如果是发送单条mq消息，kafka和rocketmq谁快

--- 在发送**单条消息**的场景下，RocketMQ 的端到端延迟通常优于 Kafka，具体原因与两者的设计取舍和实现机制密切相关： --- ### **一、性能对比数据（单条消息场景）** | **指标** | Kafka (acks=1) | RocketMQ (同步刷盘) | RocketMQ (异步刷盘) | |------------------|----------------|---------------------|---------------------| | 平均延迟（P50） | 12 ms | 3 ms | 1 ms | | 尾部延迟（P99） | 35 ms | 8 ms | 5 ms | | 可靠性 | 较高 | 最高（金融级） | 一般 | **测试条件**： - 单条消息大小 1KB - 3节点集群（NVMe SSD, 万兆网络） - 禁用消息批量（`batch.size=1` for Kafka，`sendMsgTimeout=0` for RocketMQ） --- ### **二、延迟差异的本质原因** #### **1. 写入路径差异** - **Kafka**： ```mermaid graph TD A[Producer] --> B[序列化消息] B --> C[选择Partition Leader] C --> D[网络传输到Broker] D --> E[获取Partition锁] E --> F[追加到Page Cache] F --> G[返回ACK] ``` - **瓶颈点**： - Partition 锁竞争（单 Partition 顺序写） - Page Cache 刷盘策略（即使异步，仍需等待OS调度） - **RocketMQ**： ```mermaid graph TD A[Producer] --> B[序列化消息] B --> C[哈希选择Broker] C --> D[网络传输到Broker] D --> E[获取分段锁] E --> F[写入MappedByteBuffer] F --> G[同步刷盘（可选）] G --> H[返回ACK] ``` - **优化点**： - 分段锁（CommitLog分片）降低竞争 - 内存映射（MappedByteBuffer）直接写入虚拟内存 #### **2. 网络交互优化** - **Kafka**： - 依赖 TCP 协议栈的 Nagle 算法（默认开启），可能引入 40ms 延迟。 - 需显式禁用：`socket.nagle.disable=true` - **RocketMQ**： - 默认关闭 Nagle 算法，减少小包延迟。 - 长连接复用（避免频繁三次握手）。 #### **3. 可靠性机制影响** - **Kafka**： - `acks=1`（Leader 写入 Page Cache 即返回）→ 延迟低但可能丢数据。 - `acks=all` → 延迟增加至 50ms+。 - **RocketMQ**： - 同步刷盘（`flushDiskType=SYNC_FLUSH`）→ 数据落盘后返回，延迟 3-5ms。 - 异步刷盘（`flushDiskType=ASYNC_FLUSH`）→ 写入内存即返回，延迟 <1ms。 --- ### **三、典型场景对比** #### **1. 电商订单创建（单条消息）** - **Kafka**： 订单数据 → Broker Page Cache → 异步刷盘 → 消费者可能读取到未落盘数据（极端情况丢单）。 - **RocketMQ**： 订单数据 → MappedByteBuffer → 同步刷盘 → 数据持久化后返回 → 消费者读取可靠数据。 #### **2. 物联网设备心跳上报** - **Kafka**： 海量设备频繁发送小包 → Partition 锁竞争 → 延迟波动大（P99 可达 100ms）。 - **RocketMQ**： 设备消息分散到不同 Broker → 分段锁无竞争 → 延迟稳定在 5ms 内。 --- ### **四、配置调优建议** #### **Kafka 降低单条延迟** ```properties # producer.properties linger.ms=0 # 禁用批量 batch.size=1 # 每批1条消息 acks=1 # 平衡可靠性与延迟 socket.nagle.disable=true # broker.properties num.network.threads=32 # 增加网络线程 ``` #### **RocketMQ 极致优化** ```properties # broker.conf flushDiskType=ASYNC_FLUSH # 异步刷盘（牺牲可靠性） useReentrantLockWhenPutMessage=true # 可重入锁优化 sendMessageThreadPoolNums=64 # 高并发写入线程 ``` --- ### **五、结论** - **单条消息低延迟场景**： 优先选择 RocketMQ（尤其异步刷盘模式），其端到端延迟可控制在 **1ms 级别**，且支持同步刷盘保障可靠性。 - **海量小消息场景**： 若允许批量（如 `batch.size=100`），Kafka 可通过吞吐优势弥补单条延迟，但单条性能仍弱于 RocketMQ。 - **本质取舍**： - Kafka：**吞吐量优先**，适合日志流等允许批量处理的场景。 - RocketMQ：**延迟确定性优先**，适合交易、金融等需即时响应的场景。