获课：weiranit.fun/1848/
获取ZY↑↑方打开链接↑↑
以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。
一、课程基础内容
1. Python 基础
-
数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。
收起
python
# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)
-
控制流语句：学会使用
if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。
收起
python
# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10")
-
函数与模块：理解函数的定义、调用，以及模块的导入和使用。
收起
python
# 示例：自定义函数def add(a, b): return a + bresult = add(3, 4)print(result)
2. 测试基础概念
-
测试分类：了解黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试等概念。
-
测试用例设计：学习等价类划分、边界值分析、因果图等测试用例设计方法。
二、Python 自动化测试框架
1. unittest
-
基本用法：
unittest是 Python 内置的测试框架，通过创建测试类和测试方法来编写测试用例。
收起
python
import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')if __name__ == '__main__': unittest.main()
-
测试套件与运行器：学会将多个测试用例组合成测试套件，并使用不同的运行器执行测试。
2. pytest
-
丰富的插件生态：
pytest具有强大的插件系统，可实现参数化测试、测试报告生成等功能。
收起
python
import pytest@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])def test_add(a, b, expected): assert a + b == expected
-
测试用例发现机制：
pytest能够自动发现符合命名规则的测试用例。
三、Web 自动化测试
1. Selenium
-
环境搭建：安装 Selenium 库和对应的浏览器驱动（如 ChromeDriver）。
-
元素定位与操作：使用
find_element方法定位页面元素，并进行点击、输入等操作。
收起
python
from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('https://www.example.com')element = driver.find_element_by_id('some_id')element.click()driver.quit()
-
测试用例编写：结合
unittest或pytest编写 Web 自动化测试用例。
2. Page Object 模式
-
设计理念：将页面元素和操作封装成类，提高测试用例的可维护性和复用性。
收起
python
class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver def enter_username(self, username): element = self.driver.find_element_by_id('username') element.send_keys(username) def enter_password(self, password): element = self.driver.find_element_by_id('password') element.send_keys(password) def click_login_button(self): element = self.driver.find_element_by_id('login_button') element.click()
四、接口自动化测试
1. requests 库
-
发送 HTTP 请求：使用
requests库发送 GET、POST 等请求，并处理响应。
收起
python
import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')print(response.json())
-
请求参数与头信息：学会设置请求参数、请求头，处理响应状态码和响应内容。
2. 接口测试框架
-
结合测试框架：使用
unittest或pytest编写接口测试用例，对接口的功能、性能等进行测试。
五、持续集成与持续部署（CI/CD）
1. Jenkins
-
安装与配置：在服务器上安装 Jenkins，并进行基本配置。
-
创建任务：创建 Jenkins 任务，实现自动化测试和部署流程。
2. GitLab CI/CD
-
配置文件：在项目中编写
.gitlab-ci.yml文件，定义 CI/CD 流程。
收起
yaml
stages: - test - deploytest: stage: test script: - pytestdeploy: stage: deploy script: - echo "Deploying to production"
六、项目实战
-
综合应用：选择一个实际项目，运用所学的 Python 自动化测试知识进行测试开发，包括编写测试用例、执行测试、生成测试报告等。
-
问题解决：在项目中遇到问题时，学会分析和解决问题，提高实际动手能力。
七、就业准备
-
简历撰写：突出自己在 Python 自动化测试方面的技能和项目经验。
-
面试技巧：了解常见的自动化测试面试问题，准备好回答思路。
-
持续学习：关注行业动态，不断学习新的测试技术和工具，提升自己的竞争力。
通过以上课程内容的学习和实践，你将具备 Python 自动化测试开发的能力，为就业打下坚实的基础。
