基础 内存地址是从低地址开始进行编号的，用16进制来进行编号，比如内存的开始地址（即低地址）0x0000,然后内存偏移以字节为单位，比如0x0001表示从0x0000位置偏移到后面1个字节，即偏移8bit.字节的高低位是俗成约定的，比如字节序列0x12345678，由于一个16进制的转为2进制占四个2进制(2^4=16，进制转换基础)，那么0x12则可以转为8个二进制，也就是8bit=1byte，也就是1字节，回到字节的高低位的俗成约定，0x12为最高位，0x78为字节序列的最低位置 什么是大端和小端 Big-Endian和Little-Endian的定义如下： 1. Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端，高位字节排放在内存的高地址端。 2. Big-Endian就是高...阅读全文
接着前一次的文章，继续介绍SSH的用法。 ======================================= SSH原理与运用（二）：远程操作与端口转发 作者：阮一峰 （Image credit: Tony Narlock） 七、远程操作 SSH不仅可以用于远程主机登录，还可以直接在远程主机上执行操作。 上一节的操作，就是一个例子： $ ssh user@host 'mkdir -p .ssh && cat >> .ssh/authorized_keys' < ~/.ssh/id_rsa.pub 单引号中间的部分，表示在远程主机上执行的操作；后面的输入重定向，表示数据通过SSH传向远程主机。 这就是说，SSH可以在用户和远程主机之间，建立命令和数据的传输通道，因此很多事情都可以通...阅读全文
职场中的非暴力沟通技巧小强是一名硬件工程师，平时表现一直中规中矩，但在一次重要的单板开发中出现了失误，导致改版，并因此耽误项目进度。科长...硬件工程师ted阅读 797评论 0赞 ...阅读全文
为什么想要写这个，是因为在上周，表格存储的一个客户，告知我们在将数据通过DataX从OTS导出到ODPS后，发现数据『丢失』了。而在调查过后，发现数据并不是所谓的『丢失』了，而是数据被『改变』了。 什么原因导致数据发生了『改变』呢？却是因为一个大部分Java程序员都会忽略的问题导致的，所以我觉得有必要单独拿出来讲讲。 首先看下如下代码: byte[] original1 = new byte[]{(byte)0xef, (byte)0x8f, (byte)0x8f}; byte[] transformed1 = new String(original1).getBytes(); System.out.println(Arrays.toString(original1)); System.ou...阅读全文
【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 字符串的内部表示？ 字符串在java中统一用unicode表示( 即utf-16 LE) , 对于 String s = "你好哦!"; 如果源码文件是GBK编码, 操作系统（windows）默认的环境编码为GBK，那么编译时, JVM将 按照GBK编码将字节数组解析成字符，然后将字符转换为unicode格式的字节数组，作为内部存储。 当打印这个字符串时，JVM 根据操作系统本地的语言环境，将unicode转换为GBK，然后操作系统将GBK格式的内容显示出来。 当源码文件是UTF-8, 我们需要通知编译器源码的格式，javac -encoding utf-8 ... , 编译时，JVM按照utf-8 解析成字符，然后转换为unicode格式的字节数组， ...阅读全文
我有一个看起来像（a（B（C D））（E（F））的列表，它表示这棵树： A / \ B E / \ / C D F 我怎么把它打印成（A B E C D F）？据我所知：((lambda(tree) (loop for ele in tree do (print ele))) my-list) 但它印着：A (B (C D)) (E (F)) NIL 我对Common LISP还不太熟悉，所以可能有些函数是我应该使用的如果是这样的话，那就让我清醒。谢谢。最佳答案：从表面上看，您希望按“广度优先”顺序打印节点，而不是使用标准的深度优先顺序之一：“按顺序”或“预订单”或“后订单”。顺序：C B D A E F预定：A B C D E F后订单：C D B F E A请求订单：A B E C D ...阅读全文
