如果一个select语句能够返回单个值或者一列值，且该select语句嵌套在另一个SQL语句（例如select语句、insert语句、update语句或者delete语句）中，那么该select语句成为“子查询”（也叫内层查询），包含子查询的SQL语句称为“主查询”（也叫外层查询）。为了标记子查询与主查询之间的关系，通常将子查询写在小括号内。子查询一般用在主查询的where子句或having子句中，与比较运算符或者逻辑运算符一起构成where筛选条件或having筛选条件。子查询分为“相关子查询”（Dependent Subquery）与“非相关子查询”。 非相关子查询如果子查询返回单个值，则可以讲一个表达式的值与子查询的结果进行比较。 例如，检索成绩比学生张三平均分高的所有学生及课程的信息...阅读全文
ElasticSearch学习笔记之九 复杂数据类型和嵌套对象 复杂数据类型空域数组域多层级对象内部对象的映射内部对象的索引内部对象数组 嵌套对象嵌套对象映射 复杂数据类型 除了前面说到的简单数据类型，Elasticsearch还支持JSON 的null ，数组，和对象. 空域 字段取值可以为空，当然，数组也可以为空。 然而，在 Lucene 中是不能存储 null 值的，所以我们认为存在 null 值的域为空域。 下面三种域被认为是空的，它们将不会被索引： "null_value": null, "empty_array": [], "array_with_null_value": [ null ] 数组域 很多时候，我们希望 tag 域 包含多个标签。我们可以以数组的形式索引标签： { ...阅读全文
最近学到了shell脚本编程，觉得脚本中的不同括号有不同的用处，以及有些括号的格式也有特殊要求，下面我就总结一下各种括号的用法。一、小括号()；双小括号(()) 1、单小括号 () 1：命令替换。等同于`comm`，shell扫描一遍命令行，发现了$(comm)结构，便将$(comm)中的comm执行一次，得到其标准输出，再将此输出放到原来命令。# ls a b c # echo $(ls) a b c #echo `ls` a b c 2：用于初始化数组。如：array=(a b c d)[root@localhost ~]# array=(a b c d) [root@localhost ~]# declare -a declare -a array='([0]="a" [1]="b" ...阅读全文
1、实战开发遇到聚合问题 请教一个问题，ES 在聚合的时候发生了一个奇怪的现象聚合的语句里面size设置为10和大于10导致聚合的数量不一致，这个size不就是返回的条数吗？会影响统计结果吗？dsl语句摘要（手机敲不方便，双引号就不写了）： aggs:{topcount:{terms:{field:xx,size:10}}} 就是这个size，设置10和大于10将会导致聚合结果不一样，难道是es5.x的bug吗？ 以上是实战中的真实问题，基于这个问题，有了本篇文章。 本文探讨的聚合主要指：terms 分桶聚合。下图为分桶 terms 聚合示意图。 从一堆多分类的产品中聚合出 TOP 3 的产品分类和数量。TOP3 结果： 产品 Y：4 产品 X：3 产品 Z：2 2、前提认知：Elastic...阅读全文
前面我们有讲过如何进行API的安全控制，其中包括数据加密，接口签名等内容。详细可以参考我下面两篇文章：-《前后端API交互如何保证数据安全性》请添加链接描述-《再谈前后端API签名安全？》请添加链接描述在签名部分，通过时间戳的方式来判断当前请求是否有效，目的是为了防止接口被多次使用。但是这样并不能保证每次请求都是一次性的，今天给大家介绍下如何保证请求一次性？首先我们来回顾一些时间戳判断的原理：客户端每次请求时，都需要进行签名操作，签名中会加上signTime参数(当前请求时间戳)。HTTP请求从发出到达服务器的正常时间不会很长，当服务器收到HTTP请求之后，首先进行签名检查，通过之后判断时间戳与当前时间相比较，是否超过了一定的时间，这个时间我们可以自行决定要多长，比如1分钟，2分钟都可以，时...阅读全文
在Hbase中split是一个很重要的功能，Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的。一个table会被分配到一个或多个region中，这些region会被分配到一个或者多个regionServer中。在自动split策略中，当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region。table在region中是按照row key来排序的，并且一个row key所对应的行只会存储在一个region中，这一点保证了Hbase的强一致性 。 在一个region中有一个或多个stroe，每个stroe对应一个column families(列族)。一个store中包含一个memstore 和 0 或 多个store files。每个column family 是...阅读全文
