引言 ECHO（Echo Protocol，回绕协议，应答协议，如linux中的echo命令），用于查错及测量应答时间（运行在TCP和UDP协议上）本文示例为echo协议，服务器只需把收到的客户端的请求数据发给这个客户端即可，其它什么功能都不做。 tcp/ip是一个协议簇（族），TCP（传输控制协议）和IP（网际协议）是此协议簇的核心。七层OSI模型中，tcp/udp在传输层，而ip在网络层。 OSI七层协议由上到下分别是：应用层（http,https），表示层（简单地说不同计算机通信会话进行表示转化，使系统能够识别，把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式。），会话层（设置和维护电脑之间通信连接，ssh），传输层（TCP/UDP），网络层（网际协议IP），数据链路层（表头和表尾...阅读全文
java使用局部线程池为什么会造成线程泄露 一、思考 - 造成泄露，肯定是无法被GC回收，那为什么局部线程池没有被回收，我们来通过源码一探究竟 这里先给出结论：ThreadPoolExecutor -> Worker -> Thread 由于存在这样的引用关系，并且 Thread 作为 GC Root ，所以无法被回收 二、通过ThreadPoolExecutor类对源码一探究竟 不详解 ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 1, 1, 300, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(1), Executors.defaultThreadFactory() ); thread...阅读全文
前言 事先说明这是鄙人看了一点入门文章总结的粗浅的知识， 并不保证理解完全正确，用来给自己知识梳理用。 websocket连接过程概述 WebSocket 建立连接需要先通过一个 http 请求进行和服务端握手。握手通过后连接就建立并保持了。浏览器先发送请求： GET / HTTP/1.1 Host: localhost:8080 Origin: [url=http://127.0.0.1:3000]http://127.0.0.1:3000[/url] Connection: Upgrade Upgrade: WebSocket Sec-WebSocket-Version: 13 Sec-WebSocket-Key: w4v7O6xFTi36lq3RNcgctw== 服务端返回一个请求： ...阅读全文
1、概述 首先要看TCP/IP协议，涉及到四层：链路层，网络层，传输层，应用层。 其中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层 IP包在网络层 TCP或UDP包在传输层 TCP或UDP中的数据（Data)在应用层 它们的关系是 数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝ 不同的协议层对数据包有不同的称谓，在传输层叫做段(segment)，在网络层叫做数据报(datagram)，在链路层叫做帧(frame)。数据封装成帧后发到传输介质上，到达目的主机后每层协议再剥掉相应的首部，最后将应用层数据交给应用程序处理。 在应用程序中我们用到的Data的长度最大是多少，直接取决于底层的限制。 我们从下到上分析一下： 1.在链路层，由以太网的物理特性决定了数据帧的长度为(46＋18)－(1500＋...阅读全文
作者 | 翟娜大数据时代，数据的价值越来越被重视，企业从海量大数据中挖掘所需要的信息，用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。与此同时，出现了越来越多的大数据技术帮助企业进行大数据分析，例如 Apache Hadoop，Hive，Spark，Presto，Drill，以及今天我们即将介绍的 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 项目等，都是使用 SQL 语言就可以分析大数据，极大地降低了大数据的使用门槛。这些大数据技术提供 SQL 查询接口，不只是因为 SQL 学习成本低，同时也和 SQL 拥有丰富而强大的表达能力、能满足绝大多数的分析需求的特性有关系。了解 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 的同学都知道，它们都是使用 Apache HBase ...阅读全文
