beanlam 3k Druid SQL 解析器的解析过程 druid 发布于 2017-01-14 这篇文尝试近距离地探究 Druid SQL 解析器如何工作。 Demo 代码 以这份代码为例 /** * * * @author beanlam * @date 2017年1月10日 下午11:06:26 * @version 1.0 * */ public class ParserMain { public static void main(String[] args) { String sql = "select * from user order by id"; // 新建 MySQL Parser SQLStatementParser parser = new MySqlStatem...阅读全文
1. 前言 Thrift是Facebook贡献给apache的rpc框架，但是这款框架的java版本在公司内部并不是那么受待见，因为其性能相比C++版本差了很多，但是后续基于netty重写了以后性能得到了极大的提升，相比于C++版本已经差距不大了。为此取了个新的名字Nifty = Netty + Thrift。 如果你使用过thrift的话，基本都会使用自动生成的代码，那真的是没法看，即使定义一个简单的类都会生成巨多的代码，把read，write方法全部写到里面去了。总之早期的thrfit各方面都似乎不那么友好。后面架构进行了升级，提供了新的swift库，注意这个不是ios的swift，从而生成的java类和普通的java类基本一致，无非多了点注解，而序列化反序列化也都移到了相应的包中，从而...阅读全文
DataFrame和Dataset*DataFrame产生背景*DataFrame简述*DataFrame对比RDD*DataFrame基本API常用操作*DataFrame与RDD互操作*DataFrame API操作案例*Dataset简述No.1 DataFrame产生背景首先我们看一些图这些图是Google trends上面的趋势图，我们看到dataframe的搜索量是逐年增长，并且增长速度不慢，可以说还挺快的。以中国搜索最多，当然这或许和中国人口有关系，anyhow，dataframe正处于用户量快速增长，关注度不断提升的状态。就是说很火啊！这也是了解和学习它的一个重要原因！Dataframe不是spark sql提出的，而是早期在R、pandas就已经有了的。1、Spark RD...阅读全文
命令行 查看git上的个人代码量： git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - 结果示例：(记得修改 username) added lines: 120745, removed lines: 71738, total lines: 49007 统计每个人增删行数 git log --format='%aN' | sort -u | while rea...阅读全文
golang pprof 当你的golang程序在运行过程中消耗了超出你理解的内存时，你就需要搞明白，到底是 程序中哪些代码导致了这些内存消耗。此时golang编译好的程序对你来说是个黑盒，该 如何搞清其中的内存使用呢？幸好golang已经内置了一些机制来帮助我们进行分析和追 踪。 此时，通常我们可以采用golang的pprof来帮助我们分析golang进程的内存使用。 pprof 实例 通常我们采用http api来将pprof信息暴露出来以供分析，我们可以采用net/http/pprof 这个package。下面是一个简单的示例： // pprof 的init函数会将pprof里的一些handler注册到http.DefaultServeMux上 // 当不使用http.DefaultS...阅读全文
### 前言 在我们写的java service里,需要加载一个比较大的算法模型pmml文件.在此模型文件由500M+变为1G+的时候,在测试环境中出现了此问题 ### 异常由来 > GC overhead limt exceed检查是Hotspot VM 1.6定义的一个策略，通过统计GC时间来预测是否要OOM了，提前抛出异常，防止OOM发生。Sun 官方对此的定义是：“并行/并发回收器在GC回收时间过长时会抛出OutOfMemroyError。过长的定义是，超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。用来避免内存过小造成应用不能正常工作。 代码中使用静态对象的方式用来在多线程中共享此文件模型,由于加载文件过大,并且长时间的GC回收了不到2%的内存,于是抛...阅读全文
挑战A.I.，赢百万奖金......了解更多详情>>> Go之unsafe.Pointer && uintptr类型 unsafe.Pointer 这个类型比较重要，它是实现定位欲读写的内存的基础。官方文档对该类型有四个重要描述： （1）任何类型的指针都可以被转化为Pointer （2）Pointer可以被转化为任何类型的指针 （3）uintptr可以被转化为Pointer （4）Pointer可以被转化为uintptr 大多数指针类型会写成T，表示是“一个指向T类型变量的指针”。unsafe.Pointer是特别定义的一种指针类型（译注：类似C语言中的void类型的指针），它可以包含任意类型变量的地址。当然，我们不可以直接通过*p来获取unsafe.Pointer指针指向的真实变量的值，因...阅读全文