目录1.retries参数说明 2.retries使用建议 3.retries后续发展复制1.retries参数说明参数的设置通常是一种取舍，看下retries参数在版本0.11.3说明：Setting a value greater than zero will cause the client to resend any record whose send fails with a potentially transient error. Note that this retry is no different than if the client resent the record upon receiving the error. Allowing retries without s...阅读全文
Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析 2021-04-23 FUNKYE Seata Seata 目录 1.XA模式是什么？ 1.1什么是XA 1.2什么是Seata的事务模式？ 2那么什么是Seata XA 模式？ 2.1什么是Seata AT(TXC) 模式？ 2.2AT 模式如何做到对业务的无侵入 ？ AT模式一阶段 2.3 AT 模式如何保证隔离性 AT 模式二阶段提交 AT 模式二阶段回滚 3.为什么支持XA？ 4.为什么Seata要支持XA模式？ AT与XA的关系 Seata AT与XA的优劣 总结 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star高达17300+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 注：本期分享借鉴于Sea...阅读全文
当前位置：首页 > Java开发 > Esper教程 —— Esper 入门介绍（1） 大屏阅读 Esper教程 —— Esper 入门介绍（1） 2年前 (2020-09-25) 分类：Java开发 阅读(2461) 评论(0) 一、规则引擎是什么Esper的官网：http://esper.codehaus.org/ 参考文档：https://www.cnblogs.com/yudar/tag/esper/小明历险记：规则引擎Drools教程：http://www.ibloger.net/article/3166.html二、复杂事件处理 CEPCEP 即 Complex Event Process，中文意思就是“复杂事件处理”CEP 的类 SQL 语句，可以理解为处理模型的定义与描述。这...阅读全文
如果你正在使用 IntelliJ IDEA 编译 Java 项目，遇到编译速度缓慢的问题，以下是一些可能的原因和解决方法： 内存不足：检查你的电脑内存是否足够支持 IDEA 运行，并确保为 IDEA 分配了足够的内存。你可以编辑 IntelliJ IDEA 安装目录下的 bin 目录下的 idea64.exe.vmoptions 文件，将-Xms和-Xmx参数值增加一些。 插件过多：禁用不必要的插件，因为一些插件可能会导致 IDEA 编译速度变慢。 外部依赖库：检查你的项目是否引用了大量的外部依赖库，如果是，建议尝试减少依赖库的数量或者更换为较小的依赖库。 编译设置：检查你的编译设置是否正确。例如，你可以在“File” -> “Settings” -> “Build, Execution, ...阅读全文
http://www.tuicool.com/articles/Jniemin 这个链接主要介绍了cgroup中使用的三种cpu资源限制方式 cpuset隔离方式是以分配核心的方式进行资源隔离，可以提供的资源分配最小粒度是核心，不能提供更细粒度的资源隔离，但是隔离之后运算的相互影响最低。需要注意的是在服务器开启了超线程的情况下，要小心选择分配的核心，否则不同cgroup间的性能差距会比较大。cpuquota给我们提供了一种比cpuset可以更细粒度的分配资源的方式，并且保证了cgroup使用cpu比率的上限，相当于对cpu资源的硬限制。cpushares给我们提供了一种可以按权重比率弹性分配cpu时间资源的手段：当cpu空闲的时候，某一个要占用cpu的cgroup可以完全占用剩余cpu时间，...阅读全文