为了减少人群聚集、防止交叉感染，很多企业延迟复工并响应国家“停工不停业、停课不停学“的号召，通过在家办公的方式陆续复工。在家，是帮助疫情平复；办公，是维护经济稳定。在特殊时期，远程办公成为企业保障日常经营的首选方式。今天与大家分享一下，在家办公，怎么高效完成远程工作。 在家办公最大的挑战，是远程之下，管理和沟通效率会大大下降。 第一个挑战：很多人在家里进入没有他律的自律。 什么叫没有他律的自律？说人应该自律，没错，我觉得自己是很自律的人，依然觉得跟自己的懒惰作斗争。他律，在公司没人看着你，早上上班9点上班，9点15到自己觉得不好意思，他律是没人看着你，管理效率大大降低。 第二个挑战是沟通效率，没有协作的单兵。 本来在...阅读全文
前言可能很多 Java 程序员对 TCP 的理解只有一个三次握手，四次握手的认识，我觉得这样的原因主要在于 TCP 协议本身稍微有点抽象（相比较于应用层的 HTTP 协议）；其次，非框架开发者不太需要接触到 TCP 的一些细节。其实我个人对 TCP 的很多细节也并没有完全理解，这篇文章主要针对微信交流群里有人提出的长连接，心跳问题，做一个统一的整理。 在 Java 中，使用 TCP 通信，大概率会涉及到 Socket、Netty，本文将借用它们的一些 API 和设置参数来辅助介绍。 长连接与短连接TCP 本身并没有长短连接的区别 ，长短与否，完全取决于我们怎么用它。 短连接：每次通信时，创建 Socket；一次通信结束，调用 socket.close()。这就是一般意义上的短连接，短连接的好...阅读全文
日期：2021-3-15简介：因为计网作业需要，今天就是讲一讲如何使用ffmpeg把图片转视频以及视频转图片。一、下载ffmpeg你可以在ffmpeg的bin文件下看见以下三个.exe文件二、建个快速打开命令行的bat文件可以新建文件夹.txt->在.txt文件中输入cmd并保存->将.txt后缀名改成.bat可以看一下打开.bat文件后的效果三、自己录制个视频放入bin目录中四、视频转图片打开.bat文件->输入ffmpeg -i GGGabc.mp4 -t 5 -s 1080x1080 -r 15 %3d.jpg 其中-i GGGabc.mp4表示调用bin目录下的GGGabc.mp4视频-t 5表示选取视频中的前五秒进行视频转图像-s 1080x1080表示视频转图片后图片的像素-r ...阅读全文
事情从一个健身教练提及吧。程序员 李东，自称亚健康终结者，尝试使用互联网+的模式拓展本身的业务。在某款新开发的聊天软件琛琛上发布广告。golang 键盘说来就来。疯狂发送"李东"，回车发送！，"亚健康终结者"，再回车发送！面试 还记得四层网络协议长什么样子吗？算法 四层网络模型每层各司其职，消息在进入每一层时都会多加一个报头，每多一个报头能够理解为数据报多戴一顶帽子。这个报头上面记录着消息从哪来，到哪去，以及消息多长等信息。好比，mac头部记录的是硬件的惟一地址，IP头记录的是从哪来和到哪去，传输层头记录到是到达目的主机后具体去哪一个进程。网络 在从消息发到网络的时候给消息带上报头，消息和纷繁复杂的网络中经过这些信息在路由器间流转，最后到达目的机器上，接受者再经过这些报头，一步一步还原出发送...阅读全文
1.关于MTU MTU最大传输单元，这个最大传输单元实际上和链路层协议有着密切的关系，EthernetII帧的结构DMAC+SMAC+Type+Data+CRC由于以太网传输电气方面的限制，每个以太网帧都有最小的大小64Bytes最大不能超过1518Bytes，对于小于或者大于这个限制的以太网帧我们都可以视之为错误的数据帧，一般的以太网转发设备会丢弃这些数据帧。 由于以太网EthernetII最大的数据帧是1518Bytes这样，刨去以太网帧的帧头（DMAC目的MAC地址48bits=6Bytes + SMAC源MAC地址48bits=6Bytes + Type域2Bytes）14Bytes和帧尾CRC校验部分4Bytes那么剩下承载上层协议的地方也就是Data域最大就只能有1500Byte...阅读全文
