Kryo 是一个Java序列化框架，它以其高效和快速的性能而闻名，通常用于高性能场景如网络通信、缓存、持久化存储以及大数据处理等。Kryo 通常比 Java 内置的序列化机制更快并且产生的序列化数据更小。以下是 Kryo 序列化库的一些关键特性：高效的性能：Kryo 是为了高性能而设计的，它在速度和序列化结果的尺寸上通常优于许多其他序列化库。易用性：Kryo 提供了一个简单的API，这使得进行序列化和反序列化操作变得容易。灵活的配置：Kryo 允许用户对序列化过程进行自定义配置，例如可以选择是否注册类，是否使用字段名进行序列化等。可插拔的序列化策略：可以为不同的类型指定不同的序列化器，也可以自定义序列化器。前向/后向兼容的版本控制：通过配置，可以允许不同版本的类之间相互序列化。Kryo 在 ...阅读全文
 一、Spark3.0.0运行环境安装 Spark常见部署模式： Local模式：在本地部署单个Spark服务 所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境，一般用于教学，调试，演示等。 在IDEA中运行代码的环境称之为开发环境，和Local模式还是有区别的。 Standalone模式：Spark自带的任务调度模式。（国内常用） YARN模式：Spark使用Hadoop的YARN组件进行资源与任务调度。（国内常用） Windows模式：为了方便在学习测试spark程序，Spark提供了...阅读全文
背景 我们生产环境有一个服务半夜报警：磁盘剩余空间不足10%，请及时处理。排查后发现是新上线的一个功能，日志打太多导致的，解决方法有很多，就不赘述了。领导担心报警不及时、或者报警遗漏，担心磁盘满了对线上业务有负面影响，甚至不可用，令我研究一下该情况下对服务的影响。 正文 注：我们线上的应用使用Logback日志框架进行打印，所以log4j、log4j2或其它日志框架不在本次研究的范围。 实验研究 实验步骤 启动服务，观察各项指标正常（模拟正常工作的服务以及环境状态）将磁盘写满观察应用服务、宿主机各项指标，查看服务响应是否正常（包括功能以及性能）将大文件删除（恢复）重复第3步 实验过程 第1、3、5步重在观测，不赘述。 第2步的模拟磁盘写满，使用linux的fallocate命令。 将磁盘写满...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图 Lefalet 是一个为建设移动设备友好的互动地图，而开发的现代的、开源的 JavaScript 库。它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发，虽然代码仅有 31 KB，但它具有开发人员开发在线地图的大部分功能。 Lefalet 设计坚持简便、高性能和可用性好的思想，在所有主要桌面和移动平台能高效运作，在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势，同时也支持旧的浏览器访问。支持插件扩展，有一个友好、易于使用的API文档和一个简单的、可读的源代码。 Leaflet.js 是目前最流行的映射库之一。它是一个灵活、轻量级的开源 JavaScript 库，用于创建交互式地图。 Leaflet 是一个用...阅读全文
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本文分享自天翼云开发者社区《服务网格自动故障检测及流量切换方案》，作者:s****n随着云原生技术的发展，越来越多的应用采用容器，微服务技术，以istio为代表的服务网格就是其中最广泛使用的一种。它在业务容器创建时，自动向业务服务的pod中注入proxy容器边车，将流入和流出业务容器的网络流量全部劫持到proxy容器，经由proxy容器处理后再进行下一步转发。Proxy容器的处理规则通过istiod控制面下发，主要分为流量控制、安全、可观测性三大类。以可观测性为例的大量规则都仅对流经的数据进行统计，监控，链路追踪等附加操作，不影响和改变业务本身的请求。但是当proxy容器自身或其依赖的服务出现问题时，因其流量劫持动作，往往会造成整个服务不可用。目前处理此类问题的方法，以人工干预为主，当服务不...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《前端开发框架发展概览》，作者:张****亮随着互联网技术的不断发展，Web应用程序的复杂性也在不断增加。前端开发框架也在不断地进化。早期，jQuery作为一种常用的JavaScript库，被广泛应用于网页开发。但是，随着Web应用程序复杂性的增加，jQuery的维护和扩展变得越来越困难。首先，随着Web应用变得越来越复杂，而jQuery的功能却显得过于简单，难以应对这些复杂的需求。比如，对于一些需要大量动态交互的应用程序，jQuery的功能并不足够强大。此外，由于jQuery所写应用的代码结构较为混乱，其中包含了大量的全局变量和函数，例如，全局变量"$"和"jQuery"都指向了jQuery对象，这可能会导致命名冲突，使得代码的可读性和可维护性变得较差。因此，开发...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《灾难恢复中的异步复制和同步复制》，作者:h****n1.异步复制异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。数据传输方面，异步复制涉及从主存储系统定期传输数据到辅助存储系统。数据以块或分块的形式传输，而不是连续传输，这减少了网络和存储资源的负载。这种以块和分块的传输也引入了主存储系统和辅助存储系统之间的数据同步的时间延迟，这种延迟称为复制延迟。在发生故障时，故障转移是从主系统切换到辅助系统的过程。由于异步复制的延迟，故障转移可能涉及一些数据丢失，并且可能需要额外的步骤以确保两个系统之间的一致性。以下是以ceph的异步复制 RBD mirrorin...阅读全文
