Permalink Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up Branch: master Find file Copy path go-generics/README.md Find file Copy path t2krew 翻译改进 8496cd0 Aug 5, 2019 2 contributors Users who have contributed to this file 459 lines...阅读全文
企业信息化是企业高效运行的基础。如何达到高效的目的跟管理软件的选型分不开。管理软件以企业管理需求为基础，以IT技术为支撑，为企业提供数据信息的综合管理办法。 随着项目管理思想逐步被接受，市面上涌现出越来越多的管理软件出现在公众的面前，如雨后春笋般层出不穷，一时间“管理软件”名声大噪。市场反响较好的有[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)，一款软件聚合多种功能 , 全流程帮助各大企业管理整个项目生命周期。  大家好，今天给大家讲讲关于低代码运营管理的相关技术，我将在本文带着大家基于全栈技术（SpringBoot 3+Flutter3），全流程打造多端低代码运营管理平台，助你急速打通“全栈+跨端“综合技能，更快胜任多领域岗位，先人一步成为企业青睐的 “驾驭全局，深广兼备，打通端到端全技能” 的全能型人才。 首先，我们先来认识一下低代码，那么什么是低代码呢？ "低代码"一词最早由 Forrester Research 的 Clay Richardson 和 John Rymer 在2014年提出。这一年在他们发表报告《面向客户应用...阅读全文
【10章】SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理 给大家分享一套课程——SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理，共10章，课程包更新，附源码。 低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码。 低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，实现快速构建、数据编排、连接生态、中台服务。通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。 低代码的底层逻辑还是一个开发平台，需要对个性化的需求开放实现途径 场景构建能力：通过图形可视化，拖拉拽方式就能快速构建运营管理所需的应用场景，敏捷响应需求变更的快速迭代，做到调研即...阅读全文
UDTF是User-Defined Table-Generating Functions 的缩写，即用户定义的表生成函数。UDTF 用于从原始表中的一行生成多行数据。典型的 UDTF有EXPLODE、posexplode等函数，它能将array或者map展开。 表生成函数和聚合函数是相反的，表生成函数可以把单列扩展到多列。表生成函数：可以理解为一个函数可以生成一个表。 1、explode函数-行转列 explode函数以array类型数据输入，然后对数组中的数据进行迭代，返回多行结果，一行一个数组元素值。 ARRAY函数是将一列输入转换成一个数组输出。 1.1 explode函数语法 返回类型函数名描述Texplode(ARRAY a)可以返回0到多行的结果，每行对应的是array数组中的一...阅读全文
### download：[某课大数据工程师2023版完整版](https://www.zxit666.com/6409/) 大数据工程师是一种专业技艺，担任处置和剖析大范围的数据集。他们需求控制各种数据处置工具和技术，包括数据发掘、数据可视化、机器学习、散布式系统、数据库管理等等。 大数据工程师的工作职责包括： 设计和完成数据处置系统，包括数据采集、存储、处置和剖析。 编写和维护数据处置代码，包括运用各种编程言语和工具。 优化数据处置系统的性能，确保数据处置速度和精确性。 停止数据剖析和发掘，协助企业做出更好的商业决策。 与数据科学家和其他团队成员严密协作，确保数据处置系统与整个业务流程无缝衔接。 为了胜任这一职业，大数据工程师需求具备以下技艺和素质： 纯熟控制数据处置工具和技术，包括Ha...阅读全文
【完结10章】SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理 给大家分享一套课程——SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理，已完结10章，附源码。 