本文分享自天翼云开发者社区《云内GSLB技术及应用场景》，作者:c****n云业务容灾建设节奏一般是同城双活—异地双活—两地三中心（同城双活+异地多活），因为要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的，不可能一蹴而就。gslb可以实现两地三中心容灾，这时应用在多数据中心的情况下，业务需要分布式部署，无论哪个数据中心都可以独立承担业务，数据中心内通过服务器负载均衡（lb）进行数据中心内的业务负载，gslb是通过dns给lb做负载均衡，配合健康检查实现业务的故障切换，数据中心切换，一些算法如静态就近性可以就近访问加速等。一、基本概念1.业务域名用户访问应用服务的dns域名。2.服务成员域名最后返回的ip的地址，这个ip地址一般就是slb负载均衡设备的ip。3.地址池一组服务成员的集合，可以选择服...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云发布边缘安全加速平台AccessOne，四大产品能力助力企业安全高速发展》，作者：天翼云社区官方账号2023年5月30日全国科技工作者日，以“连接世界从边缘开始”为主题的天翼云边缘安全加速平台发布会在线上顺利举办。会上，天翼云重磅发布边缘安全加速平台AccessOne（后称AccessOne），并深入介绍了产品四大能力，以及在教育行业的实践成果，为企业提供性能、安全、算力等满足不同场景需求的智能边缘网络。应对多重网络应用挑战，一体化服务成优先选择数字化转型进程中，新型产业在改善人们生活质量的同时，也对网络应用服务提出挑战。天翼云智能边缘事业部副总经理鄢智勇指出，首先，越来越多的数据和应用需在离数据源更近的位置进行实时处理和分析，满足对低延迟和高带宽的需求。其...阅读全文
近日，由中国通信企业协会主办的“第13届数据中心产业发展大会暨AIDC智能算力生态合作展览会”在北京顺利举行。现场展示了天翼云“AIDC”“紫金”“云骁”“息壤”等技术和平台能力；中国电信天翼云2023年智算资源池上海节点建设工程获得大会“算力基础设施高质量发展企业案例奖”；天翼云科技有限公司云网发展部副总经理李启荣围绕天翼云新一代智算中心建设方案与创新实践展开分享。随着人工智能的飞速发展，国家出/台一系列政策，为底层算力基础设施建设，以及人工智能赋能经济社会发展指明了方向。2024年政府工作报告中指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。人工智能已成为引领未来发展...阅读全文
ｄｏｗｎｌｏａｄ：Spring Boot + Vue3 前后端分离 实战wiki知识库系统function dealDate(date1,date2){ date1 = new Date(date1);//如果传进来的是"yyyy-MM-dd"形式的字符串 date2 = new Date(date2); var year1 = date1.getFullYear(); var month1 = date1.getMonth()+1; var day1 = date1.getDate(); var dateMax1 = new Date(year1,month1,0); var dayMax1 = dateMax1.getDate(); var year2 = date2.getFullYe...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《双栈网络使用什么技术实现总部网络能访问分部网络？》，作者：SD万为了实现总部和分部之间的IPv4和IPv6互访，可以使用以下隧道技术：1、IPv4隧道技术：可以使用GRE（Generic Routing Encapsulation）隧道技术，在IPv4网络中隧道传输IPv6数据包。在总部和分部之间分别配置一个GRE隧道接口，并将IPv6数据包封装在IPv4数据包中进行传输。配置完成后，总部的IPv4地址就可以访问分部的IPv4地址。2、IPv6隧道技术：可以使用6to4、Teredo等IPv6隧道技术，在IPv4网络中隧道传输IPv6数据包。在总部和分部之间分别配置一个6to4或Teredo隧道接口，并将IPv4数据包封装在IPv6数据包中进行传输。配置完成后，总...阅读全文
