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一、 课程目标
本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：
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Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。
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如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。
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Kudu 的特性、优势和使用方法。
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如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。
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广告业务数据分析的常见场景和解决方案。
二、 课程内容
1. Spark SQL 基础:
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Spark SQL 简介和架构设计。
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DataFrame 和 Dataset API 的使用。
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Spark SQL 的 SQL 语法和函数。
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Spark SQL 的性能优化技巧。
2. Kudu 基础:
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Kudu 简介和特性。
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Kudu 的数据模型和表设计。
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Kudu 的 API 和使用方法。
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Kudu 的集群部署和数据同步。
3. Spark SQL 整合 Kudu:
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使用 Spark SQL 读取和写入 Kudu 数据。
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使用 Spark SQL 和 Kudu 进行数据分析和处理。
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使用 Spark SQL 和 Kudu 构建实时数据分析平台。
4. 广告业务数据分析:
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广告点击率分析。
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广告转化率分析。
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用户行为分析。
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广告投放效果评估。
5. 实战案例:
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使用 Spark SQL 和 Kudu 分析广告点击日志。
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使用 Spark SQL 和 Kudu 构建广告实时报表系统。
三、 课程特色
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快速入门: 从零开始讲解 Spark SQL 和 Kudu，快速掌握核心技术。
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实战导向: 提供丰富的实战案例和项目，帮助学员巩固所学知识。
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注重实践: 提供详细的实验环境和操作步骤，方便学员动手实践。
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专家答疑: 提供在线答疑服务，及时解决学员学习过程中遇到的问题。
四、 适合人群
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对大数据分析感兴趣的开发人员。
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希望学习 Spark SQL 和 Kudu 的工程师。
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需要进行广告业务数据分析的从业者。
五、 学习收获
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掌握 Spark SQL 的核心技术，能够使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。
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了解 Kudu 的特性和优势，能够使用 Kudu 存储和查询数据。
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能够使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。
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掌握广告业务数据分析的常见场景和解决方案。
六、 课程资源
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课程视频
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课程讲义
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代码示例
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实验环境
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在线答疑
七、 报名方式
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访问课程官网进行报名。
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联系课程顾问进行咨询。
八、 课程评价
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本课程受到了广大学员的好评，被认为是学习 Spark SQL 和 Kudu 的最佳选择之一。
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学员通过学习本课程，成功掌握了 Spark SQL 和 Kudu 技术，并应用于实际项目中。
九、 总结
Spark SQL 和 Kudu 是构建高效数据分析平台的利器。通过本课程的学习，您将快速掌握 Spark SQL 和 Kudu 的核心技术，并能够将其应用于广告业务数据分析场景，为企业创造更大的价值。