UML（Unified Modeling Language）是一种统一建模语言，为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。下面将对UML的九种图+包图的基本概念进行介绍以及各个图的使用场景。一、基本概念 如下图所示，UML图分为用例视图、设计视图、进程视图、实现视图和拓扑视图，又可以静动分为静态视图和动态视图。静态图分为：用例图，类图，对象图，包图，构件图，部署图。 动态图分为：状态图，活动图，协作图，序列图。 1、用例图（UseCase Diagrams）： 用例图主要回答了两个问题：1、是谁用软件。2、软件的功能。从用户的角度描述了系统的功能，并指出各个功能的执行者，强调用户的使用者，系统为执行者完成哪些功能。 2、类图（Class Diagrams）： 用户根...阅读全文
背景 又是一年一度的秋季校招开始了，以往的校招各个公司都会在公司现场或者学校现场安排学生进行现场面试？但是今年由于疫情的原因，不允许让同学在现场进行一个面试，所以今年的面试形式就从线下转到了线上，面试形式的转变，但是我们考核学生的方式依旧没有转变。校招的同学和社招的同学有很大的不同，他们没有丰富的工作经验，没有太多的项目经历，那么我们如何去衡量一个校招的同学呢？那就是基础和潜力，怎么去理解基础呢？俗话说不积跬步,无以至千里,不积小流,无以成江海，如果没有一个好的基础那么怎么才能成为一个优秀的工程师呢。如何去考察一个学生基础的好坏呢？我觉得有三个方面比较重要，计算机网络，操作系统以及算法和数据结构，通常来说计网考察得特别多，常见的一些问题：网络模型分层TCP和UDP的区别TCP三次握手和四次挥...阅读全文
关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。 错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。 实体指的是那些实际的对象，带有自己的属性，可以理解成一组相关属性的容器。关系就是实体之间的联系，通常可以分成"一对一"、"一对多"和"多对多"等类型。 在关系型数据库里面，每个实体有自己的一张表（table），所有属性都是这张表的字段（field），表与表之间根据关联字段"连接"（join）在一起。所以，表的连接是关系型数据库的核心问题。 表的连接分成好几种类型。 内连接（inner join） 外连接（outer join） 左连接（left join） 右连接（right join） 全连接（full jo...阅读全文
一、前言 第一版的接口响应时长分布统计图表是根据 Prometheus Counter 数据类型制作的折线图,它大概长下面这个样子。 原理其实也非常简单,我就是将请求分组进行统计。大致的代码就是下面这个样子 // UploadAPIRequestDurationCounter 上报接口请求时长 func (s *apiMetrics) UploadAPIRequestDurationCounter(method, endpoint string, duration time.Duration) { getDurationLabel := func(duration time.Duration) string { d := duration.Milliseconds() switch { ca...阅读全文
一、美团数仓架构图如上图，是美团最新的数仓架构图。整个架构图分为三层，从下往上看，最下面一层是数据安全，包括受限域认证系统、加工层权限系统，应用层权限系统，安全审计系统，来保证最上层数据集成与处理的安全；中间一层是统一的元数据中心和全链路血缘，覆盖了全链路的加工过程；最上层根据数据的流向，分成数据集成，数据处理，数据消费，数据应用，四个阶段；在数据集成阶段，对于不同的数据来源（包括用户行为数据，日志数据，DB 数据，文件数据），都有相对应的数据集成系统，把数据收集到统一的存储之中，包括 Kafka 和 Hive 等。在数据处理阶段，有一个面向用户的数据开发平台（万象平台），可以使用两条数据处理链路来加工数据，一个是流式处理链路，一个是离线处理链路。数据加工好了之后，使用内部自研的 Delta...阅读全文
