java使用局部线程池为什么会造成线程泄露 一、思考 - 造成泄露，肯定是无法被GC回收，那为什么局部线程池没有被回收，我们来通过源码一探究竟 这里先给出结论：ThreadPoolExecutor -> Worker -> Thread 由于存在这样的引用关系，并且 Thread 作为 GC Root ，所以无法被回收 二、通过ThreadPoolExecutor类对源码一探究竟 不详解 ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 1, 1, 300, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1), Executors.defaultThreadFactory() ); thread...阅读全文
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解。对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug，也有利于我们优化Hive SQL，提升我们对Hive的掌控力，同时有能力去定制一些需要的功能。MapReduce实现基本SQL操作的原理详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的...阅读全文
Kryo 序列化与反序列化一些问题 gaording的博客 03-27 1792 公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.... Redis使用kryo来进行序列化遇到的问题 qq_28600087的博客 04-09 1876 1.通过spring-data-redis集成redis，使用kryo的方式来序列化value值，kryo是一款高性能...阅读全文
推荐阅读时间：30min 全文字数：1w 前言 真正反序列化漏洞的利用，肯定需要了解java反射原理。因为java反序列化的payload大多与反射机制密切相关。 那么这篇文章就是主要讲述反射机制，算是基础知识。 除了反射机制之外，后续还基于commons-collections链最后的反射机制触发点，进行了详细的反射机制特性的绕过说明。由于它与反射机制密切相关，就放在这边进行统一归纳理解。 可以配合本人的另一篇文章commons-collections食用 java反射机制 在Java中的反射机制是指在运行状态中，对于任意一个类都能够知道这个类所有的属性和方法；并且对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能成为Java语言的反射机制。 让jav...阅读全文
为了减少人群聚集、防止交叉感染，很多企业延迟复工并响应国家“停工不停业、停课不停学“的号召，通过在家办公的方式陆续复工。在家，是帮助疫情平复；办公，是维护经济稳定。在特殊时期，远程办公成为企业保障日常经营的首选方式。今天与大家分享一下，在家办公，怎么高效完成远程工作。 在家办公最大的挑战，是远程之下，管理和沟通效率会大大下降。 第一个挑战：很多人在家里进入没有他律的自律。 什么叫没有他律的自律？说人应该自律，没错，我觉得自己是很自律的人，依然觉得跟自己的懒惰作斗争。他律，在公司没人看着你，早上上班9点上班，9点15到自己觉得不好意思，他律是没人看着你，管理效率大大降低。 第二个挑战是沟通效率，没有协作的单兵。 本来在...阅读全文
作者 | 翟娜大数据时代，数据的价值越来越被重视，企业从海量大数据中挖掘所需要的信息，用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。与此同时，出现了越来越多的大数据技术帮助企业进行大数据分析，例如 Apache Hadoop，Hive，Spark，Presto，Drill，以及今天我们即将介绍的 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 项目等，都是使用 SQL 语言就可以分析大数据，极大地降低了大数据的使用门槛。这些大数据技术提供 SQL 查询接口，不只是因为 SQL 学习成本低，同时也和 SQL 拥有丰富而强大的表达能力、能满足绝大多数的分析需求的特性有关系。了解 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 的同学都知道，它们都是使用 Apache HBase ...阅读全文
@Transactional注解就代表支持事务管理，@Transactional 注解可以被应用于接口定义和接口方法、类定义和类的 public 方法上。如果这个注解在类上，那么表示该注解对于所有该类中的public方法都生效；如果注解出现在方法上，则代表该注解仅对该方法有效，会覆盖先前从类层次继承下来的注解。 @Transactional 注解只能应用到 public 可见度的方法上。 如果你在 protected、private 或者 package-visible 的方法上使用 @Transactional 注解，它也不会报错， 但是这个被注解的方法将不会展示已配置的事务设置。 注意仅仅 @Transactional 注解的出现不足于开启事务行为，它仅仅 是一种元数据。必须在配置文件中...阅读全文
