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半导体科普三 CPU

CPU主要包括逻辑运算单元和存储单元,我们讲讲半导体如何实现逻辑运算功能和存储功能。半导体实现逻辑运算的功能,这很大程度源于MOS晶体管开关切换的频率可达一秒几百次,几万次,甚至几千万次。但是具体是如何根据这个特性实现CPU逻辑运算功能的呢,下边会有详细的说明。而半导体实现存储功能,其实就是写入并保持区分两个不同的状态就好,这样就可以记录二进制数据,也就可以记录数据世界了。逻辑运算逻辑运算的理论基础是数理逻辑学的布尔代数,布尔代数的基础就是,与(AND)、或(OR)、非(NOT),这是高中学到的概念。布尔代数相关规则其中三大基本逻辑电路(也叫门电路)就是NOT电路(非门)、OR电路(或门)、AND电路(与门)。三生万物,这三大门电路可以组成所有有趣的逻辑运算电路,以实现数字运算和逻辑运算。而...阅读全文

大小端序及socket通信字节序问题_憧憬,思考,奋斗,飞翔

大端小端序概念 讲概念前,先插个小东西,之前搞混高字节、高地址、低字节、低地址这几个概念,之后理解大小端序就费劲了些。故画了下图: 大端序(big-Endian):高字节保存在内存的低地址,低字节保存在内存的高地址。 小端序(little-Endian):高字节保存在内存的高地址,低字节保存在内存的低地址。 概念较抽象,可结合下图来理解: 大小端优缺点 存在即是合理,大端的优点就是小端的缺点,反之亦然。 大端优点:符号位在所表示数据内存的第一个字节,便于快速判断数据的正负和大小。 小端优点:内存的低地址存放数据低字节,大数强制转换小数时效率高,直接丢弃高地址数据即可;cpu在做数值运算时依次从低到高取数运算即可,效率高效。 Socket通信字节序问题 IP/TCP网络传输时采用网络字节序(即...阅读全文

博文 2021-08-30 12:15:30 CSDN博客_socket 大小端

使用 Delete By Query API 的方式删除ES索引中的数据 - 腾讯云开发者社区

一、前言| ES作为现今最流行的搜索存储库,我们需要定期去清理ES集群的数据以保证集群处在一个最佳负载状态,那么如何去删除这些数据呢,我们今天来介绍一种比较常见的通过Delete By Query的方式去删除索引中的数据。二、Delete By Query API 介绍 怎么理解这个API呢?实际是批量删除数据的意思 功能:根据特定的查询条件对ES相关索引中某些特定的文档进行批量删除。POST index_name/_delete_by_query { "query": { //这些是自定义查询条件,根据查询条件去批量删除 "match": {//请求体跟Search API是一样的 "message": "some message" } } }复制Delete By Query 删除原理:...阅读全文

博文 2022-08-24 07:40:44 腾讯云

解决项目版本冲突——maven-shade插件使用

背景 当我们在maven项目中引入第三方组件时,三方组件中的依赖可能会与项目已有组件发生冲突。 比如三方组件中依赖httpclient的版本是4.5.x,而项目中已有的httpclient版本是3.1.x,那么此时就会产生一下两种情况: 如果用三方组件的高版本httpclient覆盖原有的低版本httpclient,有可能会导致原来项目启动运行失败。即使高版本兼容低版本,也不能允许开发人员有这样高风险的操作 如果在三方maven依赖中对其对依赖的httpclient在引入时使用进行排除,使三方组件使用项目中的低版本httpclient,此时可能会因为版本不一致导致三方组件无法使用 在这样的情况下我们应当如何保证不影响项目原有依赖版本的情况下正常使用三方组件呢?此时可以考虑使用maven-sh...阅读全文

技术干货|腾云忆想架构师教你解决Elasticsearch集群负载不均的问题

导读腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务,包含 Kibana 及常用插件,并集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性(X-Pack)。本文描述在实际使用中,经常会遇到的ES集群负载不均的问题,并结合多种场景进行分析、解决,以及如何避免。作者简介岳涛腾云忆想大数据产品架构师,多年分布式、高并发大数据系统的研发、系统架构设计经验,擅长主流大数据架构技术平台的落地和实施。目前专注于大数据架构相关组件的研究推广和最佳实践的沉淀,致力于帮助企业完成数字化转型。一、背景ES集群在某些情况下会出现CPU使用率高的现象,具体有两种表现:1. 个别节点CPU使用率...阅读全文

HBase如何实现write写入优化_云数据库HBase版

HBase基于LSM模式,写是写HLOG及Memory的,也就是基本没有随机的IO,所以在写链路上性能高效还比较平稳。很多时候,写都是用可靠性来换取性能。 批量写 也是为了减少rpc的次数HTable.put(List) Auto Flush autoflush=false可以提升几倍的写性能,但是还是要注意,直到数据超过2 M(由hbase.client.write.buffer决定)或用户执行了hbase.flushcommits()时才向regionserver提交请求。需要注意并不是写到了远端。 HTable.setWriteBufferSize(writeBufferSize)可以设置buffer的大小。 服务端优化 WAL Flag 不写WAL可以成倍提升性能,因为不需...阅读全文

博文 2023-05-16 08:11:25 阿里云帮助中心

绿色成就+1!天翼云在“新绿杯”斩获佳绩!

近日,第二届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛公布获奖名单,天翼云申报的“中国电信存储资源盘活系统在广州云计算数据中心节能降碳的规模应用”在大赛中荣获三等奖,在绿色领域再获权威认可。HBlock盘活数百PB存储资源助力广州云机房绿色转型在低碳节能的全球背景下,“耗能大户”数据中心正面临着资源优化和能效提升的双重挑战,提高存储资源利用率成为节能降碳的关键技术手段。作为华南地区最大的单体数据中心,广州云计算数据中心引入存储资源盘活系统HBlock,有效提升了数据中心的运行效率和能源利用效益。天翼云HBlock可与现网业务共存,能够将不同CPU架构/内存/硬盘配置的服务器中空闲的存储资源,整合为统一的虚拟存储资源池,提供高性能、高可用、高可靠的块存储服务,同时避免因添加新服务器而增加的...阅读全文