作者 陈彩华 文章转载交流请联系 caison@aliyun.com 复制代码最近公司引入了代码自动检查平台，技术选型是选择SonarQube，总结如下： 1 概述 SonarQube(sonar)是一个开源平台，用于管理源代码的质量。 SonarQube不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。 支持java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。 SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量，而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。 (1) 不遵循代码标准 SonarQube可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。 (2) 潜在的...阅读全文
简单的来讲，敏捷的意思就是反应迅速，为什么要反应迅速？看看腾讯、阿里就知道了，市场变化越来越快，客户要求越来越高，为了满足用户的需求， 人家一个星期发一个版本，我们仨月才能憋出一个来 ， 那还不被打的满地找牙？ 问题是如何才能反应迅速？ 我们先来看一个场景： 一、残酷的现实 软件开发有一大难题就是客户脑子中的需求难于描述出来， 我们通常的应对方法是这样： 先花上几个月整理需求， 天天和客户座谈， 画出几百页的流程图， 写出上千页的文档， 最后把客户都快搞晕了。 项目经理：这是您要的软件需求吗？ 客户：（看到这么多的文档） ： 嗯， 应该是。 项目经理：那就请您在需求确认书上签字吧 客户：（心里犯嘀咕， 但是一想，反正是...阅读全文
以下操作基于es6.8 第一种方式 这种方式查询出来的数据不是扁平化的，而是一层套一层的，比如字段一套字段二。 GET 索引name/索引type/_search { "size": 0, "aggregations": { "字段一的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段" }, "aggregations": { "字段二的结果命名": { "terms": { "field": "要group的字段" } } } } } } 结果，one下面的buckets里面是two，每个two下面有自己的bukets，就是two的值和count。 java代码实现 public void demo1(RestHighLevelClient client) {...阅读全文
Scala入门到精通——第三十节 Scala脚本编程与结束语 摘要： 本节主要内容 REPL命令行高级使用 使用Scala进行Linux脚本编程 结束语 1. REPL命令行高级使用 在使用REPL命令行时，有时候我们需要粘贴的代码比较大，而普通的粘贴可能会些一些问题，比如中文粘贴会出现乱码、多行代码粘贴时会出错，此时需要用到REPL的高… 猫耳_ 5年前 364 点赞 评论 Scala 命令行 Linu...阅读全文
目前，当Go需要和C/C++代码集成的时候，大家最先想到的肯定是CGO。毕竟是官方的解决方案，而且简单。 但是CGO是非常慢的。因为CGO其实一个桥接器，通过自动生成代码，CGO在保留了C/C++运行时的情况下，搭建了一个桥来沟通C/C++世界和Go的世界。这就意味着，兼容性很好，但是对C的函数的调用，必须先把当前的goroutine挂起，并切换执行栈到当前的线程M的主栈（大小2MB）。如果不做这个操作，那么只能在goroutine的栈上执行C函数调用，可是，goroutine的栈一般都很小，很容易就导致了栈溢出了。 调用C函数的时候，必须切换当前的栈为线程的主栈，这带来了两个比较严重的问题： 线程的栈在Go运行时是比较少的，受到P/M数量的限制，一般可以简单的理解成受到GOMAXPROCS...阅读全文
Permalink Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up Branch: master Find file Copy path go-generics/README.md Find file Copy path t2krew 翻译改进 8496cd0 Aug 5, 2019 2 contributors Users who have contributed to this file 459 lines...阅读全文
ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK 11中推出的一款低延迟垃圾回收器，它的设计目标包括：停顿时间不超过10ms；停顿时间不会随着堆的大小，或者活跃对象的大小而增加；支持8MB~4TB级别的堆（未来支持16TB）。从设计目标来看，我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收。本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现，文章内容主要分为四部分：GC之痛：介绍实际业务中遇到的GC痛点，并分析CMS收集器和G1收集器停顿时间瓶颈；ZGC原理：分析ZGC停顿时间比G1或CMS更短的本质原因，以及背后的技术原理；ZGC调优实践：重点分享对ZGC调优的理解，并分析若干个实际调优案例；升级ZGC效果：展示在生产环境应用ZGC取得的效果。GC之痛很多低延迟高可用Ja...阅读全文
