路飞学城Python全栈开发（中级）获课：www.999it.top/2467/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python全栈开发不得不学的理由及市场需求一、为什么选择Python全栈开发？1. 简洁易读的语法Python以简洁和易于理解著称，这使得它成为初学者的理想选择。其清晰的语法规则减少了学习曲线，让开发者能够更快地上手，并且专注于解决问题而不是语言本身。2. 强大的社区支持Python拥有一个庞大而活跃的全球社区，提供了丰富的开源库、框架和技术文档。遇到问题时，可以轻松找到解决方案或求助于其他开发者。3. 广泛的应用领域Web开发：Django、Flask等框架为构建安全可靠的网站提供了坚实的基础。数据科学与机器学习：如Pandas、NumPy、Scikit-Learn、TensorF...阅读全文
咕P-P5:全栈测试Python自动化（进阶班）｜价值7800元｜完结无密获课：666it点top/3348/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何利用Python自动化测试框架进行Web应用测试？利用Python自动化测试框架进行Web应用测试是一个高效、可靠的方法，它可以帮助开发者在开发过程中快速发现并修复问题，确保Web应用的质量和稳定性。以下是如何利用Python自动化测试框架进行Web应用测试的详细步骤：一、选择合适的自动化测试框架Python提供了多种自动化测试框架，如Selenium、pytest、unittest等，这些框架各有特点，适用于不同的测试场景。对于Web应用测试来说，Selenium是最常用的选择之一。它支持多种浏览器和操作系统，能够模拟用户操作，进行功能测试、兼容性测试...阅读全文
慕课Python爬虫系统入门与多领域实战获课：789it点top/5773/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍几个Scrapy爬虫文件模板. 基础Spider模板文件名：my_spider.py内容：Pythonimport scrapyclass MySpider(scrapy.Spider): name = 'my_spider' start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): # 你的解析逻辑 pass说明：这是Scrapy中最基本的Spider模板，适用于简单的爬取任务。2. CrawlSpider模板文件名：crawl_spider.py内容：Pythonimport scrapyfrom scrapy....阅读全文
Python+微信小程序开发实战(超清完结)获课：789it.top/5101/获取ZY↑↑方打开链接↑↑对小程序、API、运营中心三个子系统的详细介绍：一、小程序子系统定义：小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它嵌入在微信等平台上，为用户提供了便捷的服务和体验。特点：轻量级：无需下载和安装，不占用手机存储空间。即用即走：用户可以随时打开和使用，无需担心应用占用手机资源。社交属性：小程序可以与微信等社交平台无缝连接，实现社交分享和传播。框架：小程序通常使用特定的框架（如MINA框架）进行开发，该框架包括视图层和逻辑层，通过数据绑定实现界面更新。开发者可以使用WXML、WXSS和JavaScript等语言进行开发。应用场景：小程序广泛应用于电商、餐饮、游戏、教育等领域，为用户提供便捷的服...阅读全文
前端必学 40个精选案例实战 一课吃透HTML5+CSS3+JS(完结)获课：789it.top/5056/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在学习完前端必学的40个精选案例实战，并掌握HTML5、CSS3和JavaScript后，规划自己的职业发展目标是至关重要的。以下是一些建议，帮助你更好地规划自己的前端职业发展路径：一、明确职业定位前端开发工程师：专注于前端技术的开发与应用，负责网页或应用的用户界面设计与实现。全栈开发工程师：除了前端技术外，还掌握后端开发技能，能够独立完成整个项目的开发与部署。UI/UX设计师：虽然侧重于设计，但了解前端技术有助于更好地实现设计效果，提升用户体验。前端架构师：负责前端技术架构的设计与优化，提升团队的开发效率与产品质量。二、设定短期目标技术深化：继续深入学习前端...阅读全文
获课：97java.xyz/2467/获取ZY↑↑方打开链接↑↑路飞学城 Python 全栈开发：开启编程新世界的大门在当今数字化飞速发展的时代，编程技能已成为众多领域的核心竞争力。Python 作为一种简洁高效、功能强大的编程语言，在数据科学、人工智能、Web 开发等诸多领域都有着广泛的应用。而路飞学城的 Python 全栈开发课程，更是为众多渴望踏入编程领域的学习者提供了一条全面且系统的学习路径。路飞学城的 Python 全栈开发课程内容丰富且极具深度。从 Python 语言的基础语法开始，逐步深入到数据结构、算法等核心知识，让学习者打下坚实的编程基础。在掌握了 Python 语言本身后，课程进一步拓展到全栈开发领域，涵盖了前端开发的 HTML、CSS、JavaScript 等技术，以及...阅读全文