Spring Cloud Alibaba: 实现服务的无损下线功能作者：谁偷走了我的奶酪2024.01.18 02:49浏览量：2简介：在微服务架构中，服务的上线和下线是一个常见的操作。然而，直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断。本文将介绍如何使用Spring Cloud Alibaba实现服务的无损下线功能。在微服务架构中，服务的上线和下线是一个常见的操作。但是，直接关闭服务可能会导致数据丢失或服务中断，这被称为“有损下线”。为了解决这个问题，我们可以使用Spring Cloud Alibaba提供的解决方案来实现服务的无损下线。无损下线的原理是在服务关闭之前，将所有待处理的任务或者请求全部处理完成，保证服务的正常运行，然后再安全地关闭服务。这样就可以避免数据丢失和服务中断的问题。要实...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《玩转云端|天翼云边缘安全加速平台AccessOne实用窍门之上传下载极速推进，纵享丝滑体验！》，作者：天翼云社区官方账号随着传媒行业数字化转型驶入深水区，如何提升内容生产与服务能力成为传媒产业新的时代命题。传媒业务数据量庞大，包含海量视频、音频、图像及文字等数据，这意味着传媒业务的内容上传和下载工作成为从业者工作中的重要部分。受限于传输速度和网络拥堵等因素，传媒业务中的上传和下载工作往往会遇到诸多困难。那么，如何提高传媒业务的上传下载速度，助力传媒行业提升平台运营水平与服务效率？天翼云边缘安全加速平台AccessOne来支招！某主流媒体平台为推动线上业务蓬勃发展，搭建了门户网站、APP客户端等多类用户入口，在线提供视频、音频、图片等高质量内容。然而，由于平台用户数...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈Redis的三种集群策略及应用场景》，作者：段林Redis提供了三种集群策略：1.主从模式：这种模式⽐较简单，主库可以读写，并且会和从库进⾏数据同步，这种模式下，客户端直接 连主库或某个从库，但是但主库或从库宕机后，客户端需要⼿动修改IP，另外，这种模式也⽐较难进⾏ 扩容，整个集群所能存储的数据受到某台机器的内存容量，所以不可能⽀持特⼤数据量。2.哨兵模式：这种模式在主从的基础上新增了哨兵节点，但主库节点宕机后，哨兵会发现主库节点宕机， 然后在从库中选择⼀个库作为进的主库，另外哨兵也可以做集群，从⽽可以保证但某⼀个哨兵节点宕机 后，还有其他哨兵节点可以继续⼯作，这种模式可以⽐较好的保证Redis集群的⾼可⽤，但是仍然不能 很好的解决Redis的容量上限问题。3...阅读全文
数字时代，数据成为重要的生产要素。随着企业数据量的爆发式增长，管理和维护庞大的数据集合变得愈发复杂。数据库中存储了企业的核心数据资产，一款安全高效的数据库管理工具必不可少。天翼云数据管理服务（AOne-DMS），不仅能让你的数据库管理工作变得轻松简单，还能保障数据安全无忧！ 数据安全 核心坚守安全，一直是数据库管理的重中之重，尤其是在面临管理多云异网数据库时，启用公网访问不仅增加了流量成本，还可能带来安全隐患。天翼云AOne-DMS支持多云异网数据安全管理，可提供“网络+数据”双效安全防护，管理经过AOne网络连接的数据库，并通过精细化的权限管理、操作风险管控、审批流及数据库审计等手段，保障用户数据安全无忧。全局管理 简化操作多云异网数据库面临的不仅仅是安全问题，日常数据库管理的复杂...阅读全文
2024年6月26日，2024世界移动通信大会上海（简称“MWC上海”）盛大开幕。围绕“未来先行”主题，来自全球的产业、技术和社区等各界代表齐聚一堂，共话产业高质量发展。在“智启云领 向新未来”主题馆内，天翼云展出了“息壤”“云骁”“慧聚”三大智算平台和“天翼AI云电脑”“一体化紫金算力基础设施”等最新智算成果，全方位展示在人工智能时代的科技创新实力。算力分发网络平台“息壤”一体化计算加速平台“云骁”一站式智算服务平台“慧聚”一体化紫金算力基础设施天翼AI云电脑夯实智算底座全栈赋能AI产业创新与应用落地天翼云智算云体系中，“息壤”平台可实现跨域、跨服务商异构算力的统一调度管理、并网交易，加快全国一体化算力体系形成，让智算更普惠。“云骁”具备超大规模集群管理、运营和算力加速能力，集“...阅读全文