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、现象二、解决方法1.问题进一步描述2. 解决方法 总结 一、现象 IDEA启动springboot项目，提示java: java.lang.IllegalArgumentException，没有多余的信息，百度之后都是让修改idea的Java compiler，但是我全都设置的Java8，所以没头绪。 二、解决方法 1.问题进一步描述 谷歌搜了一下，发现Jetbrains的官网有人提这个问题，大致浏览了下，描述和我的问题一致。再看描述产生这个问题的条件：简单描述下，就是IDEA 2020.3版本会复现这个问题，如果升级到2020.4就没有该问题，而且后面的添加提问是说2020.3.1.RC版本也会有这个问题。 链...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Nginx的HTTP模块与Stream模块：区别与应用场景》,作者:云海Nginx是一个多功能的开源Web服务器，它支持多个模块，其中两个重要的模块是HTTP模块和Stream模块。这两个模块在不同的网络场景中有各自的用途，本文将深入研究它们之间的区别以及何时应该使用哪一个。HTTP模块和Stream模块的区别工作原理HTTP模块：HTTP模块主要用于处理HTTP和HTTPS流量。它可以接收HTTP请求、代理HTTP请求到后端服务器、负载均衡、缓存和处理HTTPS加密等。HTTP模块是Nginx最常用的模块之一，通常用于构建Web服务器或反向代理服务器。Stream模块：Stream模块用于处理通用TCP和UDP流量。它允许Nginx在传输层（TCP/UDP）上进...阅读全文
详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 2023-02-17 14:12 来源: dbaplus社群 原标题：详解Prometheus四种指标类型，谁还不是个监控老司机了 指标是用来衡量性能、消耗、效率和许多其他软件属性随时间的变化趋势。它们允许工程师通过警报和仪表盘来监控一系列测量值的演变（如CPU或内存使用量、请求持续时间、延迟等）。指标在IT监控领域有着悠久的历史，并被工程师广泛使用，与日志和链路追踪一起被用来检测系统是否有不符合预期的表现。 在其最基本的形式中，一个指标数据点是由以下三个部分构成： 一个指标名称 收集该数据点的时间戳 一个由数字表示的测量值 在过去的十年里，随着系统变得越来越复杂，出现了维度度量的概念，也就是说，度量还包括一组标签或标识（即维度）...阅读全文
见字如面，我是小斐，上文介绍了关于运算、阈值、集合操作等相关操作和说明，本文将继续说明PromQL的基础，上文链接如下：排序本节我们将学习如何对查询结果进行排序，或者只选择一组序列中最大或最小的值。我们可以使用 sort()（升序） 或者 sort_desc()（降序）函数来实现对输出结果进行排序，例如，要显示按值排序的每个路径请求率，从最高到最低，我们可以用下面的语句进行查询：sort_desc(sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"}[5m])))有的时候我们并不是对所有的时间序列感兴趣，只对最大或最小的几个序列感兴趣，我们可以使用 topk() 和 bottomk() 这两个运算符来操作...阅读全文
作为一个软件攻城狮，在日常板砖中，经常会涉及到和其他模块的交互，为了理清这些交互关系，我们需要绘制各个模块间的时序交互图。以前绘制这些交互时序图，用的都是visio，实际使用下来感觉也不是很方便（可能我比较菜，不是visio大神），痛点如下：在绘制时序图时，我们经常会对各个模块的位置和交互的线序进行调整，用visio画图的话，调整模块位置和线序真是又酸又爽。2. 操作不够行云流水，一会儿拖个框，一会儿打个字，要是画图都能像打字一样方便该多好。3. OFFICE全家桶的启动速度你懂得。。。从学生时代我就一直在忍受visio带来的诟病，无奈毕业论文钦定要这玩意画图，不然我早就送他去。。。。。。直到工作后遇到这款神器！！！！！！PlantUML简介顺序图用例图类图对象图活动图组件图部署图状态图时序...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一种基于Nginx的热点数据调度处理方法》,作者:康****彬一、应用场景基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理，并接收热点节点转发过来的请求，从而提升访问及处理效率。二、解决的问题解决大量http请求同一个Nginx节点繁忙的问题，做到快速响应。 解决Nginx集群每个节点超负荷接收请求的问题，自动触发分布式策略处理。 解决...阅读全文
