在 Linux 中，使用 `top` 命令分析进程 CPU 消耗时，若 CPU 资源被上下文切换占用，这种消耗主要体现在**内核空间**。 --- ### 一、上下文切换的 CPU 消耗归属 1. **内核空间的核心角色** • 上下文切换（包括进程切换、线程切换、中断处理）由内核调度器管理，必须在内核态（Kernel Space）完成。 • 切换过程中，内核需要保存和恢复进程的寄存器、程序计数器等硬件上下文，并更新内存映射表，这些操作均属于内核空间...阅读全文
--- ### 一、问题核心原因分析 #### 1. **Maven依赖仲裁机制导致版本降级** Maven默认采用**最短路径优先**和**最先声明优先**的仲裁规则。例如： • 本地开发依赖路径：`A → B → C 1.0.1` • 线上打包依赖路径：`A → D → C 1.0.0`（路径更短或声明更早） 此时Maven会仲裁选择 `C 1.0.0`，导致 `C 1.0.1` 新增的类在线上缺失。 #### 2. **编译...阅读全文
MySQL在高并发更新场景下的锁机制和锁等待问题确实可能导致CPU使用率飙升，但具体机制与“sleep”或“无限重试”的逻辑有所不同。 --- ### 一、MySQL并发更新中的锁机制 1. **锁等待与阻塞机制** MySQL的InnoDB引擎采用行级锁机制，当多个事务并发更新同一条记录时，第一个获取锁的事务会持有排他锁（X Lock），后续事务会进入**锁等待队列**，而非通过`while true`循环主动抢锁。等待期间事务处于阻塞状态，由数据库内...阅读全文
--- ### 一、订阅关系不一致的场景 1. **消费组内不同消费者订阅不同Tag** 例如，消费组中有两个消费者： • 消费者A订阅Topic为`OrderTopic`，Tag为`tagA`； • 消费者B订阅同一Topic`OrderTopic`，但Tag为`tagB`。 此时，消息发送者向`OrderTopic`发送不同Tag的消息（如`tagA`和`tagB`），消息会均匀分布到Topic的各个队列中。但消费者A和B各自只能消费特定T...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战HarmonyOS鸿蒙分布式应用开发实战指南：从概念到落地的全流程解析一、HarmonyOS分布式核心概念“获课”1.1 分布式能力三大技术支柱 itxt.top/4373/mermaid复制graph TD A[分布式软总线] --> B[设备自动发现] A --> C[低时延传输] A --> D[高可靠连接] E[分布式数据管理] --> F[数据无缝流转] E --> G[跨设...阅读全文
当前 Linux 内核（5.x 及以上版本）默认的进程调度器是 **CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）**，而非传统的 **Round Robin（RR，轮询调度）**。 --- ### **1. CFS：完全公平调度器** #### **(1) 基本设计** - **目标**：通过动态计算进程的**虚拟运行时间（vruntime）**，实现所有任务对 CPU 时间的公平分配。 - **核心机制**： - **红黑树排序**：...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_t...阅读全文
Redisson 分布式锁在无法立即获取锁时，其内部实现并非采用无脑的 `while` 循环轮询，而是通过 **退避策略 + 事件监听** 的组合机制优化性能，避免 CPU 资源浪费。 --- ### 一、锁获取失败的重试策略 1. **初次尝试失败后的退避机制** • 当首次获取锁失败时，Redisson 会基于 **随机退避算法** 等待一段时间再重试。例如，设置最大重试次数和最小/最大退避时间（如 `100ms~3s`），避免多个客户端同时竞争导致“惊...阅读全文
【完结11章】SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩 物联网（Internet of Things，简称 IoT）是一种通过互联网将各种物理设备、传感器、软件以及其他技术连接在一起，使它们能够相互通信和交换数据的网络系统。以下是物联网的核心概念和特点： 1. 物联网的定义 物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。 2. ...阅读全文