引言在 Java 编程中，理解类加载器的机制对开发复杂的应用和工具非常重要，尤其是在涉及 Java Agent 这样高级技术时更是如此。在本文中，我们将深入探讨 Java 类加载器的工作机制，并通过一个实际的 Java Agent 示例来展现如何解决类加载的问题。类加载器概述Java 的类加载器是负责将类文件加载到 JVM 中的组件。类加载器的工作分为三个主要的过程：加载、链接和初始化。类加载器通常按以下层次结构工作：引导类加载器（Bootstrap ClassLoader）：JVM 自带的类加载器，用于加载核心类库如 java.lang.*。扩展类加载器（Extension ClassLoader）：加载扩展目录中的类库应用类加载器（App ClassLoader）：加载应用的类路径中的类...阅读全文
近日，国际数据公司IDC发布的《中国专属云服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，2023下半年，专属云服务整体市场规模同比增长18.0%。中国电信天翼云以21.8%的市场份额，蝉联中国专属云服务市场第一。天翼云连续五次登顶，以实力持续领跑中国专属云服务市场。IDC报告指出，2023下半年，中国专属云服务市场继续从“规模发展”向“规模+质量并行发展”进阶，企业对于专属云服务的能力要求随着用云深度的不断加深而不断提高。依托自主可控的全栈云服务产品体系，天翼云可为客户提供公有云、专属云、私有云、边缘云等多类型高品质云服务。天翼专属云能够为用户实现资源物理隔离、网络隔离、存储隔离，消除用户之间的资源相互影响和网络互访隐患，具有安全隔离、稳定可靠、灵活可控、易于管理等优势。在专属云内，用户可独享...阅读全文
数字化转型已成为企业生存和发展的“必修课”。作为国民经济的“压舱石”“顶梁柱”，国资央企正加快“上云用数赋智”步伐，引领新一轮的科技革命。中国电信天翼云携手中国信科集团，打造“拎包入住”式国云安全邮箱SaaS应用，为国资央企数字化转型树立典型标杆。今天我们一起走进中国信科，探访我国通信行业领航者的数字化转型“成绩单”。SaaS应用模式为央企数字化转型提速中国信科集团是我国信息通信领域的高科技中央企业。由国务院国资委直属，承担着锻造国家战略科技力量，打造信息通信大国重器的责任使命。近年来，中国信科践行深度用云，不断提升各个业务系统的数字化水平。积极响应国资委关于推进SaaS应用试点工作的号召，率先使用央企云计算、SaaS商用服务，争做国资央企转型升级的“排头兵”。在数字化转型过程中，SaaS...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《TiDB体系架构》，作者:x****n如图所示，TiDB体系中三大组成部分：PD、TiDB Server、TiKV1.PD：负责产生全局的TSO时间、控制Region在TIkv中的分布、产生全局事务ID、还有其他ID。2.TiDB：没有数据落地，接收客户端sql语句，对sql语句进行解析和编译，最终形成执行计划。DDL语句和基于MVCC的老版本数据的回收，也是TiDB Server操作。3.TiKV：数据以键值队存储在TiKV中，主要负责数据持久化、MVCC、Coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性（由Muti-raft实现）。4.TiFlash：列式存储引擎，主要由扩展的raft共识算法与Tikv进行数据同步，实现负载均衡、强一致读取和实时更...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《CBR云备份与恢复管控简介》，作者:c****n1.CBR云备份与恢复介绍CBR (Cloud Backup & Restore)是一般云厂商提供的备份与恢复服务。用户可以在云端对数据进行备份和恢复，保证数据的安全性和可靠性。使用CBR，用户可以方便地随时随地备份和恢复数据。采用增量备份、快照备份、跨区域复制等先进的备份和恢复技术，提供快速、高效、可靠的数据保护。此外，CBR还提供了基于agent的备份、快照备份、VSS备份等多种备份方式，以适应不同类型的数据和应用。2.云备份与恢复管控介绍CBR 管理架构旨在为用户提供安全、可靠、易用的备份与恢复服务。该架构由几个关键组件组成，包括备份服务端、消息中间件、备份仓库、备份引擎和恢复引擎。备份服务端为用户提供了基于...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ceph数据重构原理》，作者:x****n在分布式存储系统Ceph中，硬盘故障是一种常见问题。为了保证数据安全，当发生硬盘故障后，分布式存储系统会依据算法对故障硬盘上的数据进行数据重构及转储。