MapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义： 1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。 3）MapReduce是一...阅读全文
前言最近在学习一些分布式系统中的基础知识，看到了前人总结的非常好的博客。在作者申明可以转载的情况下，将它们转载到自己的专栏。既为了建立一个完整的知识体系，也为了更好的理解原文。接下来的篇幅末尾，会将参考的篇幅列举出来，感兴趣的可以读一下参考的博客。笔者是在前人博客的基础上，加上自己的理解和适当的配图，使得文章更易理解。原文内容随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务，二阶段提交和三...阅读全文
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## SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 download：https://www.zxit666.com/6371/ Dubbo服务调用原理剖析 段落一：简介 Dubbo是一款高性能、轻量级的分布式服务框架，主要用于解决分布式应用中的服务调用和管理问题。它提供了多种通信协议和负载均衡策略，支持服务的注册与发现、远程调用和容错处理等功能。 段落二：服务注册与发现 在Dubbo中，服务注册与发现是实现服务调用的基础。当服务提供者启动时，它会将自己的地址信息注册到注册中心。而服务消费者则从注册中心获取提供者的地址，并建立与提供者的连接。Dubbo支持多种注册中心，如Zookeeper、Consul等，通过注册中心的协调，实现了服务的动态发现和路由。 段落三：远程调用 D...阅读全文
 java中常用的分布式方法有哪些呢？ 分布式系统分布式存储:GFS,HDFS(HBase) 分布式计算系统: MapReduce 消息中间件: Kafka 分布式处理管理器: Zookeeper RocketMQ ： 负载均衡技术 分布式缓存技术: Redis 分布式锁 分布式系统设计 分布式优化策略 众所周知，随着互联网数据井喷式的发展，分布式技术应运而生。分布式因其高性能、高可用、高扩展的特点，成为微服务项目的基石。本篇文章将针对分布式六大主流问题进行多方案对比解析，多场景实战讲解，让大家深度掌握分布式原理和实战。我将...阅读全文
# 分布式理论 - BASEBASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合，并因此提高了可用性。@pdai分布式理论 - BASE什么是BASECAP 与 BASE 关系CAP 与 ACID 关系# 什么是BASEeBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论，BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（...阅读全文
Consul是由HashiCorp开发的一个支持多数据中心的分布式服务发现和键值对存储服务的开源软件，被大量应用于基于微服务的软件架构当中。Consul初体验用户可以通过Consul官网https://www.consul.io/downloads.html下载对应操作系统版本的软件包。Consul与Prometheus同样使用Go语言进行开发，因此安装和部署的方式也极为简单，解压并将命令行工具放到系统PATH路径下即可。在本地可以使用开发者模式在本地快速启动一个单节点的Consul环境：$ consul agent -dev==> Starting Consul agent...==> Consul agent running! Version: 'v1.0.7' Node ID: 'd7...阅读全文
【完结26章】Java主流分布式解决方案多场景设计与实战 给大家分享一套java课程——Java主流分布式解决方案多场景设计与实战，已完结26章，附源码+文档下载。 Ceph的核心组件包括Client客户端、MON监控服务、MDS元数据服务、OSD存储服务，各组件功能如下： Client客户端：负责存储协议的接入，节点负载均衡 MON监控服务：负责监控整个集群，维护集群的健康状态，维护展示集群状态的各种图表，如OSD Map、Monitor Map、PG Map和CRUSH Map MDS元数据服务：负责保存文件系统的元数据，管理目录结构 OSD存储服务：主要功能是存储数据、复制数据、平衡数据、恢复数据，以及与其它OSD间进行心跳检查等。