2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面【完结】获课：aixuetang.xyz/5297/2024年的Java高分面试宝典旨在帮助求职者系统地复习和掌握Java及相关技术的核心知识点，从而在面试中取得更好的成绩。这份资料不仅适用于校招，也适用于社招，无论您是一名应届毕业生还是有经验的开发者，都可以从中受益。以下是根据该宝典整理的一些关键点：一、技术面试准备基础语法和面向对象编程深入理解Java的基本语法：变量、数据类型、运算符、控制流等。掌握面向对象编程的核心概念：类、对象、封装、继承和多态。熟悉访问修饰符、接口、抽象类等高级特性。Java集合框架详细了解Java集合框架：List、Set、Map等接口及其实现类。理解集合类的性能特点和适用场景，例如ArrayList与...阅读全文
React18+TS 通用后台管理系统解决方案落地实战获课：React18+TS 通用后台管理系统解决方案落地实战获取ZY↑↑方打开链接↑↑React18+TS 通用后台管理系统解决方案落地构建一个基于React 18和TypeScript（TS）的通用后台管理系统，可以显著提升开发效率、代码质量和系统稳定性。以下是一个详细的解决方案，涵盖技术选型、项目结构、核心功能实现、性能优化及安全性考量等方面。一、技术选型前端框架：React 18React 18引入了Concurrent Mode、自动批处理更新等特性，显著提升了应用性能和用户体验。类型系统：TypeScriptTypeScript作为JavaScript的超集，提供了静态类型检查，有助于减少运行时错误，提高代码的可维护性。UI组...阅读全文
React18+TS 通用后台管理系统解决方案落地实战（完结）获课地址：789it.top/3855/要落地一个基于React 18和TypeScript的通用后台管理系统，你需要遵循以下步骤来确保解决方案的完整性和可维护性。以下是一个概要的解决方案：1. 系统规划1.1 需求分析确定系统的核心功能，如用户管理、权限控制、内容管理等。确定系统非功能性需求，如性能、安全性、可扩展性等。1.2 技术选型前端：React 18 + TypeScript + Redux (或MobX、Context API等状态管理库)后端：Node.js + Express (或其他框架) + 数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）UI库：Ant Design、Material-UI、El...阅读全文
获课：97java.xyz/2315/Java主流分布式解决方案探析在当今的软件开发领域，分布式系统已成为处理大规模数据和复杂业务逻辑的主流架构。Java，作为一种强大且广泛使用的编程语言，在构建分布式系统方面拥有众多成熟的解决方案。本文将探讨几种主流的Java分布式解决方案，并分析它们在不同场景下的应用。1. 微服务架构与Spring Cloud微服务架构是近年来非常流行的一种软件架构风格，它将一个大型的单体应用程序拆分成一组小的服务，每个服务运行在自己的进程中，并通过轻量级通信机制（通常是HTTP/REST API）进行通信。这种架构可以显著提高系统的可伸缩性和可维护性。Spring Cloud是基于Spring Boot的微服务架构开发工具，提供了诸如服务注册与发现、配置管理、负载均衡...阅读全文
6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获课：6大数据库，挖掘7种业务场景的存储更优解（9章）完结获取ZY↑↑方打开链接↑↑在探讨六大数据库如何为七种业务场景提供更优的存储解决方案时，我们可以从数据特性、访问模式、事务一致性、数据量、吞吐量和延迟等多个维度进行考量。以下是针对每种业务场景推荐的数据库类型及其优势分析：1. 高并发读写操作推荐数据库：分布式SQL数据库（如CockroachDB, TiDB）或NoSQL数据库（如MongoDB）优势分析：这些数据库通过水平扩展来处理高并发访问，提供了良好的读写性能。分布式SQL数据库保留了SQL查询的便利性，同时支持高并发和分布式事务。NoSQL数据库如MongoDB则以其灵活的数据模型和水平扩展能力著称，适合处理大量非结构化数据。...阅读全文
Spring Cloud 进阶 Alibaba 微服务体系自媒体实战（完结）获课：www.bcwit.top/2146/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 进阶 Alibaba 微服务体系自媒体实战是一个涉及多个方面和技术的综合过程。以下是对这一主题的详细解析：一、Spring Cloud与Alibaba Cloud的融合Spring Cloud是一套微服务架构的解决方案，提供了服务治理、配置管理、熔断降级等一系列功能。而Alibaba Cloud则基于Spring Cloud进行了深度定制和优化，推出了更为贴合国内企业需求的微服务解决方案。在自媒体系统中，通过将两者结合，可以实现更高效的服务治理和运维管理。二、微服务架构的搭建在微服务架构中，服务治理和注册中心是不可或缺的...阅读全文
