java技术圈 为您找到相关结果 10

项目管理软件这么多,为什么我只推荐它?

在新型冠性肺炎的侵袭下,似乎那一夜之间,国内大多数企业都接受了在线办公,云端协同的理念。其中,在线项目协作需求激增,根据媒体调查报告显示,疫情在家办公期间,在线项目管理工具每天应用的平均时长达5.89小时,成为疫情期间远程办公的最热SaaS应用Top 5。 如今,企业已陆续复工,越来越多企业都意识到在线项目管理的必要性和重要性,将项目工作彻底搬上云端不再是赶潮流的事情,而是变成了硬需求。选择一个合适的云端项目管理工具成为企业线上项目开展的第一步。 之前企业开展全员在家线上办公主要围绕员工建立规律性、有作息为主,使用的大多数在线办公软件也只是完成以工作计划、文档协同、考勤为主的企业内部管理业务,在项目工作的执行方面还远远不足够,比如:任务分解,进度管理、成本控制、项目追踪等等,难以...阅读全文

中小企业是否需要进行项目管理?

最近很多客户沟通中会聊到一个话题,还没有上规模的企业,需要不需要进行项目式管理? 我给到的答案是肯定的。而且越早越好。 很多企业管理者认为,项目管理是中大型企业针对大型的项目进行的集中式管理,形成一个个完备建制的项目团队完成指定任务。还组建项目团队,形成一整套项目流程。小型企业根本没有这么多的精力去完成这样的操作。 项目管理其实是指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法,使项目能够在有限资源限定条件下,实现或超过设定的需求和期望的过程。 那么无论公司大小,任何行业都存在激烈的商业竞争,如何才能提升产品质量,降低生产成本,提供更有性价比的产品才能占据市场主导地位,在当下激烈的商业竞争中脱颖而出。所以如何进行高效项目管理是每一个企业都不能忽视的问题。 一、项目...阅读全文

如何选择合适的小型项目管理工具?

小型项目通常是指工作量在三人至十几人之间的项目,这类项目一般是放任自流,少有管理,通常具有投资少、人员少、时间紧、需求不明确等特点。 如借助小型项目管理工具,可以节省大量时间和避免资源浪费,提高项目效率。 下面介绍小型项目团队常遇到的问题,以及项目管理工具是如何有效协助解决这些问题的,与大家一起分享交流。 因资源有限,小型项目团队很少设有专职的项目经理控制项目进度,以至于规范的项目管理方法常常被忽视。 另一方面,由于小型项目直接沟通成本较低,过多的项目管理流程反而使得项目执行过程变得更繁琐。 也正因为这样,在项目管理过程中,小型项目团队大多数会遇到以下问题: 1、项目质量、进度跟不上 小型项目执行过程中,缺乏统一的项目工作流程,不知道先做什么再做什么,没有一一个详细的规划,往往等事情发生了才...阅读全文

博文 2020-07-16 07:43:02 CORNERSTONE

没有流程的项目管理,都是在做无用功!

没有任何一个项目能轻而易举的成功。但是你却可以努力去争取更大的成功率,靠的便是精心设计、并且行之有效的流程管理。 其实,只要项目的流程搞清晰了,项目进度管理就不再是难事。作为项目经理,首先要关注的就是以下十个关键的流程点。 1、项目定义 项目要开始了,先给项目来个定义吧。不管你如何并为何要进行描述,你要对你的项目进行书面定义,让相关方和项目组随时参考。 项目定义的价值在于,项目主管方和其他相关方传达了他们对项目的期待。清晰的项目定义包括以下方面:项目目标项目回报 对项目范围进行定义,列出所有预期的项目成果成本和时间预算目标重大困难和假设描述该项目对其他项目的依赖高风险、所需的新技术、项目中的重大问题将尽可能多的具体信息囊括在项目描述或章程中,并使其在相关方处获得认可,进而生效。 2、合同与采...阅读全文

夯实金融云基础设施底座,天翼云助力金融行业释放发展新活力

9月8日,2023 IDC中国数字金融论坛(CFSC)在北京举办。论坛汇集银行、保险、证券、投资、互联网金融等行业嘉宾,深度探讨中国金融行业数字化转型领域的洞察与实践。天翼云科技有限公司金融行业资深架构师石大伟在会上分享了天翼云在金融云基础设施领域的技术升级与发展。​(图片来源:2023 IDC中国数字金融论坛)近年来,随着金融行业上云进程提速,金融云基础设施的发展呈现以下四种趋势:一云多芯、异构多样性算力统一云化成为发展热点;国内云厂商倾向选择国产化操作系统,不断夯实云网底座;私有云、公有云在技术上逐步走向统一,成为市场主流,同时云厂商积极建设金融团体云;以资源为中心的IaaS能力不断成熟,支撑应用现代化转型和应用创新的PaaS、MaaS能力也在不断发展。作为云服务国家队,天翼云深耕金融行...阅读全文