近日，由XOps大会组委会主办的“2024第三届XOps产业创新发展论坛”在北京召开。大会主论坛公布了2024上半年XOps最新评估结果，天翼云顺利通过ITU DevOps国际标准-DevSecOps评估和DevOps国内标准《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型第6部分：安全及风险管理》2级能力成熟度评估，代表了天翼云安全达到国内领先水平，也是当前全域通过的最高等级；大会同期举办的研运高质量发展主题论坛上，天翼云云原生安全体系建设在2024 XOps“领新”案例评选中荣获研运安全卓越保障案例奖，安全技术领先性及应用实践能力获业内权威认可。天翼云CDN+平台IAM系统【安全开发】天翼云CDN加速产品点播类【安全交付】天翼云智能边缘云ECX【安全运营】天翼云云原生安全体系建设荣...阅读全文
7月5日，2024世界人工智能大会期间，中国电信星辰人工智能生态论坛在上海世博中心启幕。论坛以“星辰注智，焕新领航”为主题，围绕人工智能技术发展趋势，分享中国电信与产业各界在人工智能领域的创新与实践。天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强出席，并发表演讲《云智一体 国云焕新》。他表示，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。天翼云坚持科技创新驱动高质量发展，以丰富的智算资源供给、强大的智算服务能力和开放的模型应用生态，为数字经济发展注入新动能。天翼云科技有限公司董事长、总经理 胡志强丰富的智算资源供给在智算资源供给方面，天翼云自建了丰富、多样化的智能算力资源。围绕AI产业集聚地区，天翼云规划建设北京、上海、广东、浙江、安徽人工智能公共算力中心，提供训推一体化能力，并先后建成...阅读全文
在企业数字化转型的浪潮中，核心业务的上云和迁云无疑是转型过程的重中之重。随着企业云上业务的复杂化，云上云下技术栈的多样化，以及云上运维组织规模的扩大化，云上业务的稳定性和连续性面临着更大挑战的同时，企业对于数字安全性及等保合规层面的需求也日益强烈，混合云成为诸多大型政府企业客户上云迁云的首选方案。为了保障混合云场景下客户云上业务的稳定性，阿里混合云应用观测平台团队旗下的Sunfire全景智能化观测平台（以下简称Sunfire平台）产品，也不断转型升级、推陈出新，走出了一条跌宕起伏的道路。在这条道路上，我们究竟经历了哪些挑战和困难，我们又如何思考和应对？在历经挑战之后，我们又取得了哪些产品技术成果和客户价值？要回答这些问题，我们要先从观测本身谈起。 乱花渐欲迷人眼：我们需要什么样的观测 观测是...阅读全文
我要讲的内容是偏工程的：怎么在万亿交易量下实现足够实时的秒级监控？ 先介绍一下监控系统 Sunfire，它是阿里集团的业务监控系统，前身是蚂蚁的 xflush, 支持应用标准化监控，如操作系统，JVM，中间件等。除此之外还有更强大的日志监控能力，大多数业务的监控指标都从应用的日志中抽取。目前覆盖了集团几乎所有 BU 和绝大多数业务，每分钟处理 TB 级日志。 下面将从以下四个方面进行讲解： 架构规模与挑战技术选择方向 一、架构 每分钟处理这么大的TB级日志量，我们是怎么设计架构去实现它的呢？ 1.1、传统日志监控 上图是传统的日志监控，现在大多数监控平台采用的一个方案。Agnet 检测日志变化增量推送，经过消息中间件如 kafka，流式计算引擎如 Jstorm/flink 去消费 kafka...阅读全文
QT+深度学习应用案例开发集锦 什么是Qt Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它为应用程序开发者提供建立图形界面所需的所有功能。它是完全面向对象的，很容易扩展，并且允许真正的组件编程。 Qt的优势 1)跨平台，几乎支持所有的平台 2)接口简单，容易上手，学习QT框架对学习其他框架有参考意义。 3)一定程度上简化了内存回收机制 4)开发效率高，能够快速的构建应用程序。 5)有很好的社区氛围，市场份额在缓慢上升。 6)可以进行嵌入式开发。 深度学习的应用案例 图像识别：深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破。通过训练深度神经网络，可以实现对图像中物体、人脸、文字等的准确识别和分类。例如，人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、人脸解锁等场景。 语音识别：深度学习在语音识别领域也有很多...阅读全文