Python Flask 全流程全栈项目实战(完结无秘)获课地址：789it.top/4964/创建一个全流程全栈的Python Flask项目涉及从前端到后端，以及数据库和部署的各个方面。以下是一个简化的步骤指南，用于构建一个基本的Flask全栈项目。1. 项目规划确定项目需求：功能、用户故事、技术栈等。设计数据库模型：确定需要存储的数据及其关系。2. 环境准备安装Python和pip。创建虚拟环境：python -m venv venv激活虚拟环境：在Linux/Mac上使用source venv/bin/activate，在Windows上使用venv\Scripts\activate。3. 安装Flask和相关依赖bash复制pip install Flask pip instal...阅读全文
以下是使用 Django + 小程序技术打造微信小程序助手的一般步骤：获取ZY↑↑方打开链接↑↑获课：keyouit.xyz/1424/Django 环境：安装 Python，建议使用 Python 3.6 及以上版本。通过pip安装 Django 框架，如pip install django。选择合适的数据库，如 MySQL、PostgreSQL 等，并安装相应的 Python 数据库驱动。创建项目：在命令行中，使用django-admin startproject project_name命令创建 Django 项目，其中project_name为项目名称。用户模型：包含用户 ID、用户名、密码、手机号、邮箱等字段。定义视图函数：在 Django 应用的views.py文件中，定义处理微...阅读全文
机器视觉企业级实战源码获课：keyouit.xyz/13882/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你提供一个简单的机器视觉企业级实战示例代码，使用 Python 和 OpenCV 库进行图像识别与处理，实现一个简单的物体检测功能。假设我们要在图像中检测特定颜色的物体（这里以红色物体为例）。环境搭建确保你已经安装了 Python 和 OpenCV 库。可以使用以下命令安装 OpenCV：bash复制代码pip install opencv-python示例代码python复制代码import cv2import numpy as npdef detect_red_objects(image_path): # 读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 将图像转换到...阅读全文
Python多领域场景实战课 快速成为多面手【完结】获课：Python多领域场景实战课 快速成为多面手【完结】Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛应用于多个领域。以下是一些常见的应用场景以及每个场景下的具体实践和示例代码，帮助你更好地理解和应用 Python。1. 数据科学与机器学习示例：使用 Scikit-learn 进行线性回归python深色版本import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据集 X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) y = np.array([2,...阅读全文
Python 量化交易工程师养成实战-金融高新领域（完结）获课：Python 量化交易工程师养成实战-金融高新领域（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑量化交易的基本概念量化交易是指利用数学、统计学和计算机科学等方法，通过建立和执行自动化的交易策略，以获取投资回报的一种交易方式。量化交易的核心在于将复杂的交易决策过程简化为可执行的算法，从而消除或减少人为情感和偏见对交易决策的影响。量化交易开发的基本流程量化交易软件的开发定制是一个复杂且精细的过程，它涉及到多个方面的技术和业务考量，以下是其开发的基本流程：明确目标：与客户充分沟通，了解他们的具体需求、期望以及交易目标，包括交易策略、交易品种、交易频率、风险管理等方面的要求。市场调研：分析目标市场、竞争对手以及行业趋势，确保软件的开发能够符合市场...阅读全文
1. 核心定位 Java版LangChain：专为Java开发者设计的框架，旨在简化大语言模型（LLM）与Java应用的集成流程，实现传统应用的智能化升级。 解决的问题：降低LLM技术在企业级Java系统中的使用门槛，替代传统自研模型的高成本方案，通过标准化接口快速接入大模型能力。 2. 核心功能 模型集成 支持主流LLM：如DeepSeek、GPT、Claude等，通过统一API调用不同厂商的模型服务。 本地模型部署：可加载Hugging Face等开源模型，适配私有化部署需求。 提示工程（Prompt Engineering） 动态模板：支持变量注入、多轮对话上下文管理（如ChatMemory组件）。 java Copy Code ChatMemory chatMe...阅读全文
