本文根据美团基础架构部王国梁在KubeCon 2020云原生开源峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演讲内容整理而成。一、背景与现状Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统，也是集群调度领域的事实标准，目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes已经成为美团云基础设施的管理引擎，它带来的不仅仅是高效的资源管理，同时也大幅降低了成本，而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的基础，支持了Serverless、云原生分布式数据库等一些平台完成容器化和云原生化的建设。从2013年开始，美团就以虚拟化技术为核心构建了云基础设施平台；2016年，开始探索容器技术并在内部进行落地，在原有Op...阅读全文
目录 1 背景 2 何为Counter类型？ 2.1 Counter定义 3 何为Gauge类型？ 3.1 Gauge定义 4 Counter和Gauge的对比 1 背景 Prometheus整体架构分为Server端和Exporter端，而Exporter通常是基于官方的SDK开发（例如Go SDK）。 这里要明确一个概念：数据指标类型只是Client端的一个概念，用于维护Metric的生产，以方便在业务上有所区分。 而Server端是不区分数据类型的，因为所有的数据都是一种格式，也即时间序列 Metric
Apache Hudi http://hudi.apache.org/ http://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide.html Hudi是什么 Hudi将流处理带到大数据，提供新数据，同时比传统批处理效率高一个数量级。 Hudi可以帮助你构建高效的数据湖，解决一些最复杂的底层存储管理问题，同时将数据更快地交给数据分析师，工程师和科学家。 Hudi不是什么 Hudi不是针对任何OLTP案例而设计的，在这些情况下，通常你使用的是现有的NoSQL / RDBMS数据存储。Hudi无法替代你的内存分析数据库（至少现在还没有！）。Hudi支持在几分钟内实现近乎实时的摄取，从而权衡了延迟以进行有效的批处理。 增量处理 增量处理仅是指以流处理方式编写微型批处理...阅读全文
ElasticSearch学习笔记之九 复杂数据类型和嵌套对象 复杂数据类型空域数组域多层级对象内部对象的映射内部对象的索引内部对象数组 嵌套对象嵌套对象映射 复杂数据类型 除了前面说到的简单数据类型，Elasticsearch还支持JSON 的null ，数组，和对象. 空域 字段取值可以为空，当然，数组也可以为空。 然而，在 Lucene 中是不能存储 null 值的，所以我们认为存在 null 值的域为空域。 下面三种域被认为是空的，它们将不会被索引： "null_value": null, "empty_array": [], "array_with_null_value": [ null ] 数组域 很多时候，我们希望 tag 域 包含多个标签。我们可以以数组的形式索引标签： { ...阅读全文
docker对CPU的使用 docker对于CPU的可配置的主要几个参数如下： --cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1) 这些参数主要是通过配置在容器对应cgroup中，由cgroup进行实际的CPU管控。其对应的路径可以从cgroup中查看到 cpuset-cpus [root@node-156...阅读全文
## download：[Netty+Nacos+Disruptor自研企业级API网关](https://www.51xuebc.com/thread-566-1-1.html) 数据类型、变量和常量的使用 在计算机编程中，数据类型、变量和常量是非常重要的概念。它们可以帮助程序员更好地理解和处理数据，从而实现更加复杂的功能。本文将详细介绍这些概念及其使用。 数据类型 数据类型是指计算机中可用的不同种类的数据。在编程语言中，通常有多种基本数据类型，如整数、浮点数、布尔值、字符等。每种数据类型都有其自己的特定格式和范围。 例如，在Python编程语言中，有以下常见的数据类型： 整数（int）：表示整数，如1、2、3等。 浮点数（float）：表示小数，如1.5、3.14等。 布尔值（bool）...阅读全文
多模态（Multimodal）是指在人工智能和机器学习中结合使用多种类型的数据输入（或模态）来改善处理任务的性能。这些模态可以包括文本、图像、音频、视频等不同类型的数据。多模态学习的目的是融合来自不同模态的信息，以便于算法能够更全面地理解和解释复杂的数据。当提到GPT（Generative Pretrained Transformer）与多模态相结合时，通常是指将GPT架构应用到不仅能处理文本信息，还能处理和理解其他类型数据的系统。GPT是一个基于Transformer架构的大规模语言模型，它通过在大量文本上预先训练，可以生成连贯和相关的文本内容，或者执行多种自然语言理解和生成任务。例如，OpenAI创建了一个名为DALL·E的模型，这是一个多模态模型，可以接受文本描述并基于这些描述生成相对...阅读全文
在数据驱动的时代，高效地存储和处理数据成为了开发者们的重要任务。Redis，作为一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，以其独特的数据结构和丰富的功能，成为了众多项目的首选。 今天，我们就来揭开Redis的神秘面纱，看看它是如何通过不同的数据类型，为我们提供高效、灵活的数据存储和处理能力的。 ### 一、字符串（String）：数据的基石 #### String类型简介 字符串是Redis最基本的数据类型，它可以存储文本、数字或者二进制数据。 使用字符串类型，你可以执行原子性的操作，如追加（APPEND）、设置（SET）和获取（GET）。例如，你可以将用户信息作为字符串存储，并通过键快速检索。 - 一个key对应一个value。 - String类型是二进制安全的。只要内容可以使...阅读全文
引言 在实际业务开发中，随着业务的变化，数据的复杂性和多样性不断增加。传统的关系型数据库模型在这种情况下会显得受限，因为它们需要预先定义严格的数据模式，并且通常只能存储具有相同结构的数据。而面对非结构化或半结构化数据的存储和处理需求，选择使用非关系型数据库或者创建子表存储这些变化的结构可能会变得复杂。在这种情况下，我们可以利用MySQL的JSON字段类型来解决这个问题。JSON字段提供了灵活的数据存储方式，能够轻松应对数据结构的变化和动态性，从而更好地满足业务需求。 MySQL5.7.8版本引入了JSON数据类型，允许在数据库表中存储和操作符合JSON格式的数据。这种原生支持JSON（JavaScript对象表示法）的数据类型遵循RFC 7159标准，提供了有效存储复杂、半结构化数据的方式。...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。》，作者：l****n基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。针对用户是否所属于组织或者部门来限定用户可分得的最大资源配额数量，进一步实现资源配额公平性。步骤1 选取包含用户的资源实际使用数和对应申请额度数的数据集。将用户u在日期d申请的资源配额数表示为，本次配额申请最终用户实际使用的资源配额数表示为,计算 并以日期d作为索引，若同样的日期d用户u提交了多个资源配额申请则对所有资源的取平均值作为索引d的值，将...阅读全文