获课：youkeit.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑定义与职责： 物联网工程师是指通过全面系统的学习，能够从事物联网工程项目的运行维护、管理监控、优化及故障排除的专业人员。他们通常负责物联网设备制造、项目实施和管理，担任系统集成工程师、设备安装工程师、现场应用工程师、设备维护/调试工程师等技术岗位1。职业前景： 随着物联网技术在智能家居、智能交通、工业4.0、智能医疗等领域的广泛应用，企业对物联网技术工程师的需求不断攀升。无论是传统制造业的智能化转型，还是新兴互联网企业的发展，都离不开物联网工程师的支持2。技能要求： 物联网工程师需要掌握物联网基础知识、相关技术解决方案和行业应用。例如，华为认证物联网工程师（HCIA-IoT）需要具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业...阅读全文
Java主流分布式解决方案多场景设计与实战（完结分享）获课地址：jzit.top/2315/Java是目前最流行的企业级开发语言之一，分布式系统设计是现代应用架构中常见的需求。以下是一些主流的Java分布式解决方案，以及在多种场景下的设计与实战。1. 分布式解决方案1.1 Spring Boot + Spring CloudSpring Cloud提供了一整套微服务解决方案，包括服务发现、配置管理、负载均衡、断路器等。场景设计与实战：服务发现与注册： 使用Eureka或Consul作为服务注册中心。配置管理： 使用Spring Cloud Config Server进行配置管理。负载均衡： 使用Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer。断路器： 使用Hystrix或...阅读全文
AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战|已完结获课：AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战|已完结AI摄影变现是近年来随着人工智能技术的发展而兴起的一个新兴领域，它结合了艺术创作和技术应用，为摄影师、艺术家以及爱好者提供了一个全新的创收途径。以下是一些关于如何利用AI技术在摄影领域实现盈利的建议：1. AI辅助创意摄影智能修图：使用AI工具自动进行照片的后期处理，如颜色校正、瑕疵修复等，提高工作效率。风格转换：利用AI算法将照片转换成不同的艺术风格，如油画、素描等，创造独特的视觉效果。2. 创作与销售数字艺术品：通过AI生成独一无二的艺术作品，并在NFT市场或在线画廊出售。授权图片库：拍摄高质量的照片并上传至图片库网站，通过AI推荐系统匹配买家需求，增加销售机会。...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师物联网/嵌入式工程师：连接物理与数字世界的桥梁在智能家居中，当你说出"打开客厅灯"时，灯光应声而亮；在工业车间里，数以千计的传感器实时监测设备运行状态；在智慧城市中，交通信号灯根据车流自动调节...这些场景的实现，都离不开物联网/嵌入式工程师的智慧与付出。他们就像数字世界的建筑师，用代码和硬件搭建起连接物理世界与数字世界的桥梁。一、物联网/嵌入式工程师的核心使命物联网/嵌入式工程师的核心使命是让物理设备具备智能化和联网能力。他们需要深入理解硬件特性，编写高效可靠的嵌入式软件，并确保设备能够稳定接入物联网系统。在智能家居领域，工程师们开发出支持语音控制的智能终端；在工业物联网中，他们设计出能够承受恶劣环境的工业级嵌入式设备；在智慧医疗领域，他们研发出精准可靠的医疗监...阅读全文
在当今数字化浪潮中，随着文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现，大语言模型已成为推动行业智能化的关键力量。DeepSeek作为一款先进的大语言模型，能够轻松应对从基础问答到复杂数据分析的多种任务，为各行业带来前所未有的智能化体验，但同时也对底层云基础设施提出了更高要求。天翼云智能边缘云ECX，帮助客户将DeepSeek等大模型部署在靠近用户侧的边缘节点，有效减少数据传输延迟，带来流畅高效的模型体验。目前，ECX已全面适配DeepSeek-R1多款模型，涵盖从1.5B到70B的多种版本，为用户提供了丰富选择。无论是轻量级的边缘设备，还是对精度要求极高的专业领域，ECX都能完美适配，满足客户多样化需求。场景丰富，高效部署场景一 同城物流仓储● 痛点：同城配送业务涉及配送员排期、SKU管...阅读全文
信创.国产数据库工程师培训专题2.0（共8种数据库）获课：97java.xyz/4220/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在讨论金融信创（信息技术应用创新）实践中，达梦数据库被多个金融机构选择作为其核心系统的数据库解决方案。以下是为什么这些机构选择达梦数据库的一些原因：技术能力与兼容性：达梦数据库提供了能够完全替代国外数据库如Oracle的能力，并且在兼容性方面表现最佳。这意味着迁移成本较低，因为现有系统可能无需大量修改即可迁移到达梦数据库。性能和稳定性：梅州客商银行等案例表明，达梦数据库的性能指标普遍优于国外设备，而且在实际使用中运行平稳。这为业务连续性和数据安全提供了保障。性价比高：对于中邮证券来说，采用达梦数据库一体机不仅节省了成本，还实现了多租户、高可靠、弹性扩展等数据资源服务能力。此外，...阅读全文