mmap 基础概念mmap 是一种内存映射文件的方法，即将一个文件映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和一段进程虚拟地址的映射。实现这样的映射关系后，进程就可以采用指针的方式读写操作这一段内存，而系统会自动回写脏页到对应的文件磁盘上，即完成了对文件的操作而不必再调用 read,write 等系统调用函数。相反，内核空间对这段区域的修改也直接反映用户空间，从而可以实现不同进程间的文件共享。mmap工作原理操作系统提供了这么一系列 mmap 的配套函数void *mmap(void *start, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap( void * addr, size_t len); in...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《全栈混合云综合架构方案研究和落地》，作者: y****n 链接： https://www.ctyun.cn/developer/article/354717063266373 (一)业务背景 随着云服务的便利性日益被市场接受，企业客户越来越倾向采用公有云服务补充其现有的企业内部部署的数据中心和私有云基础架构的不足。因此，混合云成为云服务市场的重要发展趋势。广义上讲，混合云的形态可以包括云与云的组合、云与传统IT系统的组合、云与虚拟化技术的组合等，它们可根据具体业务场景需求使用混合IT方式解决具体问题；狭义上讲，混合云指的是至少使用了两种不同部署模式（公有云、私有云、社区云）的云服务。当前，应用较多的混合云形式为公有云+私有云的组合。 现有混合云管理方法主要解决以下...阅读全文
小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 文章目录 介绍 RandomAccessFile 使用 创建对象 写方法 读取方法 介绍 java.io.RandomAccessFile 1、读写文件的工具 2、将文件中的字节数据，当作数组，用下标访问指定位置的字节值 RandomAccessFile 既可以读取文件内容，也可以向文件输出数据。同时，RandomAccessFile 支持“随机访问”的方式，程序快可以直接跳转到文件的任意地方来读写数据。 由于 RandomAccessFile 可以自由访问文件的任意位置，所以如果需要访问文件的部分内容，而不是把文件从头读到尾，使用 RandomAccessFile 将是更好的选择。 RandomAccessFile 允许自由定义文...阅读全文
在HBase Shell中，虽然主要使用的是HBase特有的一套命令语法，但因为Shell本身基于Java实现，所以其对单引号（'）和双引号（"）的处理遵循Java和大多数Unix/Linux shell的传统规则。在HBase Shell中，单引号和双引号主要用作字符串的界定符，它们的主要区别如下：单引号 ('')原样输出： 单引号内的一切字符均被视为字面值，不进行任何特殊字符的转义或变量替换。这意味着在单引号内，即使是美元符号$、反斜杠\或回车等特殊字符，也会被当作普通字符处理。禁止变量扩展： 在单引号包围的字符串中，无法引用或展开变量。例如，如果你有一个变量my_rowkey，试图在单引号内使用'$my_rowkey'将会直接打印出$my_rowkey作为文本，而不会解析其实际值。不能...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ISA-L库调研》，作者:何****尔1.Intel SIMD指令集SIMD(single instruction multiple data)单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄存器的一组指令集。以同步方式，在同一时间内执行同一条指令。以加法指令为例，单指令单数据（SISD）的CPU对加法指令译码后，执行部件先访问内存，取得第一个操作数；之后再一次访问内存，取得第二个操作数；随后才能进行求和运算。而在SIMD型的CPU中，指令译码后几个执行部件同时访问内存，一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。目前主流的支持SIMD相关指令的寄存器有128bit（XMM 指令)、256bit(YMM 指令)这两...阅读全文
前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题，导致该套HBase集群服务停止了2个小时，从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余，我们不禁也在思考，以后再出现类似的问题怎么办？这种问题该如何避免？用惯了MySQL，于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样，也有其高可用方案？ 答案当然是肯定的，几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的)，都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复，HBase同样也是通过WAL来保障数据不丢失。