Kryo 序列化与反序列化一些问题 gaording的博客 03-27 1792 公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.... Redis使用kryo来进行序列化遇到的问题 qq_28600087的博客 04-09 1876 1.通过spring-data-redis集成redis，使用kryo的方式来序列化value值，kryo是一款高性能...阅读全文
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解。对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug，也有利于我们优化Hive SQL，提升我们对Hive的掌控力，同时有能力去定制一些需要的功能。MapReduce实现基本SQL操作的原理详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的...阅读全文
推荐阅读时间：30min 全文字数：1w 前言 真正反序列化漏洞的利用，肯定需要了解java反射原理。因为java反序列化的payload大多与反射机制密切相关。 那么这篇文章就是主要讲述反射机制，算是基础知识。 除了反射机制之外，后续还基于commons-collections链最后的反射机制触发点，进行了详细的反射机制特性的绕过说明。由于它与反射机制密切相关，就放在这边进行统一归纳理解。 可以配合本人的另一篇文章commons-collections食用 java反射机制 在Java中的反射机制是指在运行状态中，对于任意一个类都能够知道这个类所有的属性和方法；并且对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能成为Java语言的反射机制。 让jav...阅读全文
@Transactional注解就代表支持事务管理，@Transactional 注解可以被应用于接口定义和接口方法、类定义和类的 public 方法上。如果这个注解在类上，那么表示该注解对于所有该类中的public方法都生效；如果注解出现在方法上，则代表该注解仅对该方法有效，会覆盖先前从类层次继承下来的注解。 @Transactional 注解只能应用到 public 可见度的方法上。 如果你在 protected、private 或者 package-visible 的方法上使用 @Transactional 注解，它也不会报错， 但是这个被注解的方法将不会展示已配置的事务设置。 注意仅仅 @Transactional 注解的出现不足于开启事务行为，它仅仅 是一种元数据。必须在配置文件中...阅读全文
多个服务，使用监听一个端口。先上一个demo Test.thrift namespace java com.gxf.thrift enum RequestType { SAY_HELLO, //问好 QUERY_TIME, //询问时间 } struct Request { 1: required RequestType type; // 请求的类型，必选 2: required string name; // 发起请求的人的名字，必选 3: optional i32 age; // 发起请求的人的年龄，可选 } exception RequestException { 1: required i32 code; 2: optional string reason; } // 服务名 ser...阅读全文
捏造的信仰 2.3k Jackson 快速入门 java jackson json 发布于 7月14日 本文是对 Jackson 的快速入门介绍，主要分为四部分： 基本使用 基础配置 自定义序列化/反序列化 对泛型的处理 上面这几个话题足以覆盖日常开发的场景了。限于篇幅所限，本文力求读者读完后能掌握 Jackson 在日常使用中的绝大部分场景，以及了解如何着手探索 Jackson 的深层定制。 基本使用 引入 Jackson 本文假设读者熟悉 Maven 的使用，那么只需要在项目中添加下面的依赖关系就可以了：