捏造的信仰 2.3k Jackson 快速入门 java jackson json 发布于 7月14日 本文是对 Jackson 的快速入门介绍，主要分为四部分： 基本使用 基础配置 自定义序列化/反序列化 对泛型的处理 上面这几个话题足以覆盖日常开发的场景了。限于篇幅所限，本文力求读者读完后能掌握 Jackson 在日常使用中的绝大部分场景，以及了解如何着手探索 Jackson 的深层定制。 基本使用 引入 Jackson 本文假设读者熟悉 Maven 的使用，那么只需要在项目中添加下面的依赖关系就可以了：
多个服务，使用监听一个端口。先上一个demo Test.thrift namespace java com.gxf.thrift enum RequestType { SAY_HELLO, //问好 QUERY_TIME, //询问时间 } struct Request { 1: required RequestType type; // 请求的类型，必选 2: required string name; // 发起请求的人的名字，必选 3: optional i32 age; // 发起请求的人的年龄，可选 } exception RequestException { 1: required i32 code; 2: optional string reason; } // 服务名 ser...阅读全文
日期：2021-3-15简介：因为计网作业需要，今天就是讲一讲如何使用ffmpeg把图片转视频以及视频转图片。一、下载ffmpeg你可以在ffmpeg的bin文件下看见以下三个.exe文件二、建个快速打开命令行的bat文件可以新建文件夹.txt->在.txt文件中输入cmd并保存->将.txt后缀名改成.bat可以看一下打开.bat文件后的效果三、自己录制个视频放入bin目录中四、视频转图片打开.bat文件->输入ffmpeg -i GGGabc.mp4 -t 5 -s 1080x1080 -r 15 %3d.jpg 其中-i GGGabc.mp4表示调用bin目录下的GGGabc.mp4视频-t 5表示选取视频中的前五秒进行视频转图像-s 1080x1080表示视频转图片后图片的像素-r ...阅读全文
Java REST客户端有两种风格： Java低级别REST客户端（Java Low Level REST Client，以后都简称低级客户端算了，难得码字）：Elasticsearch的官方low-level客户端。 它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信。 不会对请求进行编码和响应解码。 它与所有Elasticsearch版本兼容。Java高级REST客户端（Java High Level REST Client，以后都简称高级客户端）：Elasticsearch的官方high-level客户端。 基于low-level客户端，它公开了API特定的方法,并负责处理。 低级客户端 的功能包括： 依赖最小 所有可用节点，会负载平衡 在节点故障和响应特定状态码的情况下会进行...阅读全文
1.这一节的任务是我们需要完成对上一节的糖果机产生一个机器状况和余量的报告，若这个报告在本地（不是通过Internet）生成的话，那么我们的设计就很简单了，在糖果机中加入Location的信息，并且创建一个类GumballMonitor 完成报告的生成： public class GumballMonitor { GumballMachine machine; public GumballMonitor(GumballMachine machine) { this.machine = machine; } public void report() { System.out.println("Gumball Machine: " + machine.getLocation()); System...阅读全文
UML（Unified Modeling Language）是一种统一建模语言，为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。下面将对UML的九种图+包图的基本概念进行介绍以及各个图的使用场景。一、基本概念 如下图所示，UML图分为用例视图、设计视图、进程视图、实现视图和拓扑视图，又可以静动分为静态视图和动态视图。静态图分为：用例图，类图，对象图，包图，构件图，部署图。 动态图分为：状态图，活动图，协作图，序列图。 1、用例图（UseCase Diagrams）： 用例图主要回答了两个问题：1、是谁用软件。2、软件的功能。从用户的角度描述了系统的功能，并指出各个功能的执行者，强调用户的使用者，系统为执行者完成哪些功能。 2、类图（Class Diagrams）： 用户根...阅读全文