获课：Django＋小程序技术打造微信小程序助手（完结无秘）Django + 小程序技术：构建全栈应用Django 是一个高效、灵活的 Python Web 框架，适合快速开发后端应用。结合微信小程序的前端能力，可以构建功能强大的全栈应用。本文将详细介绍如何使用 Django 开发后端服务，并与微信小程序前端结合，实现一个完整的全栈项目。1.项目概述我们将开发一个简单的“图书管理”系统，用户可以通过微信小程序查看图书信息、添加评论等。项目分为两部分：后端：使用 Django 提供 RESTful API，支持图书和评论的增删改查。前端：使用微信小程序框架开发用户界面，调用后端 API 实现功能。2.技术栈后端：DjangoDjango REST Framework（DRF）SQLite/My...阅读全文
参加路飞爬虫开发+APP逆向超级大神班10期课程，需要具备以下基础知识：获课‘’keyouit.xyz/13776/获取ZY↑↑方打开链接↑↑编程基础 编程语言：需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java等。Python是爬虫开发和APP逆向中常用的编程语言，具有丰富的库和工具支持。 数据结构和算法：了解常用的数据结构和算法，如链表、树、排序算法等，有助于理解和优化爬虫和逆向过程中的数据处理。网络基础 HTTP协议：了解HTTP协议的基本原理和请求响应过程，这是爬虫开发的基础，因为爬虫主要通过HTTP协议与网站进行交互。网络安全基础：了解网络安全的基本概念，如加密、解密、数字签名等，这对于理解APP逆向中的安全机制和数据保护至关重要。操作系统基础 Linux基础：熟悉Linux操作系...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13561/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Linux编程是指针对Linux操作系统进行的程序设计。Linux是一种开源的类UNIX操作系统，因其稳定性、安全性和可定制性而广泛应用于服务器、嵌入式系统和桌面环境。以下是Linux编程的一些关键方面：编程语言：C语言：Linux内核主要用C语言编写，因此C语言是Linux编程中最常用的语言。C++：用于开发更复杂、更大型的应用程序。Python：因其简洁和强大的库支持，常用于脚本编写和快速开发。其他语言：如Java、Go、Ruby等也有相应的Linux支持。开发环境：文本编辑器：如Vim、Emacs、Nano等。集成开发环境（IDE）：如Eclipse、NetBeans、Visual Studio Code等。编译器：如...阅读全文
获课：weiranit.fun/13872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑马士兵是马士兵教育的创始人。1994-1999 年就读于清华大学，他笃信学习改变人生，致力于成为广大 IT 人的职业生涯引路人，目前正致力于打造像面授一样高质量的网课平台。马士兵教育与嵌入式物联网工程相关内容课程体系中的嵌入式物联网相关课程5：马士兵教育有完善的课程体系，虽未明确强调嵌入式物联网单独课程，但在其涵盖的多个热门领域中，如大数据、人工智能等课程中会有与物联网相关技术结合的部分，例如在涉及传感器数据处理、网络通信等内容时，会与嵌入式物联网领域有一定的关联性。相关师资力量2：马士兵教育有一些讲师具备嵌入式物联网相关经验，如肖斌老师，连续三年担任北京某兵器研究所嵌入式软件开发顾问，精通 Linux C/C++ 编程...阅读全文
https://97it.top/13512/ 摘要 RFM 模型是一种经典的用户价值分析工具，通过分析用户的近期购买行为（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个维度，将用户进行分类，从而帮助企业更好地了解用户行为，制定更有效的运营策略。本文从 RFM 模型的理论基础出发，详细探讨了其在数据分析项目中的应用，包括数据预处理、RFM 值计算、用户分层和策略制定等关键步骤。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据分析师和企业决策者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地利用 RFM 模型提升客户留存率和转化率。 1. 引言 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）是企业成功的关键因素之一。RFM 模型作为一种基于客户消费行为的分析工具，已被广泛应用于客户细分和...阅读全文