Java REST客户端有两种风格： Java低级别REST客户端（Java Low Level REST Client，以后都简称低级客户端算了，难得码字）：Elasticsearch的官方low-level客户端。 它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信。 不会对请求进行编码和响应解码。 它与所有Elasticsearch版本兼容。Java高级REST客户端（Java High Level REST Client，以后都简称高级客户端）：Elasticsearch的官方high-level客户端。 基于low-level客户端，它公开了API特定的方法,并负责处理。 低级客户端 的功能包括： 依赖最小 所有可用节点，会负载平衡 在节点故障和响应特定状态码的情况下会进行...阅读全文
1.这一节的任务是我们需要完成对上一节的糖果机产生一个机器状况和余量的报告，若这个报告在本地（不是通过Internet）生成的话，那么我们的设计就很简单了，在糖果机中加入Location的信息，并且创建一个类GumballMonitor 完成报告的生成： public class GumballMonitor { GumballMachine machine; public GumballMonitor(GumballMachine machine) { this.machine = machine; } public void report() { System.out.println("Gumball Machine: " + machine.getLocation()); System...阅读全文
瀑布模型、迭代模型、增量模型、原型模型，是项目管理常见的四种模型。每种模型都有其优缺点和适用的项目类型。项目经理针对不同的项目用对模型，才能起到事半功倍的作用。 一、瀑布模型 用瀑布模型做项目就像古代匠雕刻玉石，先有完整的设计图，然后按部就班往前推进，中间不能出一点差错，追求的是“一次成型”。 这就是瀑布模型，最基本也最常用的一种项目管理模型，又称线性模型。 采用瀑布模型的项目依照该模型选定的阶段顺序进行，每一个阶段的工作产品都是下一个阶段工作的输入，每一个阶段只有在上一个阶段通过检查，确认完成后才开始新的阶段工作。 及parseObject()AutoType及安全校验AutoType安全校验AutoType黑名单机制SafeMode安全机制攻击思路 反序列化攻击模拟TemplatesImpl攻击调用链路攻击类Translet生成构造攻击JSON串攻击模拟 写在最后 频繁出现的反序列化漏洞 最近公司的小伙伴们收到了一波安全工单，因为FastJson存在高危漏洞，要求将FastJson版本号升级到1.2.69及以上 漏洞描述如下 在Fastjson<=1.2.68的版本中，通过新的Gadgets链绕过autoType开关，在autoType关闭的情况下仍然可能可以绕过黑白名单防御机制，实现了反序列化漏洞利用的远程代码执行效果，同时，此次修复补丁也补充了auto...阅读全文
TaskManger与Slots Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）。 每个task slot表示TaskManager拥有资源的一个固定大小的子集。假如一个TaskManager有三个slot，那么它会将其管理的内存分成三份给各个slot。资源slot化意味着一个subtask将不需要跟来自其他job的subtask竞争被管理的内存，取而代之的是它将拥有一定数量的内存储备。需要注意的是，这里不会涉及到CPU的隔离，slot目前仅仅用来隔离task的受管理的内存。...阅读全文
## SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 download：https://www.zxit666.com/6371/ Dubbo服务调用原理剖析 段落一：简介 Dubbo是一款高性能、轻量级的分布式服务框架，主要用于解决分布式应用中的服务调用和管理问题。它提供了多种通信协议和负载均衡策略，支持服务的注册与发现、远程调用和容错处理等功能。 段落二：服务注册与发现 在Dubbo中，服务注册与发现是实现服务调用的基础。当服务提供者启动时，它会将自己的地址信息注册到注册中心。而服务消费者则从注册中心获取提供者的地址，并建立与提供者的连接。Dubbo支持多种注册中心，如Zookeeper、Consul等，通过注册中心的协调，实现了服务的动态发现和路由。 段落三：远程调用 D...阅读全文
公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.com/blog/1483029 2.kryo在序列化和反序列化ArrayList和HashMap时需注册ArrayList.class和HashMap.class的序列化类，才可序列化和反序列化成功 MapSerializer serializer = new MapSerializer(); seri...阅读全文
