【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程

【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程 给大家分享一套课程——【2024】kubernetes+DevOps云原生运维开发全栈架构师技术实战课程，附代码+PDF文档+软件下载。 Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。 在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。 kubelet是主要的节点代理，它会监视已分配给节点的pod，具体功能： 安装Pod所需的volume。 下载Pod的Secrets。 Pod中运行的 docker（或experimentally，rkt）容器。 定期执行容器健康检查。 Reports the status of the pod back to the rest of the system, by creating amirror podif necessary. Reports the status of the node back to the rest of the system. DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。 如果从字面上来理解，DevOps 只是Dev（开发人员）+Ops（运维人员），实际上，它是一组过程、方法与系统的统称，其概念从2009 年首次提出发展到现在，内容非常丰富，有理论也有实践，包括组织文化、自动化、精益、反馈和分享等不同方面。组织架构、企业文化与理念等，需要自上而下设计，用于促进开发部门、运维部门和质量保障部门之间的沟通、协作与整合，简单而言组织形式类似于系统分层设计。自动化是指所有的操作都不需要人工参与，全部依赖系统自动完成，比如上述的持续交付过程必须自动化才有可能完成快速迭代。DevOps 的出现是由于软件行业日益清晰地认识到，为了按时交付软件产品和服务，开发部门和运维部门必须紧密合作。 DevOps 影响应用程序生命周期的规划、开发、交付和运营阶段。每个阶段都依赖于其他阶段，并且这些阶段并非特定于角色。在真正的 DevOps 文化中，每个角色在某种程度上都涉及到每个阶段。 1、计划 在规划阶段，DevOps 团队构思、定义和描述他们即将构建的应用程序和系统的特性和功能。他们在低粒度和高粒度级别上跟踪从单个产品任务到跨多个产品组合的任务进展。DevOps 团队以敏捷和直观地方式进行规划的一些方法包括创建积压工作 (backlog)、跟踪 bug、使用 scrum 管理敏捷软件开发、使用看板以及使用仪表板直观呈现进度。 2、开发 开发阶段包括编码的各个方面（编写、测试、评审）、团队成员集成代码，以及将代码构建为可部署到各种环境中的生成工件。DevOps 团队寻求在不牺牲质量、稳定性和生产效率的情况下快速创新。为此，他们使用高效的工具、自动化单调和手动步骤，并通过自动化测试和持续集成以小增量迭代。 3、传送 交付是以一致且可靠的方式将应用程序部署到生产环境中的过程。交付阶段还包括部署和配置构成这些环境的基础结构，该基础机构受到完全治理。 在交付阶段，团队定义了具有明确手动批准阶段的发布管理流程。他们还设置了自动入口，用于推动应用程序经历各个阶段，直到提供给客户。这些流程的自动化使这些流程可伸缩、可重复并且可控制。这样，使用 DevOps 的团队就可以轻松、自信、放心地频繁交付。 4、运营 运营阶段包括维护、监视和对生产环境中的应用程序进行故障排除。在采用 DevOps 做法时，团队致力于确保系统的可靠性、高可用性，并在加强安全性和治理的同时实现零停机的目标。DevOps 团队希望在问题影响客户体验之前发现问题，并在问题发生时迅速解决问题。保持这种警惕性需要丰富的遥测、可操作的警报以及全面了解程序和基础系统。