--- ### **一、备选模型对比分析** | **模型** | **优势** | **劣势** | **适用性评估** | |----------------|-------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **XGBoost** | 1. 自动处理非线性关系、缺失值
2. 支持...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈Tox之一》，作者：MoonriverWhat is tox?tox是通用的virtualenv管理和测试命令行工具，可用于： 使用不同的Python版本和解释器检查您的软件包是否正确安装在每个环境中运行测试，配置您选择的测试工具充当持续集成服务器的前端，大大减少了样板文件并合并了CI和基于shell的测试。Basic example首先，使用pip install tox安装tox。 然后将项目以及测试环境的基本信息放入位于setup.py文件旁边的tox.ini文件中：只需输入：tox，如上图tox.ini文件所示，即可对当前项目进行sdist打包，创建两个Python2.7和Python3.6的virtualenv环境，将sdist软件包安装到环境中...阅读全文
https://97it.top/13797/ 摘要 随着互联网应用的快速发展，后端开发在软件架构中扮演着至关重要的角色。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言，因其易读性、丰富的库支持和高效的开发效率，成为后端开发的热门选择。本文从Python后端开发的实际需求出发，探讨了基于Python的后端开发框架选择、性能优化策略、安全性设计以及与前端的交互方式。通过实际案例分析，本文总结了Python后端开发的最佳实践，并提出了优化建议，旨在为开发者提供高效、可靠的后端开发指导。 1. 引言 在现代软件开发中，后端系统负责处理业务逻辑、数据存储和与外部服务的交互，是整个应用的核心部分。Python因其简洁的语法、强大的标准库和丰富的第三方库，成为后端开发的理想选择之一。然而，Python后端...阅读全文
https://97it.top/14025/ 摘要：随着深度学习技术的飞速发展，开发环境的选择对于提高开发效率、优化代码质量以及促进模型训练与部署具有重要意义。本文以 Visual Studio Code（VSCode）作为开发工具，探讨其在深度学习开发中的应用优势、配置方法以及实际开发实践。通过对比分析，验证了 VSCode 在深度学习开发中的高效性和灵活性，并提出了优化建议，旨在为深度学习开发者提供一个高效、便捷的开发环境选择。 1. 引言 深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了显著成果。深度学习开发通常涉及复杂的模型构建、大量的数据处理以及频繁的代码调试。因此，选择一个功能强大、易于扩展且高效的开发环境对于开发者而言至关重要。Vi...阅读全文
Python爬虫系统入门与多领域实战1. 引言随着互联网的快速发展，数据已经成为一种重要的资源。Python 作为一种简单易学且功能强大的编程语言，在爬虫领域有着广泛的应用。“获课”本文将从 Python 爬虫的基础知识入手，itxt.top/5773/ 逐步深入探讨其在不同领域的实战应用，帮助读者掌握爬虫技术并应用于实际项目中。2. Python 爬虫基础2.1 爬虫的概念与工作原理爬虫（Web Crawler）是一种自动抓取网页内容的程序。其工作原理通常包括以下几个步骤：发送请求：向目标网站发送 HTTP 请求。获取响应：接收服务器返回的 HTML 页面。解析内容：从 HTML 中提取所需的数据。存储数据：将提取的数据保存到本地或数据库中。2.2 Python 爬虫常用库Requests...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈Tox之二》，作者：Moonriver1. 配置加载tox.ini并将其与命令行和操作系统环境变量中的选项合并。2. 包装（可选）通过调用python setup.py sdist创建当前项目的源代码版本库。 注意对于此操作，Python环境将与安装tox时的相同（因此需要确保tox包含构建依赖项）。对于没有setup.py的应用程序项目，跳过此步骤。 rally_openstack/tox.ini minversion 定义运行所需的最低版本。skipsdist = false（true | false） 指示是否执行打包操作的标志。当将tox用于应用程序而不是库时，设置为true。envlist（逗号分隔值） 确定要使用tox的环境列表是按以下顺序进行...阅读全文