一般情况下一块硬盘对应一个OSD。 分布式文件系统（D...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《分布式系统中的分布式链路追踪与分布式调用链路》，作者：c****w在分布式系统中，由于服务间的调用关系复杂，需要实现分布式链路追踪来跟踪请求在各个服务中的调用路径和时间消耗。这对问题排查和性能监控都很重要。常用的分布式链路追踪实现有基于日志的和基于分布式追踪系统的两种方式：基于日志的实现方式是在每个服务中记录自己的请求id和上下文信息，并在日志中打印出来。这样可以通过聚合各个服务的日志来还原整个请求链路。基于分布式追踪系统的实现方式是：使用开源Tracing系统，比如Zipkin。每个服务都需要集成Tracing客户端库。客户端在发起请求时，生成一个唯/一的TraceId并传递给下游服务。每个服务接收到请求都需要记录Span数据，包括操作名、时间戳等。所有Span...阅读全文
在近日召开的第二十六届中国科协年会上，中国科协正式发布2023年“科创中国”系列榜单，榜单包括先导技术榜、新锐企业榜、融通创新组织榜、技术经理人先锋榜等。天翼云自主研发的天翼分布式云操作系统入选先导技术榜，充分展现了在科技创新方面的硬实力。“科创中国”系列榜单由中国科协设立。2023年“科创中国”系列榜单聚焦“技术攻关+成果转化+组织赋能+人才支撑”全过程创新生态链，挖掘一批前沿技术成果、潜力型科创企业、产学研协同创新组织、技术转移转化人才，打造特色与引领兼备的榜单品牌。其中，先导技术榜遴选出具有产业先导意义和广阔市场前景的前沿技术。天翼分布式云操作系统的成功入选，代表了权威机构对天翼云科技创新能力的高度认可。天翼分布式云操作系统TeleCloudOS（简称：云操作系统）核心组件自研，突破...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Ceph的crush算法与一致性hash对比介绍》，作者:l****n首先，我们先回顾下一致性hash以及其在经典存储系统中的应用。一致性hash的基本原理一致性hash的基本思想是，有一个hash函数，这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接：the largest hash value wraps around to the smallest hash value)，然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上，然后某个key具体存储到哪个节点上，是由这个key取hash函数对应到环的一个位置，然后沿着这个位置顺时针找到的第一个节点负责这个key的存储。这样环上的每个节点负责和它前面节点之间的这个区间的数据的存储。如上图所示，hash函数的总...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《分布式系统心跳机制（一）》，作者:白杨分布式系统架构当前大部分分布式系统架构如下图：有一个中心节点来存储集群元数据和管理work儿节点，中心节点采用主备模式来实现HA。当中心节点主故障后，备节点接管业务成为主节点。我们下面讨论的心跳机制就是基于这种分布式架构而设计的。心跳设计目标：1.master控制节点的切换，不可以影响server的心跳。2.server可以感知到master的每一次切换。3.master在任意场景下都不会丢失server故障的事件。4.心跳可以作为其它控制消息是否需要重试的依据。心跳Clien端设计：a.worker2启动后只有master的列表，并不知道哪个是leader，因此先广播bootstrap信息。b.只有leader节点响应b...阅读全文
【完结14章】MQ大牛成长课--从0到1手写分布式消息队列中间件 消息中间件是一种用于构建分布式系统的软件基础设施，提供了一种异步的，可靠的，可伸缩的消息传递机制。 提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。 不管是无限的横向扩展服务器，还是纵向阻隔到达数据库的流量，都是这个思路。阻隔直达数据库的流量，缓存组件和消息组件是两大杀器。 什么是消息队列 消息队列（Message queue，简称MQ），是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。从字面理解就是一个保存消息的一个容器。 常见的消息队列 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketM...