首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程(23年新课+源码+课件)
首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程(23年新课+源码+课件) 分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程,2023年新课,附源码+课件。 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用,如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。 最近,Transformer成为一种基于自注意力机制的神经网络,最初设计用于自然语言处理,在各种视觉处理任务中明显超越了以往的卷积或循环方法。 具体而言,视觉Transformer为各种分割任务提供了强大、统一甚至更简单的解决方案。本综述全面概述了基于Transformer的视觉分割,总结了最近的进展。 图像分割作为计算机视觉的三大任务之一,是智慧城市、工业制...阅读全文