获课：keyouit.xyz/13442/
获取ZY↑↑方打开链接↑↑
开设一门以 ACM Fellow 和 《算法（第 4 版）》 为核心的专栏课程，旨在帮助学习者深入理解算法设计与分析，掌握经典算法及其在实际问题中的应用。以下是一个详细的课程大纲和内容设计：
课程名称
ACM Fellow 带你学算法：从理论到实战（基于《算法（第 4 版）》）
课程目标
-
掌握经典算法的设计与实现。
-
理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
-
学会将算法应用于实际问题解决。
-
为参加编程竞赛（如 ACM-ICPC）或面试算法题做准备。
课程大纲
第 1 部分：算法基础
-
算法导论
-
什么是算法？
-
算法的重要性与应用领域
-
《算法（第 4 版）》简介
-
算法分析
-
时间复杂度与空间复杂度
-
渐进符号（O、Ω、Θ）
-
递归算法的分析方法
-
数据结构回顾
-
数组、链表、栈、队列
-
树与图的基本概念
-
哈希表与优先队列
第 2 部分：经典算法
-
排序算法
-
冒泡排序、选择排序、插入排序
-
归并排序、快速排序
-
堆排序与基数排序
-
排序算法的性能比较
-
查找算法
-
二分查找
-
二叉搜索树
-
平衡二叉树（AVL 树、红黑树）
-
图算法
-
图的表示（邻接矩阵、邻接表）
-
深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）
-
最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）
-
最小生成树算法（Kruskal、Prim）
-
动态规划
-
动态规划的基本思想
-
经典问题：背包问题、最长公共子序列
-
状态转移方程的设计
-
贪心算法
-
贪心算法的基本思想
-
经典问题：活动选择问题、霍夫曼编码
-
分治算法
-
分治算法的基本思想
-
经典问题：归并排序、快速排序、最近点对问题
第 3 部分：高级主题
-
字符串算法
-
字符串匹配算法（KMP、Boyer-Moore）
-
字典树（Trie）
-
正则表达式与有限状态机
-
数论与组合数学
-
最大公约数（GCD）与最小公倍数（LCM）
-
素数筛法
-
组合数学基础
-
高级数据结构
-
并查集（Disjoint Set Union）
-
线段树与树状数组
-
跳表与布隆过滤器
-
并行与分布式算法
-
并行算法的基本概念
-
MapReduce 模型
-
分布式一致性算法（Paxos、Raft）
第 4 部分：实战与应用
-
算法竞赛实战
-
ACM-ICPC 竞赛简介
-
常见竞赛题型与解题技巧
-
经典竞赛题目解析
-
面试算法题
-
常见面试算法题类型（数组、字符串、动态规划等）
-
解题思路与代码实现
-
面试中的算法优化技巧
-
算法在实际项目中的应用
-
算法在机器学习中的应用
-
算法在大数据处理中的应用
-
算法在区块链技术中的应用
课程特色
-
理论与实践结合
-
每节课都包含理论讲解和代码实现。
-
提供大量练习题和实战项目。
-
ACM Fellow 指导
-
由 ACM Fellow 或资深算法专家授课。
-
分享算法研究的前沿动态与实战经验。
-
基于《算法（第 4 版）》
-
以经典教材《算法（第 4 版）》为核心参考书。
-
补充最新算法研究成果。
-
互动式学习
-
提供在线编程环境，实时运行代码。
-
定期举办线上竞赛与讨论会。
课程安排
-
课程时长: 12 周（每周 2 次课，每次 1.5 小时）
-
学习形式: 视频课程 + 在线编程练习 + 课后作业
-
适合人群: 计算机专业学生、算法竞赛爱好者、准备面试的开发者
参考教材
-
《算法（第 4 版）》（Algorithms, 4th Edition）
作者：Robert Sedgewick, Kevin Wayne
出版社：Addison-Wesley
课程收益
-
掌握经典算法的设计与实现。
-
提升算法分析与优化能力。
-
为参加编程竞赛或面试打下坚实基础。
-
获得由 ACM Fellow 签发的课程证书。