综述字节跳动在发展过程中，逐渐形成了十分复杂的超大规模微服务体系，对后端整体的可观测性解决方案提出了极高的要求。为了解决这个问题，基础架构智能运维团队自研链路追踪系统，将海量 Metrics/Trace/Log 数据进行整合与统一，并在此基础上实现了新一代的一站式全链路观测诊断平台，帮助业务解决监控排障、链路梳理、性能分析等问题。本文将会介绍字节跳动链路追踪系统的整体功能和技术架构，以及实践过程中我们的思考与总结。什么是分布式链路追踪(Trace) ？M T L 的关系可观测性的三大基础数据是 Metrics / Log / Trace。说到这三大件，可能大家会想到当需要监控变化趋势和配置告警时就去用 Metrics；当需要细查问题时去查 log；对于微服务数量较多的系统，还得有 Trace...阅读全文
参考地址1：https://pan.baidu.com/s/1N-x48vz9Z0peZdjOU5Gh-g 提取码: nxts 参考地址2：https://share.weiyun.com/Tp6ewDIJ 密码：6crcwd 关于数据库系统的开发一直以来都是一个难点，它的流程复杂，涉及到的技术点众多，特别在部署这块尤为重要，今天就带着大家手把手去实现这样一个数据库系统项目。 我将从理论结合实际场景综合性落地，让大家轻松吃透核心技术底层原理。 首先是应用场景这块：复用到日常开发场景中，如何运用高级数据结构、算法和设计模式，如何正确面对高并发进行编程，如何进行数据库的优化，如何理解数据库的执行计划分析慢SQL的原因等； 其次是原理剖析： 深度剖析数据库系统原理，将数据库几十年发展精髓拆解并呈现...阅读全文
### download：[SpringBoot3+Vue3 开发高并发秒杀抢购系统高清](https://www.zxit666.com/6646/) 随着互联网和挪动互联网的快速开展，电子商务行业也在不时壮大，而秒杀抢购系统作为电子商务的一种重要方式，曾经成为各大电商平台的标配。在高并发的状况下，如何保证秒杀抢购系统的稳定性和性能，是一个十分重要的问题。 SpringBoot3 是一个基于 Spring 框架的快速开发框架，它能够快速构建 Web 应用程序和微量级的企业应用程序。Vue3 是一个盛行的前端框架，它能够协助开发人员快速构建交互式用户界面。在这个系统中，我们将运用 SpringBoot3 和 Vue3 来完成秒杀抢购系统的高并发和高性能。 在这个系统中，用户能够经过前端页面阅...阅读全文
今天给大家分享一下关于SpringBoot开发双11商品服务系统的整个流程，我将深度还原大厂实习期技术成长全流程，让你收获大厂项目开发全流程与实战经验，具备应对大流量场景问题的解决能力，全面助力提升实习/转正/跳槽表现力与成功率。 以下是参考资料下载： 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1QNf3FbzlswJd_DU3FC64nw 提取码：q61x 腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/o6TKslZV 密码：qn8bim Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spr...阅读全文
公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.com/blog/1483029 2.kryo在序列化和反序列化ArrayList和HashMap时需注册ArrayList.class和HashMap.class的序列化类，才可序列化和反序列化成功 MapSerializer serializer = new MapSerializer(); seri...阅读全文
HBase 参数设置参考 前言HBase 配置参数极其繁多，参数配置可能会影响到 HBase 性能问题，因此得好好总结下。 HBase 调优是个技术活。得结合多年生产经验加测试环境下性能测试得出。 JVM垃圾回收优化 本地 memstore 分配缓存优化 Region 拆分优化 Region 合并优化 Region 预先加载优化 负载均衡优化 启用压缩，推荐snappy 进行预分区，从而避免自动 split，提高 HBase 响应速度 避免出现 region 热点现象，启动按照 table 级别进行 balance GCHBase CMS GC 配置参考 RS 参数hbase.server.thread.wakefrequency 该值默认是 10 秒，它影响着 Flush 和 Compac...