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结） 获课：www.bcwit.top/5291/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 如何吃透分布式MQ框架 要吃透分布式消息队列（MQ）框架，首先需要理解消息队列的基础概念、工作原理以及如何在分布式系统中应用它。以下是一个从基础到进阶的学习路线，可以帮助你全面掌握分布式消息队列框架。 1. 理解消息队列的基础概念 1.1 消息队列（MQ）的基本定义 消息队列（Message Queue, MQ）是一种进程间通信的中间件，它允许应用程序之间通过消息的形式交换信息。消息队列的核心是解耦系统间的依赖关系，使得生产者和消费者可以独立地运行。MQ系统通常支持异步通信，可以提高系统的性能和扩展性。 1.2 MQ的基本概念 生产者：产生消息的应用。 消费者：...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《服务网格的基本概念》，作者：cate服务网格（Service Mesh）由服务治理创建并托管Istio的控制平面。具备简单、低成本、高可用、无需运维管理Istio控制平面的特点。SidecarSidecar模式是一种单节点、多容器的应用设计形式。Sidecar主张以额外的容器来扩展或增强主容器，而这个额外的容器被称为Sidecar容器。Istio网关（Gateway）作为 Istio 自定义资源之一，Istio 网关（Gateway）定义了在网格出入口操作的负载均衡器，用于接收传入或传出的 HTTP/TCP 连接。它描述了需要公开的一组端口、要使用的协议类型、负载均衡器的 SNI 配置等信息。Skywalking一款优秀的国产 APM 工具，包括了分布式追踪、性能...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）MQ 大牛成长课–从 0 到 1 手写分布式消息队列中间件在现代分布式系统架构中，消息队列（Message Queue，简称 MQ）作为一个非常重要的中间件，扮演着数据传递、解耦、流量控制、异步处理等多个角色。尤其是对于高并发、大规模的分布式系统，消息队列的作用不可或缺。从零开始实现一个分布式消息队列是一个复杂且挑战性的任务，但它不仅能帮助我们理解消息队列的基本原理，还能更深入地掌握分布式系统的设计和实现。在本篇文章中，我们将以 MQ 大牛成长课 为基础，带您从零开始手写一个分布式消息队列中间件。从设计架构、核心组件的实现到分布式部署，带你逐步深入了解消息队列的工作原理，并构建一个简单的、可扩展的 MQ 系统。一、消息队列基础概念在开始...阅读全文
鸿蒙NEXT应用开发工程师（视频+资料代码）获课：666it.top/13327/要成为鸿蒙NEXT应用开发工程师并快速抢占先机，您需要采取一系列策略来确保自己在技能、知识和网络方面都处于领先地位。以下是一些建议：1.深入学习鸿蒙系统核心技术掌握官方文档：仔细阅读华为开发者联盟提供的官方文档，了解HarmonyOS NEXT的最新特性和API。关注更新：持续跟踪鸿蒙系统的版本更新和技术博客，及时获取最新的技术动态。2.实践项目经验积累动手实践：通过实际项目加深对鸿蒙系统的理解，可以从简单的Hello World开始，逐步尝试更复杂的分布式应用开发。开源贡献：参与鸿蒙相关的开源项目，如OpenHarmony，不仅能够提升自己的技术水平，还能建立行业内的知名度。3.构建强大的工具链熟练使用De...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
多智能体开发框架之LangGraph全面剖析实战课 一、什么是多智能体 多智能体系统是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。 它的研究涉及智能体的知识、目标、技能、规划以及如何使智能体采取协调行动解决问题等。研究者主要研究智能体之间的交互通信、协调合作、冲突消解等方面，强调多个智能体之间的紧密群体合作，而非个体能力的自治和发挥，主要说明如何分析、设计和集成多个智能体构成相互协作的系统。 二、优势特点 多智能体系统是智能体技术应用及研究上的一个质的飞跃，不同行业的专家学者对之进行了深入的研究并从多个角度阐述了多智能体系统用于解决实际问题的优势，归纳起来，主要有以下几点： （1） 在多智能体系统中，每个智能体具有独立性和自主性，能够解决...阅读全文