现象级国产开源大模型DeepSeek自推出以来，引发科技行业震荡，并迅速破圈，在各行业掀起前所未有的科技变革浪潮，其影响力快速跨越技术边界，成为业界瞩目的焦点。作为建筑行业物资物流领域的佼佼者，中铁物资集团有限公司（以下简称“中铁物资集团”）积极引入DeepSeek并高效完成部署，开启央企智能化发展新篇章。中铁物资集团隶属于中国铁建股份有限公司，致力于服务工程建设领域产业链供应链安全高效运行。近日，中铁物资集团携手天翼云，基于中国铁建供应链管理平台（以下简称“铁建云链”），以DeepSeek模型为底座开发了云链大模型智能体服务平台，通过该服务平台上线首个智能应用场景——面向供应商的DeepSeek智能助手，实现了客户服务的智能化升级。这是继助力中国石油化工集团有限公司率先完成全尺寸Deep...阅读全文
机器视觉企业级实战源码获课：97java.xyz/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实践：开启智能识别的新纪元引言随着人工智能技术的发展，机器视觉作为其中一个重要分支，正逐步改变着我们的生活和工作方式。它不仅被广泛应用于工业自动化、医疗影像分析等领域，还在无人驾驶、智能家居等新兴领域中发挥着重要作用。本文将探讨机器视觉的基础概念、关键技术以及实际应用案例。机器视觉基础概念机器视觉是指通过光学装置和非接触传感器自动获取和解析现实世界中的信息，以获得描述一个场景或控制某种动作的数据。这一过程涉及图像采集、预处理、特征提取、图像分析与理解等多个步骤。关键技术图像处理：包括图像的增强、变换、分割等操作，目的是提高后续处理步骤的准确性和效率。特征提取：从原始图像中提取出可用于区分不同对象的特...阅读全文
课程概览该课程重点在于如何在大规模、高要求的生产环境中有效地利用Prometheus进行监控，包括但不限于架构设计、性能优化、故障排查等方面的知识和技能。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑主要内容Prometheus高级架构设计如何设计一个可扩展的Prometheus监控系统，包括联邦架构（Federation）、远程存储集成等。针对不同规模企业的最佳实践方案。服务发现与动态配置使用Consul、Kubernetes等方式实现服务自动发现。动态配置Prometheus以适应快速变化的生产环境。Exporter深入讲解深入了解各种exporter的工作原理及使用场景，特别是针对特定应用的自定义exporter开发。性能调优技巧，确保数据采集高效且不影响被监控服...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13674/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MinIO 是一个高性能、兼容 Amazon S3 的开源对象存储系统，广泛用于构建分布式存储解决方案。它专为云原生应用、人工智能、大数据分析等需要大规模数据存储的场景设计。以下是关于 MinIO 分布式存储的一些关键点：1. 架构与组件MinIO 服务器：MinIO 的核心组件，负责处理存储和检索对象数据。分布式模式：MinIO 可以通过将多个 MinIO 服务器实例组合成一个集群来提供高可用性和可扩展性。每个服务器实例可以运行在不同的物理或虚拟服务器上。2. 分布式存储的实现Erasure Coding（纠删码）：MinIO 使用纠删码来提供数据冗余和容错能力。数据被分割成多个片段，并生成奇偶校验块，即使部分节点或磁盘发...阅读全文
(2024版)体系课-物联网/嵌入式工程师获课：97java.xyz/2543/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着全球城市化进程的加速，智慧城市的建设已成为应对城市化挑战的关键解决方案之一。物联网（IoT）和嵌入式系统作为核心技术，在实现这一愿景中扮演着至关重要的角色。本文将探讨物联网/嵌入式工程师在构建智慧城市过程中的具体职责、技术要求及实践路径。一、理解智慧城市架构智慧城市是一个复杂的生态系统，涵盖了交通管理、公共安全、能源利用、环境保护等多个领域。物联网/嵌入式工程师首先需要对智慧城市的整体架构有一个全面的理解，包括：感知层：负责数据采集，通过各种传感器（如温度、湿度、空气质量、车辆流量等）收集环境信息。网络层：确保数据的安全传输，通常使用无线通信技术（如Wi-Fi、LoRa、NB-Io...阅读全文