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《HPC云化部署的优势和挑战》 作者:土豆炒肉丝HPC云化部署指的是将高性能计算（HPC）工作负载部署在云计算平台上，这种方式带来了一些明显的优势，但同时也面临一些挑战。以下是HPC云化部署的主要优势和挑战： 优势：1.灵活性和弹性：云计算平台提供灵活的资源调度和弹性伸缩功能，可以根据需要动态分配计算资源。这使得HPC应用能够更加高效地利用计算资源，根据实际需求进行资源扩展或收缩，从而降低成本。2.成本效益：传统HPC集群的建设和维护需要昂贵的硬件设备和专业技术团队。通过在云平台上进行部署，用户无需投资大量资金购买硬件设备，而是按需付费，只支付实际使用的资源，节省了大量成本。3.全球可访问性：云计算平台的服务通常分布在多个地理位置，用户可以从世界各地的终端设备访问这...阅读全文
文章目录 简介初始化向ByteBuffer写数据手动写入数据从SocketChannel中读入数据至ByteBuffer 从ByteBuffer中读数据复位position读取数据确保数据长度字节序处理 继续写入数据总结 简介 在Java的Socket编程中，若使用阻塞式（BIO），则往往通过ServerSocket的accept()方法获取到客户端Socket之后，再使用客户端Socket的InputStream和OutputStream进行读写。Socket.getInputstream.read(byte[] b)和Socket.getOutputStream.write(byte[] b)的方法中的参数都是字节数组。这种阻塞式的Socket编程显然已经远远不能满足目前的并发式访问需求...阅读全文
lihouyi 2天前 Git 前端 Git从安装到基本使用（保姆教程） Git使用保姆级教程，详细介绍了Git从下载到使用全过程，看完必能够初步学会，学不会评论区嘴我几句，我给你道歉！供初学者学习与参考！ 1628 7 1 Nathaniell 2天前 Git git-理解git-reset-HEAD命令 git-理解git-reset-HEAD命令 理解git reset hard HEAD^ 的使用场景 距离最近一次提交后对工作区若干文件（目录下文件）内容做了改动，且没有新增文件，因此这些文件都是被 984 点赞 评论 所见忧怜 1天前 前端 Git Git 保姆级使用方法(mac版) 小白必看 Git 使用方法(mac版) 安装 1.先去官网下载软件并安装到电脑使用流程 网址:htt...阅读全文
一、概述HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。本文从 HBase 写链路开始分析，然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手，全方面量化分析各种资源的开销, 从而做到以下两点：在给定业务量级的情况下，预先评估好集群的合理规模在 HBase 的众多参数中，选择合理的配置组合二、HBase 写链路简要分析HBase 的写入链路基于 LSM（Log-Structured Merge-Tree), 基本思想是把用户的随机写入转化为两部分写入：Memstore 内存中的 Map, 保存随机的随机写入，待 memstore 达到一定量的...阅读全文
RocksDB概述LSM 类存储引擎、数据库之一。所谓LSM，一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree（日志结构合并树），来源于分布式数据库领域，也是BigTable 的论文中所使用的文件组织方式。它的特点在于写入的时候是append only的形式，就像名字所显示的那样，跟日志一样只在文件后面追加。LSM 树结构的问题: 写入速度快，读取速度慢，写放大和读放大都较高。Rocksdb本身支持单个kv的读写和批量kv值的读写。由于LSM的出身，它专注于利用LSM树的特性，适应有序、层次化的磁盘读写。在LSM树之上构建了Rocksdb，而在RocksDB之上同样有一些更面向应用层的数据库，包括分布式数据库、查询引擎、大数据存储引擎、图数据库如Janusgraph等。1. ...阅读全文
学习地址1：https://pan.baidu.com/s/1OWDu5fNq_BXRUbLGrxzpJw 提取码：tjty 学习地址2：https://share.weiyun.com/Tp6ewDIJ 密码：6crcwd 今天跟大家交流一下关于开发一款数据库系统的相关事宜，从零开始，手把手带着大家一步步去实现这个功能，希望对大家有所帮助。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。 数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数...阅读全文