获课：789it.top/14033/经典计算机视觉核心技术与算法 – 重温经典，扎实 AI 根基计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。经典计算机视觉技术为现代 AI 奠定了基础，掌握这些核心技术和算法对于深入理解计算机视觉至关重要。本文将带你重温经典计算机视觉的核心技术与算法，帮助你扎实 AI 根基。1.图像处理基础图像表示：图像通常表示为像素矩阵，每个像素包含颜色信息（如 RGB 值）。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。python复制import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像滤波：均值滤...阅读全文
获课：789it.top/14033/YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测算法，以其速度和准确性著称。与传统的目标检测方法（如R-CNN系列）不同，YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，直接在一张图像上预测边界框和类别概率。本文将详细介绍YOLO算法的原理，并通过实战演示如何使用YOLO进行目标检测。1. YOLO算法简介1.1 YOLO的核心思想YOLO将输入图像划分为一个S×S的网格（grid），每个网格负责检测中心点落在该网格内的目标。每个网格预测：B个边界框（Bounding Boxes）：每个边界框包含5个值（x, y, w, h, confidence）。(x, y)：边界框的中心坐标。(w, h)：边界框的宽度和高度。confidence...阅读全文
获课:789it.top/2096/Python 是数据分析领域中最常用的编程语言之一，因为它提供了强大的库和工具，能够高效地进行数据清洗、分析、可视化以及机器学习建模等工作。以下是 Python 数据分析的常见步骤和工具：1.安装常用的库在进行数据分析时，一些常用的 Python 库包括：NumPy：用于数值计算和数组处理。Pandas：用于数据操作，特别是数据清洗和结构化数据处理。Matplotlib：用于数据可视化。Seaborn：基于 Matplotlib 的高级数据可视化库。SciPy：提供高级的数学、科学和工程计算。Scikit-learn：用于机器学习建模和数据预处理。可以通过以下命令安装：bashpip install numpy pandas matplotlib seab...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13576/获取ZY↑↑方打开链接↑↑路飞学城是一个致力于帮助有志向的年轻人通过努力学习获得体面工作的在线教育平台。在Python编程方面，路飞学城提供了多种教程和课程，适合不同基础和需求的学员。以下是路飞学城Python教程和课程的一些主要特点：全栈开发课程： 路飞学城的Python全栈开发课程分为初级、中级和高级三个阶段，旨在帮助学员逐步掌握全栈开发的核心技能。课程内容包括Python基础、前端技术、后端技术、数据库技术、网络编程、Linux与服务器管理等多个模块。通过这一系统学习路径，学员可以从零基础逐步进阶到能够独立开发小型Web应用，最终胜任大型项目的开发工作1。96天Python教程： 这是一套从入门到精通的Python教程，共计41条视频，涵盖了P...阅读全文
项目概述该项目的目标是通过后端采用Django框架，前端使用微信小程序的技术栈，创建一个功能完善的微信小程序助手。这个小程序可以用于各种场景，如信息查询、服务预约等。主要步骤1. Django 后端开发环境搭建：首先需要安装Python和Django，并设置好开发环境。项目结构设计：根据业务需求设计合适的项目结构，包括应用划分、模型设计等。API 开发：利用Django REST framework开发RESTful API，提供数据接口给微信小程序。用户认证与权限管理：实现安全的用户认证机制，比如JWT（JSON Web Token），并合理设置权限控制。2. 微信小程序前端开发基础知识学习：了解微信小程序的基本构成，包括WXML（类似HTML）、WXSS（类似CSS）、JS（逻辑层）等。...阅读全文
Python数据分析数据分析：从入门到精通数据分析是通过对数据进行收集、清洗、处理和分析，从中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和优化业务流程。本文将详细介绍数据分析的基本概念、流程、工具和技术，帮助你从入门到精通数据分析。1.数据分析的基本概念数据分析的定义：数据分析是通过统计和逻辑技术对数据进行处理，以发现有用信息、形成结论和支持决策的过程。数据分析的类型：描述性分析：描述数据的现状和特征，如平均值、中位数、分布等。诊断性分析：分析数据背后的原因，找出问题的根源。预测性分析：基于历史数据预测未来趋势和结果。规范性分析：提供优化建议和决策支持。2.数据分析的流程数据分析通常包括以下几个步骤：明确目标：确定分析的目标和问题，明确需要回答的业务问题。数据收集：从各种来源（如数据库、API、日志...阅读全文
