chatgpt多模态是什么
多模态(Multimodal)是指在人工智能和机器学习中结合使用多种类型的数据输入(或模态)来改善处理任务的性能。这些模态可以包括文本、图像、音频、视频等不同类型的数据。多模态学习的目的是融合来自不同模态的信息,以便于算法能够更全面地理解和解释复杂的数据。当提到GPT(Generative Pretrained Transformer)与多模态相结合时,通常是指将GPT架构应用到不仅能处理文本信息,还能处理和理解其他类型数据的系统。GPT是一个基于Transformer架构的大规模语言模型,它通过在大量文本上预先训练,可以生成连贯和相关的文本内容,或者执行多种自然语言理解和生成任务。例如,OpenAI创建了一个名为DALL·E的模型,这是一个多模态模型,可以接受文本描述并基于这些描述生成相对...阅读全文