微体系-多端全栈项目实战：商业级代驾全流程落地（无秘分享）获课：789it.top/2031/多端全栈项目是一种涵盖前端、后端以及不同平台（如Web、移动端、桌面端等）开发的综合性项目。以下是对多端全栈项目的详细解析：一、定义与特点多端全栈项目旨在通过统一的开发框架和工具链，实现一次开发、多端部署的目标。它强调代码的复用性和跨平台兼容性，通过统一的技术栈减少重复工作，提高开发效率。多端全栈项目的特点包括：跨平台兼容性：支持Web、移动端、桌面端等多个平台，确保应用在不同设备上的一致性和良好体验。代码复用性：通过选择适当的框架和工具，实现同一套代码在不同平台上的运行，减少开发和维护成本。高效开发：统一的开发框架和工具链简化了开发流程，提高了开发效率。可扩展性和可维护性：模块化设计和清晰的代码结...阅读全文
获课：youkeit.xyz/2738/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Tomcat + Memcached/Redis 集成方案详解在高性能、高并发的 Web 应用中，Tomcat 作为常用的 Java Servlet 容器，常常需要与缓存系统（如 Memcached 或 Redis）结合使用，以提升应用的响应速度、减轻数据库压力和提高系统的整体性能。以下是关于 Tomcat 与 Memcached/Redis 集成的详细方案：1. 为什么需要缓存？在 Web 应用中，频繁的数据库访问和复杂的计算操作会导致高延迟和高资源消耗。通过引入缓存，可以：减少数据库负载：缓存频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问。提高响应速度：缓存数据通常存储在内存中，访问速度远快于磁盘。提升系统吞吐量：通过减少延迟和资...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
数据中心虚拟化之KVM虚拟化基本部署视频课程获课：97java.xyz/4217/获取ZY↑↑方打开链接↑↑看起来您想了解关于“有心虚拟化”在数据中的意义以及为何它值得写一篇文章。首先，我们需要明确“有心虚拟化”的概念。不过，“有心虚拟化”并不是一个标准术语，在专业文献中并不常用，可能是表述时的一个混淆或特定场景下的用词。如果我们考虑的是“有意图的虚拟化”或更广泛理解为“目标导向型虚拟化”，那么我们可以探讨其在技术、商业和社会层面的意义。为何写一篇关于虚拟化的文章技术进步：虚拟化技术是现代计算环境的重要组成部分，它允许硬件资源被多个操作系统和应用程序共享。写一篇关于虚拟化的文章可以帮助读者理解这项技术如何提高资源利用率、降低运营成本，并促进云计算的发展。商业价值：从商业角度来看，虚拟化能够帮...阅读全文
获课：weiranit.fun/1872/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Spring Cloud Alibaba 大型互联网领域多场景实践》是一门深入讲解Spring Cloud Alibaba核心组件原理及其在大型互联网场景中应用的课程。以下是对该课程的详细解析：一、课程概述该课程旨在帮助开发者深入理解Spring Cloud Alibaba的核心组件原理，并通过真实电商微服务架构案例，全面剖析其在多种场景下的最佳实践。课程适合有一定Java开发经验的开发者，要求掌握Maven、Spring Boot等基础知识，并熟悉Spring Cloud的基本概念。二、核心组件原理课程深入剖析了Spring Cloud Alibaba的五大核心组件，包括Nacos、Sentinel、Seata、Can...阅读全文
https://97it.top/13657/ 摘要 随着大数据时代的到来，数据存储的需求急剧增加。对象存储作为一种新型的存储方式，因其高度的可扩展性和可靠性，已广泛应用于企业的存储系统中。MinIO是一款高性能、分布式的对象存储系统，兼容Amazon S3协议，被广泛用于云原生环境中。为了更好地管理MinIO的存储资源，MinIO提供了一个Web管理后台，通过该后台，用户可以便捷地管理存储桶、查看访问日志、监控存储状态以及配置存储系统的各项参数。本文将探讨MinIO Web管理后台的设计原理、功能模块、使用方法以及在实际应用中的优势和挑战。 1. 引言 MinIO是一个开源的高性能分布式对象存储系统，支持Amazon S3协议，广泛应用于云计算和大数据处理场景中。它可以在本地、私有云以及公...阅读全文
极客AIOPS训练营获课：97java.xyz/13953/获取ZY↑↑方打开链接↑↑随着信息技术的快速发展，传统的IT运维方法逐渐难以满足现代企业的需求。AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）作为一种新兴的运维模式，通过结合人工智能和机器学习技术，为企业提供了更高效、智能的解决方案。本文将探讨极客时间AIOps训练营中的方法与传统运维方法之间的主要区别，并分析这些差异如何影响企业的运维效率和业务表现。一、数据处理方式的不同传统运维方法手动收集和分析数据：在传统运维中，数据通常由人工手动收集，包括日志文件、监控指标等。然后，运维人员需要花费大量时间和精力进行数据分析，以识别潜在问题。数据孤岛现象严重：不同系统或部门的数据往往存储在独...阅读全文