我们可以看到，免邀请码安装成功，两个用户成功绑定了邀请关系，且过程中未使用复杂的邀请码机制。总的来说，免填邀请码是基于 Xinstall 的携带参数安装功能实现的，免填邀请码只是其中一个比较典型的应用场景，实质通过携带邀请人 id 参数安装，实现用户关系绑定。而且Xinstall 只负责帮 App 传递需要的参数，具体该参数如何定义，怎么使用，企业可以大开脑洞，根据自身业务需求来实现。因此，根据携带参数安装的原理，除了免填邀请码之外，同样可以实现用户关系绑定、场景还原、推广效果统计等功能...阅读全文
感想：学习IT有前途吗？ 今天看到QQ群里有人发一张很有意思的图片。就是一群农民工，在路边等活的那种，上面摆着牌子，说可以做网站，写程序。虽说搞笑，也反应出了，很多IT从业者，生活状态并不是太好。其实对这个问题，我是这样看的：伴随着互联网的发展。IT人才的短缺现象将会越来越严重。据保守估计，目前中国市场对IT软件人才的需求每年超过150万人。IT技术人员的极度短缺，迫使许多公司不得不提供高薪才能聘请到符合要 职场 IT 休闲 IT职...阅读全文
阅读更多 动态得到类的实例，我们通常通过反射来得到。但有时候，类缺少默认构造方法，我们又不想传参来实例化，这时候怎么办呢？ 我们还可以通过sun.reflect.ReflectionFactory来完成，例子如下： import java.lang.reflect.Constructor; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import sun.reflect.ReflectionFactory; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; public class Kryox extends Kryo { private final ReflectionFactory REFLECTION_FAC...阅读全文
作为一个软件攻城狮，在日常板砖中，经常会涉及到和其他模块的交互，为了理清这些交互关系，我们需要绘制各个模块间的时序交互图。以前绘制这些交互时序图，用的都是visio，实际使用下来感觉也不是很方便（可能我比较菜，不是visio大神），痛点如下：在绘制时序图时，我们经常会对各个模块的位置和交互的线序进行调整，用visio画图的话，调整模块位置和线序真是又酸又爽。2. 操作不够行云流水，一会儿拖个框，一会儿打个字，要是画图都能像打字一样方便该多好。3. OFFICE全家桶的启动速度你懂得。。。从学生时代我就一直在忍受visio带来的诟病，无奈毕业论文钦定要这玩意画图，不然我早就送他去。。。。。。直到工作后遇到这款神器！！！！！！PlantUML简介顺序图用例图类图对象图活动图组件图部署图状态图时序...阅读全文
前言本文会系统讲解链路传递一些基本概念，同时结合案例讲解链路传递的过程。Context、Propagator 的概念我们先看一张在 HTTP 通信下，进行链路传播的例子。图中是一个 Client 请求 Server 通信，同时 Client 把自己的链路信息传递给 Server 的过程可以看到，链路信息通过一个叫 TraceContext 对象封装起来，通过 Http Headers来存取这个对象，最后达到传播的效果，这里面 TraceContext 就是一个 Context 上下文对象。Context 是一种传播机制，它跨越 API 边界，在逻辑执行单元间传递执行范围的值。链路追踪系统在系统进程内部，进程间通过共享进程的 Context 上下文 对象传递链路信息。刚才 Http Heade...阅读全文
linux中iptables删除一条规则的方法：1、打开linux终端；2、在终端命令行中输入“iptables -L -n”命令查看出当前的防火墙规则；3、输入“iptables -L -n --line-number”命令查看到每个规则chain的序列号；4、根据序列号删除指定一条防火墙则即可。linux中iptables如何删除一条规则具体操作步骤：1、在linux系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开linux终端命令行模式。2、在linux终端命令行中输入以下命令查看出当前的防火墙规则。iptables -L -n复制3、输入以下命令查看到每个规则chain的序列号。iptables -L -n --line-number复制4、最后输入以下命令根据序列号删除指定一条防火...阅读全文