和一般分布式系统一样的是，Ceph同样使用多副本机制来保证数据的高可靠性（注：EC在实现层面可以理解为副本机制的一种），给定一份数据，Ceph在后台自动存储多份副本（一般使用3个副本），从而使得在硬盘损毁、服务器故障、机柜停电等故障情况下，不会出现数据丢失，甚至数据仍能保持在线。不过在故障发生后，Ceph需要及时做故障恢复，将丢失的数据副本补全，以维系持续的数据高可靠性。一.PG和PGLogCeph中对象数据的维护由PG（Placement Group）负责，PG作为Ceph...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《快照技术对比学习》，作者:z****n1.快照的分类根据 SNIA 的定义, 快照有全量快照 (full snapshot) 和增量快照 (incremental snapshot) 两种类型。2.全量快照克隆(Clone)：与备份操作类似，克隆技术是一种数据复制和恢复的方法，用于创建源数据的完全副本。将源数据的所有信息和状态以二进制形式进行备份，并在需要时将其恢复到相同或另一个系统中。克隆对象可以是存储卷、文件系统或者LUN，优势在于它提供了完全一致和独立的复制，不受源系统的影响。缺点就是在创建时要完整的复制一份数据，需要占用和源数据空间一样大的存储空间，资源成本高，消耗时间长。镜像分离(Split Mirror)：镜像分离也属于全量快照，先创建源卷的一个镜像卷...阅读全文
近日，由中国互联网协会主办的2024（第二十三届）中国互联网大会在北京举行。天翼云凭借“慧泽”大模型项目荣获首届“金灵光杯”中国互联网创新大赛金灵光大奖以及人工智能专题赛一等奖，天翼云电脑荣获信息技术应用创新专题赛优秀奖。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席中小企业数据安全工具箱上线仪式，天翼云科技有限公司资深安全专家闫斐围绕“构筑原生安全基础设施，赋能企业数字转型发展”进行分享。以科技创新为引领匠心打造数智化产品服务大会开幕式上，中国工程院院士、中国互联网协会专家咨询委员会主任邬贺铨院士为获奖单位颁发了“金灵光”奖杯和获奖证书。“慧泽”是天翼云推出的政务行业大模型，此次获奖的天翼云“慧泽”大模型项目是基于政府惠民和政务管理的实际需求，在开源基模的基础上，通过持续预训练和有监...阅读全文
引言 在实际业务开发中，随着业务的变化，数据的复杂性和多样性不断增加。传统的关系型数据库模型在这种情况下会显得受限，因为它们需要预先定义严格的数据模式，并且通常只能存储具有相同结构的数据。而面对非结构化或半结构化数据的存储和处理需求，选择使用非关系型数据库或者创建子表存储这些变化的结构可能会变得复杂。在这种情况下，我们可以利用MySQL的JSON字段类型来解决这个问题。JSON字段提供了灵活的数据存储方式，能够轻松应对数据结构的变化和动态性，从而更好地满足业务需求。 MySQL5.7.8版本引入了JSON数据类型，允许在数据库表中存储和操作符合JSON格式的数据。这种原生支持JSON（JavaScript对象表示法）的数据类型遵循RFC 7159标准，提供了有效存储复杂、半结构化数据的方式。...阅读全文
近年来，随着各行业数智转型逐步深入以及人工智能大模型的蓬勃发展，气象分析、大模型训练、自动驾驶、石油勘探、EDA仿真、基因分析等高性能计算（HPC）场景和智算场景（AI）不仅对算力需求激增，也产生了图片、视频等大规模非结构性数据，企业在实践中面临着数据量大、存储性能不足等问题，导致训练阻塞、算力利用率低甚至训练中断现象频繁发生。在此背景下，企业需要不断创新和优化存储系统技术架构，以便实现更加高效、可靠和灵活的存储解决方案。作为云服务国家队，天翼云坚持科技创新，不断加快推进数据存储基础设施建设，创新推出并行文件服务HPFS（CT-HPFS，High Performance File Storage），助力企业构建高性能存储底座。天翼云HPFS支持全NVMe闪存和InfiniBand高速网络，并...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Redis缓存异常及解决方案》，作者：l****n本文向读者解释了Redis使用过程中，数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义，并给出对应的解决方案。1、数据不一致 一致指的是：缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。不一致如何发生：对于读写缓存来说，写缓存时同步写数据库，需要使用事务保证缓存和数据库的更新具有原子性。弱一致性情况下，可以使用异步写回。对于只读缓存，删改数据需要既更新数据库，又删除缓存。如果不使用事务，就会出现数据不一致。比如先更新数据库，再删除缓存。更新成功，删除缓存失败，则缓存中为旧值。如果先删除缓存再更新数据库，则缓存删除成功，数据库更新失败，再访问数据库，数据...阅读全文