先放链接为敬。从上大学开始写论文，流程图也成为不可或缺的一种论文配图，流程图除了表示算法思路，在展示技术路线、整理大纲逻辑、绘制PPT等方面简洁明了、逻辑清晰的效果实在是好，但在电脑上绘制流程图没有“利器”可不行。细数一下我曾用来画过流程图的软件：最早是在Word和PPT文档中添加图形绘制，效率是真的低，规整对齐是真难；后来Microsoft Office里增加了SmartArt功能，模板样式多样化了，但自定义修改可真够麻烦╮(╯▽╰)╭；之后在Xmind也尝试绘制流程图过，但Xmind毕竟是主打思维导图的，过不了完美主义者强迫症的关；再然后是Visio，功能强大，绝对优秀，但是占用磁盘存储也够多，一两个G轻轻松松，另外微软办公软件均默认安装C盘，看着安装后猛增的已用空间，emmmm发愁；再...阅读全文
简单说，OS提供了一个通用的选择，没办法针对应用做个性化定制。kafka基本是顺序读写，这点是OS缓存可以很好的处理的情况；但是对于更多应用层系统来说，存在数据热点分布不均的情况，这些OS就不能很好的处理了。例如MySQL的innoDB缓存，如果采用OS的缓存策略，来一次全表扫描那么就可以让InnoDB辛辛苦苦热起来的数据冷了。但是InnoDB自己维护缓存情况下，就可以处理得很好，例如MySQL的InnoDB会对缓冲数据拆分为young以及old数据；会在整个缓存空间中腾出3/8的数据来用缓存这种多次访问的热点数据；这样全表扫描情况下，至少大多数热点数据还在内存中。甚至应用层可以在程序中直接指定热点数据，直接缓存起来；还有一个问题，OS缓存单位是页，不够应用层灵活。MySQL :: MySQ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《QUIC协议在天翼云CDN全站加速产品中的应用》，作者：郭****迎1、什么是QUIC协议QUIC全称：Quick UDP Internet Connections，是一种实验性传输层网络协议，提供与TLS/SSL相当的安全性，同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前的主要应用于http协议，基于QUIC的HTTP/3协议（RFC9114），除了拥有HTTP/2的各项优点，同时由于QUIC的特性，在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。QUIC的主要优势如下：1）握手建连更快QUIC建连时间大约0~1 RTT，在两方面做了优化：传输层使用了UDP，...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云电脑架构设计的层次》，作者：3****m一、基础设施层基础设施层是云电脑架构的最底层，负责提供计算、存储、网络等基础设施。这些基础设施可以由多个服务器组成，通过虚拟化技术进行资源池化，实现资源的动态分配和共享。基础设施层需要提供足够的计算、存储和网络资源，以满足虚拟化层和应用层的资源需求。同时，基础设施层还需要具备高可用性、可扩展性和安全性等特点，以满足用户的需求和保障数据安全。二、虚拟化层虚拟化层是云电脑架构的核心层，负责将硬件资源虚拟化成多个虚拟机。每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序，可以独立运行。虚拟化层还可以实现虚拟机的动态迁移和容错处理。通过虚拟化技术，虚拟化层可以实现对计算资源的动态分配和共享，提高计算机的处理能力和资源利用率。同时，虚拟化层还...阅读全文
作为一个 Mac 电脑的重度用户，我一度羡慕过两款 Windows 上的应用，一个是 Powershell，一个是 Snipaste。而后者——一款强大的截图工具——现已登陆 macOS 平台，开启公测。 Mac 原生截图以优雅著称，也比较易用，殊不知截图可不是按下快捷键那一瞬间的事，前前后后还包括了标注、分享、预览等许多步骤。用过 Snipaste，你才能体会到原来截图中还有那么多见惯不怪的痛点，原来截图是一个流程而不是一个简单的动作。 截图：检测界面元素 截图时我们往往只需要画面中的一部分，平时往往需要手动框选，总是小心翼翼的，防止截进来多余的内容。Snipase 最线打动我的就是检测界面元素，光标移到对应元素上，就会自动出现矩形的选区。 这在截取屏幕上的文字时尤其有用，我不用再去纠结边...阅读全文