 给大家整理了一些关于C++大厂面试2024最新真题，希望能够帮助到大家的面试： 1、synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别 synchronized 关键字和 volatile 关键字是两个互补的存在，而不是对立的存在！ volatile 关键字是线程同步的轻量级实现，所以volatile 性能肯定比synchronized关键字要好。但是volatile 关键字只能用于变量而 synchronized 关键字可以修饰方法以及代码块 volatile 关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《数据如何同步到云服务器》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将他们的数据和应用程序存储在云服务器上。然而，将数据同步到云服务器是一个复杂的过程，需要一定的技术知识和规划。本文将介绍数据同步到云服务器的最-佳做法，包括数据备份、数据恢复、数据迁移等方面。一、数据同步的概念数据同步是指将数据从一个地方复制或传输到另一个地方，以保证数据的完整性和一致性。在云服务器中，数据同步通常指将本地数据备份到云服务器中，或者将云服务器中的数据恢复到本地或者其他云服务器中。二、数据同步的分类数据备份数据备份是指将本地数据备份到云服务器上，以防止本地数据丢失或损坏。在备份过程中，需要选择合适的备份软件和备份策略，以确保备份数据的完整性和可靠性。同时，...阅读全文
生xhr对象 现代浏览器，最开始与服务器交换数据，都是通过XMLHttpRequest对象。它可以使用JSON、XML、HTML和text文本等格式发送和接收数据。 好处： 不重新加载页面的情况下更新网页 在页面已加载后从服务器请求/接收数据 在后台向服务器发送数据。 缺点： 使用起来也比较繁琐，需要设置很多值。 早期的IE浏览器有自己的内置对象，这样需要写兼容代码判断是否为XMLHttpRequest对象。 if (window.XMLHttpRequest) { // model browser xhr = new XMLHttpRequest() } else if (window.ActiveXObject) { // IE 6 and older xhr = new ActiveX...阅读全文
Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如Region切分的触发条件是什么？Region切分的切分点在哪里？如何切分才能最大的保证Region的可用性？如何做好切分过程中的异常处理？切分过程中要不要将数据移动？等等，这篇文章将会对这些细节进行基本的说明，一方面可以让大家对HBase中Region自动切分有更加深入的理解，另一方面如果想实现类似的功能也可以参考HBase的实现方案。 Region切分触发策略 在最新稳定版（1.2.6）中，HBase已经有多达6种切分触发策略。当然，每种触发策略都有各自的适用场景，用户可以根据业务在表级别选择不同的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《什么是无服务器架构技术？》，作者:SD万无服务器架构（Serverless Architecture）是jin年来逐渐兴起的一种软件架构方案，它采用了一种全新的方式来处理应用程序的部署、运行和扩展。与传统的服务器架构相比，无服务器架构具有很多优势，包括可扩展性、弹性、可靠性和安全性等。一、无服务器架构的基本概念和特点1.基本概念无服务器架构是指将应用程序的部署、运行和扩展都交给了云服务提供商来处理，开发者只需要通过API调用来访问和操作应用程序，不再需要考虑服务器、网络、负载均衡等问题。在无服务器架构中，云服务提供商会为开发者提供一系列工具和服务，包括API网关、流量控制、负载均衡、缓存、安全等，开发者只需要关注业务逻辑的实现即可。2.特点无服务器架构的主要特点包...阅读全文
以下文章来源于云原生技术社区，作者Tony，侵删在写“K8s”系列文章的过程中，很多读者留言询问 K8s 弃用 Docker 的事，担心现在学习 Docker 是否还值得，是不是该切换到 containerd 或其他运行时。这些怀疑有一定的道理。两年前，K8s 发布“弃用 Docker”的消息时，确实在社区引起了“轩然大波”，影响甚至蔓延到了社区之外，K8s 不得不写了好几篇博客来重复解释原因。两年过去了，虽然 K8s 1.24 已经实现了“弃用 Docker”的目标，但很多人似乎对这一点还不是很清楚。所以本篇文章就来聊聊这个话题。CRI（容器运行时接口）要理解 K8s 为何“弃用 Docker”，我们得回顾一下 K8s 的发展史。2014 年，Docker 正处于鼎盛时期，而 K8s 刚刚...阅读全文