fastjson如何去掉多余的反斜杠 m0_37979201的博客 03-09 2万+ {"data":"{\"message\":\"\",\"result\":0,\"data\":{\"cardtype\":0,\"sealimgs\":[\"{\\\"id\\\":16,\\\"img\\\":\\\"H4znOvV8Cb101BRlW6WhIU8n8B6GEqjM44AAA=\ java fastJson 转JSON 两个转义 最新发布 抓饭不吃皮牙子 03-06 516 除了针对特殊字符的转义外，有时我们还需要自定义转义规则，比如将特定的字符序列替换为另一个字符。FastJson提供了接口，可以实现自定义转义逻辑。@Override// 自定义转义规则，将"world"替换为"u...阅读全文
作者：陶征策 阿里国际站商家技术团队 Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，本文总结了Fastjson使用时的一些注意事项，并简单分析了Fastjson的底层工作原理，结合具体的验证代码以及跟Jackson的对比，希望能帮助大家充分理解Fastjson的使用。 一、为什么写这篇？ Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，用于将数据在JSON和Java Object之间互相转换，提供两个主要接口JSON.toJSONString和JSON.parseObject来分别实现序列化和反序列化操作，使用起来很方便。 最近在升级一个老系统的缓存架构，使用Fastjson将对象序列化后存入缓存，并在client端反序列化后使用，以减少对后端hsf的请求次...阅读全文
SpringBoot+Vue3 项目实战，打造企业级在线办公系统【升级版16章】 视频课程分享——SpringBoot+Vue3 项目实战，打造企业级在线办公系统，最新升级版16章，附源码+电子书下载。 在线办公系统的开发主要包括前端开发和后端开发，应根据系统需求分配相应的工作量和任务。 1. 前端开发。 在线办公系统采用的是前后端分离模式。前端应用层使用React、Vue或Angular等框架开发，实现交互设计和页面开发。 2. 后端开发。采用Spring Boot、Spring Cloud、Docker等技术，实现应用逻辑和数据操作。 3. 代码开发规范。代码开发规范非常重要，可采用团队组建的方法，提高团队的协作效率及代码的质量。 在开发项目的过程中，很多人都喜欢自定义异常，处理异常的时...阅读全文
前言继去年1.2.47 Fastjson被绕过之后，最近的1.2.68又出现了绕过。 正好前段时间翻了一遍Fastjson的源码，对整体逻辑有了一些了解，就尝试分析下autotype的校验过程，以及这两次绕过的思路。若有错误，还望指出。 autotype的校验为什么校验一直被绕过？1.2.24之后，fastjson对反序列化的类型进行了校验，主要就体现在ParserConfig.checkAutoType函数中 里面会对反序列化的类型进行黑白名单和校验，然后获取对应的Java类。 至于为什么没开启SupportAutoType属性依然会存在反序列化的危险呢？ 可以看到在解析过程中，只要key值为@type时，就会进入checkAutoType函数尝试获取类。 而且校验SupportAutoT...阅读全文
最近在使用fastjson的JSONObject.toJSONString()方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误： com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, class com.sun.proxy.$Proxy395, fieldName : 0 at com.alibaba.fastjson.serializer.JavaBeanSerializer.write(JavaBeanSerializer.java:523) at com.alibaba.fastjson.serializer.JavaBeanSerializer.write(JavaBeanSe...