3月22日，由通信世界全媒体主办的云上新“引擎”——云电脑创新发展沙龙圆满举行，会议邀请众多产业链代表，聚焦产业发展，共话云电脑新未来。天翼云科技有限公司端云平台事业部副总经理许少泽参加会议，分享了天翼云电脑在打造云上办公新体验方面的技术突破及实践应用。随着云网融合不断深入，云电脑在提供高效计算和存储能力的同时，更为千行百业带来了前所未有的灵活性、可扩展性和创新力。作为推动数字化变革的重要引擎，天翼云电脑具备流畅便捷、安全可靠、灵活配置、集中管控等优势，可实现安全与协作的深度融合，助力用户构建智慧办公新模式。在安全保障方面，天翼云电脑核心技术自主可控，构筑了从本地到云端的全链路安全防护体系。产品终端接入层采用了双因子认证和零信任接入机制，只有被认证、安全的账号和终端才可登录；在传输层，除了...阅读全文
Vue3 + TS + Leafletjs 打造企业级原神大地图 Lefalet 是一个为建设移动设备友好的互动地图，而开发的现代的、开源的 JavaScript 库。它是由 Vladimir Agafonkin 带领一个专业贡献者团队开发，虽然代码仅有 31 KB，但它具有开发人员开发在线地图的大部分功能。 Lefalet 设计坚持简便、高性能和可用性好的思想，在所有主要桌面和移动平台能高效运作，在现代浏览器上会利用HTML5和CSS3的优势，同时也支持旧的浏览器访问。支持插件扩展，有一个友好、易于使用的API文档和一个简单的、可读的源代码。 Leaflet.js 是目前最流行的映射库之一。它是一个灵活、轻量级的开源 JavaScript 库，用于创建交互式地图。 Leaflet 是一个用...阅读全文
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)》，作者:w****n从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline，从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发，从Kbps带宽能力到Tbps能力，网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时，其技术架构也是经历了软-硬-软-硬的周期，可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言，其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化，即对于网络转发设备而言，数据报文处理架构可以做通用设计抽象，转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化，内部报文高速传递的优化等。本文通过介绍和借鉴主流数通交换芯片，开源软转发处理，可编程交换芯片通用pipelile设计等成熟商业化实现，谈一谈报文处理...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《灾难恢复中的异步复制和同步复制》，作者:h****n1.异步复制异步复制用于在远程位置创建数据备份。它涉及从主存储系统复制数据到辅助存储系统，并在两个系统之间设置延迟。这种延迟可以从几秒钟到几分钟不等，具体取决于实现和网络条件。数据传输方面，异步复制涉及从主存储系统定期传输数据到辅助存储系统。数据以块或分块的形式传输，而不是连续传输，这减少了网络和存储资源的负载。这种以块和分块的传输也引入了主存储系统和辅助存储系统之间的数据同步的时间延迟，这种延迟称为复制延迟。在发生故障时，故障转移是从主系统切换到辅助系统的过程。由于异步复制的延迟，故障转移可能涉及一些数据丢失，并且可能需要额外的步骤以确保两个系统之间的一致性。以下是以ceph的异步复制 RBD mirrorin...