--- ### **核心问题：为什么“线程被释放了，但业务还能继续执行”？** **关键点**：`DeferredResult`的异步处理是通过**切换线程执行任务**实现的，而不是“让当前线程一直阻塞”。以下是详细说明： --- ### **1. 同步请求的线程浪费问题** 在传统的**同步请求处理模型**中： 1. 用户发起一个HTTP请求（例如：`/slow-endpoint`）。 2. 服务器分配一个线程（来自Tomcat/Jetty的线程池）处理该请求。 3. 这个线程执行业务逻辑（比如调用外部API需要5秒、计算复杂数据等）。 4. 线程直到所有操作完成才会释放，返回HTTP响应。 **问题**：如果这个操作需要5秒，那么： - 这个线程被独占5秒，无法处理其他请求。 - 如果所...阅读全文
获课：789it.top/14103/学习网络安全的就业指导网络安全是当今数字化时代的热门领域，随着网络攻击和数据泄露事件的频发，企业对网络安全人才的需求日益增长。本文将为学习网络安全的同学提供就业指导，涵盖职业方向、技能要求、求职策略和发展建议。1.网络安全职业方向安全分析师：负责监控网络流量，检测和响应安全事件。渗透测试员：模拟攻击测试系统的安全性，发现漏洞并提供修复建议。安全工程师：设计和实施安全解决方案，保护系统和数据。安全顾问：为企业提供安全策略和合规性建议。安全架构师：设计企业级的安全架构，确保系统的整体安全性。安全研究员：研究新的安全技术和攻击手段，开发防御工具。应急响应专家：快速响应和处理安全事件，减少损失和影响。2.网络安全技能要求基础知识：网络协议（如TCP/IP、HTT...阅读全文
获课♥》789it.top/14278/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战Vue3.5+Electron与大模型的结合重新定义桌面应用边界，从功能驱动迈向智能驱动。跨平台开发效率革命实现一次开发多端运行，集成自然语言交互与本地模型推理，打造智能助手与行业解决方案。未来桌面应用不仅是工具，更是懂用户的“数字同事”。内容由跨平台桌面应用的革命：Vue3.5+Electron与大模型的深度集成——无代码视角下的架构革新与未来场景一、核心价值：为什么是Vue3.5+Electron+大模型？跨平台开发效率革命Electron：基于Chromium和Node.js，实现“一次开发，多端运行”（Windows/macOS/Linux）。Vue3...阅读全文
获课:youkeit.xyz/13686/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo 作为一款高性能的 Java RPC 框架，在分布式服务架构中得到了广泛应用。然而，在学习和使用 Dubbo 进行开发时，也存在一些潜在的弊端。以下是一些常见的 Dubbo 教程和实际使用中的弊端：1. 学习曲线较陡复杂性高：Dubbo 的架构和概念相对复杂，初学者可能会觉得难以理解。例如，Dubbo 的集群容错机制、扩展机制、多种通信协议等，都需要深入学习才能掌握。文档和教程不足：尽管 Dubbo 有官方文档，但部分文档内容可能不够详细或更新不及时，导致学习者需要花费更多时间查找资料和理解概念。2. 与 Spring 集成的复杂性配置繁琐：Dubbo 与 Spring 集成时，需要进行大量的 XML 或注解配置，...阅读全文
黑马AI大模型应用开发训练营第二期是一个专注于AI大模型应用开发的培训课程，以下是对该训练营的详细介绍：一、核心特点与优势技术创新：训练营采用前沿的AI技术，如动态反馈机制和强化学习，实现模型自我优化，提升算法创新与效率。场景深度融合：注重AI技术与实际应用场景的深度融合，通过实战项目让学员掌握如何将AI技术应用于实际业务中。普惠化服务：提供普惠化的AI解决方案，降低AI技术的使用门槛，让更多人能够享受到AI技术带来的便利。二、技术突破与性能优势算法创新与效率革命：采用动态反馈机制和强化学习，使模型在数学推理、代码生成等复杂任务中表现接近人类水平。例如，DeepSeek-V2在AlignBench中排名前三，超越GPT-4。稀疏激活网络架构将训练效率提升3倍，成本仅为同类模型的1/10。如D...阅读全文
获课：youkeit.xyz/14289/获取ZY↑↑方打开链接↑↑黑马 AI 大模型应用以技术创新、场景深度融合和普惠化服务为核心，形成了独特的竞争力。以下是其核心特点和优势：一、技术突破与性能优势算法创新与效率革命采用动态反馈机制和强化学习实现模型自我优化，在数学推理、代码生成等复杂任务中表现接近人类水平（如 DeepSeek-V2 在 AlignBench 中排名前三，超越 GPT-4）。稀疏激活网络架构将训练效率提升 3 倍，成本仅为同类模型的 1/10（如 DeepSeek-V3 训练成本仅 557 万美元，约为 GPT-4o 的 1/18）。多模态与长上下文支持支持 128K 超长上下文窗口（如 DeepSeek-V3），兼容文本、语音、图像多模态交互，可处理复杂文档解析和多格...阅读全文
