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疫情之下 | 教你远程办公高效又安全

新冠肺炎疫情防控期间可以说是我国数字化时代最大规模的一次集体远程办公。对于IT互联网企业来说,远程办公并不陌生,但对于传统行业来说,远程办公面临着诸多问题及系列隐私数据安全隐患。 不管是远程办公还是传统的办公楼集群式办公都是基于人与人之间的沟通、基于文档获取与协作完成的。对于传统企业来说,远程办公难度更大,它对企业内部及内外部的沟通效率、文件快速获取能力、文档安全性的要求更加高。 本次疫情或将进一步加快线上办公对传统办公模式的替代,它让许多不愿改变的企业主动接受线上办公,当然也暴露出诸多问题。今天,我们就围绕上述的三大核心问题进行探讨,企业到底该如何应对? [CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)又可以做些什么? 一、企业内...阅读全文

如何做好软件项目的质量管理?

保证软件质量,是一个贯穿整个软件生存周期的重要问题。在早期,由于忽视了质量管理,导致软件项目管理的严重问题,以至于在软件开发中出现软件危机。重视软件质量管理,规范软件质量管理体系,对整个软件项目管理起到非常重用的促进作用。本文主要通过对管理策略的介绍,来达到提高软件质量的目的。 在软件开发团队中,由于质量被视为软件产品的生命。那么什么是软件质量?软件质量:与软件产品满足明确或隐含需求的能力有关的特征和特征的总和,它反映了三个方面的问题: 1、能满足客户需求的特性之全体; 2、利用各种质量标准体系,指导软件开发人员开发软件; 3、是否满足用户隐含需求。软件质量管理的目的是建立对项目的软件产品质量的定量理解,和实现特定的质量目标;着重于确定软件产品的质量目标、制定达到这些目标的计...阅读全文

基于SonarQube代码质量检查工具总结

作者 陈彩华 文章转载交流请联系 caison@aliyun.com 复制代码最近公司引入了代码自动检查平台,技术选型是选择SonarQube,总结如下: 1 概述 SonarQube(sonar)是一个开源平台,用于管理源代码的质量。 SonarQube不只是一个质量数据报告工具,更是代码质量管理平台。 支持java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。 SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题。 (1) 不遵循代码标准 SonarQube可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。 (2) 潜在的...阅读全文

博文 2020-07-02 09:28:04 掘金

编程小梦

Apache Doris 在美团点评的实践 作者: 康凯森 日期: 2019-04-27 分类: OLAP 技术选型 背景 用户需求 Why Not Other ROLAP Why Doris 典型应用 变化维表 Join 明细 + 聚合 外卖准实时数仓 Doris 服务现状 平台化建设 Hive To Doris Kafka To Doris 功能改造 谓词下推的传递性优化 查询执行多实例并发 Colocate Join 未来规划 致谢 本文的内容是我 4 月 13 日在 Doris Meetup 上的分享,我主要从技术选型,典型应用,平台化建设,功能改造 4 方面进行了分享。 技术选型 背景 在2017年年底,我们已经维护了 Kylin 和 Druid 两个开源 OLAP 系统,Kyli...阅读全文

博文 2020-04-23 10:14:38 Apache Doris 在美团点评的实践

平衡二叉树、B树、B+树、B*树 理解其中一种你就都明白了

1、平衡二叉树概念平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构;特点:平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据,用这个树形结构的数据减少无关数据的检索,大大的提升了数据检索的速度;平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则:(1)非叶子节点只能允许最多两个子节点存在。(2)每一个非叶子节点数据分布规则为左边的子节点小当前节点的值,右边的子节点大于当前节点的值(这里值是基于自己的算法规则而定的,比如hash值);平衡树的层级结构:因为平衡二叉树查询性能和树的层级(h高度)成反比,h值越小查询越快、为了保证树的结构左右两端数据大致平衡降低二叉树的查询难度一般会采用一种算法机制实现节点数据结构的平衡,实现了这种算法的有比如Treap、红黑树,使用平衡二叉树能保...阅读全文

项目没有进度管理,都是瞎忙!