 一课掌握Java并发编程精髓，分13章讲解，又名：Java并发编程从入门到进阶 多场景实战。 并发编程是优秀工程师的标准之一，但知识庞杂，复杂性高，常常让人望而却步。如果没有掌握背后的核心原理，你开发的代码可能会成为难以调试和优化的头疼问题。因此本文将通过上百个案例场景驱动教学+动画直观演示，帮助入门级程序员深入、直观地理解并发编程核心概念和底层原理，构建一个扎实的知识框架；同时也帮助有一定工作经验的程序员提升并发技术实战能力，强化复杂并发问题解决能力，攻克绝大多数面试疑难问题，助力大家在实际工作和面试中都能尽早脱颖而出。...阅读全文
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。1.两种合并HBase中Compaction分为两种。Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。Major Compaction称为大合并，会将一个列族下的所有HFile合并成一个大的HFile，同时删除过期数据、已删除数据（打了Delete标记的）、版本过大的数据等三类无效数据。2. 参数调优1).hba...阅读全文
## download：[Netty+Nacos+Disruptor自研企业级API网关](https://www.51xuebc.com/thread-566-1-1.html) 数据类型、变量和常量的使用 在计算机编程中，数据类型、变量和常量是非常重要的概念。它们可以帮助程序员更好地理解和处理数据，从而实现更加复杂的功能。本文将详细介绍这些概念及其使用。 数据类型 数据类型是指计算机中可用的不同种类的数据。在编程语言中，通常有多种基本数据类型，如整数、浮点数、布尔值、字符等。每种数据类型都有其自己的特定格式和范围。 例如，在Python编程语言中，有以下常见的数据类型： 整数（int）：表示整数，如1、2、3等。 浮点数（float）：表示小数，如1.5、3.14等。 布尔值（bool）...阅读全文
【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程 给大家分享一套课程——【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程，附代码+PDF文档+软件下载。 Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。 在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。 kubelet是主要的节点代理，它会监视已分配给节点的pod，具体功能： 安装Po...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种通过延迟事务提升数据库性能的方法》,作者:唐****律一、背景在数据库代理层中，写节点的数据库连接是一种很重要和稀缺的资源，提升其利用率是一个提升数据库整体性能的重要手段。数据库连接占用过高会大幅增加数据库的资源负担，降低数据库的处理能力。通过延迟启动的事务，可以减少不必要的连接占用时长，提升数据库连接利用率。在用户通过代理层使用数据库的时候，如果提交了一条只读查询，那么代理层可以从连接池中获取一个连接、查询、获取数据、然后归还连接。如果在只读查询之前启动了事务，那么在用户提交或者回滚事务之前，该连接不能归还到连接池，大大增加了数据库连接的占用时间。而在ReadCommitted事务隔离级别中，只读查询语句的查询结果是不可重复的，这时如果事务中没有其它写操作，...阅读全文
并发框架Disruptor 1. Disruptor概述 1.1 背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级），基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注，2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。 目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。 需要特别指出的是，这里所说的队列是系统内部的内存队列，而不是Kafka这样的分布式队列。 有界无锁 高并发队列 1...阅读全文