瀑布模型、迭代模型、增量模型、原型模型，是项目管理常见的四种模型。每种模型都有其优缺点和适用的项目类型。项目经理针对不同的项目用对模型，才能起到事半功倍的作用。 一、瀑布模型 用瀑布模型做项目就像古代匠雕刻玉石，先有完整的设计图，然后按部就班往前推进，中间不能出一点差错，追求的是“一次成型”。 这就是瀑布模型，最基本也最常用的一种项目管理模型，又称线性模型。 采用瀑布模型的项目依照该模型选定的阶段顺序进行，每一个阶段的工作产品都是下一个阶段工作的输入，每一个阶段只有在上一个阶段通过检查，确认完成后才开始新的阶段工作。 及parseObject()AutoType及安全校验AutoType安全校验AutoType黑名单机制SafeMode安全机制攻击思路 反序列化攻击模拟TemplatesImpl攻击调用链路攻击类Translet生成构造攻击JSON串攻击模拟 写在最后 频繁出现的反序列化漏洞 最近公司的小伙伴们收到了一波安全工单，因为FastJson存在高危漏洞，要求将FastJson版本号升级到1.2.69及以上 漏洞描述如下 在Fastjson<=1.2.68的版本中，通过新的Gadgets链绕过autoType开关，在autoType关闭的情况下仍然可能可以绕过黑白名单防御机制，实现了反序列化漏洞利用的远程代码执行效果，同时，此次修复补丁也补充了auto...阅读全文
TIP 本文主要是介绍 Flink-SpringBoot结合案例 。 Spring Boot整合Flink【----------------------------】Flink与Spring Boot的集成Spring容器的集成点依赖jar包注意点maven打包注意点注意包冲突目前方案的缺陷与解决思路参考文章 # Spring Boot整合Flink 使用spring boot整合flink可以快速的构建起整个应用，将关注点重点放在业务逻辑的实现上。在整合的过程中遇到许多问题，最大的问题是flink流无法访问spring容器中的类，从而导致空指针异常，解决思路是在流中进行spring bean的初始化以获得ApplicationContext，进而使用其getBean方法获取类实例。 软件版...阅读全文
关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。 错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。 实体指的是那些实际的对象，带有自己的属性，可以理解成一组相关属性的容器。关系就是实体之间的联系，通常可以分成"一对一"、"一对多"和"多对多"等类型。 在关系型数据库里面，每个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段"连接"（join）在一起。所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。 表的连接分成好几种类型。 内连接（inner join） 外连接（outer join） 左连接（left join） 右连接（right join） 全连接（full jo...阅读全文
TaskManger与Slots Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。为了控制一个worker能接收多少个task，worker通过task slot来进行控制（一个worker至少有一个task slot）。 每个task slot表示TaskManager拥有资源的一个固定大小的子集。假如一个TaskManager有三个slot，那么它会将其管理的内存分成三份给各个slot。资源slot化意味着一个subtask将不需要跟来自其他job的subtask竞争被管理的内存，取而代之的是它将拥有一定数量的内存储备。需要注意的是，这里不会涉及到CPU的隔离，slot目前仅仅用来隔离task的受管理的内存。...阅读全文
一、前言 第一版的接口响应时长分布统计图表是根据 Prometheus Counter 数据类型制作的折线图,它大概长下面这个样子。 原理其实也非常简单,我就是将请求分组进行统计。大致的代码就是下面这个样子 // UploadAPIRequestDurationCounter 上报接口请求时长 func (s *apiMetrics) UploadAPIRequestDurationCounter(method, endpoint string, duration time.Duration) { getDurationLabel := func(duration time.Duration) string { d := duration.Milliseconds() switch { ca...阅读全文
## SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 download：https://www.zxit666.com/6371/ Dubbo服务调用原理剖析 段落一：简介 Dubbo是一款高性能、轻量级的分布式服务框架，主要用于解决分布式应用中的服务调用和管理问题。它提供了多种通信协议和负载均衡策略，支持服务的注册与发现、远程调用和容错处理等功能。 段落二：服务注册与发现 在Dubbo中，服务注册与发现是实现服务调用的基础。当服务提供者启动时，它会将自己的地址信息注册到注册中心。而服务消费者则从注册中心获取提供者的地址，并建立与提供者的连接。Dubbo支持多种注册中心，如Zookeeper、Consul等，通过注册中心的协调，实现了服务的动态发现和路由。 段落三：远程调用 D...阅读全文
一、美团数仓架构图如上图，是美团最新的数仓架构图。整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；中间一层是统一的元数据中心和全链路血缘，覆盖了全链路的加工过程；最上层根据数据的流向，分成数据集成，数据处理，数据消费，数据应用，四个阶段；在数据集成阶段，对于不同的数据来源（包括用户行为数据，日志数据，DB 数据，文件数据），都有相对应的数据集成系统，把数据收集到统一的存储之中，包括 Kafka 和 Hive 等。在数据处理阶段，有一个面向用户的数据开发平台（万象平台），可以使用两条数据处理链路来加工数据，一个是流式处理链路，一个是离线处理链路。数据加工好了之后，使用内部自研的 Delta...阅读全文
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、现象二、解决方法1.问题进一步描述2. 解决方法 总结 一、现象 IDEA启动springboot项目，提示java: java.lang.IllegalArgumentException，没有多余的信息，百度之后都是让修改idea的Java compiler，但是我全都设置的Java8，所以没头绪。 二、解决方法 1.问题进一步描述 谷歌搜了一下，发现Jetbrains的官网有人提这个问题，大致浏览了下，描述和我的问题一致。再看描述产生这个问题的条件：简单描述下，就是IDEA 2020.3版本会复现这个问题，如果升级到2020.4就没有该问题，而且后面的添加提问是说2020.3.1.RC版本也会有这个问题。 链...阅读全文
我们可以看到，免邀请码安装成功，两个用户成功绑定了邀请关系，且过程中未使用复杂的邀请码机制。总的来说，免填邀请码是基于 Xinstall 的携带参数安装功能实现的，免填邀请码只是其中一个比较典型的应用场景，实质通过携带邀请人 id 参数安装，实现用户关系绑定。而且Xinstall 只负责帮 App 传递需要的参数，具体该参数如何定义，怎么使用，企业可以大开脑洞，根据自身业务需求来实现。因此，根据携带参数安装的原理，除了免填邀请码之外，同样可以实现用户关系绑定、场景还原、推广效果统计等功能...阅读全文
公司其他组有个公共的maven依赖包中的序列化与反序列化采用了kryo,所以我在新代码中也测试了下kryo，测试的时候有几个问题记录如下: 1.kryo反序列化时是通过反射默认调用类的无参构造函数，如果类或者类的对象属性没有无参构造构造函数，则会抛出反序列化失败的异常，解决方法可以写一个继承kryo类的子类，重新实现通过反射去获取实例的方法，参考博客:https://vyloy.iteye.com/blog/1483029 2.kryo在序列化和反序列化ArrayList和HashMap时需注册ArrayList.class和HashMap.class的序列化类，才可序列化和反序列化成功 MapSerializer serializer = new MapSerializer(); seri...阅读全文
见字如面，我是小斐，上文介绍了关于运算、阈值、集合操作等相关操作和说明，本文将继续说明PromQL的基础，上文链接如下：排序本节我们将学习如何对查询结果进行排序，或者只选择一组序列中最大或最小的值。我们可以使用 sort()（升序） 或者 sort_desc()（降序）函数来实现对输出结果进行排序，例如，要显示按值排序的每个路径请求率，从最高到最低，我们可以用下面的语句进行查询：sort_desc(sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m])))有的时候我们并不是对所有的时间序列感兴趣，只对最大或最小的几个序列感兴趣，我们可以使用 topk() 和 bottomk() 这两个运算符来操作...阅读全文
阅读更多 动态得到类的实例，我们通常通过反射来得到。但有时候，类缺少默认构造方法，我们又不想传参来实例化，这时候怎么办呢？ 我们还可以通过sun.reflect.ReflectionFactory来完成，例子如下： import java.lang.reflect.Constructor; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import sun.reflect.ReflectionFactory; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; public class Kryox extends Kryo { private final ReflectionFactory REFLECTION_FAC...阅读全文