HBase在写数据前会先写HLog，HLog中记录的是所有数据的变动， HBase的高可用也正是通过HLog来实现的。 进阶 HBase是一个没有单点故障的分布式系统，上层(HBase层)和底层(HDFS层)都通过一定的技术手段...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《nvme磁盘故障注入方法》，作者：曹****飞在存储系统中，磁盘的故障是很可能出现的问题。存储软件的设计需要对故障进行处理，提高系统的健壮性。然而磁盘的故障是不可控的，当我们想测试软件故障处理的分支时，不是很方便。用软件模拟的方法能覆盖的场景比较少，而且和实际故障的差距会比较大。因此，如果能让故障下沉到磁盘，尽可能的靠近磁盘，才能构造出尽可能真实的故障场景。本文针对nvme磁盘，在磁盘驱动这一层调研了几种可以注入磁盘故障的方法。1. write uncorrectable通过向nvme控制器发送write uncor命令，标记指定的LBA范围为invalid，当读到这个LBA范围时，ctrl会返回Unrecovered Read Error错误。可以用于模拟读的m...阅读全文
在近日召开的第二十六届中国科协年会上，中国科协正式发布2023年“科创中国”系列榜单，榜单包括先导技术榜、新锐企业榜、融通创新组织榜、技术经理人先锋榜等。天翼云自主研发的天翼分布式云操作系统入选先导技术榜，充分展现了在科技创新方面的硬实力。“科创中国”系列榜单由中国科协设立。2023年“科创中国”系列榜单聚焦“技术攻关+成果转化+组织赋能+人才支撑”全过程创新生态链，挖掘一批前沿技术成果、潜力型科创企业、产学研协同创新组织、技术转移转化人才，打造特色与引领兼备的榜单品牌。其中，先导技术榜遴选出具有产业先导意义和广阔市场前景的前沿技术。天翼分布式云操作系统的成功入选，代表了权威机构对天翼云科技创新能力的高度认可。天翼分布式云操作系统TeleCloudOS（简称：云操作系统）核心组件自研，突破...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云灾备场景》，作者:l****n1、公有云灾备场景公有云云上灾备能力建设：1、容灾场景 -- 同城容灾演练（跨可用区）a.公共云形态：企业应用使用天翼云同地域的不同可用区搭建的同城容灾架构，保障容灾能力b.应用级：企业希望对整体的应用做容灾备份演练，而非单独的数据库或存储c.云上同城灾备：应对公共云上某地域可用区故障场景。例如：1) 企业正使用的云产品实例不可用2) 可用区的某产品的集群级别的性能衰减或不可用3) 基础设置故障导致的整个可用区故障d.容灾演练场景1) 单产品级：LB，ECS，redis，中间件，数据库，对象存储等 -- 通过单产品故障注入来模拟2) 应用级：整个应用链路的多组件出现问题 – 产品组合故障模拟3) 机房级：机房级出现问题–入口流量模拟...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云CDR基本概念》，作者：f****n产品定义云容灾CT-CDR（Cloud Disaster Recovery）为云主机提供跨可用区的容灾保护能力，RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时，可在容灾中心快速恢复业务，保障客户数据安全和业务连续性。当前云容灾CT-CDR处于公测阶段。产品基本概念RPORecovery Point Objective（恢复点目标），指故障发生时数据可以恢复到的时间点，决定生产中心发生故障时的数据丢失量。例如，RPO = 30秒，表示在生产中心发生故障时，最近30秒的数据无法恢复。RTORecovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生后服务器从中断到恢复运行所需要的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一体机场景ceph高可用介绍》，作者：b****n一体机场景使用ceph开源架构作为存储系统的主体架构,原生方案支持存储数据高可用性，包括副本数可以灵活控制/支持故障域分隔，数据强一致性/多种故障场景自动进行修复自愈/没有单点故障，自动管理。部署形态存储引擎组件部署形态IO高可用-流程组件高可用-心跳存储数据高可用-备份 图像 小部...阅读全文
高性能GO企业级APM监控系统实战（完结）获课：点我获取资源：上方URL获取资源APM工具选型选择合适的APM（Application Performance Management，应用性能管理）工具是确保应用高效、稳定运行的关键步骤之一。APM工具可以帮助监控应用的性能、诊断问题、优化资源使用，并提供实时的洞察和警报。以下是在选择APM工具时需要考虑的一些关键因素，以及一些市场上常见的APM工具推荐。选择APM工具的关键因素监控范围端到端监控：是否支持从客户端到服务器的全链路监控。组件监控：是否能监控数据库、缓存、消息队列等中间件的性能。第三方服务：是否能监控第三方API和服务的性能。性能指标响应时间：应用响应用户的请求所需的时间。吞吐量：单位时间内处理的请求数量。错误率：请求失败的比例...阅读全文