mysql8.0窗口函数：rank,dense_rank,row_number 使用上的区别 王静静@ 2018-05-17 14:04:57 浏览1416 评论0 函数 排序 Image BY test 窗口函数 mysql8.0 rank dense_rank row_number 摘要： 本节主要介绍排序类 rank,dense_rank,row_number使用上的区别 *RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。 本节主要介绍排序类 rank,dense_rank,row_number使用上的区别 *RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也...阅读全文
Java 并发包下的提供Lock，Lock相对于Synchronized可以更好的解决线程同步问题，更加的灵活和高效，并且ReadWriteLock锁还能实现读、写的分离。但线程间仅仅互斥是不够的，还需要通信，本篇的内容是基于上篇之上，使用Lock如何处理线程通信。阻塞队列(BlockingQueue)就是使用condition的和lock实现的。可以查看：Java并发编程-阻塞队列(BlockingQueue)的实现原理 Condition 那么引入本篇的主角，Condition，Condition 将 Object的通信方法（wait、notify 和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-...阅读全文
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html 相信很多人都对Linux中top命令里“load average”这一栏困惑过，到底什么是Load，Load代表了什么含义，Load高会有什么后果？“%CPU”这一栏为什么会超过100%，它是如何计算的？ 带着这些问题，我们通过一些测试，来探索下其中的不解之处。 首先，我们通过实验来大概确定其计算方式： 测试服务器：4核Xeon处理器 测试软件：MySQL 5.1.40 服务器上除了MySQL没有运行其他任何非系统自带软件。因为MySQL只能单线程运行单条SQL，...阅读全文
本文采用的JDK版本： java version "1.8.0_144" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode) 复制代码一、GC 日志参数 设置JVM GC格式日志的主要参数包括如下8个： -XX:+PrintGC 输出简要GC日志 -XX:+PrintGCDetails 输出详细GC日志 -Xloggc:gc.log 输出GC日志到文件 -XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以JVM启动到当期的总时长的时间戳形式） -XX:+PrintGCDateStamps 输出G...阅读全文
Java 8 发布至今也已经好几年过去，如今 Java 也已经向 11 迈去，但是 Java 8 作出的改变可以说是革命性的，影响足够深远，学习 Java 8 应该是 Java 开发者的必修课。今天给大家带来 Java 8 Stream 讲解，为什么直接讲这个，是因为只要你学完，立刻就能上手，并能让它在你的代码中大展身手。值得注意的是：学习 Stream 之前必须先学习 lambda 的相关知识。本文也假设读者已经掌握 lambda 的相关知识。本篇文章主要内容：介绍 Stream 以及 Stream 是如何处理集合的介绍 Stream 与集合的关系与区别Stream 的基本方法介绍一. 什么是 StreamStream 中文称为 “流”，通过将集合转换为这么一种叫做 “流” 的元素序列，通...阅读全文
array 和 slice 看似相似，却有着极大的不同，但他们之间还有着千次万缕的联系 slice 是引用类型、是 array 的引用，相当于动态数组，这些都是 slice 的特性，但是 slice 底层如何表现，内存中是如何分配的，特别是在程序中大量使用 slice 的情况下，怎样可以高效使用 slice？今天借助 Go 的 unsafe 包来探索 array 和 slice 的各种奥妙。 数组slice 是在 array 的基础上实现的，需要先详细了解一下数组。 ** 维基上如此介绍数组：** 在计算机科学中，数组数据结构（英语：array data structure），简称数组（英语：Array），是由相同类型的元素（element）的集合所组成的数据结构，分配一块连续的内存来存储，...阅读全文
