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Tmux 使用教程

Tmux 是一个终端复用器(terminal multiplexer),非常有用,属于常用的开发工具。 本文介绍如何使用 Tmux。 一、Tmux 是什么? 1.1 会话与进程 命令行的典型使用方式是,打开一个终端窗口(terminal window,以下简称"窗口"),在里面输入命令。用户与计算机的这种临时的交互,称为一次"会话"(session) 。 会话的一个重要特点是,窗口与其中启动的进程是连在一起的。打开窗口,会话开始;关闭窗口,会话结束,会话内部的进程也会随之终止,不管有没有运行完。 一个典型的例子就是,SSH 登录远程计算机,打开一个远程窗口执行命令。这时,网络突然断线,再次登录的时候,是找不回上一次执行的命令的。因为上一次 SSH 会话已经终止了,里面的进程也随之消失了。 为...阅读全文

博文 2019-12-16 08:14:17 阮一峰的网络日志

HTTP/2 学习笔记

Why HTTP/2HTTP/1.1 是文本协议对用户友好,但对计算机不友好 (parse 不高效)TCP 连接管理TCP 慢启动,因此尽可能的复用连接 (keep-alive)一个 TCP 连接上只能有一个 request/response,可以使用 pipeline 实现并发请求,但会有头部阻塞问题,现代浏览器默认不启用 pipeline,而是通过对一个域名同时建立多个连接 workaround头部 field 重复,造成资源浪费资源没有优先级HTTP/2 特性:HTTP/2 没有改变 HTTP/1.1 的语义 (method, status code, URI, header 均保留),其改变了数据是如何传输的。多路复用: 为了更高效地利用多路复用,另外实现了 Flow Control...阅读全文

TCP流量控制、拥塞控制

一:流量控制什么是流量控制?流量控制的目的?如果发送者发送数据过快,接收者来不及接收,那么就会有分组丢失。为了避免分组丢失,控制发送者的发送速度,使得接收者来得及接收,这就是流量控制。流量控制根本目的是防止分组丢失,它是构成TCP可靠性的一方面。如何实现流量控制?由滑动窗口协议(连续ARQ协议)实现。滑动窗口协议既保证了分组无差错、有序接收,也实现了流量控制。主要的方式就是接收方返回的 ACK 中会包含自己的接收窗口的大小,并且利用大小来控制发送方的数据发送。流量控制引发的死锁?怎么避免死锁的发生?当发送者收到了一个窗口为0的应答,发送者便停止发送,等待接收者的下一个应答。但是如果这个窗口不为0的应答在传输过程丢失,发送者一直等待下去,而接收者以为发送者已经收到该应答,等待接收新数据,这样双...阅读全文

博文 2020-09-06 14:33:09 知乎

Nagle算法-

说明:本文是最近项目上使用tcp时遇到的问题找到的原因,参考了网络上的几篇文章整理出来,如有版权问题,请留言。 Nagle 算法用于对缓冲区内的一定数量的消息进行自动连接。该处理过程(称为Nagling),通过减少必须发送的封包的数量,提高了网络应用程序系统的效率。 **1. ** Nagle算法的规则 (可参考tcp_output.c文件里tcp_nagle_check函数注释): 1)如果包长度达到MSS(MSS是最大分段大小Maxitum Segment Size ,MTU是最大传输单元Maxitum Transmission Unit),则允许发送; 2)如果该包含有FIN,则允许发送; 3)设置了TCP_NODELAY选项,则允许发送; 4)未设置TCP_CORK选项时,若所有发出...阅读全文

博文 2021-11-05 07:39:41 TCP缓冲区管理算法

Flink窗口全解析:三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例

我写的《Flink原理与实践》已由人民邮电出版社出版,感兴趣的朋友请到电商平台购买,谢谢!微信公号:ilulaoshi 个人网站:https://lulaoshi.info/flink/chapter-time-window/window.html我们经常需要在一个时间窗口维度上对数据进行聚合,窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API,我们可以将数据流切分成一个个窗口,对窗口内的数据进行处理。本文将介绍如何在Flink上进行窗口的计算。一个Flink窗口应用的大致骨架结构如下所示:// Keyed Window stream .keyBy(...) <- 按照一个Key进行分组 .window(...) <- 将数据流中的元素分配到相应的窗口中 ...阅读全文

分布式理论

# 分布式理论 - BASEBASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合,并因此提高了可用性。@pdai分布式理论 - BASE什么是BASECAP 与 BASE 关系CAP 与 ACID 关系# 什么是BASEeBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结,在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论,BASE 理论是对 CAP 理论的延伸,核心思想是即使无法做到强一致性(Strong Consistency,CAP 的一致性就是强一致性),但应用可以采用适合的方式达到最终一致性(...阅读全文

博文 2023-11-23 14:11:14 BASE | Java 全栈知识体系

HBase原理 – 所有Region切分的细节都在这里了 – 有态度的HBase/Spark/BigData

Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的?这里面涉及很多知识点,比如Region切分的触发条件是什么?Region切分的切分点在哪里?如何切分才能最大的保证Region的可用性?如何做好切分过程中的异常处理?切分过程中要不要将数据移动?等等,这篇文章将会对这些细节进行基本的说明,一方面可以让大家对HBase中Region自动切分有更加深入的理解,另一方面如果想实现类似的功能也可以参考HBase的实现方案。 Region切分触发策略 在最新稳定版(1.2.6)中,HBase已经有多达6种切分触发策略。当然,每种触发策略都有各自的适用场景,用户可以根据业务在表级别选择不同的...阅读全文

博文 2023-09-21 14:20:13 hbasefly.com

一课掌握Java并发编程精髓(完结13章)

一课掌握Java并发编程精髓(完结13章) 分享一套Java课程——一课掌握Java并发编程精髓(完结13章),附源码+PDF课件下载。 并发编程 1.多线程 Java 是最先支持多线程的开发的语言之一,Java 从一开始就支持了多线程能力。由于现在的 CPU 已经多是多核处理器了,是可以同时执行多个线程的。 多线程优点 多线程技术使程序的响应速度更快 ,可以在进行其它工作的同时一直处于活动状态,程序性能得到提升。 性能提升的本质 就是榨取硬件的剩余价值(硬件利用率)。 并行与并发 单核 cpu 下,线程实际是串行执行的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将 cpu 的时间片,分给不同的线程使用,只是由于 cpu 在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感觉是同时运行的。 总结为一句话就是...阅读全文

博文 2023-12-20 16:06:06 woaiwodejia333