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种Mysql和Mongodb数据同步到Elasticsearch的实现办法和系统》，作者：l****n核心流程如下：核心逻辑说明：MySQL Binlog解析:首先，从MySQL的二进制日志（Binlog）中解析出表名。这一步骤非常关键，因为我们只关注特定表的数据变更。进一步，我们检查Binlog中的操作类型，如INSERT、UPDATE和DELETE，以确定是否是表数据的变动操作。这是因为我们只需要捕获数据的变更，而不关心查询操作。如果操作是INSERT或DELETE，我们只需要关注受影响的数据行。对于UPDATE操作，我们需要记录新旧值的变化。内存中数据组装:从解析过的Binlog数据中，我们构建一个内存数据结构，通常是一个数据对象，其中包括表名、字段名、...阅读全文
Kryo 是一个Java序列化框架，它以其高效和快速的性能而闻名，通常用于高性能场景如网络通信、缓存、持久化存储以及大数据处理等。Kryo 通常比 Java 内置的序列化机制更快并且产生的序列化数据更小。以下是 Kryo 序列化库的一些关键特性：高效的性能：Kryo 是为了高性能而设计的，它在速度和序列化结果的尺寸上通常优于许多其他序列化库。易用性：Kryo 提供了一个简单的API，这使得进行序列化和反序列化操作变得容易。灵活的配置：Kryo 允许用户对序列化过程进行自定义配置，例如可以选择是否注册类，是否使用字段名进行序列化等。可插拔的序列化策略：可以为不同的类型指定不同的序列化器，也可以自定义序列化器。前向/后向兼容的版本控制：通过配置，可以允许不同版本的类之间相互序列化。Kryo 在 ...阅读全文
近日，第十三届PostgreSQL技术大会在杭州举行。本次大会以“聚焦云端创新，汇聚智慧共享”为主题，行业大咖、学术精英、技术专家和技术爱好者齐聚一堂，共同探讨数据库领域的发展趋势、技术创新和实践经验。中国电信天翼云受邀参会并斩获数据库最佳产品奖。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森在大会主论坛发表《天翼云下一代分布式数据库的探索和实践》演讲，分享了天翼云TeleDB分布式数据库的发展历程、对下一代分布式数据库的技术探索以及当前数据库产品的落地实践与应用效果，并对数据库产品的未来发展做出展望。天翼云数据库产品线首席技术官 李跃森他表示，数据库是IT基础设施领域重要的组成部分，天翼云紧跟数据库行业技术方向与创新趋势，积极探索下一代分布式数据库技术，通过RDA有效解决进程数量暴涨问题，赋予数...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获课：MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获取ZY↑↑方打开链接↑↑创建一个分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂的任务，涉及到多个计算机科学领域的知识。从零开始手写一个MQ可以帮助你深入理解其工作原理和内部机制。下面我们将探讨一些关键概念和技术点，这些对于构建一个高效的分布式消息队列至关重要。1. 消息模型首先需要定义消息队列的基本模型。通常有两种常见的模式：点对点（P2P） 和 发布/订阅（Pub/Sub）。在P2P中，消息被发送到特定的接收者；而在Pub/Sub模式下，生产者将消息发布到主题，所有订阅该主题的消费者都可以收到消息。2. 基本组件Producer（生产者）：负责生成消息并将其发送到队列。Consumer（消费者...阅读全文
近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青）获课：789it.top/5294/构建一个能够处理千万级用户的即时通讯（IM）系统是一个复杂的工程任务，涉及多个技术组件和架构设计。使用Spring Cloud与Netty结合可以实现一个高效、可扩展的IM系统。以下是关于如何利用Spring Cloud进行服务治理以及Netty作为网络通信框架来开发这样的系统的概述：架构设计1.微服务架构服务划分：将IM系统的不同功能模块划分为独立的服务，如用户管理、消息推送、聊天记录存储等。Spring Cloud：利用Spring Cloud生态中的Eureka/Zookeeper/Consul进行服务发现，Hystrix/Ribbon或Feign实现容错和服务调用，Zuul/Ga...