产品：5D Mark IV(单机) 佳能 数码相机1画质王者对决 对于专业相机来说，画质无疑是消费者最为看中的地方，它直接关乎到所拍照片的最终质量。佳能5D Mark IV以及索尼A7R2都是目前市场上热销的专业级相机，相同的定位以及相似的售价往往让消费者在选购时难分伯仲。今天笔者就来详细的对比下这两台相机在画质上的表现，看看谁才是真正的画质“王者”。 “画质”其实是一个比较笼统的说法，如果对其进行细分，大致可以概括为以下四点，分别是：低感光状态下的细节表现、高感光下的控噪表现、过曝或欠曝下的宽容度表现、以及JPEG直出时的色彩表现。只有将这四点都做好，我们才能说这是一台画质优秀的相机。 在进行详细的对比之前，我们先来认识下即将出场的两位选手。EOS 5D Mark IV是佳能最新发布的专业...阅读全文
 一、什么是实时数仓 实时数据仓库（Real-time Data Warehouse）是指能够实时地处理和分析数据，使得数据仓库中的数据是最新的、最准确的，并且可以实时响应用户的查询和分析需求的一种数据仓库系统。 与传统的数据仓库相比，实时数据仓库更加注重数据的实时性和对业务的实时响应能力。传统数据仓库通常是每日、每周或每月定期进行数据的抽取、转换和加载（ETL），更新的速度较慢，一般不支持实时查询和分析。而实时数据仓库则更加注重数据的实时性和对业务的实时响应能力，能够在数据发生变化时及时响应用户的查询和分析需求。 二、安装...阅读全文
9月6日，天翼云与科技媒体InfoQ联合举办的以“存储难题新解法，揭秘极/致易用的HBlock”为主题的线上技术分享会圆满落幕。天翼云国际业务事业部研发专家武志民与存储产品线总监魏玮以“天翼云存储资源盘活系统 HBlock，深挖独创技术亮点与实战演练”为主题，分享了HBlock在安装部署、数据可靠性和安全性保障、混沌测试与性能分析等内容。安装部署超易用，打造企业数据存储底座随着数字经济的蓬勃发展，数据作为核心生产要素，已成为数字经济发展的重要基石。与此同时，数据规模持续爆炸性增长，数据类型不断丰富，企业对数据处理与分析速度要求越来越高，带来了一系列存储的新挑战。尽管市场上的分布式存储产品和解决方案层出不穷，但如何提高企业存储资源利用率，同时满足安全可靠、高性能、方便易用、降本增效等需求并不容...阅读全文
前言 你好，我是A哥(YourBatman)。 好看的代码，千篇一律！难看的代码，卧槽卧槽~其实没有什么代码是“史上最烂”的，要有也只有“史上更烂”。 日期是商业逻辑计算的一个关键部分，任何企业的程序都需要正确的处理日期时间问题，否则很可能带来事故和损失。为此本系列仅着眼于这一个点就写了好几篇文章，目的是帮助你系统化的搞定所有问题/难题。 平时我们都热衷于吐槽同事的代码有多烂，今天我们就来玩点狠的：吐槽吐槽JDK，看看它的日期时间API设计得到底有多烂。 说明：本文指的日期时间API是Date/Calendar系列，而非Java 8新的API。毕竟一般我们称后者为JSR 310日期时间，请注意区分哈 本文提纲 版本约定 JDK：8 正文 诚然，Java的API绝大多数设计得都是非常优秀且成功...阅读全文
近年来，上云已成为企业数字化转型的必然选择，安全也成为了企业上云考虑的关键问题。《信息安全技术-网络安全等级保护基本要求》规定了网络安全等级保护的第一级到第四级等级保护对象的安全通用要求和安全扩展要求。那么，企业该如何高效、平稳地满足等保合规，并将安全转化为自身的发展助力？安全共建天翼云提供一站式云等保合规服务为进一步满足业务的安全合规需求，助力企业客户顺利通过等保安全测评，天翼云推出云等保专区产品，利用云原生安全技术，构建下一代防火墙、WAF、主机安全、堡垒机、数据库审计、日志审计、漏洞扫描7大安全原子能力，针对不同等级的过保要求，灵活定制打造包含网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、安全管理中心等安全能力的“货架”，帮助企业便捷、快速地挑选产品，实现对自身安全建设查漏补缺。通过云等保...阅读全文
1. 前言 相信你经常被 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表 这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼，那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚，同时也记录一下。 2. 读写分离 这个相对比较好理解一些，就是将数据库分为主从库，一个主库（Master）用于写数据，多个从库（Slaver）进行轮询读取数据的过程，主从库之间通过某种通讯机制进行数据的同步，是一种常见的数据库架构。下面这张图就展示了 “一主二从” 的结构： 2.1 为什么要读写分离 大多数互联网数据操作往往都是读多写少，随着数据的增长，数据库的“读”会首先成为瓶颈。如果我们希望能线性地提升数据库的读性能和写性能，就需要让读写尽可能的不相互影响，各自为政。在使用读写分离之前我们应该考虑使用缓存能不能解决问题。然后再考虑对数据库按照...阅读全文