获课：youkeit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务，包括图像处理。卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是图像处理中最常用的一种深度学习模型。以下是关于使用 TensorFlow 和 CNN 进行 AI 图像处理的详细介绍：1. TensorFlow 概述TensorFlow 是一个端到端的开源平台，适用于从研究原型到生产部署的机器学习任务。其主要特点包括：灵活性：支持从简单的线性回归到复杂的深度学习模型的构建。可扩展性：可以在 CPU、GPU、TPU 等多种硬件上运行。社区与生态系统：拥有庞大的社区和丰富的工具生态系统，如 TensorB...阅读全文
https://97it.top/13855/ 摘要 继承是面向对象编程（OOP）的核心概念之一，它允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法。成员方法作为类的重要组成部分，在继承过程中表现出独特的特点和行为。本文深入探讨了继承中成员方法的特点，包括方法的继承、覆盖、重载以及多态性等。通过分析这些特点在不同编程语言中的表现，本文揭示了成员方法在继承体系中的作用机制，并讨论了其在软件设计中的应用和优化策略。 1. 引言 面向对象编程（OOP）通过类和对象的概念，为软件开发提供了一种结构化和模块化的方法。继承作为OOP的重要特性，允许开发者通过扩展已有的类来创建新的类，从而提高代码复用性和开发效率。成员方法作为类的行为表示，在继承过程中表现出继承、覆盖、重载和多态等特性。这些特性不仅影响...阅读全文
黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。工具与框架：教授使用流行的AI/...阅读全文
https://97it.top/13948/ 摘要 输入输出操作、变量赋值以及算术运算符是编程语言中最基础且核心的功能模块。它们是构建复杂程序逻辑的基石，直接影响程序的可读性、效率和功能实现。本文以Python语言为例，深入探讨输入输出操作、变量赋值机制以及算术运算符的使用方法和特性。通过具体实例分析，本文展示了这些基础功能在实际编程中的应用，并讨论了它们在不同场景下的优化策略和注意事项，旨在为Python初学者和开发者提供清晰的指导和参考。 1. 引言 在计算机编程中，输入输出操作、变量赋值和算术运算符是程序设计的基础。它们是实现数据交互、存储和计算的核心工具。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言，提供了丰富而灵活的输入输出机制、变量赋值方式和算术运算符。这些功能不仅易于理解和使...阅读全文
--- Hugging Face 的 transformers 库是自然语言处理（NLP）领域的核心工具库，它简化了预训练模型的加载、训练和应用流程。以下是其核心功能与使用场景的详细说明： 1. 核心功能 (1) 预训练模型的“一站式”调用 支持模型类型：BERT、GPT、T5、RoBERTa、DeepSeek 等几乎所有主流架构。 直接加载模型与分词器： python Copy Code from transformers import AutoModel, AutoTokenizer model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-base") # 加载模型 tokenizer = AutoTokenizer.f...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程。根据可获取的信息，该训练营的内容涵盖了多个方面，旨在帮助学员深入学习并掌握AI大模型的应用开发技巧。以下是该训练营的一些关键内容和结构：获课：keyouit.xyz/14257/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python语言基础：作为大模型开发的基础，训练营提供了多节关于Python语言的课程（如001-大模型必备Python语言.mp4等）。前置知识：包括了对大模型相关的基础知识和技术的介绍，例如006-大模型前置知识.mp4等。应用工具实战：教授如何使用不同的工具进行大模型的应用开发，如010-大模型应用工具实战.mp4等。大模型开发入门及进阶：从入门到高级的课程设置，涵盖主流大模型介绍、Prompt-Tuning方...阅读全文
获课：weiranit.fun/13962/获取ZY↑↑方打开链接↑↑新阁教育-最新智能化上位机框架课课程简介“新阁教育-最新智能化上位机框架课”是一门专注于智能化上位机开发的高级课程，旨在帮助学员掌握最新的上位机开发框架和技术。课程内容涵盖从基础到高级的上位机开发技能，适合有一定编程基础和工业自动化兴趣的学员。课程内容基础入门上位机开发概述常用开发工具介绍（如Visual Studio、Qt、C#等）工业自动化系统简介框架学习最新智能化上位机框架介绍框架架构与设计理念框架的核心组件与模块开发实践使用框架进行项目搭建数据采集与处理实时监控与报警系统开发高级功能多线程与异步编程网络通信与协议解析数据库集成与数据存储智能化应用机器学习与数据分析在上位机中的应用智能化算法集成自动化控制与优化项目...阅读全文