没有任何一个项目能轻而易举的成功。但是你却可以努力去争取更大的成功率,靠的便是精心设计、并且行之有效的流程管理。本文重点介绍项目管理的十大流程,让你项目控制的更得心应手,为你的项目全程保驾护航。 其实,只要项目的流程搞清晰了,项目进度管理就不再是难事。项目的发展,首先要关注的就是以下十个关键的流程点: 1、生命周期与方法论 这是项目的纪律,为项目开展划出了清晰的界限,以保证项目进程。生命周期主要是协调相关项目,而方法论为项目进程提供了持续稳定的方式方法。 生命周期通常由项目的阶段组成(包括:开始、规划、执行/控制、完成)或由工作的重复周期构成。项目生命周期的细节一般都会随具体业务、项目、客户要求而改变。因此即使在同一个项目中,周期也会有多种可能的变化。对工作细致度、文件管理、项目交付、项目沟...阅读全文

博文 2020-06-29 07:47:39 CORNERSTONE

新基建浪潮下,建筑企业必须升级这些能力

2020年以来,跟新基建相关的政策就接踵而来。 前不久的全国两会上,政府工作报告首次提出了新基建的概念,以5G、工业互联网和人工智能为核心的新基建成为最为关注的热点。 新基建风口下,给建筑企业带来了哪些机遇和挑战?在新形势下,项目管理软件又能为建筑行业带来哪些积极影响?CORNERSTONE给出了解答。 当前,我国建筑业高污染、高能耗、低效率问题依然严重。建筑企业落后的生产方式,粗放式的管理水平已经远远不能满足日益发展的需求。 作为国民经济的支柱性产业,建筑业数字化转型升级,实现节能减排,降本增效迫在眉睫。 新基建已正式站上风口,CORNERSTONE认为,建筑企业该从以下方面升级自己的生产方式,抓住机遇。 升级四项能力,构建高效数字化生产方式 建筑企业应借助数字化改善生产力和生产关系,重新...阅读全文

没有流程的项目管理,都是在做无用功!

没有任何一个项目能轻而易举的成功。但是你却可以努力去争取更大的成功率,靠的便是精心设计、并且行之有效的流程管理。 其实,只要项目的流程搞清晰了,项目进度管理就不再是难事。作为项目经理,首先要关注的就是以下十个关键的流程点。 1、项目定义 项目要开始了,先给项目来个定义吧。不管你如何并为何要进行描述,你要对你的项目进行书面定义,让相关方和项目组随时参考。 项目定义的价值在于,项目主管方和其他相关方传达了他们对项目的期待。清晰的项目定义包括以下方面:项目目标项目回报 对项目范围进行定义,列出所有预期的项目成果成本和时间预算目标重大困难和假设描述该项目对其他项目的依赖高风险、所需的新技术、项目中的重大问题将尽可能多的具体信息囊括在项目描述或章程中,并使其在相关方处获得认可,进而生效。 2、合同与采...阅读全文

刨根问底,Kafka消息中间件到底会不会丢消息

大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失,比如用户服务给代金券服务发送一个消息,如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券,最终用户会投诉。 为避免上面类似情况的发生,除了做好补偿措施,更应该在系设计的时候充分考虑各种异常,设计一个稳定、高可用的消息系统。 认识 Kafka 看一下维基百科的定义 Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka是一个分布式的、可划分的、冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka 架构 Kafka 的整体架构非常简单,是显式分布式架构,主要由 Producer、Broker(Kafka) 和 Consumer 组成。 Kafka架构(精简版) Pr...阅读全文

博文 2022-07-08 07:45:39 爱代码爱编程

大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失,比如用户服务给代金券服务发送一个消息,如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券,最终用户会投诉。为避免上面类似情况的发生,除了做好补偿措施,更应该在系设计的时候充分考虑各种异常,设计一个稳定、高可用的消息系统。认识 Kafka看一下维基百科的定义Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka是一个分布式的、可划分的、冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。Kafka 架构Kafka 的整体架构非常简单,是显式分布式架构,主要由 Producer、Broker(Kafka) 和 Consumer 组成。Kafka架构(精简版)Producer(生...阅读全文

