在任何一个项目开发或设计中，项目管理被认为最重要的过程之一，因此，选择一款适宜的项目管理工具尤为重要。项目管理是指管理项目计划、定义、监控、控制以及确认交付的过程，因此它的优势也是被公认的。随着各个领域特定项目管理需求的提升，企业就需要一个更好的项目管理工具来管理项目进程。因此一款高效的、良好的项目管理软件是企业必须具备的。在此，小编给大家推荐一款广受好评的项目管理软件[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)，本文会结合项目管理最佳实践，总结项目...阅读全文
开门见山 今天发现一个十分有趣的case，如下： package main import "fmt" func main() { n1 := make ([] int, 0,5) n2 := n1[:2] fmt.Println(n1) fmt.Println(n2) // 思考 n1和n2打印出的指针地址是否相同? fmt.Printf("address of n1:%p\n",n1) fmt.Printf("address of n2:%p\n",n2) } n1不是指针类型，是make的一...阅读全文
《Go语言实战》读书笔记，未完待续，欢迎扫码关注公众号flysnow_org，第一时间看后续笔记。 切片也是一种数据结构，它和数组非常相似，因为他是围绕动态数组的概念设计的，可以按需自动改变大小，使用这种结构，可以更方便的管理和使用数据集合。 内部实现 切片是基于数组实现的，它的底层是数组，它自己本身非常小，可以理解为对底层数组的抽象。因为机遇数组实现，所以它的底层的内存是连续非配的，效率非常高，还可以通过索引获得数据，可以迭代以及垃圾回收优化的好处。 切片对象非常小，是因为它是只有3个字段的数...阅读全文
array 和 slice 看似相似，却有着极大的不同，但他们之间还有着千次万缕的联系 slice 是引用类型、是 array 的引用，相当于动态数组，这些都是 slice 的特性，但是 slice 底层如何表现，内存中是如何分配的，特别是在程序中大量使用 slice 的情况下，怎样可以高效使用 slice？今天借助 Go 的 unsafe 包来探索 array 和 slice 的各种奥妙。 数组slice 是在 array 的基础上实现的，需要先详细了解一下数组。 ** 维基上如此介绍数组：*...阅读全文
序言最近一位非常热心的网友建议结合demo来分析一下goroutine的调度器，而且还提供了一个demo代码，于是便有了本文，在此对这位网友表示衷心的感谢！这位网友提供的demo程序可能有的gopher以前见过，已经知道了具体原因，但本文假定我们是第一次遇到这种问题，然后从零开始，通过一步一步的分析和定位，最终找到问题的根源及解决方案。虽然本文不需要太多的背景知识，但最好使用过gdb或delve调试工具，了解汇编语言及函数调用栈当然就更好了。本文我们需要重点了解下面这3个内容。调试工具无法准确显...阅读全文
Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现, 运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit. 首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集器的实现....阅读全文
一. Go GC 要点先来回顾一下GC的几个重要的阶段: Mark Prepare - STW做标记阶段的准备工作，需要停止所有正在运行的goroutine(即STW)，标记根对象，启用内存屏障，内存屏障有点像内存读写钩子，它用于在后续并发标记的过程中，维护三色标记的完备性(三色不变性)，这个过程通常很快，大概在10-30微秒。 Marking - Concurrent标记阶段会将大概25%(gcBackgroundUtilization)的P用于标记对象，逐个扫描所有G的堆栈，执行三色标记，在...阅读全文
@Transactional注解就代表支持事务管理，@Transactional 注解可以被应用于接口定义和接口方法、类定义和类的 public 方法上。如果这个注解在类上，那么表示该注解对于所有该类中的public方法都生效；如果注解出现在方法上，则代表该注解仅对该方法有效，会覆盖先前从类层次继承下来的注解。 @Transactional 注解只能应用到 public 可见度的方法上。 如果你在 protected、private 或者 package-visible 的方法上使用 @Tran...阅读全文
引子最近遇到很多朋友过来咨询G1调优的问题，我自己去年有专门学过一次G1，但是当时只是看了个皮毛，因此自己也有不少问题。总体来讲，对于G1我有几个疑惑，希望能够在这篇文章中得到解决。 G1出现的初衷是什么？ G1适合在什么场景下使用？ G1的trade-off是什么？ G1的详细过程？ 如何理解G1的gc日志? G1的调优思路？ G1和CMS的对比和选择？ 一、基础知识1. 初衷在G1提出之前，经典的垃圾收集器主要有三种类型：串行收集器、并行收集器和并发标记清除收集器，这三种收集器分别可以是满足...阅读全文