对于多分支的代码库，将代码从一个分支转移到另一个分支是常见需求。 这时分两种情况。一种情况是，你需要另一个分支的所有代码变动，那么就采用合并（git merge）。另一种情况是，你只需要部分代码变动（某几个提交），这时可以采用 Cherry pick。 一、基本用法 git cherry-pick命令的作用，就是将指定的提交（commit）应用于其他分支。 $ git cherry-pick
在数字化和AI时代，软件及提供在线服务的系统的战略地位越来越高；同时随着市场竞争的加剧，每个企业都在思考如何更快速地满足用户诉求，将有价值的服务提供给客户。DevOps作为一种全新的软件开发协作模式，正是在这种背景下诞生的，它强调研发组织内部不同角色的沟通、尽可能的自动化一切操作，不断地获得反馈以寻找提升效能的机会。 DevOps正在被越来越多的企业所认可和适用，例如：腾讯、阿里巴巴、百度、华为等。 [CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn)一站式云端DevOps平台内部通过多年对软件工程的研究和实践，研究出了一套适用于不同业务形态、团队规模研发组织的DevOps方法论，并将其核心的理念整合进入工具链当中，形成了一套从...阅读全文
一、前言Go语言的内存模型规定了一个goroutine可以看到另外一个goroutine修改同一个变量的值的条件，这类似java内存模型中内存可见性问题（Java内存可见性问题可以参考拙作：Java并发编程之美一书）。。当多个goroutine并发同时存取同一个数据时候必须把并发的存取的操作顺序化，在go中可以实现操作顺序化的工具有高级的通道（channel）通信和同步原语比如sync包中的Mutex(互斥锁)、RWMutex(读写锁)或者和sync/atomic中的原子操作。二、Happens Before原则当程序里面只有一个goroutine时候，虽然编译器和CPU由于开启了优化功能可能调整读写操作的顺序，但是这个调整是不会影响程序的执行正确性:a := 1//1 b := 2//2 ...阅读全文
现在Java开发基本上就是IDE调试，如果跨平台打个jar包过去运行一般就可以了，但是有些情况比如需要引入外部依赖的时候，这个时候是不能直接运行的，还需要引入一些外部的参数，并不是简单的javac和java的关系了，下面来详细说一下 一般情况下，在本地都是使用eclipse开发工具进行开发，很多东西基本上就不用我们考虑了，如果我们要将项目放到Linux下运行的话，那么就需要进行转移的操作，当然有Maven、Ant这样的自动化部署工具，简直是太方便了，为了做到更进一步认识的话，我们纯手动的去打包一个java的项目 首先，项目名称为JarTest，在eclipse结构如下图所示： 包名和类名都看的非常清楚了，App是主类，包含有main方法；TestBean是一个JavaBean实体；TestS...阅读全文
0 摘要 在Flink实时流数据处理中，经常用到keyBy算子, 虽然能够大致不差的使用它，实现自己的需求。然而这个算子到底做了什么事情，心里一直没有底。这篇文章算是对keyBy算子稍微深入一点的探究。 1 Spark中的按key分组操作 对于经常使用spark的同学而言，分组操作数据，那是再熟悉不过。比如groupBy, reduceBy, aggregateBy等一系列算子。基本思路都是指定key之后, 将相同key的元素集合到一个集合里面，形成一个新的集合元素，然后对每个key对应的元素集合进行操作 1.1 准备数据 1.2 spark分组操作处理数据 下面的操作以groupBy算子为例，分组后，输出结果数据，观察结果数据结构 def main(args: Array[String])...阅读全文
golang的包管理是一直是为人诟病之处，从golang1.5引入的vendor机制，到准官方工具dep，目前为止还没一个简便的解决方案。 不过现在go modules随着golang1.11的发布而和我们见面了，这是官方提倡的新的包管理，乃至项目管理机制，可以不再需要GOPATH的存在。 go module的初始化 现在modules机制仍在早期阶段，所以golang提供了一个环境变量“GO111MODULE”，默认值为auto，如果当前目录里有go.mod文件，就使用go modules，否则使用旧的GOPATH和vendor机制，因为在modules机制下go get只会下载go modules，这一行为会在以后版本中成为默认值，这里我们保持auto即可，如果你想直接使用modules...阅读全文
文地址: https://blog.csdn.net/pq258280920/article/details/25877265 阅读全文
CORS是一个W3C标准，全称是"跨域资源共享"（Cross-origin resource sharing）。 它允许浏览器向跨源服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 本文详细介绍CORS的内部机制。 （图片说明：摄于阿联酋艾因（Al Ain）的绿洲公园） 一、简介 CORS需要浏览器和服务器同时支持。目前，所有浏览器都支持该功能，IE浏览器不能低于IE10。 整个CORS通信过程，都是浏览器自动完成，不需要用户参与。对于开发者来说，CORS通信与同源的AJAX通信没有差别，代码完全一样。浏览器一旦发现AJAX请求跨源，就会自动添加一些附加的头信息，有时还会多出一次附加的请求，但用户不会有感觉。 因此，实现CORS通信的关键是服务器。只要服务...阅读全文