低代码开发的前景是非常乐观的，毕竟有几个因素支持着它的持续增长和发展~比如：快速开发和交付： 低代码平台能够极大地加速应用程序的开发周期，使开发团队能够更快地构建原型、迭代和交付产品。这对于敏捷开发和快速响应市场需求非常有利。技能门槛降低： 低代码开发允许那些没有深入编程知识的人也能参与应用程序开发，从而扩大了开发团队的范围。这使得业务专家、设计师和其他非技术人员能够更直接地参与开发过程。成本效益： 低代码开发可以减少开发人员编写重复性代码的工作，从而降低开发成本。此外，快速开发和交付还可以降低项目...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性云主机支持多种规格》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的快速发展，弹性云主机已经成为了一种广泛使用的云计算服务。弹性云主机是一种可动态调整的计算资源，可以根据用户的需求进行灵活配置。其中，支持多种规格是弹性云主机的一项重要特性，它可以让用户根据实际需求选择合适的规格，以满足不同的应用场景。一、弹性云主机简介弹性云主机是一种基于云计算技术的虚拟化平台，它可以为用户提供独立的、可动态调整的计算资源。弹性云主机可以根据用户的需求进行灵活配置，包括CPU、内存、存储等方面。这种服务可以帮助用户降低IT成本，提高工作效率，同时还可以提供高可用性和灵活性。二、多种规格支持弹性云主机支持多种规格，包括不同的CPU、内存和存储配置。用户可以根据自己的需求选择合适的规格，以满...阅读全文
9月8日，2023 IDC中国数字金融论坛（CFSC）在北京举办。论坛汇集银行、保险、证券、投资、互联网金融等行业嘉宾，深度探讨中国金融行业数字化转型领域的洞察与实践。天翼云科技有限公司金融行业资深架构师石大伟在会上分享了天翼云在金融云基础设施领域的技术升级与发展。（图片来源：2023 IDC中国数字金融论坛）近年来，随着金融行业上云进程提速，金融云基础设施的发展呈现以下四种趋势：一云多芯、异构多样性算力统一云化成为发展热点；国内云厂商倾向选择国产化操作系统，不断夯实云网底座；私有云、公有云在技术上逐步走向统一，成为市场主流，同时云厂商积极建设金融团体云；以资源为中心的IaaS能力不断成熟，支撑应用现代化转型和应用创新的PaaS、MaaS能力也在不断发展。作为云服务国家队，天翼云深耕金融行...阅读全文
3月22日，由通信世界全媒体主办的云上新“引擎”——云电脑创新发展沙龙圆满举行，会议邀请众多产业链代表，聚焦产业发展，共话云电脑新未来。天翼云科技有限公司端云平台事业部副总经理许少泽参加会议，分享了天翼云电脑在打造云上办公新体验方面的技术突破及实践应用。随着云网融合不断深入，云电脑在提供高效计算和存储能力的同时，更为千行百业带来了前所未有的灵活性、可扩展性和创新力。作为推动数字化变革的重要引擎，天翼云电脑具备流畅便捷、安全可靠、灵活配置、集中管控等优势，可实现安全与协作的深度融合，助力用户构建智慧办公新模式。在安全保障方面，天翼云电脑核心技术自主可控，构筑了从本地到云端的全链路安全防护体系。产品终端接入层采用了双因子认证和零信任接入机制，只有被认证、安全的账号和终端才可登录；在传输层，除了...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《TiDB体系架构》，作者:x****n如图所示，TiDB体系中三大组成部分：PD、TiDB Server、TiKV1.PD：负责产生全局的TSO时间、控制Region在TIkv中的分布、产生全局事务ID、还有其他ID。2.TiDB：没有数据落地，接收客户端sql语句，对sql语句进行解析和编译，最终形成执行计划。DDL语句和基于MVCC的老版本数据的回收，也是TiDB Server操作。3.TiKV：数据以键值队存储在TiKV中，主要负责数据持久化、MVCC、Coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性（由Muti-raft实现）。4.TiFlash：列式存储引擎，主要由扩展的raft共识算法与Tikv进行数据同步，实现负载均衡、强一致读取和实时更...阅读全文