前言本文会系统讲解链路传递一些基本概念，同时结合案例讲解链路传递的过程。Context、Propagator 的概念我们先看一张在 HTTP 通信下，进行链路传播的例子。图中是一个 Client 请求 Server 通信，同时 Client 把自己的链路信息传递给 Server 的过程可以看到，链路信息通过一个叫 TraceContext 对象封装起来，通过 Http Headers来存取这个对象，最后达到传播的效果，这里面 TraceContext 就是一个 Context 上下文对象。Context 是一种传播机制，它跨越 API 边界，在逻辑执行单元间传递执行范围的值。链路追踪系统在系统进程内部，进程间通过共享进程的 Context 上下文 对象传递链路信息。刚才 Http Heade...阅读全文
详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 2023-02-17 14:12 来源: dbaplus社群 原标题：详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。 在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成： 一个指标名称 收集该数据点的时间戳 一个由数字表示的测量值 在过去的十年里，随着系统变得越来越复杂，出现了维度度量的概念，也就是说，度量还包括一组标签或标识（即维度）...阅读全文
作为一个软件攻城狮，在日常板砖中，经常会涉及到和其他模块的交互，为了理清这些交互关系，我们需要绘制各个模块间的时序交互图。以前绘制这些交互时序图，用的都是visio，实际使用下来感觉也不是很方便（可能我比较菜，不是visio大神），痛点如下：在绘制时序图时，我们经常会对各个模块的位置和交互的线序进行调整，用visio画图的话，调整模块位置和线序真是又酸又爽。2. 操作不够行云流水，一会儿拖个框，一会儿打个字，要是画图都能像打字一样方便该多好。3. OFFICE全家桶的启动速度你懂得。。。从学生时代我就一直在忍受visio带来的诟病，无奈毕业论文钦定要这玩意画图，不然我早就送他去。。。。。。直到工作后遇到这款神器！！！！！！PlantUML简介顺序图用例图类图对象图活动图组件图部署图状态图时序...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种基于Nginx的热点数据调度处理方法》,作者:康****彬一、应用场景基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理，并接收热点节点转发过来的请求，从而提升访问及处理效率。二、解决的问题解决大量http请求同一个Nginx节点繁忙的问题，做到快速响应。 解决Nginx集群每个节点超负荷接收请求的问题，自动触发分布式策略处理。 解决...阅读全文
先放链接为敬。从上大学开始写论文，流程图也成为不可或缺的一种论文配图，流程图除了表示算法思路，在展示技术路线、整理大纲逻辑、绘制PPT等方面简洁明了、逻辑清晰的效果实在是好，但在电脑上绘制流程图没有“利器”可不行。细数一下我曾用来画过流程图的软件：最早是在Word和PPT文档中添加图形绘制，效率是真的低，规整对齐是真难；后来Microsoft Office里增加了SmartArt功能，模板样式多样化了，但自定义修改可真够麻烦╮(╯▽╰)╭；之后在Xmind也尝试绘制流程图过，但Xmind毕竟是主打思维导图的，过不了完美主义者强迫症的关；再然后是Visio，功能强大，绝对优秀，但是占用磁盘存储也够多，一两个G轻轻松松，另外微软办公软件均默认安装C盘，看着安装后猛增的已用空间，emmmm发愁；再...阅读全文
linux中iptables删除一条规则的方法：1、打开linux终端；2、在终端命令行中输入“iptables -L -n”命令查看出当前的防火墙规则；3、输入“iptables -L -n --line-number”命令查看到每个规则chain的序列号；4、根据序列号删除指定一条防火墙则即可。linux中iptables如何删除一条规则具体操作步骤：1、在linux系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开linux终端命令行模式。2、在linux终端命令行中输入以下命令查看出当前的防火墙规则。iptables -L -n复制3、输入以下命令查看到每个规则chain的序列号。iptables -L -n --line-number复制4、最后输入以下命令根据序列号删除指定一条防火...阅读全文
fastjson如何去掉多余的反斜杠 m0_37979201的博客 03-09 2万+ {"data":"{\"message\":\"\",\"result\":0,\"data\":{\"cardtype\":0,\"sealimgs\":[\"{\\\"id\\\":16,\\\"img\\\":\\\"H4znOvV8Cb101BRlW6WhIU8n8B6GEqjM44AAA=\ java fastJson 转JSON 两个转义 最新发布 抓饭不吃皮牙子 03-06 516 除了针对特殊字符的转义外，有时我们还需要自定义转义规则，比如将特定的字符序列替换为另一个字符。FastJson提供了接口，可以实现自定义转义逻辑。@Override// 自定义转义规则，将"world"替换为"u...阅读全文