前言 再通过对THsHaServer的源码学习后，我们知道THsHaServer缺点为主线程仍然需要完成所有socket的监听接收（accept）、数据读取和数据写入操作(read/write)。当并发请求数较大时，且发送数据量较多时，负责监听的主线程就只有一个。监听socket上新连接请求不能被及时接受。 ##TThreadedSelectorServer TThreadedSelectorServer是对THsHaServer的一种扩充与完善，它将selector中的读写IO事件(read/write)从主线程中分离出来。交给了多个专门负责读写IO事件的SelectorThread，同时引入worker工作线程池，负责业务处理。它也是种Half-Sync/Half-Async的服务模型。...阅读全文
什么是类隔离技术只要你 Java 代码写的足够多，就一定出现这种情况：系统新引入了一个中间件的 jar 包，编译的时候一切正常，一运行就报错：java.lang.NoSuchMethodError，然后就哼哧哼哧的开始谷歌找解决方法，最后在几百个依赖包里面找的眼睛都快瞎了才找到冲突的 jar，把问题解决之后就开始吐槽中间件为啥搞那么多不同版本的 jar，写代码五分钟，排包排了一整天。上面这种情况就是 Java 开发过程中常见的情况，原因也很简单，不同 jar 包依赖了某些通用 jar 包（如日志组件）的版本不一样，编译的时候没问题，到了运行时就会因为加载的类跟预期不符合导致报错。举个例子：A 和 B 分别依赖了 C 的 v1 和 v2 版本，v2 版本的 Log 类比 v1 版本新增了 er...阅读全文
在 JAVA 语言中有8中基本类型和一种比较特殊的类型String。这些类型为了使他们在运行过程中速度更快，更节省内存，都提供了一种常量池的概念。常量池就类似一个JAVA系统级别提供的缓存。8种基本类型的常量池都是系统协调的，String类型的常量池比较特殊。它的主要使用方法有两种：直接使用双引号声明出来的String对象会直接存储在常量池中。如果不是用双引号声明的String对象，可以使用String提供的intern方法。intern 方法会从字符串常量池中查询当前字符串是否存在，若不存在就会将当前字符串放入常量池中接下来我们主要来谈一下String#intern方法。首先深入看一下它的实现原理。1，JAVA 代码/** * Returns a canonical representat...阅读全文
“我们把DevOps和研发任务协同结合起来，打破了研发团队的最后一道隔阂。” 往往在产品开发过程中，研发人员需要掌控的最多的工具和平台。 代码，环境，部署，容器，服务器一大堆的工具和平台要使用，但是很多平台之间无法互通，导致了工作无法同步，反复的记录报告又增加了工作量。 面对上述问题，[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)给研发团队提供了最佳的解决方案。 把传统的研发任务管理和DevOps相结合，实现了研发团队的高度配合 ) type Map struct type readOnly struct type entry struct func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) func (m *Map) Store(key, value interface{}) func (m *Map) Delete(key i...阅读全文
彤哥读源码 · 2019年10月06日 死磕 java同步系列之JMM（Java Memory Model） Java （手机横屏看源码更方便）简介Java内存模型是在硬件内存模型上的更高层的抽象，它屏蔽了各种硬件和操作系统访问的差异性，保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能达到一致的效果。硬件内存模型在正式讲解Java的内存模型之前，我们有必要先了解一下硬件层面的一些东西。在现代计算机的硬件体系中，CPU的运算速度是非常快的，远远高于它从存储介质读取数据的速度，这里的存储介质有很多，比如磁盘、光盘、网卡、内存等，这些存储介质有一个很明显的特点——距离CPU越近的存储介质往往越小越贵越快，距离CPU越远的存储介质往往越大越便宜越慢。所以，在程序运行的过程中，CPU大部分时间都浪费在了...阅读全文
Java并发编程：volatile关键字解析 volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。 volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单，但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的，因此在讲述volatile关键之前，我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识，然后分析了volatile关键字的实现原理，最后给出了几个使用volatile关键字的场景。 以下是本文的目录大纲： 一.内存模型的相关概念 二.并发编程中的三个概念 三.Java内存模型 四..深入剖析volatile关键...阅读全文