近日，天翼云联合权威科技媒体InfoQ举办了以“新存储，更轻量”为主题的线上技术分享会。天翼云存储产品线总监武志民讲解了HBlock的创新设计和技术。高性能·高可用·高可靠自研创新解决存储技术难题天翼云自主研发的业内首款存储资源盘活系统HBlock能够与底层基础设施完全解耦，同服务器上现网业务并存，将x86、ARM、龙芯等异构通用服务器中的存储资源统一管理，通过标准的iSCSI协议提供分布式块存储服务。在性能方面，HBlock单卷IOPS可达15万次、读写延迟小于200微秒，这要归功于自研的分布式多控架构和智能调度算法，以及多模式写缓存与读缓存的设计。写缓存方面，HBlock具有三种模式，可以根据不同场景的读写需求动态调整。读缓存方面，HBlock采用按需更新、分段加锁、高效淘汰算法和智能预...阅读全文
之前文章提到过Kafka的broker端有ISR机制，它可以看成多个副本的集合，里面有leader副本和多个follower副本，数量是我们可以配置的，只有ISR中的副本才有可能成为leader副本。 我们可以通过一些参数的配置，例如ack的配置、生产者重试、isr最小数量，消费者改为手动提交等方式来尽可能的保障Kafka的消息可靠性。 Kafka在保证数据的可靠性上使用的是‘数据冗余’的方式，即将一个分区下的数据保存到多个副本中，起到备份数据的作用。这样如果leader挂了，会重新选举follower作为leader继续工作，那么Kafka中leader副本是如何将数据同步到follower副本中的呢？今天想通过这篇文章总结记录下。 1.副本中的高水位（High Watermark） 什么...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《小谈容灾备份》，作者：胡****静一.容灾分类从其对系统的保护程度来分,可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾 1.数据容灾数据容灾，指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个可用复制。在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制，也可以比本地数据略微落后，但一定是可用的。采用的主要技术是数据备份和数据复制技术。数据容灾技术，又称为异地数据复制技术，按照其实现的技术方式来说，主要可以分为同步传输方式和异步传输方式(各厂商在技术用语上可能有所不同)，另外，也有如“半同步”这样的方式。半同步传输方式基本与同步传输方式相同，只是在Read占I/O比重比较大时，相对同步传输方式，可...阅读全文
8月底，魔乐开发者社区上线，引起开发者的关注。据了解，在魔乐社区的平台上，每一位开发者都能找到所需的资源和工具，无论是数据集、模型库还是开发工具，魔乐社区都将提供一站式服务。那该怎么玩呢？来来来，跟随我的脚步，教你10分玩转魔乐开发者社区(modelers.cn)。魔乐社区的基础信息：概念：魔乐社区作为一体化开源平台，集成了openMind Library和openMind Hub Clinet等工具套件，模型库、数据集和体验空间等核心组件，覆盖了自然语言处理、视觉、音频等领域。致力于打造开放共享的人工智能生态社区，提供首发原生模型、易用开发工具、丰富生态资源，帮助每一位开发者获取领先的人工智能技术，打造出更有竞争力和差异化的模型及应用。魔乐社区提供哪些服务？ 魔乐社区托管基于Git的仓库，...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《CRISP-DM的应用与理解》，作者：吴****嫄CRISP-DM是一个数据挖掘项目规划的开放标准流程框架模型，主要分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署六个阶段。业务理解从业务的角度理解项目的目标和需求，将业务的目的转换为一个数据挖掘的问题，制定一个初步的实现计划计划。商业理解是明确要达到的业务目标，并将其转化为数据挖掘主题。要从商业角度对业务部门的需求进行理解，并把业务需求的理解转化为数据挖掘的定义，拟定达成业务目标的初步方案。具包括商业背景分析、商业成功标准的确定、形势评估、获得企业资源清单、获得企业的要求和想、评估成本和收益、评估风险和意外、初步理解行业术语，并确定数据挖掘的目标和制定数挖掘计划。在整个CRISP-DM的过程当中，围绕数据为核心...阅读全文
