AI模型应用开发训练营第二期

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黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程。根据可获取的信息,该训练营的内容涵盖了多个方面,旨在帮助学员深入学习并掌握AI大模型的应用开发技巧。以下是该训练营的一些关键内容和结构:

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  1. Python语言基础:作为大模型开发的基础,训练营提供了多节关于Python语言的课程(如001-大模型必备Python语言.mp4等)。
  2. 前置知识:包括了对大模型相关的基础知识和技术的介绍,例如006-大模型前置知识.mp4等。
  3. 应用工具实战:教授如何使用不同的工具进行大模型的应用开发,如010-大模型应用工具实战.mp4等。
  4. 大模型开发入门及进阶:从入门到高级的课程设置,涵盖主流大模型介绍、Prompt-Tuning方法等内容(如015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4等)。
  5. 项目实践:通过实际项目的实施来加深理解,例如金融行业动态风向评估系统、企业级大模型定制平台、电商虚拟试衣等项目。
  6. 额外专题:新增内容可能包括大模型开发工具Function Call的原理及实践、GPTs与Assistant API、大模型Agent的原理及实践等。
  7. 赠送资料和直播资料:提供了一系列电子书、简历模板以及直播课的资料,有助于学员更全面地学习和准备相关领域的工作。

为了获得最准确的课程安排和最新信息,建议直接访问官方渠道或联系主办方获取详细的课程目录和更新

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