黑马博学谷推出的AI大模型训练营第二期专注于培养学员在AI大模型应用开发方面的技能。虽然具体的课程安排和内容细节未直接提供，基于类似的培训项目和名称推测，该训练营可能包括但不限于以下几个方面：

获课：keyouit.xyz/14257/

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1. 基础知识：涵盖Python编程语言的基础知识，因为Python是AI开发中最常用的编程语言之一。这可能包括数据类型、控制结构、函数定义等。
2. AI与机器学习基础：介绍人工智能和机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习、强化学习等。
3. 大模型理论与实践：深入探讨大型预训练模型（如GPT、BERT等）的原理，以及如何在实际项目中应用这些模型。这可能包含模型的选择、调优（例如Prompt-Tuning）、部署等内容。
4. 工具与框架：教授使用流行的AI/ML工具和框架进行开发，比如TensorFlow, PyTorch等，以及特定于大模型的应用工具实战。
5. 项目实战：通过一系列的实际项目来帮助学员将所学知识应用于解决真实世界的问题。这可能包括金融行业的风险评估系统、企业级的大模型定制平台、电商领域的虚拟试衣间等案例。
6. 前沿技术讨论：涉及最新的技术发展，如Function Call原理及实践、GPTs与Assistant API的使用、大模型Agent的原理及其应用等。
7. 职业支持：提供简历模板、面试指导等资源，以帮助学员更好地准备进入职场。

为了获取最准确的信息，建议访问黑马博学谷的官方网站或联系相关工作人员了解详细的课程大纲、时间表和报名详情。此外，考虑到技术和市场的发展速度，具体课程内容可能会有所更新和调整。