作者：陶征策 阿里国际站商家技术团队 Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，本文总结了Fastjson使用时的一些注意事项，并简单分析了Fastjson的底层工作原理，结合具体的验证代码以及跟Jackson的对比，希望能帮助大家充分理解Fastjson的使用。 一、为什么写这篇？ Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，用于将数据在JSON和Java Object之间互相转换，提供两个主要接口JSON.toJSONString和JSON.parseObject来分别实现序列化和反序列化操作，使用起来很方便。 最近在升级一个老系统的缓存架构，使用Fastjson将对象序列化后存入缓存，并在client端反序列化后使用，以减少对后端hsf的请求次...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种Mysql和Mongodb数据同步到Elasticsearch的实现办法和系统》，作者：l****n核心流程如下：核心逻辑说明：MySQL Binlog解析:首先，从MySQL的二进制日志（Binlog）中解析出表名。这一步骤非常关键，因为我们只关注特定表的数据变更。进一步，我们检查Binlog中的操作类型，如INSERT、UPDATE和DELETE，以确定是否是表数据的变动操作。这是因为我们只需要捕获数据的变更，而不关心查询操作。如果操作是INSERT或DELETE，我们只需要关注受影响的数据行。对于UPDATE操作，我们需要记录新旧值的变化。内存中数据组装:从解析过的Binlog数据中，我们构建一个内存数据结构，通常是一个数据对象，其中包括表名、字段名、...阅读全文
SpringBoot+Vue3 项目实战，打造企业级在线办公系统【升级版16章】 视频课程分享——SpringBoot+Vue3 项目实战，打造企业级在线办公系统，最新升级版16章，附源码+电子书下载。 在线办公系统的开发主要包括前端开发和后端开发，应根据系统需求分配相应的工作量和任务。 1. 前端开发。 在线办公系统采用的是前后端分离模式。前端应用层使用React、Vue或Angular等框架开发，实现交互设计和页面开发。 2. 后端开发。采用Spring Boot、Spring Cloud、Docker等技术，实现应用逻辑和数据操作。 3. 代码开发规范。代码开发规范非常重要，可采用团队组建的方法，提高团队的协作效率及代码的质量。 在开发项目的过程中，很多人都喜欢自定义异常，处理异常的时...阅读全文
最近在使用fastjson的JSONObject.toJSONString()方法将bean对象转为字符串的时候报如下错误： com.alibaba.fastjson.JSONException: write javaBean error, fastjson version 1.2.58, class com.sun.proxy.$Proxy395, fieldName : 0 at com.alibaba.fastjson.serializer.JavaBeanSerializer.write(JavaBeanSerializer.java:523) at com.alibaba.fastjson.serializer.JavaBeanSerializer.write(JavaBeanSe...阅读全文
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容...阅读全文
作为一个 Mac 电脑的重度用户，我一度羡慕过两款 Windows 上的应用，一个是 Powershell，一个是 Snipaste。而后者——一款强大的截图工具——现已登陆 macOS 平台，开启公测。 Mac 原生截图以优雅著称，也比较易用，殊不知截图可不是按下快捷键那一瞬间的事，前前后后还包括了标注、分享、预览等许多步骤。用过 Snipaste，你才能体会到原来截图中还有那么多见惯不怪的痛点，原来截图是一个流程而不是一个简单的动作。 截图：检测界面元素 截图时我们往往只需要画面中的一部分，平时往往需要手动框选，总是小心翼翼的，防止截进来多余的内容。Snipase 最线打动我的就是检测界面元素，光标移到对应元素上，就会自动出现矩形的选区。 这在截取屏幕上的文字时尤其有用，我不用再去纠结边...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图 Lefalet 是一个为建设移动设备友好的互动地图，而开发的现代的、开源的 JavaScript 库。它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发，虽然代码仅有 31 KB，但它具有开发人员开发在线地图的大部分功能。 Lefalet 设计坚持简便、高性能和可用性好的思想，在所有主要桌面和移动平台能高效运作，在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势，同时也支持旧的浏览器访问。支持插件扩展，有一个友好、易于使用的API文档和一个简单的、可读的源代码。 Leaflet.js 是目前最流行的映射库之一。它是一个灵活、轻量级的开源 JavaScript 库，用于创建交互式地图。 Leaflet 是一个用...阅读全文