摘要：本文整理自阿里云计算平台事业部，实时计算&托管生态 SRE 团队的许雷力（阿里云技术专家）和张韦杰（阿里云开发工程师），在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为三个部分： 业务背景与挑战 成本优化 - 热点处理 整体规划和未来方向 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、业务背景与挑战 1.1 实时计算集群现状 关于热点机器处理一直是阿里云 Flink 集群运维的一大痛点，不管在日常还是大促都已经是比较严重的问题，同时这也是分布式系统的老大难问题。而在今年整个阿里云成本控制的背景下，随着集群水位的逐步抬升，热点问题愈发严重。日均有上千次的热点机器出现，并且在晚上业务高峰期，整个热点持续时间会超过 60min，对于业务以及对于平台影响是比较大...阅读全文
获课： 97java.x yz/ 5047/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 标题：AI Agent智能应用定制开发：从0到1，为企业创造无限可能 导语：在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已成为企业转型升级的重要驱动力。AI Agent智能应用定制开发，以其独特的优势，帮助企业从0到1构建核心竞争力，实现业务创新和价值提升。 一、量身定制，满足企业个性化需求 AI Agent智能应用定制开发的最大优势在于其量身定制的特点。企业可根据自身业务场景和需求，打造专属的AI应用。这种个性化定制能够确保AI应用与企业业务高度契合，提高工作效率，降低运营成本。 业务场景适配：AI Agent智能应用能够针对企业特定业务场景进行优化，实现业务流程的智能化、自动化。 数据驱动：基于企业历史数据，AI Age...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 5050/ 真实高质量低代码商业项目的探索与实践 在数字化浪潮席卷全球的当下，企业对于应用程序的开发需求与日俱增。传统的软件开发模式不仅耗时费力，还需要大量专业的技术人才。在这样的背景下，低代码开发平台应运而生，为企业快速搭建高质量的应用提供了新的解决方案。低代码开发允许开发者通过少量的代码甚至零代码，利用可视化的界面和预构建的组件，快速构建功能强大的应用程序。这种开发方式大大缩短了开发周期，降低了开发成本，同时也提高了应用的可维护性和可扩展性。 低代码开发的优势 加速开发进程 传统的软件开发需要经历漫长的编码、测试和调试阶段，一个复杂的项目可能需要数月甚至数年才能完成。而低代码开发平台通过提供大量的模板和组件，开发者可以直接拖放这些组件来构建应用的界面和功...阅读全文
12月18日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织的2024大数据“星河”案例入围名单正式发布，天翼云科技有限公司携手中国电信股份有限公司广东分公司、广东亿迅科技有限公司联合申报的“广东电信基于下一代分布式数据库TeleDB在企业数据中台应用与创新实践”成果首次成功入选数据库专项-典型案例，再次彰显了天翼云在数据库领域的技术创新实力与行业领先地位。本次案例征集包括行业数据智能应用、数据库、数据安全、数据要素流通、数据资产管理、数据估值与入表、政务数据以及数据智能底座等八大方向，旨在促进大数据技术产品与关联产业的蓬勃发展，深度释放数据作为新型生产要素的巨大潜能。TeleDB数据库为数据流通撑起“一片天”数据是企业经营发展的核心资产...阅读全文
信创.国产数据库工程师培训专题2.0（共8种数据库）获课：97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在讨论金融信创（信息技术应用创新）实践中，达梦数据库被多个金融机构选择作为其核心系统的数据库解决方案。以下是为什么这些机构选择达梦数据库的一些原因：技术能力与兼容性：达梦数据库提供了能够完全替代国外数据库如Oracle的能力，并且在兼容性方面表现最佳。这意味着迁移成本较低，因为现有系统可能无需大量修改即可迁移到达梦数据库。性能和稳定性：梅州客商银行等案例表明，达梦数据库的性能指标普遍优于国外设备，而且在实际使用中运行平稳。这为业务连续性和数据安全提供了保障。性价比高：对于中邮证券来说，采用达梦数据库一体机不仅节省了成本，还实现了多租户、高可靠、弹性扩展等数据资源服务能力。此外，...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
