“黑马博学谷-AI大模型训练营2期”是一门专注于人工智能大模型应用开发的线上课程，主要面向希望深入学习AI大模型技术的学员。该课程内容丰富，涵盖了从基础理论到实战应用的多个方面。
- 课程背景与目标
黑马博学谷-AI大模型训练营2期是继第一期之后的进阶课程，旨在帮助学员掌握AI大模型的核心技术、开发工具及实际应用场景。课程内容包括Python语言基础、大模型前置知识、Prompt-Tuning方法、提示词工程理论等，并结合金融、电商、物流、新零售、新医疗、大数据等行业的实际项目进行讲解。 - 【LLM大模型深度解析】LlamaI…
- 课程模块与内容
- 基础模块：包括Python语言基础、大模型前置知识、主流模型介绍等。
- AI大模型入门基础教程学习指南，带你从 …
- 进阶模块：涉及Prompt-Tuning方法、提示词工程理论、大模型开发工具Function Call、GPTs与Assistant API等。
- 实战模块：通过ChatGPT-6B+LoRA模型搭建、Stable Diffusion多模态大模型应用实战等内容，帮助学员将理论知识应用于实际项目。
获课：keyouit.xyz/14257/
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- 行业应用：课程还覆盖了金融行业动态评估、电商虚拟试衣、企业级大模型定制平台等具体行业案例。
- 课程安排与时间
课程分为四个阶段，每个阶段包含多个模块，每个模块的上课时间通常从晚上19:30至22:00。例如，第一阶段从2024年1月25日开始，持续至4月20日，共40个课程模块。 - 课程特色与资源
- 课程提供丰富的学习资源，包括视频教程、代码文件、课件等。
- 结业后，学员可以获得项目路演、AI论文导读与撰写、结营典礼等拓展内容。
- 课程还提供额外的学习资源，如大模型加餐课、面试指导等。
- 适用人群与学习周期
该课程适合对AI大模型技术感兴趣的技术人员、开发者以及相关行业的从业者。课程采用线上模式，学习周期通常不超过一年。 - 课程评价与反馈
根据学员反馈，课程内容实用且深入，能够帮助学员快速掌握AI大模型的应用技能。例如，有学员提到通过学习掌握了如何使用CONFIRMAPPER点方法编写服务和控制器
黑马博学谷-AI大模型训练营2期是一门高质量的AI技术培训课程，适合希望在AI大模型领域提升技能的学员。课程内容全面，结合理论与实践，能够帮助学员在实际工作中更好地应用AI大模型技术。