uniapp+vue3+云开发全栈开发同城配送鲜花小程序任意商城项目 什么是 uni-app？ uni-app 是一款由腾讯开发的跨平台应用开发框架，基于 Vue.js 构建，旨在实现一套代码多端运行。它支持将同一份代码编译成微信小程序、H5、iOS、Android等多个平台的应用，极大地提高了开发效率和灵活性。 一、uniapp主要功能 uni-app实现了一套代码，同时运行到多个平台；一套代码，同时运行到iOS模拟器、Android模拟器、H5、微信开发者工具、支付宝小程序Studio、百度开发者工具、字节跳动开发者工具、QQ开发者工具（底部8个终端选项卡代表8个终端模拟器） 二、运行环境 运行uni-app项目需要安装HBuilderX前端开发工具。 浏览器运行：进入uniapp项目，...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基于空域时空图卷积的步态情绪识别方法》，作者：w****n步态轨迹是一帧帧图结构数据，图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据，还是存在很大的差距，所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上，从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种：基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。空域卷积通过将相邻节点的信息进行聚合来类比传统卷积。结合MPNN（消息传递网络）的思想，空域卷积在形式上可以分解为两个过程：第一个过程是确定每个节点的邻域节点并将节点的信息传递给相邻的节点；第二个过程是节点获取到相邻节点信息后，需要经过相乘求和的方法将信息进行聚合，从而实现节点的状态更新。基于Shif时空图卷积的步态情绪识别网络...阅读全文
8月29日，以“聚数乘云，天翼赋能数字经济新生态”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利举办。会上，天翼云与华为联合打造的魔乐（Modelers）开发者社区正式上线发布。通过建设社区，双方将携手使能AI应用创新，共促国产AI生态繁荣。目前，社区已正式开放注册。随着人工智能技术的飞速发展，中文AI应用的创新已成为推动行业发展的关键力量。在此背景下，魔乐开发者社区（modelers.cn）应运而生。魔乐社区致力于聚合优质中文AI资源，使能AI应用创新的工具，加速伙伴商业闭环，通过提供极致易用的工具链端到端支持AI应用开发的全流程。同时，结合国产化算力的使能，社区将助力孵化国产原生模型，为开发者打造一个开放、共享的人工智能生态社区。魔乐社区集成了开发工具链、模型库、数据集和体验空间等核心组件，覆盖...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《CRISP-DM的应用与理解》，作者：吴****嫄CRISP-DM是一个数据挖掘项目规划的开放标准流程框架模型，主要分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署六个阶段。业务理解从业务的角度理解项目的目标和需求，将业务的目的转换为一个数据挖掘的问题，制定一个初步的实现计划计划。商业理解是明确要达到的业务目标，并将其转化为数据挖掘主题。要从商业角度对业务部门的需求进行理解，并把业务需求的理解转化为数据挖掘的定义，拟定达成业务目标的初步方案。具包括商业背景分析、商业成功标准的确定、形势评估、获得企业资源清单、获得企业的要求和想、评估成本和收益、评估风险和意外、初步理解行业术语，并确定数据挖掘的目标和制定数挖掘计划。在整个CRISP-DM的过程当中，围绕数据为核心...阅读全文
近日，由天翼云与华为联合打造的魔乐（Modelers）开发者社区，在天翼云中国行·贵州站活动现场上线发布。依托全场景开源模型资源、易用的模型开发套件，以及强大的共建共享生态系统等优势，社区将使能开发者高效进行AI应用创新，促进国产AI生态繁荣！目前，社区已面向广大开发者正式开放注册。随着人工智能技术的飞速发展，中文AI应用的创新已成为推动行业发展的关键力量。在此背景下，魔乐开发者社区（modelers.cn）应运而生。魔乐社区致力于聚合优质中文AI资源，使能AI应用创新，加速伙伴商业闭环，通过提供极致易用的工具链，端到端支持AI应用开发的全流程。同时，结合国产化算力的使能，社区将助力孵化国产原生模型，为开发者打造一个开放、共享的人工智能生态社区。魔乐社区集成了开发工具链、模型库、数据集和体...阅读全文
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。MYSQL 如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。1. 选择合适的存储引擎: InnoDB除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索...阅读全文
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