### 矩阵与距离算法详解：以余弦距离为中心 #### 一、**矩阵举例与余弦相似度/距离** 1. **矩阵示例** 假设用户-商品评分矩阵如下（用户对商品的评分范围为0-5分）： ``` | 用户 | 商品A | 商品B | 商品C | |------|-------|-------|-------| | 用户1 | 4 | 0 | 3 | | 用户2 | 5 | 2 | 1 | | 用户3 | 0 | 4 | 2 | ``` 用户1和用户2的评分向量分别为：\( \mathbf{u_1} = [4, 0, 3] \)，\( \mathbf{u_2} = [5, 2, 1] \)。 2. **余弦相似度原理** 余弦相似度衡量向量方向的一致性，忽略向量长度差异： \[ \cos(\the...阅读全文
获课：weiranit.fun/1922/获取ZY↑↑方打开链接↑↑马哥高端 Go 语言百万并发高薪班：微服务/分布式高可用/Go 高并发本课程由马哥教育倾力打造，旨在培养具备百万并发处理能力的 Go 语言高端人才。课程内容涵盖 Go 语言核心技术、微服务架构、分布式系统、高可用设计、高并发处理等，并结合大量企业级实战案例，帮助你快速掌握 Go 语言开发精髓，斩获高薪 offer。课程目标:掌握 Go 语言核心技术，具备扎实的编程功底深入理解微服务架构设计理念，掌握主流微服务框架掌握分布式系统核心技术，具备分布式系统设计和开发能力掌握高可用设计原则，能够构建高可用系统掌握高并发处理技术，能够应对百万级并发场景具备企业级项目实战经验，能够快速上手工作课程内容:一、 Go 语言核心技术Go 语言...阅读全文
Jump Consistent Hashing 和 一致性哈希（Consistent Hashing）是两种常见的分布式哈希算法，它们都用于解决数据分片和负载均衡的问题。然而，这两种算法在设计目标、性能特点和适用场景上存在显著差异。以下是它们的优劣对比，以及为什么可能选择 Jump Consistent Hashing 而不是传统的一致性哈希算法的原因。 --- ### **1. 一致性哈希算法（Consistent Hashing）** #### **(1) 核心原理** - 一致性哈希算法将所有节点和数据点映射到一个虚拟的环形空间（通常是一个 0 到 2^32 的哈希环）。 - 数据点通过哈希值找到环上的位置，并顺时针查找最近的节点。 - 当节点增加或减少时，只有部分数据需要重新分配。 ...阅读全文
获课:youkeit.xyz/13686/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo 作为一款高性能的 Java RPC 框架，在分布式服务架构中得到了广泛应用。然而，在学习和使用 Dubbo 进行开发时，也存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的 Dubbo 教程和实际使用中的弊端：1. 学习曲线较陡复杂性高：Dubbo 的架构和概念相对复杂，初学者可能会觉得难以理解。例如，Dubbo 的集群容错机制、扩展机制、多种通信协议等，都需要深入学习才能掌握。文档和教程不足：尽管 Dubbo 有官方文档，但部分文档内容可能不够详细或更新不及时，导致学习者需要花费更多时间查找资料和理解概念。2. 与 Spring 集成的复杂性配置繁琐：Dubbo 与 Spring 集成时，需要进行大量的 XML 或注解配置，...阅读全文
https://97it.top/2865/ ## 摘要 随着分布式计算技术的不断发展，集群规模的动态扩展成为提升系统性能和资源利用率的关键。Worker节点作为分布式计算集群的重要组成部分，其加入机制直接影响到集群的可扩展性、稳定性和资源管理效率。本文深入探讨了分布式计算集群中Worker节点加入的理论基础、关键技术和实现机制，提出了一个高效、可靠的Worker节点加入框架，并分析了其对集群性能和资源管理的影响。通过理论分析，本文展示了该框架在大规模分布式计算环境中的适用性和优势。 ## 关键词 分布式计算；集群；Worker节点；加入机制；资源管理 ## 一、引言 分布式计算集群通过将计算任务分散到多个节点上并行执行，能够有效提升计算效率和资源利用率。在实际应用中，集群规模需要根据任务负...阅读全文
Dubbo 的集群容错策略是其分布式服务治理的核心能力之一，通过灵活配置不同的容错机制，确保服务调用在部分节点故障时仍能维持系统稳定性和可用性。 --- ### **1. Failover Cluster（失败自动切换）** • **定义**：默认的容错策略，当服务调用失败时自动切换到其他可用节点重试，直至成功或达到最大重试次数。 • **适用场景**： • **读操作**（如数据查询），因读操作通常幂等，重试不会导致数据不一致。 • 需要高可用性的服务，例如电商系统中的订单查询服务。 • **配置参数**：通过 `retries` 设置重试次数（不含首次调用），例如 `