前言 今天小伙伴遇到个小问题，线程池提交的任务如果没有catch异常，那么会抛到哪里去，之前倒是没研究过，本着实事求是的原则，看了一下代码。 正文 小问题 考虑下面这段代码，有什么区别呢？你可以猜猜会不会有异常打出呢？如果打出来的话是在哪里？: ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(1); threadPool.submit(() -> { Object obj = null; System.out.println(obj.toString()); }); threadPool.execute(() -> { Object obj = null; System.out.println(obj.toString())...阅读全文
最近一段时间CPU漏洞的新闻可谓让人惊诧不已，一个最不可能、最不能被允许的关键设备竟然有硬件漏洞！这几天PC厂商最忙的事情就是推出补丁，用软件方式弥补硬件漏洞的错误。而且，这些措施还会导致CPU性能下降。但是这个漏洞究竟影响什么？你真需要为此而担忧吗？ 漏洞是真但不必害怕 漏洞存在这是千真万确的事情，但是你也不需要为此而担心——这个被证实影响了十几年来几乎大部分CPU的硬件缺陷确实存在，只是这个漏洞的技术细节没有（也不可能）公之于众。 事情要从去年说起，谷歌旗下的Project Zero团队发现了一些由CPU“预测执行”（Speculative Execution）引发的芯片级漏洞，“Spectre”（变体1和变体2：CVE-2017-5753和CVE-2017-5715）和“Meltdow...阅读全文
在任何一个项目开发或设计中，项目管理都会被认为是最重要的过程之一，因此，选择一款适宜的项目管理工具尤为重要。 而高效的、良好的项目管理必须具备「快速、强大」且包含以下功能： 1. 需求管理：项目的需求变更，跟踪，控制 2. 资源管理: 项目的可利用的资源(人力，物力，财力) 3. 计划管理: 包括成员管理和权限分配，日程排定，工作时间管理，里程碑设置 4. 进度管理: 日历，工作流，多视图报表等 5. 测试管理: 项目软件缺陷Bug状态跟踪 6. 文档管理: 发布文档文件 存储文件，集成SVN代码管理 7. 信息管理: 活动统计报表，项目报表的导入和导出功能，信息筛选，预警和邮件提示 8. 共享管理：团队新闻,Wiki和论坛等功能 [CORNERSTONE](https://www.corn...阅读全文
究竟什么是DevOps? 要想回答这个问题，首先要明确DevOps这个过程参与的人员是谁，即开发团队和IT运维团队。那么，DevOps的意图是什么呢？即在两个团队之间，建立良好的沟通和协作，更快更可靠的创建高质量软件。 事实上，并不是这两个团队之间的协作帮助交付了更好的软件，而是“开发”和“运维”团队之间的统一导致了软件的改进，并以更快的速度交付。我们不要忘记DevOps工具在实现自动化方面所扮演的角色。 开发和运维“一体”的感觉是由开发人员和操作工程师之间的技能组合和实践的桥接以及自动化（DevOps）工具的实现引起的。世界各地的大型互联网公司都已采用DevOps方法来彻底改进其性能、安全性和团队动态。 在本篇文章中，让我们看看什么是DevOps，以及它为什么如此重要。我们将跟踪DevOp...阅读全文
Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现, 运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit. 首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集器的实现. 基础概念 内存结构 go在程序启动时会分配一块虚拟内存地址是连续的内存, 结构如下: 这一块内存分为了3个区域, 在X64上大小分别是512M, 16G和512G, 它们的作用如下: arena a...阅读全文
引子记得那是一个风和日丽的周末，太阳红彤彤，花儿五颜六色，96 年的普哥微信找到我，描述了一个诡异的线上问题：线上程序使用了 NIO FileChannel 的 堆内内存（HeapByteBuffer）作为缓冲区，读写文件，逻辑可以说相当简单，但根据监控，却发现堆外内存（DirectByteBuffer）飙升，导致了 OutOfMemeory 的异常。 由这个线上问题，引出了这篇文章的主题，主要包括：FileChannel 源码分析，堆外内存监控，堆外内存回收。 问题分析 & 源码分析根据异常日志的定位，发现的确使用的是 HeapByteBuffer 来进行读写，但却导致堆外内存飙升，随即翻了 FileChannel 的源码，来一探究竟。 FileChannel 使用的是 IOUtil 进行...阅读全文
Go语言在2016年再次拿下TIBOE年度编程语言称号，这充分证明了Go语言这几年在全世界范围内的受欢迎程度。如果要对世界范围内的gopher发起一次“你究竟喜欢Go的哪一点”的调查，我相信很多Gopher会提到：goroutine。 Goroutine是Go语言原生支持并发的具体实现，你的Go代码都无一例外地跑在goroutine中。你可以启动许多甚至成千上万的goroutine，Go的runtime负责对goroutine进行管理。所谓的管理就是“调度”，粗糙地说调度就是决定何时哪个goroutine将获得资源开始执行、哪个goroutine应该停止执行让出资源、哪个goroutine应该被唤醒恢复执行等。goroutine的调度是Go team care的事情，大多数gopher们无需...阅读全文