获课：weiranit.fun/13847/获取ZY↑↑方打开链接↑↑企业级网络安全与等保2.0：行业剖析、产品方案与项目实战一、行业剖析网络安全现状威胁多样化：网络攻击手段日益复杂，包括勒索软件、APT攻击、DDoS攻击等。数据泄露风险：企业数据泄露事件频发，涉及客户信息、财务数据等敏感信息。合规要求：各国政府对网络安全的监管力度加大，企业需遵守相关法律法规。等保2.0概述等保2.0背景：等保2.0是中国网络安全等级保护制度的升级版，旨在提升网络安全防护能力。等保2.0核心要求：分级保护：根据信息系统的重要程度，分为五个等级，实施不同的安全保护措施。全面防护：涵盖物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全等多个层面。动态防御：强调实时监控、应急响应和持续改进。行业挑战技术复杂性：企业...阅读全文
LLM大语言模型算法特训LLM大语言模型算法特训：探索人工智能的前沿随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术。这些模型通过海量数据的训练，能够生成高质量的文本、理解复杂的语言结构，并在多种任务中表现出色。本文将探讨LLM大语言模型的算法特训，以及如何通过系统化的训练提升模型性能。一、LLM大语言模型的核心技术Transformer架构Transformer架构是LLM的核心，它通过自注意力机制（Self-Attention）捕捉输入序列中的长距离依赖关系，避免了传统RNN和LSTM模型中的梯度消失问题。Transformer的并行计算能力也大大提高了训练效率。预训练与微调LLM通常采用两阶段训练策略：预训练和微调。预...阅读全文
获课：youkeit.xyz/13658/获取ZY↑↑方打开链接↑↑DevOps 研发效能平台是集成了多种工具和流程，旨在提升软件开发生命周期（SDLC）中各个阶段的效率和质量。通过自动化、协作和持续改进，DevOps 平台帮助团队更快、更可靠地交付软件。以下是关于 DevOps 研发效能平台的详细介绍：1. 核心概念DevOps：DevOps 是一种文化、运动或实践，强调开发（Development）和运维（Operations）团队之间的协作与沟通，以自动化和持续交付的方式加快软件交付速度并提高质量。研发效能：指团队在软件开发过程中实现高效、可靠和高质量交付的能力。研发效能平台通过工具和流程优化来提升这一能力。2. 主要功能模块a. 持续集成/持续交付（CI/CD）持续集成（CI）：开发...阅读全文
在一线大厂的生产环境中，Prometheus监控系统的实战应用涉及多个方面，包括架构设计、服务发现、告警管理、性能优化等。以下是一些关键内容和实践经验：1. 架构设计联邦架构（Federation）：大厂通常采用联邦架构来实现Prometheus的分层监控，通过多个Prometheus实例收集不同层级的数据，然后汇总到顶层实例。远程存储集成：为解决Prometheus本地存储的限制，会集成远程存储（如M3DB）以支持大规模数据的持久化。2. 服务发现与动态配置获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑服务自动发现：使用Consul、Kubernetes等工具实现服务的自动发现，动态更新监控目标。Relabeling机制：通过Relabeling为监控指标添加标签，便...阅读全文
获课：weiranit.fun/1857/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java异常与调优一站式解决方案涵盖了Java程序开发过程中异常处理与性能优化的多个方面。以下是一个详细的解决方案：一、Java异常处理异常概述与分类Java异常分为Error和Exception两大类。Error是系统错误，如JVM内部错误、资源耗尽等，通常无法处理；而Exception是可处理的异常，进一步分为运行时异常（如NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException）和编译期异常（如IOException、SQLException）。异常处理机制try-catch-finally结构：通过try块执行可能抛出异常的代码，catch块捕获并处理异常，finall...阅读全文
mk-计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战获课：789it.top/14033/介绍一下YOLO+TransfomerYOLO（You Only Look Once）和Transformer是两种在计算机视觉和自然语言处理领域非常流行的技术。近年来，研究者们开始尝试将这两种技术结合起来，以发挥它们各自的优势，从而提升目标检测和图像理解任务的性能。以下是YOLO和Transformer的结合方式及其应用场景的详细介绍：1.YOLO简介YOLO是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。YOLO的主要特点包括：速度快：适合实时应用（如视频监控、自动驾驶）。端到端训练：直接输出检测结果，无需复杂的后处...阅读全文