相位检测对焦（Phase Detection Autofocus, PDAF）和对比度检测对焦（Contrast Detection Autofocus, CDAF）是两种不同的自动对焦技术。十字对焦则是一种对焦点的类型，它可以用于不同的对焦技术中。下面详细介绍这两种对焦技术和十字对焦的关系。相位检测对焦（PDAF）相位检测对焦是一种快速且准确的对焦方法，主要应用于单反相机和一些高端无反相机中。工作原理：相位检测传感器：相机内部有一组专门的相位检测传感器，这些传感器可以测量光线通过镜头到达传感器的不同时间差。相位差：通过比较从不同方向进入传感器的光线的相位差，相机可以快速判断对焦点的位置。对焦调整：相机根据相位差直接调整镜头的位置，直到相位差为零，即对焦成功。优点：速度快：相位检测对焦通常比...阅读全文
程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获课：程序员基石必修课，计算机网络底层原理（高清完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握通过抓包解决问题的能力掌握通过抓包解决问题的能力，是网络工程师、Web前端开发人员以及网络安全专家等必备的技能之一。以下将详细介绍如何通过抓包来解决问题，并提升相关能力。一、抓包的基本概念抓包（Packet Capture）是指截获、记录和分析网络数据包的技术。通过抓包，可以深入了解网络流量，识别潜在问题，甚至发现安全隐患。二、抓包工具的选择在抓包过程中，选择合适的工具至关重要。以下是一些常用的抓包工具：Wireshark：一款功能强大的开源抓包工具，支持多种操作系统。它提供了丰富的分析功能，能够对捕获的数据包进行深度解析。tcpdump：一个命令行工具，适用...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《CPU算力如何计算》，作者：l****n什么是算力随着国家大力发展数字基础设施，算力的提升和普惠变得越来越重要，它注定会在人们的视线中占据很重要的一席。那么算力是什么呢所谓算力，简而言之就是设备的计算能力（Computing Power）。小至手机、PC，大到超级计算机，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。以PC而言，搭载的CPU、显卡、内存配置越高，一般来说算力就越高。算力的单位大数据时代，数据和算力都是巨量的，这里先解释一下单位巨大量级的表示方式：K（Kilo）表示103 、M（Mega）表示106 、 G（Giga）表示109 、 T（Tera）表示1012 、 P（Peta） 表示1015、 E（Exa）表示1018、 Z（Zetta）表示1021 、 Y...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ELB UDP健康检查常见故障分析》，作者：王****宁 什么是UDP健康检查 UDP是面向非连接的一种协议，在发送数据前不会通过进行三次握手建立连接，UDP健康检查的实现过程如下： 1.健康检查的节点根据健康检查配置，向后端发送ICMP request 消息。 如果健康检查节点收到了后端服务器返回的ICMP reply消息，则认为服务正常，继续进行健康检查。 如果健康检查节点没有收到后端服务器返回的ICMP reply消息，则认为服务异常，判定健康检查失败。 2.健康检查的节点收到ICMP reply消息后，会给后端服务器发送UDP探测报文。 如果在【超时时间】之内，健康检查的节点服务器收到了后端服务器返回的port unreachable的ICMP消息，则认为...阅读全文
近日，天翼云科技有限公司成功通过ISO 37301合规管理体系双认证（GB/T 35770-2022/ISO 37301：2021 & CTS GHMS001-2024)，标志着公司合规管理和风险控制的管理水平达到国际领先标准，合规体系建设迈上了新台阶。ISO 37301: 2021全称为《合规管理体系 要求及使用指南》，由ISO/TC309技术委员会编制，适用于全球任何类型、规模、性质和行业的组织。作为A类管理体系标准，ISO 37301合规管理体系能够帮助公司建立、实施、维护和改进其合规管理体系，从而有效应对日益复杂的合规挑战和风险。依法治企是推动企业高质量发展的坚实支撑。此次通过ISO 37301合规管理体系双认证，不仅是对天翼云建立的合规管理体系的肯定，也是对天翼云在风险管理、法...阅读全文