背景介绍饿了么监控系统 EMonitor ：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。CAT：是基于 Java 开发的实时应用监控平台，为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。本文通过对比分析下两者所做的事情为契机讨论监控系统或许该有的面貌，以及浅谈下监控系统发展的各个阶段。CAT 做的事情（开源版）首先要强调的是这里我们只能拿到 GitHub 上开源版 CAT 的最新版 3.0.0 ，所以是基于此进行对比。接下来说说 CAT 做了哪些事情？抽象出监控模型抽象出 Transaction...阅读全文
11.重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群 kang123488的博客 03-10 182 1.停掉之前的redis进程和sentinel进程redis-cli -h 139.199.10.125 -p 5000 shutdownredis-cli -h 139.199.10.125 -p 6379 shutdownredis-cli -h 139.199.10.125 -p 5000 -a redis-pass shutdown 有密码redis-cli -h 139.199.10.... Redis分布式系统中的主从复制 最新发布 weixin_67596609的博客 07-21 1045 本篇文章主要对Redis的主从复制进行讲解。主要分析复制的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云灾备：云时代的数据安全》，作者：l****n灾备（DR），在信息化的IT系统中，指的是容灾与备份结合，利用IT技术对企业数据、业务高可用进行保护，确保系统遭受灾难时数据安全、业务快速恢复。其作为“网络安全的最后一公里”，是网络安全保障体系的重要组成部分，也是网络与系统基础设施持续有效运行的基本保障。对于各行各业而言，数据是最核心、最重要的财富。但是火灾、地震、黑客攻击、人为失误等时刻威胁数据和信息系统的稳定运行。一、容灾的分类从其对系统的保护程度来分，可以将容灾系统分为：数据容灾和应用容灾，数据容灾就是指建立一个异地的数据系统，该系统是本地关键应用数据的一个实时复制。应用容灾是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统（可以是互为备...阅读全文
DataLeap 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点，也叫Event Tracking，是数据和业务之间的桥梁，是数据分析、推荐、运营的基石. 用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为，主要通过埋点的形式进行采集上报，按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。 不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ，然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理，最终分发到下游，主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离线数仓。 所以，如果用一句话来概括数据流主要业务，其实就是埋点的收集、清洗、分发。 目前在字节跳动，清洗和分发环节是基于Flink搭建的。 01 - 数据流业务规模 ...阅读全文