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）xia载ke：666it.top/5291/从0到1手写分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂且系统的过程，涉及多个方面，包括需求分析、设计架构、编码实现、测试优化以及部署运维等。以下将详细阐述这一过程及其结果。一、需求分析在构建分布式消息队列中间件之前，首先需要明确其基本功能需求：消息的发布与订阅：允许生产者发布消息到队列，消费者订阅并消费这些消息。消息的持久化：确保消息在系统故障时不会丢失，通过持久化存储实现。分布式部署：支持在多个节点上部署消息队列中间件，实现高可用性和负载均衡。消息的有序性和可靠性：保证消息按发布顺序被消费，同时确保消息在传输过程中的可靠性。二、设计架构基于需求分析，设计分布式消息队列中间件的架构如下：组件设计...阅读全文
获课:weiranit.fun/1424/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Django + 小程序技术打造微信小程序助手（完结）本课程将带领你使用 Django 框架和微信小程序技术，从零开始开发一个功能完善的微信小程序助手。课程内容涵盖 Django 后端开发、微信小程序前端开发、前后端交互、项目部署等，最终你将拥有一个属于自己的微信小程序项目。课程目标:掌握 Django 框架的核心知识和开发技巧掌握微信小程序开发的基础知识和技能能够独立开发一个完整的微信小程序项目了解前后端分离的开发模式掌握项目部署的基本流程课程内容:一、 Django 后端开发Django 基础Django 简介与环境搭建Django 项目结构与配置Django 视图与 URL 配置Django 模板语言Django 模型...阅读全文
获课：大厂学苑 RPC框架核心源码深度解析（RPC框架概述）RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是一种使得计算机程序能够调用远程计算机上程序功能的通信协议。简单来说，它允许程序在一个计算机上执行某个过程或函数时，调用另一个计算机上的程序，就像调用本地函数一样。RPC框架就是为了简化这一过程的开发和实现而设计的，它隐藏了底层的通信细节，提供了开发者友好的接口，使得远程调用像本地调用一样简单。1.RPC框架的基本原理RPC框架通过以下几个步骤实现远程调用：客户端调用： 客户端通过调用本地的接口（API）来发起RPC请求，这个接口其实是代理类，它隐藏了远程调用的细节。序列化： 客户端调用后，框架将请求数据（包括方法名、参数等）序列化为字节流（通常使用JSON、XML或...阅读全文
RPC 即远程过程调用（Remote Procedure Call），它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC 框架就是实现这种远程调用的工具，它允许开发人员像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数，将网络通信和远程调用的细节封装起来，使开发者可以更专注于业务逻辑的实现。获课：keyouit.xyz/1940/获取ZY↑↑方打开链接↑↑客户端 stub：当客户端应用程序调用一个远程函数时，实际上是调用了客户端 stub。客户端 stub 负责将调用的参数打包成一个消息，这个过程称为 “序列化”。然后，它将消息通过网络发送到服务器端。服务发现：RPC 框架需要提供一种机制，让客户端能够发现可用的服务。这可以通过注册中心来实现，服务器在启动时将自己的服务...阅读全文
https://97it.top/1940/ 摘要 远程过程调用（RPC，Remote Procedure Call）是一种通过网络协议让不同地址空间的程序能够相互通信的技术。随着分布式系统和微服务架构的普及，RPC成为了实现服务间通信的基础协议之一。本文通过对RPC框架核心源码的深度解析，详细探讨RPC框架的工作原理、架构设计及关键技术实现，包括服务发现、序列化、通信协议、负载均衡等内容。通过源码分析，本文旨在帮助开发者理解RPC框架的底层实现，提升对分布式系统开发和优化的理解和能力。 1. 引言 随着互联网技术的发展，系统架构逐渐从单一的集中式架构转向分布式架构，尤其是微服务架构的流行，使得不同服务之间的通信成为了构建分布式系统时的重要任务。而RPC（Remote Procedure C...阅读全文