获课：DDD（领域驱动设计）思想解读及优秀实践（完结无秘）领域驱动设计 (DDD, Domain-Driven Design) 是一种用于设计复杂软件应用的开发方法论，由 Eric Evans 在其 2003 年出版的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》一书中首次提出。DDD 提倡通过深入理解领域（业务问题的核心部分）来驱动软件设计，从而实现业务与技术的紧密结合，并且帮助开发团队在复杂系统中创建更清晰、更易维护的软件架构。DDD 的核心概念领域 (Domain)： 领域是指业务或应用系统所关注的问题空间。简单来说，就是软件开发过程中要解决的问题。例如，在电商系统中，领域可能包括订单管理、商品目录、支付处理等。领域模型 (Domain Model)： 领域模型是对领域的抽象表示，通常是一个...阅读全文
获课：weiranit.fun/14104/获取ZY↑↑方打开链接↑↑极客时间 何辉 Java 业务架构实战营一、 课程简介“Java 业务架构实战营”是由极客时间出品，何辉老师主讲的一门 Java 高级课程。课程聚焦 Java 业务架构设计，通过实战案例讲解如何构建高可用、高性能、易扩展的 Java 应用系统。二、 课程目标掌握 Java 业务架构设计的核心思想和最佳实践。理解常见业务场景下的架构设计模式和技术选型。具备独立设计和实现复杂 Java 业务系统的能力。提升代码质量、系统性能和可维护性。三、 课程特色实战导向: 课程内容以实战案例为主，涵盖电商、金融、社交等多个行业场景。深入浅出: 何辉老师拥有丰富的架构设计经验，能够将复杂的概念讲解得通俗易懂。体系完整: 课程内容涵盖业务架...阅读全文
Python数据分析数据分析：从入门到精通数据分析是通过对数据进行收集、清洗、处理和分析，从中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和优化业务流程。本文将详细介绍数据分析的基本概念、流程、工具和技术，帮助你从入门到精通数据分析。1.数据分析的基本概念数据分析的定义：数据分析是通过统计和逻辑技术对数据进行处理，以发现有用信息、形成结论和支持决策的过程。数据分析的类型：描述性分析：描述数据的现状和特征，如平均值、中位数、分布等。诊断性分析：分析数据背后的原因，找出问题的根源。预测性分析：基于历史数据预测未来趋势和结果。规范性分析：提供优化建议和决策支持。2.数据分析的流程数据分析通常包括以下几个步骤：明确目标：确定分析的目标和问题，明确需要回答的业务问题。数据收集：从各种来源（如数据库、API、日志...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
极客时间-互联网人的数字化企业生存指南获课♥》789it.top/4420/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 数字化企业的高效生存与成长策略：互联网从业者的企业生存全攻略在当今这个数字化迅速发展的时代，互联网行业的企业面临着前所未有的机遇和挑战。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，企业需要不断调整策略、创新思维，并利用数字化技术提升其运营效率和市场竞争力。下面是一些数字化企业生存与成长的关键策略，帮助互联网从业者在这个快速变化的时代实现高效生存与成长。1. 数字化转型：从传统到创新数字化转型是指企业在技术、文化、业务和运营等方面的全面升级和转型。互联网从业者必须紧跟技术发展的步伐，充分利用人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术，优化业务流程，提升服务水平。技术驱动业务：通过自动化、智能化的技术应...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、企业为何亟需私有大模型数据安全与合规对金融、医疗等行业而言，数据安全和合规至关重要。客户信息、交易记录、医疗数据等敏感信息，一旦泄露，不仅会给企业带来巨大经济损失，还可能引发法律风险。私有大模型部署在企业内部服务器或私有云上，企业能完全掌控数据的存储、使用和管理，有效避免数据泄露，满足严格的合规要求。业务定制化每个企业都有独特的业务流程和需求，通用大模型难以提供针对性解决方案。私有大模型基于企业自身业务数据进行训练，能深入理解企业业务逻辑，精准解决特定业务问题。例如，电商企业可以训练私有大模型，实现个性化商品推荐，提升用户购物体验和转化率；制造业企业可以利用私有大模型优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。竞争优势打造...阅读全文
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