大多数讲log4j配置的教程用的都是log4j.properties文件，我觉得xml或许更好一点，在这里我提供一个我已经用于生产环境的log4j.xml的例子，先上代码，然后再解释：
源码编译升级安装了gcc后，编译程序或运行其它程序时，有时会出现类似/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found的问题。这是因为升级gcc时，生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库导致的，将gcc最新版本的动态库替换系统中老版本的动态库即可解决。 1. 问题原因分析 为了安装最新版本的Node.js（最新版本的Node.js使用了C++ 11中，而C++ 11需要code>gcc 4.8+才能支持），将gcc升级到了当前最新版本v 5.2.0。升级后，成功编译安装了新版本的Node.js（v 4.2.1）,但运行时程序时出现了以下错误： node: /usr/lib64/libstdc++.so.6: versi...阅读全文
由[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)主办的“深圳敏捷狂欢大会”圆满落幕。此次活动集齐了敏捷领域的大咖与近百位敏捷研发爱好者到场，会上大家通过提问互动与敏捷大咖产生了精彩的思想碰撞，大家就敏捷开发如何落地及技术人员如何转型晋升这两个话题做了深度探讨. 以下为敏捷专家薛军和李林在敏捷狂欢大会上的演讲分享  为什么腾讯产品最好 2017年5月份，网上有一份关于移动APP月活跃度的排名数据，在这份排行榜中，前十四名里，腾讯的产品就占了七款。 这个耀眼的数据足以说明，腾讯的产品是有多受欢迎。 腾讯的产品为什么会那么好呢？其...阅读全文
捏造的信仰 2.3k Jackson 快速入门 java jackson json 发布于 7月14日 本文是对 Jackson 的快速入门介绍，主要分为四部分： 基本使用 基础配置 自定义序列化/反序列化 对泛型的处理 上面这几个话题足以覆盖日常开发的场景了。限于篇幅所限，本文力求读者读完后能掌握 Jackson 在日常使用中的绝大部分场景，以及了解如何着手探索 Jackson 的深层定制。 基本使用 引入 Jackson 本文假设读者熟悉 Maven 的使用，那么只需要在项目中添加下面的依赖关系就可以了：
go 语言大小端字节序的问题 我们一般把字节（byte）当作是数据的最小单位。当然，其实一个字节中还包含8个bit (bit = binary digit)。 在这样的CPU中，总是以4字节对齐的方式来读取或写入内存， 那么同样这4个字节的数据是以什么顺序保存在内存中的呢？我们下面详细探讨一下。 字节序包括：大端序和小端序。 而所谓大端序（big endian），便是指其“最高有效位（most significant byte）”落在低地址上的存储方式。 而对于小端序（little endian）来说就正好相反了，它把“最低有效位（least significant byte）”放在低地址上。 go处理字节序接口 Go中处理大小端序的代码位于 encoding/binary ,包中的全局变量...阅读全文
一文读懂Apache Kylin“麒麟出没，必有祥瑞。” —— 中国古谚语 Kylin思维导图 前言 随着移动互联网、物联网等技术的发展，近些年人类所积累的数据正在呈爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但是海量数据的收集只是大数据技术的第一步，如何让数据产生价值才是大数据领域的终极目标。Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行OLAP查询，却一直令人十分头疼。 企业中的查询大致可分为即席查询和定制查询两种。之前出现的很多OLAP引擎，包括Hive、Presto、SparkSQL等，虽然在很大程度上降低了数据分析的难度，但它们都只适用于即席查询的场景。它们的优点是查询灵活，但是随着数据量和计算复杂度的增长，响应时间不能得到保证。而定制查询多数情况下是对用户的操作做出实时反应，H...阅读全文
1. 对象属性拷贝的常见方式及其性能 在日常编码中，经常会遇到DO、DTO对象之间的转换，如果对象本身的属性比较少的时候，那么我们采用硬编码手工setter也还ok，但如果对象的属性比较多的情况下，手工setter就显得又low又效率又低。这个时候我们就考虑采用一些工具类来进行对象属性的拷贝了。 我们常用的对象属性拷贝的方式有： Hard Code net.sf.cglib.beans.BeanCopier#copy org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils.copyProperties org.apache.commons.beanutils.B...阅读全文