近日，2024开放原子开源生态大会在北京亦庄开幕，大会以“开源赋能产业，生态共筑未来”为主题，来自政府、企业、学术界、研究机构的专家学者汇聚一堂，共同探讨开源在人工智能领域的创新应用与生态构建。在人工智能开源开放生态分论坛上，中国电信天翼云产品专家、魔乐社区负责人李宝龙发表《与魔乐一起，繁荣AI生态》演讲，向与会嘉宾分享了天翼云通过魔乐（Modelers）开发者社区，团结国内AI产业链，携手业界共同促进AI生态繁荣的创新成果和实践案例。人工智能是发展新质生产力的重要引擎。当前我国人工智能产业迅速发展的同时，也面临AI中文可用资源匮乏、工具链使用门槛高、商业落地闭环难度大等诸多挑战。李宝龙表示，针对这些挑战，天翼云与华为联合推出魔乐（Modelers）开发者社区，致力于聚合优质中文AI资源，...阅读全文
React面试宝典 React 是靠数据驱动视图改变的一种框架，它的核心驱动方法就是用其提供的 setState 方法设置 state 中的数据从而驱动存放在内存中的虚拟 DOM 树的更新。 更新方法就是通过 React 的 Diff 算法比较旧虚拟 DOM 树和新虚拟 DOM 树之间的 Change ，然后批处理这些改变。 React 性能优化的手段 React 中进行性能优化的手段可以从多个维度进行分类，以下是一些关键类别及其对应的优化策略： 1. 组件优化 使用PureComponent或React.memo：对于仅根据props和state改变才重新渲染的组件，使用React.PureComponent或者对其包装一层React.memo，它们都能通过浅比较props来避免不必要的重...阅读全文
近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。该论文专注于数据...阅读全文
11月6日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国专属云服务市场（2024上半年）跟踪》报告显示，2024上半年，专属云服务市场同比增长13.4%。中国电信天翼云以21.4%的市场份额持续领跑专属云服务市场。伴随数智化转型不断深入，产业发展对数字基础设施的要求也不断提高，越来越多企业意识到多类异构私有云难以满足自身集约化管理、能力迭代、便捷运营等需求，开始转向既具备公有云能力，又兼具私有云数据本地化优势的专属云。此外，生成式AI的快速发展正促使云服务商将更多高阶服务下沉到属地专属云资源池，并加速向智算专属云换代升级，以满足客户对高性能、高安全性的AI计算需求。作为云服务国家队，天翼云始终坚持科技创新，以自主可控的全栈云服务产品体系，为千行百业向数字化、智能化转型赋能。天翼专属...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性存储关键技术介绍》，作者：1****m关键技术：（1）一致性HASH算法，保证数据分片尽量均衡在不同的故障域上，提升存储数据的安全可靠性。以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为一致性HASH算法的输入，可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据，从而避免查表操作，实现去中心化和高度并发，将数据均衡的存储到各个存储节点，实现数据存储的负载均衡去中心化以及哈希的数据随机分布，使得弹性存储底座在理论上具备无限的可扩展性一致性HASH 算法支持数据的多种备份策略，支持可配置副本数，支持存储节点故障域定义与划分，从而使整个系统具备了高可靠性和高可用性。（2）增加盘级缓存，提升引擎读写性能。为每个存储节点配置两块SSD盘...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
大小单双导师带赚回血【导师➕腾讯Q̴：4234751】✅ 罔：fcw30.vip✅ 实力带赚✅ 首存即送✅ 信誉实力老品牌✅加入我们只为下水的上岸，岸上的拼搏，一期迈进美好的生活有梦想就去追，不尝试你永远不知道你的潜力有多大最重要还是要找对一个能引领你的人我是这么认为的：心态只能让我们锦上添花，但是并不能给我们雪中送炭，一个人光有心态，肯定是不够的，只不过良好的心态可能让你亏的比较少而已，但是你也是在亏，因为心态根本解决不了概率的问题，概率问题是只有技术才能解决举个例子，一个人如果技术够好，那么他挂的可能性就比较小，一个人之所以心态不好，很多时候是因为连着挂，所以选对方向和跟对人很重要，本人玩彩有着十余年的经验，欢迎大家+我咨询讨论，一次对的选择，可以改变你的一...阅读全文
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