疫情仍在继续，每个人为这个社会做贡献的方式，除了做好防控和不必要的恐慌外，我们更应该做好本职工作，以确保社会经济的正常运转，要做到“各司其职”。 从2月3号开始，越来越多企业选择了远程办公模式。但因为沟通不畅所带来的信息不对称、效率低下，内耗等问题，对管理者和员工都是不小的考验。 远程办公三大疑问：如何远程办公？如何高效远程办公？如何高效协同他人一起远程办公？ 别急，这就为大家一个个来解答。 一、如何远程办公？ 据阿里统计，2月3日，...阅读全文
前言最近在学习一些分布式系统中的基础知识，看到了前人总结的非常好的博客。在作者申明可以转载的情况下，将它们转载到自己的专栏。既为了建立一个完整的知识体系，也为了更好的理解原文。接下来的篇幅末尾，会将参考的篇幅列举出来，感兴趣的可以读一下参考的博客。笔者是在前人博客的基础上，加上自己的理解和适当的配图，使得文章更易理解。原文内容随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发...阅读全文
当期文章 POLARDB · 新品介绍 · 深入了解阿里云新一代产品 POLARDB HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData MySQL · 捉虫动态 · show binary logs 灵异事件 MySQL · myrocks · myrocks之Bloom filter MySQL · 特性分析 · 浅谈 MySQL 5.7 XA 事务改进 MySQL · 特性分析 · 利用gdb跟踪MDL加锁过程 MySQL · 源码分析 · Innodb 引擎Redo日志存储...阅读全文
通过这篇文章可以了解到下面几个问题 问题1：MySQL innodb引擎的update的流程； 问题2：以及写redo,undo,binlog的顺序，然后刷盘的顺序又是什么呢？ 问题3：以及刷新redo和脏数据的相关进程； 总结以上的三个问题，其实就是关于MySQL innodb事务的流程；那么接下来，我将详细总结下一一一：MySQL innodb的事务流程： 1.接下来我就以update为例，讲解下MySQL5.6的innodb的事务流程，总结起来就是： 镇对update he set nam...阅读全文
源码编译升级安装了gcc后，编译程序或运行其它程序时，有时会出现类似/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found的问题。这是因为升级gcc时，生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库导致的，将gcc最新版本的动态库替换系统中老版本的动态库即可解决。 1. 问题原因分析 为了安装最新版本的Node.js（最新版本的Node.js使用了C++ 11中，而C++ 11需要code>gcc 4.8+才能支持），将gcc升级到了...阅读全文
Go生态圈有好几个K/V数据库，我们经常用它来做我们的存储引擎，但是这些数据库引擎的性能如何呢？本文试图用性能而不是功能的数据考察这些数据库，我测试了几种场景： 并发写、并发读、单一写并发读、并发删除，得出了一些有趣的数据。 测试在两台机器上测试的，一台机械硬盘，一台固态硬盘，使用256字节作为value值的大小，9个字节作为key的大小，测试简单的读写删除操作，并没有测试批量读写操作。 每个测试case测试1分钟。 代码: kvbench K/V 数据库 Rocksdb: RocksDB是Fa...阅读全文
CPU缓存一致性协议MESI CPU高速缓存（Cache Memory） CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。 在CPU访问存储设备时，无论是存取数据抑或存取指令，都趋于聚集在一片连续的区域中，这就被称为局部性原理。 时间局部性...阅读全文
一、前言Go语言的内存模型规定了一个goroutine可以看到另外一个goroutine修改同一个变量的值的条件，这类似java内存模型中内存可见性问题（Java内存可见性问题可以参考拙作：Java并发编程之美一书）。。当多个goroutine并发同时存取同一个数据时候必须把并发的存取的操作顺序化，在go中可以实现操作顺序化的工具有高级的通道（channel）通信和同步原语比如sync包中的Mutex(互斥锁)、RWMutex(读写锁)或者和sync/atomic中的原子操作。二、Happens...阅读全文
彤哥读源码 · 2019年10月06日 死磕 java同步系列之JMM（Java Memory Model） Java （手机横屏看源码更方便）简介Java内存模型是在硬件内存模型上的更高层的抽象，它屏蔽了各种硬件和操作系统访问的差异性，保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能达到一致的效果。硬件内存模型在正式讲解Java的内存模型之前，我们有必要先了解一下硬件层面的一些东西。在现代计算机的硬件体系中，CPU的运算速度是非常快的，远远高于它从存储介质读取数据的速度，这里的存储介质有很多，比...阅读全文
