我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。
1.两种合并
HBase中Compaction分为两种。Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。
Major Compaction称为大合并，会将一个列族下的所有HFile合并成一个大的HFile，同时删除过期数据、已删除数据（打了Delete标记的）、版本过大的数据等三类无效数据。
2. 参数调优
1).hbase.hstore.compaction.min
默认值 3，一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction，这个参数默认值小了，一般情况下建议调大到5~10之间，注意相应调整下一个参数。（旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold）
2).hbase.hstore.compaction.max
默认值 10，一次Minor Compaction最多合并的HFile文件数量，这个参数基本控制着一次压缩即Compaction的耗时。这个参数要比上一个参数hbase.hstore.compaction.min值大，通常是其2~3倍。
3).hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
HBase RS内部设计了两个线程池：large compactions与small compactions，用来分开处理Compaction操作，这个参数就是控制一个Compaction应该交由哪一个线程池处理，默认值2 * hbase.hstore.compaction.max * hbase.hregion.memstore.flush.size，即2*10*128M=2.5G，如果待合并文件的总大小大于该值则交给large compactions线程池处理，否则交给small compactions线程池处理。一般建议不调整或稍微调大。
4).hbase.regionserver.thread.compaction.small
默认值 1，RS中small compactions线程池的大小。一般建议调整到2~5，不建议调太大，否则可能会消费过多的服务端资源得不偿失。
5).hbase.regionserver.thread.compaction.large
默认值 1，RS中large compactions线程池的大小。调整建议同上。
6).hbase.hstore.blockingStoreFiles
默认值 10，一个列族下HFile数量达到该值就会阻塞写入，等待Compaction完成。生产环境中默认值太小了，一般建议设置大点比如100，避免出现阻塞更新的情况。
7).hbase.hregion.majorcompaction
默认值 604800000，就是7天，这是Major Compaction周期性触发的时间间隔。因为通常Major Compaction持续时间长、资源消耗大，建议关闭HBase Major Compaction，参数设为0，并在业务低峰期手动执行。