前言继去年1.2.47 Fastjson被绕过之后，最近的1.2.68又出现了绕过。 正好前段时间翻了一遍Fastjson的源码，对整体逻辑有了一些了解，就尝试分析下autotype的校验过程，以及这两次绕过的思路。若有错误，还望指出。 autotype的校验为什么校验一直被绕过？1.2.24之后，fastjson对反序列化的类型进行了校验，主要就体现在ParserConfig.checkAutoType函数中 里面会对反序列化的类型进行黑白名单和校验，然后获取对应的Java类。 至于为什么没开启SupportAutoType属性依然会存在反序列化的危险呢？ 可以看到在解析过程中，只要key值为@type时，就会进入checkAutoType函数尝试获取类。 而且校验SupportAutoT...阅读全文
Kryo 是一个Java序列化框架，它以其高效和快速的性能而闻名，通常用于高性能场景如网络通信、缓存、持久化存储以及大数据处理等。Kryo 通常比 Java 内置的序列化机制更快并且产生的序列化数据更小。以下是 Kryo 序列化库的一些关键特性：高效的性能：Kryo 是为了高性能而设计的，它在速度和序列化结果的尺寸上通常优于许多其他序列化库。易用性：Kryo 提供了一个简单的API，这使得进行序列化和反序列化操作变得容易。灵活的配置：Kryo 允许用户对序列化过程进行自定义配置，例如可以选择是否注册类，是否使用字段名进行序列化等。可插拔的序列化策略：可以为不同的类型指定不同的序列化器，也可以自定义序列化器。前向/后向兼容的版本控制：通过配置，可以允许不同版本的类之间相互序列化。Kryo 在 ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《灾难恢复中的异步复制和同步复制》，作者:h****n1.异步复制异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。数据传输方面，异步复制涉及从主存储系统定期传输数据到辅助存储系统。数据以块或分块的形式传输，而不是连续传输，这减少了网络和存储资源的负载。这种以块和分块的传输也引入了主存储系统和辅助存储系统之间的数据同步的时间延迟，这种延迟称为复制延迟。在发生故障时，故障转移是从主系统切换到辅助系统的过程。由于异步复制的延迟，故障转移可能涉及一些数据丢失，并且可能需要额外的步骤以确保两个系统之间的一致性。以下是以ceph的异步复制 RBD mirrorin...阅读全文
近日，第十三届PostgreSQL技术大会在杭州举行。本次大会以“聚焦云端创新，汇聚智慧共享”为主题，行业大咖、学术精英、技术专家和技术爱好者齐聚一堂，共同探讨数据库领域的发展趋势、技术创新和实践经验。中国电信天翼云受邀参会并斩获数据库最佳产品奖。天翼云数据库产品线首席技术官李跃森在大会主论坛发表《天翼云下一代分布式数据库的探索和实践》演讲，分享了天翼云TeleDB分布式数据库的发展历程、对下一代分布式数据库的技术探索以及当前数据库产品的落地实践与应用效果，并对数据库产品的未来发展做出展望。天翼云数据库产品线首席技术官 李跃森他表示，数据库是IT基础设施领域重要的组成部分，天翼云紧跟数据库行业技术方向与创新趋势，积极探索下一代分布式数据库技术，通过RDA有效解决进程数量暴涨问题，赋予数...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基于空域时空图卷积的步态情绪识别方法》，作者：w****n步态轨迹是一帧帧图结构数据，图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据，还是存在很大的差距，所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上，从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种：基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。空域卷积通过将相邻节点的信息进行聚合来类比传统卷积。结合MPNN（消息传递网络）的思想，空域卷积在形式上可以分解为两个过程：第一个过程是确定每个节点的邻域节点并将节点的信息传递给相邻的节点；第二个过程是节点获取到相邻节点信息后，需要经过相乘求和的方法将信息进行聚合，从而实现节点的状态更新。基于Shif时空图卷积的步态情绪识别网络...阅读全文
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