MongoDB 是一个开源的非关系型数据库（NoSQL），以其灵活的文档数据模型、高可扩展性和强大的查询功能而受到广泛关注。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 不需要预先定义严格的表结构，数据以 BSON（Binary JSON）格式存储，这种格式结合了 JSON 的可读性和二进制的高效性，使得数据的存储和检索更加便捷。获课：keyouit.xyz/2859/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码复制代码bash复制代码复制代码bash复制代码bash复制代码复制代码bash复制代码复制代码bash复制代码bash复制代码javascript复制代码javascript复制代码javascript复制代码javascript复制代码javascript复制代码复制代码javascr...阅读全文
一、Python爬虫系统入门定义与原理爬虫系统，简单来说，是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。它如同互联网中的“蜘蛛”，沿着网页的链接不断爬行，收集网页中的各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。爬虫通过发送HTTP请求（如GET或POST）访问目标网站，服务器响应请求后，返回网页的HTML源代码或JSON数据。爬虫再解析这些数据，提取所需的信息。开发环境与工具编程语言：Python是爬虫开发中最常用的语言之一，因其简洁的语法、丰富的库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）而备受青睐。开发工具：可以选择PyCharm、VS Code等集成开发环境（IDE），这些工具提供了代码编辑、调试、智能提示等功能，能大大提高开发效率。基础步骤初始URL设定：设...阅读全文
基因法是分库分表场景中解决多维度查询问题的核心设计策略，其核心思想是**将非分片键的查询信息（基因）嵌入到分片键中**，使得非分片键的查询也能直接定位到目标分片，避免跨库扫描和全表路由的问题。 --- ### 一、基因法的核心原理 1. **基因嵌入机制** • 通过将非分片键的**部分特征值（基因）**嵌入到分片键中，使得分片键同时携带多个维度的信息。例如：订单号中嵌入用户ID的末几位二进制位，使得按用户ID查询时可直接定位分片。 • **数学基础**：基于模运算特性，例如 `N % 16` 的结果仅由N的二进制末4位决定。因此，通过将用户ID的末4位嵌入订单号末4位，可实现两者的分片路由结果一致。 2. **分片键设计** • 若分片数为 `2^n`（如16库64表），基因位数取 `n`...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
“黑马博学谷-AI大模型训练营2期”是一门专注于人工智能大模型应用开发的线上课程，主要面向希望深入学习AI大模型技术的学员。该课程内容丰富，涵盖了从基础理论到实战应用的多个方面。课程背景与目标黑马博学谷-AI大模型训练营2期是继第一期之后的进阶课程，旨在帮助学员掌握AI大模型的核心技术、开发工具及实际应用场景。课程内容包括Python语言基础、大模型前置知识、Prompt-Tuning方法、提示词工程理论等，并结合金融、电商、物流、新零售、新医疗、大数据等行业的实际项目进行讲解。【LLM大模型深度解析】LlamaI…课程模块与内容基础模块：包括Python语言基础、大模型前置知识、主流模型介绍等。AI大模型入门基础教程学习指南，带你从 …进阶模块：涉及Prompt-Tuning方法、提示词工...阅读全文
”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue 和 Electron 开发。版本控制:Git: 分布式版本控制系统，用于代...阅读全文
获课：weiranit.fun/5793/获取ZY↑↑方打开链接↑↑咕泡人工智能深度学习系统班第九期是一个致力于培养人工智能深度学习专业人才的课程，以下是关于它的详细介绍：课程内容基础理论：涵盖神经网络的基本概念，让学员了解神经元、网络结构等基础内容，为后续学习搭建理论框架。还会深入讲解深度学习的关键算法，如反向传播算法等，使学员明白模型训练的原理。深度学习架构：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及长短期记忆网络（LSTM）等。通过学习这些架构，学员能够掌握图像、序列数据等不同类型数据的处理方法，为解决实际问题提供技术支持。深度学习框架：教授学员如何使用现代深度学习框架，如 TensorFlow 和 PyTorch 来构建和训练深度学习模型。让学员在实践中掌握框架的使用技...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的网络爬虫程序，旨在自动化地收集、处理网络上的数据。这些爬虫程序能够遍历万维网，从网页中抓取所需的内容，并将其保存到本地或数据库中，以供后续分析和利用。以下是Python爬虫的一些关键特性和用途：关键特性自动化：Python爬虫能够自动化地访问网页、提取数据，并处理各种网络请求，从而大大节省了人力和时间。灵活性：Python语言以其简洁的语法和丰富的库支持，使得爬虫程序的编写变得灵活而高效。开发者可以轻松地定制爬虫的行为，以满足特定的数据抓取需求。高效性：借助Python中的多线程、多进程以及异步I/O等技术，爬虫程序能够高效地处理大量的网络请求和数据...阅读全文