获课:weiranit.fun/2738/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“Tomcat+Memcached/Redis集群 构建高可用解决方案”是一门专注于构建高可用、高性能Web应用的课程，重点讲解如何使用Tomcat、Memcached和Redis等技术实现分布式集群和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述：1. Tomcat 基础与高级配置Tomcat 简介Tomcat 的作用与架构。Tomcat 的安装与基本配置。Tomcat 性能优化调整 JVM 参数（堆内存、GC策略等）。配置线程池与连接器（Connector）。静态资源优化与压缩。Tomcat 集群使用 Apache HTTP Server 或 Nginx 实现负载均衡。配置 Tomcat 集群会话复制（Session Repl...阅读全文
获课：789it.top/1101/OpenCV经典项目在不同应用场景OpenCV作为一个功能强大的计算机视觉库，在多个应用场景中都有经典项目的实践。以下是一些OpenCV经典项目在不同应用场景中的具体实例：1. 安防监控目标检测：利用OpenCV的目标检测算法，如基于Haar特征和AdaBoost分类器的方法或深度学习目标检测算法，在视频监控画面中检测出人和车辆等目标。例如，在机场、车站等公共场所的监控系统中，准确识别出可疑人员或行李。目标跟踪：通过帧间差分、相关滤波器或深度学习跟踪算法，持续跟踪目标的运动轨迹。在监控场景中，能对特定目标（如被盗车辆）进行长时间跟踪，了解其行动路线。行为分析：分析目标的行为模式，如通过目标的运动轨迹、速度变化等信息，判断人员是否有异常行为（如徘徊、奔跑等）...阅读全文
「完结21章」2024全新GO工程师面试总攻略，助力快速斩获offer获课♥》789it.top/2319/获取ZY↑↑方打开链接↑↑GO工程师面试总攻略主要包括以下几个关键方面，以帮助求职者系统地准备面试，提高获得心仪offer的几率：一、面试前准备了解公司和岗位深入研究目标公司的业务背景、产品范围、技术栈以及GO工程师岗位的具体要求。这有助于在面试中更有针对性地展示自己的能力和经验，同时体现对公司的兴趣和认同。自我评估与定位明确自己的技术栈、项目经验、优势特长和劣势短板。根据岗位需求，准备相应的技术点和项目案例，突出自己的亮点。复习基础知识熟练掌握GO语言的基础知识，如变量、数据类型、控制结构、函数、接口、并发编程等。熟悉常用的库和框架，如net/http、gorilla/mux、gin...阅读全文
在 macOS 中，`/usr/libexec/configd` 是负责管理系统网络配置和动态配置的核心进程。当它占用 **100% CPU** 且导致 Chrome 卡死时，通常与 **网络配置冲突** 或 **系统缓存异常** 有关。 --- ### **原因分析** 1. **网络配置冲突** - VPN/代理软件异常（如 ClashX、Surge 等） - DNS 解析频繁失败或配置错误 - Wi-Fi/网络接口配置损坏 2. **系统缓存损坏** - 网络配置缓存（`com.apple.airport.preferences.plist` 等）异常 - 系统动态配置数据库紊乱 3. **第三方软件干扰** - 防火墙工具（如 Little Snitch） - 虚拟机网络驱动（如 P...阅读全文
获课：weiranit.fun/1857/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您系统提升 Java 异常处理和性能调优能力，掌握解决实际问题的有效方法。您将学习到：Java 异常机制的原理和最佳实践。常见的 Java 异常类型及其处理方法。Java 性能调优的原则、工具和技巧。JVM 调优、数据库调优、代码调优等实战经验。如何利用监控和诊断工具快速定位和解决问题。二、 课程内容1. Java 异常处理:Java 异常机制概述。异常的分类和处理原则。常见的 Java 异常类型及其处理方法。自定义异常的设计和实现。异常处理的最佳实践。2. Java 性能调优:Java 性能调优概述。性能调优的原则和方法。JVM 调优：内存模型、垃圾回收、JVM 参数。数据库调优：SQL 优化...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构的结合代表了当前最先进的目标检测技术之一。这种组合能够利用YOLO的速度优势以及Transformer的强大特征表达能力，适用于多种场景下的目标检测任务。以下是一个关于如何将这两种技术结合起来进行多场景目标检测的实战指南。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择适合你应用场景的数据集，比如COCO、Pascal VOC或自定义数据集。确保数据集包含足够的标注信息来训练模型。安装必要的依赖库：深色版本目前直接结合YOLO和Transformer的方式可能需要自行定制模型结构，因为官方实现通常不直接支持这种混合模式。但是，可以考虑如下几种方法：假设你已经决定采用哪种方式结...阅读全文