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 31 天，点击查看活动详情 为什么写这篇文章？最近我在开发一个 real-time Web 开源库，但是我要和团队讨论，这个库应该优先支持某些框架。为此，我需要做一下开源框架的市场调研，拿到一些数据。此外，我前段时间在掘金写了一篇文章，通过概念和语法对 React 和 Vue 进行了简单的对比，但是有些掘友认为深度不够，所以这篇也可以视作上一篇的补充。 前端框架大比拼：2022年的Vue与React谁更胜一筹？ 这一次，我会进行更加深度全面的对比，通过多个维度和真实数据来让大家搞清楚到底谁是 2022 年最强前端框架。 个人看法 我使用 React 和 Vue 的时间都超过 6 年，这两个框架都是很优秀的前端框架，而且在...阅读全文
【完结11章】技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统 给大家分享一套数据库课程——技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统，课程已完结，共11章，附源码。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。 如果分片数据损坏，无法修复，比如某个磁盘坏了，这时候数据无法修复，为了恢复索引状态，可以允许分片的数据丢失，后续通过上层数据来重建索引，这时候我们可以增加 accept_data_loss参数来允许分片数据丢失 POST /_cluster/reroute { "commands": [ { "move": { "index": "test_inde...阅读全文
作为很多地方都介绍过的，python自带的SimpleHTTPServer，只需要一个命令就可成为一个web服务器，可以实现文件的共享（下载）功能。 一个命令：python -m SimpleHTTPServer 默认就会监听0.0.0.0:8000，其输出信息中有 “Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000”等。 然后，用浏览器打开 http://server_ip:8000/ 的 URL 即可看到一个web页面展示着启动的目录下各个文件。 当然，你想换个端口（假设8888），命令改一下即可：python -m SimpleHTTPServer 8888 不过，原生的SimpleHTTPServer不支持文件的上传；因为有时候，不想给用户名密码给别人，但就临时想让...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云电脑：运行原理与自行搭建指南》，作者：不知不觉在当今这个数字化时代，云计算技术正在改变我们的工作方式和生活方式。云电脑，作为一种新兴的云计算服务模式，越来越受到人们的关注和欢迎。了解云电脑的原理以及如何自行搭建云电脑，已经成为了一个重要的议题。一、云电脑的运行原理云电脑是一种基于云计算的虚拟化电脑，它的运算、存储和管理都由远程数据中心来处理。用户通过简单的终端设备（如手机、平板或瘦客户端）以图形界面或命令行方式进行操作，所有的应用程序和数据都存储在远程的数据中心。虚拟化技术：虚拟化技术是云电脑的核心技术，它允许一台物理服务器同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立地运行操作系统和应用程序。虚拟化技术有效地提高了服务器的利用率，降低了能源消耗。网络传输技术：云电脑...阅读全文
download：https://www.daxiacode.com/7446.html【资源目录】:| ├──1–django 简介.mp4 1.65G| ├──10–权限分配.mp4 637.10M| ├──11–批量操作.mp4 1011.98M| ├──12–权限分配实现.mp4 696.79M| ├──13–rbac组件.mp4 804.36M| ├──14–stark组件(上).mp4 699.82M| ├──15–stark组件(下).mp4 635.81M| ├──16–CRM项目开发(上).mp4 362.90M| ├──2–路由匹配与函数视图.mp4 1.36G| ├──3–数据模型.mp4 1.56G| ├──4–数据查询与网络请求.mp4 1.22G| ├──5–网络...阅读全文