Cesium可视化系统实战课程 Cesium介绍 Cesium是便用JavaScript开发的基于WebGL的实现三维地球和地图可视化的JS库，Cesium支持海量的三维模型数据，影像数据，地形高程数据，矢量数据等丰富的地理数据的加载。在交通，规划，城市管理，地形仿真等领城有非常广泛的应用。Cesium为三维的GIS提供了一个高效的数据可视化平台。 Cesium 作为一个较为年轻的三维可视化框架，在数字地球项目的应用上有着巨大的优势，其具有以下 3 点特性： 1）支持多种视图 能够以 2D、2.5D 和 3D 形式对地图进行展示，并且无需分别编写代码。 2）支持地理信息数据动态可视化 a. 能够使用时间轴动态展示具有时间属性的数据。 b. 能够使用符合 OGC 标准的 WMS、WMTS 等多...阅读全文
极客时间-初级Go工程师训练营（完结）获课：aixuetang点xyz/6141/获取ZY↑↑方打开链接↑↑本课程介绍了榜单模型与分布式任务调度榜单模型与分布式任务调度是两个紧密相关的概念，尤其是在处理大规模数据和高并发请求的场景中。以下是对这两个概念的详细解析：榜单模型榜单模型通常用于处理各种排名、评分或统计数据的展示，如热门歌曲榜、电影票房榜、游戏排行榜等。在构建榜单模型时，需要考虑以下几个关键因素：数据源：榜单的数据来源至关重要。它可能来自用户行为数据、第三方API、数据库等。确保数据的准确性和实时性是构建高质量榜单的基础。算法：根据业务需求选择合适的算法来计算排名。例如，基于点击量、播放量、评分、下载量等多种指标的综合排名算法。实时性：对于某些榜单，如实时热搜榜，需要实现高实时性的...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件（完结）xia载ke：666it.top/5291/从0到1手写分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂且系统的过程，涉及多个方面，包括需求分析、设计架构、编码实现、测试优化以及部署运维等。以下将详细阐述这一过程及其结果。一、需求分析在构建分布式消息队列中间件之前，首先需要明确其基本功能需求：消息的发布与订阅：允许生产者发布消息到队列，消费者订阅并消费这些消息。消息的持久化：确保消息在系统故障时不会丢失，通过持久化存储实现。分布式部署：支持在多个节点上部署消息队列中间件，实现高可用性和负载均衡。消息的有序性和可靠性：保证消息按发布顺序被消费，同时确保消息在传输过程中的可靠性。二、设计架构基于需求分析，设计分布式消息队列中间件的架构如下：组件设计...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《故障测试之模拟网络丢包》，作者：y****n1、模拟网络丢包工具——TC（Traffic Control）TC(Traffic Control) 是linux自带的模块，一般不需要安装，TC要求内核2.4.18以上。Linux 操作系统中的流量控制器 TC用于Linux内核的流量控制，它利用队列规定建立处理数据包的队列，并定义队列中的数据包被发送的方式，从而实现对流量的控制。TC 模块实现流量控制功能使用的队列规定分为两类，一类是无类队列规定，另一类是分类队列规定。无类队列规定相对简单，而分类队列规定则引出了分类和过滤器等概念，使其流量控制功能增强。无类队列规定是对进入网络设备（网卡）的数据流不加区分统一对待的队列规定。使用无类队列规定形成的队列能够...阅读全文
在当今数字化浪潮中，随着文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现，大语言模型已成为推动行业智能化的关键力量。DeepSeek作为一款先进的大语言模型，能够轻松应对从基础问答到复杂数据分析的多种任务，为各行业带来前所未有的智能化体验，但同时也对底层云基础设施提出了更高要求。天翼云智能边缘云ECX，帮助客户将DeepSeek等大模型部署在靠近用户侧的边缘节点，有效减少数据传输延迟，带来流畅高效的模型体验。目前，ECX已全面适配DeepSeek-R1多款模型，涵盖从1.5B到70B的多种版本，为用户提供了丰富选择。无论是轻量级的边缘设备，还是对精度要求极高的专业领域，ECX都能完美适配，满足客户多样化需求。场景丰富，高效部署场景一 同城物流仓储● 痛点：同城配送业务涉及配送员排期、SKU管...阅读全文
--- 在发送**单条消息**的场景下，RocketMQ 的端到端延迟通常优于 Kafka，具体原因与两者的设计取舍和实现机制密切相关： --- ### **一、性能对比数据（单条消息场景）** | **指标** | Kafka (acks=1) | RocketMQ (同步刷盘) | RocketMQ (异步刷盘) | |------------------|----------------|---------------------|---------------------| | 平均延迟（P50） | 12 ms | 3 ms | 1 ms | | 尾部延迟（P99） | 35 ms | 8 ms | 5 ms | | 可靠性 | 较高 | 最高（金融级） | 一般 | **测试条件...阅读全文