博文 2022-07-08 07:45:07 mp.weixin.qq.com

使用nonce巩固接口签名安全_猿天地的技术博客_51CTO博客

前面我们有讲过如何进行API的安全控制,其中包括数据加密,接口签名等内容。详细可以参考我下面两篇文章:-《前后端API交互如何保证数据安全性》请添加链接描述-《再谈前后端API签名安全?》请添加链接描述在签名部分,通过时间戳的方式来判断当前请求是否有效,目的是为了防止接口被多次使用。但是这样并不能保证每次请求都是一次性的,今天给大家介绍下如何保证请求一次性?首先我们来回顾一些时间戳判断的原理:客户端每次请求时,都需要进行签名操作,签名中会加上signTime参数(当前请求时间戳)。HTTP请求从发出到达服务器的正常时间不会很长,当服务器收到HTTP请求之后,首先进行签名检查,通过之后判断时间戳与当前时间相比较,是否超过了一定的时间,这个时间我们可以自行决定要多长,比如1分钟,2分钟都可以,时...阅读全文

博文 2022-03-23 12:55:02 blog.51cto.com

RocksDB原理及应用

RocksDB概述LSM 类存储引擎、数据库之一。所谓LSM,一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree(日志结构合并树),来源于分布式数据库领域,也是BigTable 的论文中所使用的文件组织方式。它的特点在于写入的时候是append only的形式,就像名字所显示的那样,跟日志一样只在文件后面追加。LSM 树结构的问题: 写入速度快,读取速度慢,写放大和读放大都较高。Rocksdb本身支持单个kv的读写和批量kv值的读写。由于LSM的出身,它专注于利用LSM树的特性,适应有序、层次化的磁盘读写。在LSM树之上构建了Rocksdb,而在RocksDB之上同样有一些更面向应用层的数据库,包括分布式数据库、查询引擎、大数据存储引擎、图数据库如Janusgraph等。1. ...阅读全文

博文 2023-05-11 08:47:30 知乎

C++大厂面试真题宝典 精选100道[完结7章]

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240308/91c6f3716ef318b1a64e83e909db68a1.png) 给大家整理了一些关于C++大厂面试2024最新真题,希望能够帮助到大家的面试: 1、synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别 synchronized 关键字和 volatile 关键字是两个互补的存在,而不是对立的存在! volatile 关键字是线程同步的轻量级实现,所以volatile 性能肯定比synchronized关键字要好。但是volatile 关键字只能用于变量而 synchronized 关键字可以修饰方法以及代码块 volatile 关键字能保证数据的可见性,但不能保证数据的原...阅读全文

博文 2024-03-08 14:46:40 feilipu2023nui

数据如何同步到云服务器

本文分享自天翼云开发者社区《数据如何同步到云服务器》,作者:每日知识小分享随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业和个人选择将他们的数据和应用程序存储在云服务器上。然而,将数据同步到云服务器是一个复杂的过程,需要一定的技术知识和规划。本文将介绍数据同步到云服务器的最-佳做法,包括数据备份、数据恢复、数据迁移等方面。一、数据同步的概念数据同步是指将数据从一个地方复制或传输到另一个地方,以保证数据的完整性和一致性。在云服务器中,数据同步通常指将本地数据备份到云服务器中,或者将云服务器中的数据恢复到本地或者其他云服务器中。二、数据同步的分类数据备份数据备份是指将本地数据备份到云服务器上,以防止本地数据丢失或损坏。在备份过程中,需要选择合适的备份软件和备份策略,以确保备份数据的完整性和可靠性。同时,...阅读全文

数据库入门:MySQL事务解析,如何轻松搞定数据一致性?

在日常开发中我们经常会遇到需要同时处理多个操作的情况,比如在购物时,我们需要同时完成支付和更新库存两个操作。这时,如果其中一个操作失败了,我们就需要进行回滚,以保证数据的一致性。 那么,如何在MySQL中实现这样的功能呢?答案就是——事务。下面我们就来介绍一下MySQL事务是什么?它是如何使用的? ## 一、什么是事务? ### 事务定义 - 事务是一个最小的不可再分的工作单元;通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务是一个最小的工作单元)。 - 一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成。 - 事务只和DML语句有关,或者说DML语句才有事务。这个和业务逻辑有关,业务逻辑不同,DML语句的个数不同。 ### 事务是什么? ...阅读全文

