mk-Spark2.x+协同过滤算法,开发企业级个性化推荐系统
下栽课♥》789it.top/725/Spark 2.x + 协同过滤算法:构建企业级个性化推荐系统在电商、内容平台、社交网络等场景中,个性化推荐系统已成为提升用户留存和转化率的核心技术。而基于 Spark 2.x 和 协同过滤算法 的推荐系统,能够高效处理海量数据,并提供实时推荐能力。本文将围绕 数据准备、算法选型、模型训练、实时推荐、性能优化 五个核心模块,解析如何搭建一个 企业级推荐系统。一、推荐系统架构设计1. 推荐系统的核心模块2. 技术选型数据处理:Spark SQL(结构化数据)、Spark MLlib(机器学习)存储:离线数据:HDFS / Hive实时数据:Kafka + Redis(缓存用户最近行为)计算框架:离线训练:Spark MLlib ALS(交替最小二乘法)实...阅读全文