获课：weiranit.fun/1857/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您系统提升 Java 异常处理和性能调优能力，掌握解决实际问题的有效方法。您将学习到：Java 异常机制的原理和最佳实践。常见的 Java 异常类型及其处理方法。Java 性能调优的原则、工具和技巧。JVM 调优、数据库调优、代码调优等实战经验。如何利用监控和诊断工具快速定位和解决问题。二、 课程内容1. Java 异常处理:Java 异常机制概述。异常的分类和处理原则。常见的 Java 异常类型及其处理方法。自定义异常的设计和实现。异常处理的最佳实践。2. Java 性能调优:Java 性能调优概述。性能调优的原则和方法。JVM 调优：内存模型、垃圾回收、JVM 参数。数据库调优：SQL 优化...阅读全文
虽然我不能直接提供具体的Spring框架视频教程链接或资源，我可以给你一些建议来帮助你找到适合从零基础入门到高级的Spring全套视频教程：获课：keyouit.xyz/13649/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring官网本身可能不会集中列出所有常见问题解答（FAQ），但是针对不同的子项目，如Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud等，它们各自可能在文档中或者专门的FAQ页面提供了一些常见问题及其解决方案。以下是一些你可以找到常见问题解答的地方：为了获取最准确的信息，建议直接访问相关项目的官方文档页面，并利用搜索功能查找特定的问题或主题。此外，社区论坛、Stack Overflow以及Reddit等社交平台也是寻找Spring相关问题答案的好地方。...阅读全文
在计算机视觉领域，将YOLO（You Only Look Once）与Transformer架构结合进行多场景目标检测是一个前沿的研究方向。这种结合旨在利用YOLO的速度优势和Transformer的强大特征表示能力来提高目标检测的准确性和效率。尽管“果fx”没有明确指向具体的技术或工具，我们可以基于当前的知识提供一个关于如何实现YOLO与Transformer结合进行多场景目标检测的实战指南。获课keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择合适的数据集对于训练任何深度学习模型都是至关重要的。常用的数据集包括COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息以满足训练需求。安装必要的依赖库：深色版本可以考虑以下两种方法之一：假设我们采用第一种方法，在YOLO...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
极客时间-AI大模型系统实战AI大模型系统实战：从架构设计到生产部署的全流程指南一、大模型技术栈全景解析1.1 主流大模型架构对比模型类型代表模型参数量级适用场景硬件需求通用基座模型GPT-4、Claude百亿-万亿多任务处理、“获课”知识问答A100/H100集群垂直领域模型BloombergGPT十亿-百亿金融、itxt.top/4442/ 医疗等专业领域A800服务器轻量化模型LLaMA-2-7B十亿以下移动端/边缘设备RTX4090/T4多模态模型GPT-4V千亿级图文理解、跨模态生成H100集群1.2 现代大模型技术栈组成mermaid复制graph TD A[基础设施层] --> B[计算加速] A --> C[分布式训练] A --> D[高速网络] B --> E[NVIDI...阅读全文
选择一个合适的数据集非常重要，常用的有COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息，以便训练模型。在实践中应用YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构进行目标检测，通常涉及到对这两种技术的深入理解和创造性结合。虽然YOLO以其高效的实时检测能力著称，而Transformer则因其强大的特征表示能力受到关注，但直接将两者结合起来可能需要一些定制化的工作。以下是基于当前技术趋势的一种可行方法，帮助你在实际项目中实现YOLO与Transformer的结合。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可以考虑在YOLO的基础特征提取网络后添加一个Transformer层，以进一步提炼特征图，从而提高检测精度。这种方法允许你...阅读全文
Linux云计算工程师就业班第77期完整版老男孩如何成为一名优秀的Linux云计算工程师云计算时代的Linux工程师在数字化转型浪潮中，云计算已成为企业IT基础设施的核心。“获课”作为Linux云计算工程师，itxt.top/4199/ 我们站在技术前沿，负责构建、维护和优化基于Linux的云平台和解决方案。这一角色不仅需要扎实的Linux系统知识，还需要掌握云计算平台的各种技术栈。核心技能要求1. Linux系统精通深入理解Linux操作系统原理熟练使用命令行工具和Shell脚本系统性能调优和故障排查能力安全加固和权限管理2. 云计算平台专长主流公有云平台认证（AWS/Azure/GCP）私有云解决方案（OpenStack/VMware）容器编排技术（Kubernetes/Docker S...阅读全文