基于 Redisson 实现延迟队列时，**并不需要显式使用分布式锁**，但其底层通过 **Redis 原子操作和 Lua 脚本** 确保了并发安全。 --- ### 一、Redisson 延迟队列的并发安全机制 1. **原子性操作替代锁** Redisson 在操作 Redis 数据结构（如 zset、list）时，**通过 Lua 脚本封装多步操作**，确保原子性。例如： • **任务转移**：从 `redisson_delay_queue_tim...阅读全文
--- #### **一、CSRF攻击原理与危害** **CSRF（跨站请求伪造）** 是一种利用用户已认证身份发起恶意请求的攻击方式。攻击者诱导用户访问恶意页面，该页面携带伪造请求（如转账、修改密码）发送至目标网站，由于浏览器自动携带用户的认证Cookie，服务端可能误认为是合法操作。 **典型攻击流程**： 1. 用户登录信任网站A，获取会话Cookie； 2. 用户访问恶意网站B，触发对网站A的请求（如隐藏表单或图片）； 3. 浏览器自动携带...阅读全文
--- ### MySQL与Direct I/O：绕过内核缓存的设计与性能优化 --- #### 引言 在数据库系统中，I/O性能是影响整体效率的核心因素之一。MySQL（尤其是InnoDB存储引擎）通过**Direct I/O**（直接I/O）和**用户态缓存管理**的设计，在提升性能的同时确保数据一致性。本文将深入探讨这一机制的原理、实现及其背后的权衡。 --- ### 一、Direct I/O的基本原理 #### 1. 什么是Direct I/O？...阅读全文
在Linux中，`select`、`poll`和`epoll`都是I/O多路复用的机制，用于同时监控多个文件描述符（fd）的状态。它们在处理文件描述符集合时的数据拷贝行为有显著差异，直接影响性能。 --- ### **1. `select` 和 `poll` 为什么需要拷贝fd？** #### **(1) 设计原理** - **`select`**： 每次调用时，用户需要将**所有待监控的fd集合（`fd_set`）从用户空间拷贝到内核空间**，内核遍历这些fd的状态后...阅读全文
在TCP协议中，**一个RTT（往返时间）确实是一个报文从发送到接收确认的时间**，但通过**滑动窗口机制**，TCP允许在等待确认的过程中**连续发送多个报文**，从而显著提高网络利用率。 --- ### **1. RTT的定义与基本概念** - **RTT（Round-Trip Time）**：指一个数据包从发送方发出到接收方返回确认（ACK）所需的时间。例如，若发送方在时间`t0`发送报文，接收方在`t1`返回ACK，则RTT = `t1 - t0`。 - **传统停止等待...阅读全文
### IPv6路由表优化机制及用户感知分析 #### **一、IPv6路由表缩小的技术原理** IPv6通过**聚类（Aggregation）原则**设计地址分配策略，使得路由表条目显著减少。其核心机制包括： 1. **层次化地址结构**： IPv6全球单播地址采用分层设计（如全球路由前缀、子网ID、接口ID），允许运营商和机构将连续地址块聚合为单一前缀。例如，某ISP分配到`2001:db8::/32`前缀后，可为多个客户分配`2001:db8:abcd::/48`...阅读全文
cwnd（拥塞窗口）并不等同于TCP的发送缓冲区。发送缓冲区是内核中存储待发送和已发送但未确认数据的内存区域，而cwnd是一个动态调整的数值，用于控制网络中的数据传输速率，避免拥塞。两者共同影响TCP的发送行为，但功能和机制不同。 ### **cwnd（拥塞窗口）与 TCP 发送缓冲区的关系** #### **1. 核心区别** **cwnd 不是 TCP 发送缓冲区**，但两者共同影响 TCP 的发送速率和网络性能。以下是具体分析： • **cwnd（拥塞窗口）**...阅读全文
IPv6 中确实不存在类似于 IPv4 的 ARP（地址解析协议）的独立协议（如用户提到的“ARP6”），这是因为 IPv6 通过 **ICMPv6（Internet Control Message Protocol version 6）** 将地址解析、邻居发现等功能直接集成到协议栈中，并实现了更高效的自动化机制。 --- ### **1. ICMPv6 如何替代 ARP 功能？** 在 IPv4 中，ARP 协议通过广播请求和单播应答实现 **IP 地址到 MAC 地址的映...阅读全文
#### 一、TCP长连接的序列号溢出问题 TCP序列号是一个**32位无符号整数**（范围0~4,294,967,295），理论上传输超过4GB数据后会发生溢出（归零）。但在实际应用中，协议设计通过以下机制避免问题： 1. **时间戳选项**： TCP时间戳（Timestamp Option）记录数据包发送时间，即使序列号溢出，接收方也能通过时间差区分新旧连接的数据包。 2. **随机初始序列号（ISN）**： 每次建立新连接时，初始序列号由随机算法生成，...阅读全文