Rocksdb原理简介

本文分享自天翼云开发者社区《Rocksdb原理简介》,作者:l****nRocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件(mysql、tikv、pmdk、bluestore)作为存储引擎底座,其基于LSM tree的核心存储结构(将随机写通过数据结构转化为顺序写)来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。​涉及到的几个核心文件:WALWriteAheadLog,rocksdb的日志,保存memtable中的信息。当memtable转化为immutable memtable并且Flush到L0层之后,之前WAL的会被清理,即于删除DB目录下的log文件。在RocksDB中每一次数据的更新都会涉及到两个结构,一个是内存中的memtable...阅读全文

博文 2023-05-25 09:13:56 Tianyiyun

云服务器比传统服务器更安全的原因与实现机制

本文分享自天翼云开发者社区《云服务器比传统服务器更安全的原因与实现机制》,作者:3****m随着互联网的普及和云计算技术的发展,越来越多的企业和组织选择使用云服务器来提供和存储数据。与传统服务器相比,云服务器在安全性方面具有诸多优势。本文将围绕云服务器比传统服务器更安全的原因,探讨其实现机制。一、云服务器比传统服务器更安全的原因虚拟化技术云服务器采用虚拟化技术,将物理服务器上的资源(如CPU、内存、存储等)汇聚到一个虚拟的云中,然后通过网络对外提供服务。这种虚拟化技术可以隔离不同用户和业务,防止数据泄露和攻-击。同时,虚拟化技术还可以实现资源的动态调整和负载均衡,提高资源利用率和系统稳定性。容错技术云服务器通常采用容错技术,实现故障自动切换和负载均衡。当某个虚拟机出现故障时,系统会自动将其切...阅读全文

列式云数据库与关系型云数据库:区别、优缺点与选择

本文分享自天翼云开发者社区《列式云数据库与关系型云数据库:区别、优缺点与选择》,作者:3****m一、列式云数据库与关系型云数据库的区别数据存储方式列式云数据库以列为单位组织数据,将同一列的数据存储在一起,每个列都有一个相关的列式存储文件。这种数据存储方式适合于大量数据分析和高性能计算的场景,因为列式云数据库能够更好地压缩数据并提高查询效率。而关系型云数据库则采用传统的关系型数据模型,以行为单位组织数据,每个表由多个行组成,每个行由多个列组成,通过主键和外键进行关联。关系型云数据库提供了完整的SQL支持,适用于需要复杂查询和数据分析的应用场景。查询性能列式云数据库通常在大数据量和高并发查询场景下表现出更高的性能。由于列式存储将数据按列划分,因此在执行查询时可以仅扫描所需的列,避免了全表扫描的...阅读全文

Kafka之ISR机制的理解

Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性? 每个partition都给配上副本,做数据同步,保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是,Kafka选择的是全部完成同步,才发送ack。但是又有所区别。 所以,你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步,也不是完全异步,是一种ISR机制】 这句话对也不对,不对也对(谜语人......) 首先笔者认为:Kafka使用的就是完全同步方案。 完全同步的优点 同样为了容忍 n 台节点的故障,过半机制需要 2n+1 个副本,而全部同步方案只需要 n+1 个副本, 而 Kafka 的每个分区都有大量的数据,过半机制方案会造成大量数据的冗余。(这就是和zookeeper的不同) 完全同步会有什么问题? 假设就有这么...阅读全文

博文 2023-12-26 15:42:49 CSDN博客

云审计与大数据审计:区别、优势与应用场景

本文分享自天翼云开发者社区《云审计与大数据审计:区别、优势与应用场景》,作者:每日知识小分享随着信息技术的飞速发展,审计领域也迎来了革命性的变革。云审计和大数据审计作为两种新兴的审计模式,各有其独特的特点和应用场景。本文将对云审计和大数据审计进行深入的比较分析,探讨它们之间的区别、优势以及适用的场景,旨在帮助读者更好地理解这两种审计模式,并为企业选择合适的审计方法提供参考。云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势,实现审计数据的集中存储、处理和分析;而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力,对海量数据进行挖掘和分析,以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处,但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。一、云审计与大数据审计的...阅读全文