课程内容概述1. RPC基础概念获课：eyouit.xyz/1940/获取ZY↑↑方打开链接↑↑定义与作用：介绍什么是RPC，以及它在分布式系统中的重要性。工作流程：详细解释RPC的工作流程，包括客户端请求、服务端处理、响应返回等环节。2. 主流RPC框架简介比较和对比不同的RPC框架，如gRPC, Apache Dubbo, Thrift等，了解它们的特点和适用场景。3. 核心组件详解序列化/反序列化：探讨数据如何在网络中传输，涉及的格式（如Protocol Buffers, JSON等）及其实现。网络通信：讨论底层网络协议的选择（TCP/UDP），以及如何高效地进行数据交换。服务注册与发现：解释服务提供者和服务消费者之间是如何找到对方的，常用的服务注册中心有Zookeeper, Cons...阅读全文
获课：Django＋小程序技术打造微信小程序助手（完结无秘）Django + 小程序技术：构建全栈应用Django 是一个高效、灵活的 Python Web 框架，适合快速开发后端应用。结合微信小程序的前端能力，可以构建功能强大的全栈应用。本文将详细介绍如何使用 Django 开发后端服务，并与微信小程序前端结合，实现一个完整的全栈项目。1.项目概述我们将开发一个简单的“图书管理”系统，用户可以通过微信小程序查看图书信息、添加评论等。项目分为两部分：后端：使用 Django 提供 RESTful API，支持图书和评论的增删改查。前端：使用微信小程序框架开发用户界面，调用后端 API 实现功能。2.技术栈后端：DjangoDjango REST Framework（DRF）SQLite/My...阅读全文
--- # Java高频数据结构与工具类深度解析 Java作为企业级开发的核心语言，其丰富的数据结构和工具类为开发者提供了强大的底层支持。本文将系统性地解析Java开发中最常用的数据结构及其核心操作，并深入探讨工具类的典型应用场景，帮助开发者构建扎实的算法基础。 --- ## 一、基础数据结构体系 ### 1. 数组与多维数组 **核心特性**：内存连续存储、随机访问O(1) **典型操作**： ```java // 一维数组操作 int[] arr = new int[5]; // 初始化 arr[0] = 10; // 赋值 int len = arr.length; // 获取长度 Arrays.sort(arr); // 快速排序 // 二维数组遍历 int[][] matrix =...阅读全文
--- 在发送**单条消息**的场景下，RocketMQ 的端到端延迟通常优于 Kafka，具体原因与两者的设计取舍和实现机制密切相关： --- ### **一、性能对比数据（单条消息场景）** | **指标** | Kafka (acks=1) | RocketMQ (同步刷盘) | RocketMQ (异步刷盘) | |------------------|----------------|---------------------|---------------------| | 平均延迟（P50） | 12 ms | 3 ms | 1 ms | | 尾部延迟（P99） | 35 ms | 8 ms | 5 ms | | 可靠性 | 较高 | 最高（金融级） | 一般 | **测试条件...阅读全文
https://97it.top/13666/ 摘要 Binder是Android系统中一种重要的进程间通信（IPC）机制，它为不同应用程序和系统服务之间的交互提供了高效的解决方案。本文将探讨Binder的工作原理、核心组件、性能优势以及在Android生态系统中的应用与挑战，为读者提供对Binder的全面认识。 1. 引言 在现代操作系统中，进程间通信是一项关键技术，尤其是在多任务环境中。Android作为一个广泛使用的移动操作系统，需要高效且可靠的机制来实现不同应用程序和系统服务之间的通信。Binder作为Android系统的基础通信框架，发挥着至关重要的作用。理解Binder的架构和运作方式，对于深入掌握Android的开发及优化具有重要意义。 2. Binder的工作原理 Binde...阅读全文
获课：weiranit.fun/13665/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo从入门到源码的学习路径可以大致分为以下几个阶段：一、Dubbo入门1. 了解Dubbo的基本概念定义：Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，用于构建分布式服务。核心组件：包括Provider（服务提供者）、Consumer（服务消费者）、Registry（服务注册中心）、Monitor（监控中心）等。2. 搭建Dubbo开发环境JDK安装：确保已安装Java Development Kit（JDK）。Maven安装：使用Maven进行项目管理和依赖管理。IDE配置：推荐使用IntelliJ IDEA或Eclipse等IDE进行开发。3. 编写简单的Dubbo应用创建Maven项目：新建一个Maven项目...阅读全文
