Unicode与UTF-8/UTF-16/UTF-32的区别 Unicode的最初目标，是用1个16位的编码来为超过65000字符提供映射。但这还不够，它不能覆盖全部历史上的文字，也不能解决传输的问题 (implantation head-ache's)，尤其在那些基于网络的应用中。已有的软件必须做大量的工作来程序16位的数据。 因此，Unicode用一些基本的保留字符制定了三套编码方式。它们分别是UTF-8,UTF-16和UTF-32。正如名字所示，在UTF－8中，字符 是以8位序列来编码的，用一个或几个字节来表示一个字符。这种方式的最大好处，是UTF－8保留了ASCII字符的编码做为它的一部分，例如，在 UTF－8和ASCII中，“A”的编码都是0x41. UTF－16和UTF－32分别...阅读全文
我之前的一篇博客： java中使用堆外内存，关于内存回收需要注意的事和没有解决的遗留问题(等大神解答) 介绍了java堆外内存的使用，以及堆外内存的释放。那篇博客遗留了一个问题：DirectByteBuffer究竟是如何释放堆外内存的？本文主要是解决下那篇博客的遗留问题。 首先我们修改下JVM的启动参数，重新运行之前博客中的代码。JVM启动参数和测试代码如下： -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxDirectMemorySize=40Mimport java.nio.ByteBuffer; public class TestDirectByteBuffer { // -verbose:gc -XX:+Pr...阅读全文
很早期的时候，互联网人口激增带来的巨大流量红利，那时候企业最核心竞争力是什么？就是如何收割流量和如何变现流量，追逐规模效应的模式创新，这个时期是“一快遮百丑”。但当流量红利过去后，效率和效果这个事情就不得不重视起来了，让用户更好的使用你的东西，让你的东西更精准化、让策略方案更具有效率，这样，才能在千千万万的类似企业中生存下去。那么，企业必然需要慢慢地远离“我觉得吧”、“我感觉”、“可能”、“或者”、“按道理应该”等这种词汇，一切回归到数据中去，让你的决策跟着数据走。在这样的大背景下，对于产品经理来说，是风险，也是机会。风险在于，你再也不能完全凭感觉做产品决策了，因为决策失误会导致转化率再次降低、用户流失加快、获客成本升高，甚至影响公司的营收增长，造成资金链断裂。机会在于，企业数据将成为企业的...阅读全文
文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1374592 HBase自定义拆分策略 自定义拆分策略 您可以使用自定义RegionSplitPolicy（HBase 0.94+）重写默认拆分策略。通常，自定义拆分策略应该扩展HBase的默认拆分策略： IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。 该策略可以通过HBase配置或者也可以基于每个表在全局范围内进行设置。 在hbase-site.xml中全局配置拆分策略：
split hbase是通过regionServer管理table的，一个table对应一个或多个region，hmaster将这些region根据集群负载分配给regionServer进行管理。若一个table没有进行预分区，那么只有一个region，初始化表时数据的读写都命中同一个regionServer，会造成热点问题，且region进行split时集群是不可用的，频繁的split也会造成大量的集群I/O，性能很低。 1、pre-splitting 在创建table时指定pre-splitting，预先生成多个region，结合合适的rowkey，这样可以很大程度上避免读写热点，每个region内部再按照一定的split-policy进行自动切分。 hbase提供了两种pre-spli...阅读全文
HBase-2.x支持7种Region自动拆分Region的策略，类图如下:其中BusyRegionSplitPolicy是HBase-2.x新增的策略，其他6种在HBase-1.2.x中也可以使用。设置自动拆分策略的关键配置如下:hbase.regionserver.region.split.policy description: Region自动拆分的策略 default: HBase-1.2.x: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy HBase-2.x: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.SteppingSplitPolicy o...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云数据库的云端故障排除策略：关键技术与实施方案》，作者：3****m一、关键技术自动化监控与预警：云数据库应具备自动监控功能，实时收集性能指标、错误日志等数据，并通过算法分析异常模式。一旦发现异常或潜在故障，系统应自动触发预警通知，以便及时采取措施。分布式容错机制：由于云环境的特性，单点故障可能导致整个系统的瘫痪。因此，云数据库应采用分布式架构，通过数据冗余和副本技术实现容错。当某个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，确保数据的可用性。智能负载均衡：智能负载均衡技术可以根据系统负载和资源利用情况动态调整请求路由，确保系统的稳定性和高效性。当某个节点负载过高时，请求可以被路由到其他负载较轻的节点，避免因过载导致的故障。数据一致性与完整性保障：在分布式环境下，数...阅读全文
在hbase中，rowkey的设计应该遵循三大原则 rowkey唯一原则 hbase中数据是以k-v格式存储的，rowkey可以类比为mysql里面的key值，因此在hbase的一张表里面，rowkey不应该重复。而且一个rowkey只能对应一条数据，用rowkey去get表里面的数据时，返回的应该是唯一一条对应的数据记录，不应该返回多条 另外，因为rowkey是按照字典顺序排序存储的，所以可以将经常读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块。不过这样做虽然方便了scan等范围查询数据，也可能会导致热点问题 rowkey长度原则 rowkey的长度原则就是说，rowkey的长度不应该过长 过长会导致rowkey在memStore中占据的内存空间过大，而实际数据占据的空间很小，只写...阅读全文
数人之道原创文章，转载请关注本公众号联系我们之前在《初识 HBase - HBase 基础知识》中提到过，HBase 的数据物理存储格式为多维稀疏排序 Map, 由 key 及 value 组成：key 的构成： rowkey+column family+column qualifier+timestamp+typevalue 的构成：字节形式存储在 key 中的 rowkey 可以唯一标识一行记录，因此 HBase 的查询有以下几种实现方式：通过 get 方式，指定 rowkey 获取唯一一条记录；通过 scan 方式，设置 STARTROW 和 ENDROW 参数进行范围匹配；全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。可见，HBase 是通过 rowkey 来进行查询的，rowkey 设计...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