博文 2024-03-14 15:36:16 Tianyiyun

flink实时规则营销系统(39期,2023版)

flink实时规则营销系统(39期,2023版) 给大家分享一套课程——flink实时规则营销系统(39期,2023版),附源码+文档+虚拟机下载。 CEP 在 Flink 中以 library 形式存在,并不和其底层引擎代码相绑定,只是继承很多 low-level 的 API,阅读 cep 的代码过程中也可以学习到不少 Flink 上新颖的使用方式。我们可以将 Flink 内部的 CEP 实现简要分成以下几个步骤: 规则解析 规则匹配 匹配事件提取 flink可以广泛用于实时计算,特别是无限流的场景,比如在双11这天,淘宝或者天猫这天网页在某个时间段被用户浏览了多少次,那些热门商品是用户喜欢的。比如说,每隔5分钟,想看看最近一小时内被点击最多的商品。这就是一个很典型的flink-windo...阅读全文

博文 2024-03-12 16:22:13 xiaoshuai8888

Spring Cloud Alibaba: 实现服务的无损下线功能

Spring Cloud Alibaba: 实现服务的无损下线功能作者:谁偷走了我的奶酪2024.01.18 02:49浏览量:2简介:在微服务架构中,服务的上线和下线是一个常见的操作。然而,直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断。本文将介绍如何使用Spring Cloud Alibaba实现服务的无损下线功能。在微服务架构中,服务的上线和下线是一个常见的操作。但是,直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断,这被称为“有损下线”。为了解决这个问题,我们可以使用Spring Cloud Alibaba提供的解决方案来实现服务的无损下线。无损下线的原理是在服务关闭之前,将所有待处理的任务或者请求全部处理完成,保证服务的正常运行,然后再安全地关闭服务。这样就可以避免数据丢失和服务中断的问题。要实...阅读全文

博文 2024-03-28 11:23:54 百度开发者中心

TiDB体系架构

本文分享自天翼云开发者社区《TiDB体系架构》,作者:x****n​如图所示,TiDB体系中三大组成部分:PD、TiDB Server、TiKV1.PD:负责产生全局的TSO时间、控制Region在TIkv中的分布、产生全局事务ID、还有其他ID。2.TiDB:没有数据落地,接收客户端sql语句,对sql语句进行解析和编译,最终形成执行计划。DDL语句和基于MVCC的老版本数据的回收,也是TiDB Server操作。3.TiKV:数据以键值队存储在TiKV中,主要负责数据持久化、MVCC、Coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性(由Muti-raft实现)。4.TiFlash:列式存储引擎,主要由扩展的raft共识算法与Tikv进行数据同步,实现负载均衡、强一致读取和实时更...阅读全文

博文 2024-06-24 17:33:55 Tianyiyun

CBR云备份与恢复管控简介

本文分享自天翼云开发者社区《CBR云备份与恢复管控简介》,作者:c****n1.CBR云备份与恢复介绍CBR (Cloud Backup & Restore)是一般云厂商提供的备份与恢复服务。用户可以在云端对数据进行备份和恢复,保证数据的安全性和可靠性。使用CBR,用户可以方便地随时随地备份和恢复数据。采用增量备份、快照备份、跨区域复制等先进的备份和恢复技术,提供快速、高效、可靠的数据保护。此外,CBR还提供了基于agent的备份、快照备份、VSS备份等多种备份方式,以适应不同类型的数据和应用。2.云备份与恢复管控介绍CBR 管理架构旨在为用户提供安全、可靠、易用的备份与恢复服务。该架构由几个关键组件组成,包括备份服务端、消息中间件、备份仓库、备份引擎和恢复引擎。​备份服务端为用户提供了基于...阅读全文