huoke：97it.top/13997/ 引言 在现代Web和移动应用中，用户身份验证是确保平台安全性的重要环节。手机号验证作为一种简单且有效的验证方式，广泛应用于注册、登录、找回密码等功能场景中。为了提升用户体验，手机号验证通常通过弹窗（或模态框）实现，以确保用户在操作过程中的连贯性与安全性。 本文将详细探讨手机号验证弹窗的实现原理，包括HTML、CSS和JavaScript的基本应用，并重点讨论如何设计与优化手机号验证弹窗，以确保其具备良好的用户交互性、数据验证和安全性。 一、手机号验证弹窗的设计目标 在设计手机号验证弹窗时，主要考虑以下几个目标： 简洁直观：弹窗需要简洁明了，用户一目了然知道需要进行什么操作。 安全性：防止恶意用户绕过验证，保证手机号输入的合法性，避免非用户手机号的恶...阅读全文
#### 一、TCP长连接的序列号溢出问题 TCP序列号是一个**32位无符号整数**（范围0~4,294,967,295），理论上传输超过4GB数据后会发生溢出（归零）。但在实际应用中，协议设计通过以下机制避免问题： 1. **时间戳选项**： TCP时间戳（Timestamp Option）记录数据包发送时间，即使序列号溢出，接收方也能通过时间差区分新旧连接的数据包。 2. **随机初始序列号（ISN）**： 每次建立新连接时，初始序列号由随机算法生成，不同连接的ISN差异极大，降低了旧连接残留数据干扰新连接的可能性。 3. **滑动窗口与超时机制**： 接收方的窗口范围动态调整，若序列号溢出，窗口会重置到合理区间，且连接通常不会持续到序列号溢出（如HTTP短连接）。 **溢出场景举例*...阅读全文
### Dubbo 历史版本与 HSF 的默认协议对比分析 #### **一、Dubbo 历史版本的默认协议** 1. **序列化协议** • **Dubbo 2.x 及早期版本**：默认采用 **Hessian2** 序列化协议。Hessian2 是一种二进制协议，具有较高的序列化效率和紧凑的数据结构，适合传输中小规模数据（如参数和返回值）。其特点包括支持跨语言、递归类型（如列表和对象引用）和优化的二进制编码。 • **Dubbo 3.x 升级**：在 3.2.0 版本之前仍沿用 Hessian2，但后续版本（如 3.2.0+）开始尝试引入 **Fastjson2** 作为默认序列化协议，以进一步提升性能并适应更复杂的业务场景。 2. **通信协议** • **默认协议**：**Dubbo...阅读全文
Kafka 中 **Producer Epoch（生产者版本号）** 是保障分布式系统一致性的关键机制，它与 Producer ID（PID）共同作用，解决了生产者实例生命周期中的多个核心问题。 --- ### **1. 防止“僵尸生产者”干扰（实例隔离）** • **场景**：生产者因网络闪断或宕机后快速重启，旧实例可能仍在发送未完成的消息（如重试中的请求）。若新旧实例同时存在，会导致消息重复或乱序。 • **Epoch 的作用**： • 每次生产者**初始化**（如重启、新建会话）时，Epoch 会**单调递增**。 • Broker 会记录当前活跃生产者实例的 PID + Epoch 组合。若收到旧 Epoch 实例的消息，直接拒绝处理。 • **示例**：若旧实例 Epoch=2 发...阅读全文
深入拆解消息队列47讲深入拆解消息队列：架构、原理与应用实践一、消息队列概述消息队列（Message Queue）作为分布式系统中的核心中间件，“获课”在现代软件架构中扮演着"系统血管"的角色，itxt.top/4367/负责在各个服务组件之间高效、可靠地传递消息。1.1 什么是消息队列消息队列是一种遵循"先进先出"（FIFO）原则的通信机制，允许应用程序通过写入和读取队列中的消息来进行异步通信。生产者和消费者不需要同时在线，也不需要直接交互，从而实现了系统间的解耦。1.2 消息队列的核心价值解耦：消除系统间的直接依赖异步：非阻塞式通信提高响应速度削峰：缓解突发流量对系统的冲击可靠：确保消息不丢失、不重复扩展：便于系统水平扩展1.3 典型应用场景电商系统中的订单处理流程日志收集与分析系统即时...阅读全文