开课吧-数据分析高薪培养计划35期（完结）获课：789it.top/2574/一、引言1.1 背景在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统的集中式数据处理方式已无法满足需求。分布式数据分析通过将数据分布到多个节点上并行处理，显著提高了数据处理效率。然而，分布式环境下的数据异构性、节点动态性以及任务复杂性等问题，给数据分析带来了新的挑战。多智能体系统（MAS）是一种由多个智能体（Agent）组成的分布式系统，每个智能体具有自治性、社交性和反应性等特点，能够通过协作完成复杂任务。将 MAS 应用于分布式数据分析，可以有效解决上述挑战，提升系统的灵活性和可扩展性。1.2 研究意义提升数据分析效率：通过多智能体协同机制，实现任务的动态分配和并行处理。增强系统鲁棒性：智能体的自治性和容错能力可以提高系...阅读全文
Dubbo 是一个由阿里巴巴开源的分布式服务框架，它提供了高效、可靠的远程服务调用解决方案。无论你是初学者还是希望深入研究 Dubbo 源码的开发者，这里有一些建议和资源可以帮助你从入门到深入了解 Dubbo。获课：keyouit.xyz/13646/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在 Dubbo 中使用动态配置可以让你在不重启服务的情况下调整配置，这对于提高系统的灵活性和可维护性非常有用。Dubbo 支持多种方式来进行动态配置管理，主要包括通过配置中心来实现的动态配置。以下是实现步骤和一些关键点：这里以 Nacos 为例，给出简单的配置示例：深色版本在 Nacos 控制台中添加配置文件，例如 dubbo-demo-provider.properties，内容如下：深色版本这样，当服务启动时会从 ...阅读全文
获课♥》789it.top/14017/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 鸿蒙星河版应用开发从入门到精通：全面掌握HarmonyOS NEXT开发技能一、简介鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为开发的一款全新的操作系统，旨在连接各种设备并提供智能体验。鸿蒙星河版（HarmonyOS NEXT）是鸿蒙系统的一个版本，它注重面向智能设备的多场景、多终端应用的开发。想要掌握鸿蒙星河版的应用开发，首先需要了解其基本框架和开发工具。以下是从入门到精通鸿蒙星河版应用开发的学习路线和技能要点。二、鸿蒙星河版开发入门理解鸿蒙操作系统架构：分布式架构：鸿蒙系统的核心特性之一是其分布式架构，它支持跨设备的无缝协作。开发者需要理解设备如何在同一系统中协同工作。微内核：鸿蒙采用微内核设计，这意味着操作系统的核心部分非...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战HarmonyOS鸿蒙分布式应用开发实战指南：从概念到落地的全流程解析一、HarmonyOS分布式核心概念“获课”1.1 分布式能力三大技术支柱 itxt.top/4373/mermaid复制graph TD A[分布式软总线] --> B[设备自动发现] A --> C[低时延传输] A --> D[高可靠连接] E[分布式数据管理] --> F[数据无缝流转] E --> G[跨设备数据同步] E --> H[安全数据共享] I[分布式设备虚拟化] --> J[硬件能力池化] I --> K[虚拟设备映射] I --> L[能力按需调用]1.2 典型分布式场景多屏协同：手机与智慧屏联动跨设备接力：导航从手表转到车机硬件互助：平板调用无人机摄...阅读全文
HarmonyOS 鸿蒙分布式应用开发基础与实战获课♥》789it.top/4373/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 鸿蒙 HarmonyOS 是华为自主研发的全场景分布式操作系统，旨在提供跨设备的统一体验，涵盖了智能手机、平板、智能家居、车载设备等多个领域。对于开发者来说，掌握 HarmonyOS 开发的过程包括从入门、应用开发到最终部署的多个阶段。以下是 HarmonyOS 开发者之路的完整过程，帮助你一步步了解如何从入门到部署一个完整的应用：1. 准备开发环境要开始 HarmonyOS 开发，你首先需要准备开发环境，包括以下几个步骤：下载和安装 DevEco StudioDevEco Studio 是 HarmonyOS 官方提供的开发工具，类似于 Android Studio，用于开发...阅读全文