博文 2024-07-31 11:31:52 Tianyiyun

ceph数据重构原理

本文分享自天翼云开发者社区《ceph数据重构原理》,作者:x****n在分布式存储系统Ceph中,硬盘故障是一种常见问题。为了保证数据安全,当发生硬盘故障后,分布式存储系统会依据算法对故障硬盘上的数据进行数据重构及转储。和一般分布式系统一样的是,Ceph同样使用多副本机制来保证数据的高可靠性(注:EC在实现层面可以理解为副本机制的一种),给定一份数据,Ceph在后台自动存储多份副本(一般使用3个副本),从而使得在硬盘损毁、服务器故障、机柜停电等故障情况下,不会出现数据丢失,甚至数据仍能保持在线。不过在故障发生后,Ceph需要及时做故障恢复,将丢失的数据副本补全,以维系持续的数据高可靠性。一.PG和PGLogCeph中对象数据的维护由PG(Placement Group)负责,PG作为Ceph...阅读全文

博文 2024-07-31 11:32:53 Tianyiyun

安全、高效!天翼云HPFS助企业一臂之力!

近年来,随着各行业数智转型逐步深入以及人工智能大模型的蓬勃发展,气象分析、大模型训练、自动驾驶、石油勘探、EDA仿真、基因分析等高性能计算(HPC)场景和智算场景(AI)不仅对算力需求激增,也产生了图片、视频等大规模非结构性数据,企业在实践中面临着数据量大、存储性能不足等问题,导致训练阻塞、算力利用率低甚至训练中断现象频繁发生。在此背景下,企业需要不断创新和优化存储系统技术架构,以便实现更加高效、可靠和灵活的存储解决方案。作为云服务国家队,天翼云坚持科技创新,不断加快推进数据存储基础设施建设,创新推出并行文件服务HPFS(CT-HPFS,High Performance File Storage),助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络,并...阅读全文

博文 2024-08-15 16:35:21 Tianyiyun

详解Kafka的高水位(HW)和Leader Epoch_kafka 高水位

之前文章提到过Kafka的broker端有ISR机制,它可以看成多个副本的集合,里面有leader副本和多个follower副本,数量是我们可以配置的,只有ISR中的副本才有可能成为leader副本。 我们可以通过一些参数的配置,例如ack的配置、生产者重试、isr最小数量,消费者改为手动提交等方式来尽可能的保障Kafka的消息可靠性。 Kafka在保证数据的可靠性上使用的是‘数据冗余’的方式,即将一个分区下的数据保存到多个副本中,起到备份数据的作用。这样如果leader挂了,会重新选举follower作为leader继续工作,那么Kafka中leader副本是如何将数据同步到follower副本中的呢?今天想通过这篇文章总结记录下。 1.副本中的高水位(High Watermark) 什么...阅读全文

博文 2024-08-21 15:51:14 CSDN博客

云灾备:云时代的数据安全

本文分享自天翼云开发者社区《云灾备:云时代的数据安全》,作者:l****n灾备(DR),在信息化的IT系统中,指的是容灾与备份结合,利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护,确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”,是网络安全保障体系的重要组成部分,也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。对于各行各业而言,数据是最核心、最重要的财富。但是火灾、地震、黑客攻击、人为失误等时刻威胁数据和信息系统的稳定运行。一、容灾的分类从其对系统的保护程度来分,可以将容灾系统分为:数据容灾和应用容灾,数据容灾就是指建立一个异地的数据系统,该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是在数据容灾的基础上,在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统(可以是互为备...阅读全文

弹性存储关键技术介绍

本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》,作者:1****m关键技术:(1)一致性HASH算法,保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上,提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入,可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据,从而避免查表操作,实现去中心化和高度并发,将数据均衡的存储到各个存储节点,实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布,使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略,支持可配置副本数,支持存储节点故障域定义与划分,从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。(2)增加盘级缓存,提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文

2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战高清完结

### 2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战高清完结 download:https://www.51xuebc.com/thread-574-1-1.html 随着挪动互联网的快速开展,小程序曾经成为了企业和商家停止数字化转型的重要方式。在这个背景下,全栈小程序项目实战曾经成为了越来越受欢送的学习方式。本文将引见2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战,并讨论其在小程序开发和商业应用方面的重要性。 首先,全栈小程序项目实战是一种将前端、后端和数据库等技术综合运用的开发方式。在全栈小程序项目实战中,开发者需求控制多种技术,包括HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Express、MongoDB等。经过全栈开发,能够完成小程序的前后端一体化,进步小程序的性能和稳定性...阅读全文

博文 2023-11-21 02:29:01 zxit666