https://97it.top/4312/ 摘要 逻辑回归是机器学习中经典的分类算法之一，而梯度下降是实现逻辑回归参数优化的核心方法。本文通过具体案例，详细介绍了如何使用Python实现逻辑回归模型，并结合梯度下降策略进行参数优化。文章首先回顾了逻辑回归和梯度下降的基本原理，然后通过代码示例展示了模型的实现过程，并对不同梯度下降策略的性能进行了对比分析。最后，总结了梯度下降策略在实际应用中的优化技巧和注意事项，为读者提供了一个完整的实战指南。 1. 引言 逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法，其目标是通过学习数据特征与标签之间的关系，构建一个能够对新样本进行分类的模型。梯度下降作为一种高效的优化算法，被广泛用于逻辑回归的参数优化。本文将通过Python实现逻辑回归模型，并结合批...阅读全文
https://97it.top/13666/ 摘要 随着移动互联网技术的飞速发展，移动应用安全问题日益严重，移动应用的安全性保障成为了信息安全领域的重要任务之一。为有效检测和评估移动应用的安全性，安全审计工具应运而生。Mobsf（Mobile Security Framework）作为一款开源的移动应用安全审计工具，能够帮助安全人员分析和评估Android、iOS等平台的移动应用是否存在潜在的安全风险。本文将详细介绍Mobsf的安装、配置和使用方法，以及如何通过该工具进行移动应用的静态和动态分析，帮助开发者和安全专家提高移动应用的安全性。 1. 引言 随着智能手机和移动互联网的普及，移动应用的数量不断增加，同时伴随而来的是各种安全问题。恶意软件、数据泄露、隐私侵犯、代码反编译等安全隐患对用...阅读全文
”虾崽ke>>>“jzit.top/14452/在Python AI编程中，数据结构与算法是非常重要的基础，它们为处理数据、优化程序性能和实现高效的AI模型提供支持。以下是一些关键概念：1.数据结构数据结构是存储和组织数据的方式，它们在AI编程中扮演着至关重要的角色。常见的数据结构包括：列表（List）列表是Python中最基本的数据结构之一，用于存储有序的元素集合。可以通过索引访问、修改和添加元素。特点：支持动态增加、删除元素，元素可以是不同类型的。应用：存储训练数据、模型预测结果等。python# 示例 my_list = [1, 2, 3, 4] my_list.append(5) # 添加元素 print(my_list[2]) # 访问元素 字典（Dictionary）字典是一种...阅读全文
获课：weiranit.fun/2729/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“老男孩教育-Python+Linux+K8s+MySQL DBA+Go语言等八门合集”是一个综合性的IT技术课程包，涵盖了多个热门技术领域，旨在帮助学员全面提升技能，成为全栈工程师或运维开发工程师。以下是该课程合集的主要内容概述：1. Python 编程Python 基础语法基础（变量、数据类型、控制结构、函数等）。面向对象编程（类、继承、多态等）。文件操作与异常处理。Python 高级装饰器、生成器、上下文管理器。多线程与多进程编程。异步编程（asyncio）。Python 应用网络编程（Socket、HTTP 请求）。数据库操作（SQLite、MySQL、MongoDB）。Web 开发（Django、Flask 框架...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
获课：789it.top/4750/AI大模型全栈工程师是指能够在人工智能领域，特别是涉及到大规模AI模型的研发和应用的各个技术层面上，具有较强技术能力的工程师。这个角色要求具备广泛的知识面和技术背景，能够在多个领域之间切换并协作。AI大模型全栈工程师的职责和能力要求一般包括：1.数据处理与预处理数据清洗、数据标注、数据增强等，确保输入数据的质量。设计和实现数据流和ETL（Extract, Transform, Load）管道。能够处理多种类型的数据（文本、图像、视频、音频等）。2.算法与模型开发深入理解各种机器学习和深度学习算法（例如：监督学习、无监督学习、强化学习等）。熟悉当前流行的大模型架构（如GPT、BERT、Transformer、T5、ResNet等）。能够设计和训练自定义的大规...阅读全文
