MongoDB 是一个开源的非关系型数据库（NoSQL），以其灵活的文档数据模型、高可扩展性和强大的查询功能而受到广泛关注。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 不需要预先定义严格的表结构，数据以 BSON（Binary JSON）格式存储，这种格式结合了 JSON 的可读性和二进制的高效性，使得数据的存储和检索更加便捷。
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聚合操作允许对文档进行分组、统计、排序等复杂操作。使用 db.collection_name.aggregate(pipeline) 方法进行聚合操作，其中 pipeline 是一个由多个阶段组成的数组。
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索引是提高 MongoDB 查询性能的重要手段。通过创建索引，可以减少查询时需要扫描的文档数量，从而加快查询速度。但是，索引也会占用额外的存储空间，并且会增加写入操作的开销，因为每次写入数据时都可能需要更新索引。
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复制集是一组 MongoDB 节点，其中一个为主节点（primary），其余为从节点（secondary）。主节点处理所有的写操作，然后将这些操作复制到从节点。从节点可以用于读取操作，分担主节点的负载，同时提供数据冗余和高可用性。
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分片是一种将数据分布在多个服务器（分片）上的技术，用于处理大规模数据和高并发读写。通过分片，可以将数据分散存储在多个节点上，提高系统的读写性能和可扩展性。
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