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Keepalived基本原理》，作者:UjnrfcKeepalived简介Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。高可用：广义来讲，是指整个系统的高可用行；狭义的来讲就是主机的冗余和接管。它与HeartBeat实现类似的功能，都可以实现服务或者网络的高可用，但是又有差别，HeartBeat是一个专业的、功能完善的高可用软件，它提供HA软件所需的基本功能，比如：心跳检测、资源接管，检测集群中的服务，在集群节点转移共享IP地址的所有者等等。HeartBeat功能强大，但是部署和使用相对比较麻烦，与HeartBeat相比，Keepalived主要是通过虚拟路由冗余来实现高可用功能，虽然它没有HeartBeat功能强大，但是Keepalived部署...阅读全文
tron波场区块链智能合约交互入门到精通(基于6.x.x版本) 波场TRON以推动互联网去中心化为己任，致力于为去中心化互联网搭建基础设施。旗下的波场TRON协议是基于区块链的去中心化应用操作系统协议之一。 为协议上的去中心化应用运行提供高吞吐，高扩展，高可靠性的底层公链支持。 有限的高计算性能节点被用户选为网络维护节点。 波场的目标是通过提供一个去中心化的平台来改善互联网的体验，包括数字内容分发、娱乐和社交媒体等领域。它使用了自己的加密货币TRX(TRONix)来支持其生态系统。 波场项目的核心是其区块链技术，这使得开发者可以构建去中心化的应用程序(DApps)和智能合同，而不依赖于传统的中心化互联网架构。波场还采用了代表性的DPoS(DelegatedProof of stake)共识机...阅读全文
【完结18章】C++大型流媒体项目-从底层到应用层千万级直播系统实战 一、什么是流媒体。 流媒体是一种以流的形式在网络上进行数字媒体(音频、视频)传输的技术。 它将频、音视频之类的连续媒体经压缩编码、数据打包后按照一定的时间间隔要求连续地发送给接收方，接收方在后续数据不断到达的同时对接收到的数据进行重组、解码和播放。 如果你对流媒体感兴趣的话，可以看一下 Live555，一个更流行且更专业的流媒体库。 它支持了各种标准流媒体传输协议，如 RTP/RTCP、RTSP、SIP，实现了对多种音视频编码格式的音视频数据的流化、接收和处理等支持。播放 VLC 和 MPlayer 都是基于它来实现流媒体播放的功能，并且非常适合嵌入式领域。 二、流媒体特征 (1)内容主要是时间上连续的媒体数据(音频、视频...阅读全文
近日，以“智驱网络 芯动未来”为主题的2024 DPU&AI Networking创新大会在北京举办。大会表彰了在DPU与AI网络技术创新及实践应用中取得卓越成就的单位与项目，天翼云科技有限公司荣膺创新引擎奖、《紫金DPU算力卸载与网络加速应用》荣获实践先锋奖，技术创新实力以及应用实践成果再获行业认可。AI算网技术论坛上，天翼云科技有限公司资深研发专家樊小平发表演讲，分享了天翼云在高性能智算网络方面的技术创新。“创新引擎奖”颁奖仪式“实践先锋奖”颁奖仪式人工智能时代对智算的需求急剧增长，也对网络提出了前所未有的要求。樊小平表示，建设高性能智算网络面临着诸多挑战。在终端层面，RDMA网卡需接入存储和智算参数面等多个网络平面并面临业务融合加速的问题，RDMA网卡若要发挥极致性能需攻克高性能通...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基于空域时空图卷积的步态情绪识别方法》，作者：w****n步态轨迹是一帧帧图结构数据，图结构就是由点和边组成的非欧几里得数据。图结构数据与欧几里得数据，还是存在很大的差距，所以不能直接将卷积操作应用于图结构数据上，从而产生了专门处理图结构数据的图卷积操作。图卷积分为两种：基于空域和基于频域。本文介绍的是基于基于空域图卷积的步态情绪识别方法。空域卷积通过将相邻节点的信息进行聚合来类比传统卷积。结合MPNN（消息传递网络）的思想，空域卷积在形式上可以分解为两个过程：第一个过程是确定每个节点的邻域节点并将节点的信息传递给相邻的节点；第二个过程是节点获取到相邻节点信息后，需要经过相乘求和的方法将信息进行聚合，从而实现节点的状态更新。基于Shif时空图卷积的步态情绪识别网络...阅读全文
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