HPC的基本概念

本文分享自天翼云开发者社区《HPC的基本概念》,作者:它零食抱佛jioHPC(High Performance Computing)是一种高性能计算技术,它利用大规模并行处理器集群或超级计算机等高性能计算设备,以及高速网络互联技术,实现对大规模数据和复杂计算任务的高效处理和分析。HPC根据业务场景可分为科学计算场景:科学计算场景主要用于模拟和分析科学问题,如气候模拟、天体物理学、生物医学等领域。这些计算任务通常需要大量的计算资源和高度并行的计算能力,以便处理大规模的数据和复杂的计算模型。工程计算场景:工程计算场景主要用于工程设计和优化,如航空航天、汽车工程、建筑设计等领域。这些计算任务通常需要高度精确的计算结果和快速的计算速度,以便进行工程设计和优化。数据分析场景:数据分析场景主要用于处理大...阅读全文

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结

数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结​获课:数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影|已完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据分析50+高频场景实战:业绩提升立竿见影在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已成为企业提高竞争力、优化决策过程和实现业绩增长的关键工具。本文将探讨超过50个高频数据分析场景,并分享如何通过这些实战应用迅速提升业绩。一、市场与销售分析客户细分:利用聚类分析识别不同客户群体,针对各群体特点制定个性化营销策略。产品推荐系统:基于用户行为数据预测并推荐最可能感兴趣的产品,增加交叉销售机会。销售趋势分析:通过时间序列分析识别销售模式及季节性波动,提前规划库存管理。二、运营效率改进供应链优化:运用模拟技术评估供应链网络,减少成本并缩短交货期。质量控制:实施统计过程...阅读全文

Python 量化交易工程师养成实战-金融高新领域(完结)

Python 量化交易工程师养成实战-金融高新领域(完结)​获课:Python 量化交易工程师养成实战-金融高新领域(完结)获取ZY↑↑方打开链接↑↑量化交易的基本概念量化交易是指利用数学、统计学和计算机科学等方法,通过建立和执行自动化的交易策略,以获取投资回报的一种交易方式。量化交易的核心在于将复杂的交易决策过程简化为可执行的算法,从而消除或减少人为情感和偏见对交易决策的影响。量化交易开发的基本流程量化交易软件的开发定制是一个复杂且精细的过程,它涉及到多个方面的技术和业务考量,以下是其开发的基本流程:明确目标:与客户充分沟通,了解他们的具体需求、期望以及交易目标,包括交易策略、交易品种、交易频率、风险管理等方面的要求。市场调研:分析目标市场、竞争对手以及行业趋势,确保软件的开发能够符合市场...阅读全文

信创.国产数据库工程师培训专题2.0(共8种数据库)

信创.国产数据库工程师培训专题2.0(共8种数据库)获课:97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在讨论金融信创(信息技术应用创新)实践中,达梦数据库被多个金融机构选择作为其核心系统的数据库解决方案。以下是为什么这些机构选择达梦数据库的一些原因:技术能力与兼容性:达梦数据库提供了能够完全替代国外数据库如Oracle的能力,并且在兼容性方面表现最佳。这意味着迁移成本较低,因为现有系统可能无需大量修改即可迁移到达梦数据库。性能和稳定性:梅州客商银行等案例表明,达梦数据库的性能指标普遍优于国外设备,而且在实际使用中运行平稳。这为业务连续性和数据安全提供了保障。性价比高:对于中邮证券来说,采用达梦数据库一体机不仅节省了成本,还实现了多租户、高可靠、弹性扩展等数据资源服务能力。此外,...阅读全文

严伯钧AI精品通识课(81节课完整版)

https://97it.top/13620/ 摘要 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在各个领域的应用越来越广泛,对社会和人类生活产生了深远的影响。然而,AI 的快速发展也带来了一系列伦理、法律和社会问题。负责任的人工智能(Responsible AI)应运而生,旨在确保 AI 的开发和应用符合伦理原则、法律规范和社会利益。本文从负责任的人工智能的理论基础出发,详细探讨了其定义、原则、实施方法及其在实际应用中的重要性。通过深入分析这些内容,本文旨在为研究人员、开发者和政策制定者提供理论支持和实践指导,帮助其更好地理解和应用负责任的人工智能。 1. 引言 在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。AI 的应用范围广泛,从自动驾驶汽车到智能语音助手...阅读全文