https://97it.top/14273/ 摘要 随着Linux系统在服务器和云计算环境中的广泛应用，系统监控成为保障系统性能和稳定性的重要手段。本文深入研究了Linux系统监控的关键指标，包括CPU、内存、磁盘、网络等，并探讨了这些指标的监控方法及其在实际运维中的应用。通过对这些关键指标的实时监控和分析，能够有效预防系统故障，优化系统性能，提升运维效率。 关键词 Linux系统；监控指标；性能优化；运维管理 一、引言 Linux系统因其开源性、灵活性和高效性，已成为服务器和云计算环境中的主流操作系统。然而，随着系统复杂度的增加，如何有效监控系统性能、及时发现潜在问题成为运维管理的重要挑战。本文旨在探讨Linux系统监控的关键指标及其监控方法，并结合实际案例分析其在运维中的应用。 二、L...阅读全文
--- ### **1. 核心区别：是否认“真实时间”的账** • **线性一致性**：像有个**全球统一的大钟**，所有操作必须按真实发生的先后顺序排队。你做完一个操作（比如存钱），后面所有人立刻能看到最新结果，不存在“我刚刚存的100块，别人却查不到”的情况。 *举例*：你去银行存钱，柜员A操作完，下一秒柜员B查余额必须显示刚存的钱。 • **顺序一致性**：不认真实时间，只要**大家编的故事一致**就行。比如你存钱和同事取钱同时发生，只要所有人最终都认同“先存后取”或“先取后存”的顺序，就算符合规则，哪怕实际时间上两人操作是重叠的。 *举例*：你和同事同时操作账户，只要银行记录里你俩的操作顺序一致（比如系统统一说“先处理你的存钱，再处理他的取钱”），哪怕实际是同时发生的，也算合规。 -...阅读全文
获课：789it.top/5291/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQ基础知识详解：为手写分布式消息队列打下坚实基础1. 消息队列的核心概念消息队列（Message Queue, MQ）是一种在分布式系统中用于异步通信的中间件。它允许应用程序通过发送和接收消息来进行通信，从而实现解耦、异步处理和负载均衡。1.1 消息（Message）定义：消息是通信的基本单位，通常包含数据和元数据（如消息ID、时间戳等）。格式：可以是文本、JSON、XML等格式。1.2 队列（Queue）定义：队列是消息的存储容器，遵循先进先出（FIFO）的原则。类型：点对点队列（Point-to-Point）和发布/订阅队列（Publish/Subscribe）。1.3 生产者（Producer）定义：生产者是发送消息的应用...阅读全文
Android面试超级攻略，全面攻破技术疑难及面试痛点（完结）获课♥》789it.top/1285/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在Android面试中，理解和掌握**AMS（Activity Manager Service）**以及其他关键组件是非常重要的，因为它们在系统架构中扮演着至关重要的角色。以下是对AMS和其他关键组件的详细解析。1. AMS（Activity Manager Service）AMS是Android系统中的一个核心服务，负责管理应用程序的Activity。它通过调度、启动和停止Activity以及处理与其他组件的交互来管理应用的生命周期和状态。AMS不仅处理UI线程，还负责管理Android设备上所有应用程序的Activity栈。关键职责：启动Activity：AM...阅读全文
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download： https://www.daxiacode.com/7350.html【资源目录】:├──01 生产故障分级概要| ├──01.事故等级定义.mp4 211.32M| └──02.混沌工程简介.mp4 251.55M├──02 线上排除故障方法+热身故障1| ├──01.DEA断点调试高阶.mp4 210.68M| └──02.故1-热身-Redis锁处理幂等.mp4 213.11M├──03 幂等性设计+CPU飙高(上)| ├──01.等性设计.mp4 185.76M| ├──02.PU指标描述.mp4 186.39M| ├──03.务间超时处理.mp4 81.26M| └──04.融场景幂等性思考.mp4 75.68M├──04 CPU飙高(下)+内存问题(上)| ├...阅读全文
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