Redis缓存异常及解决方案
本文分享自天翼云开发者社区《Redis缓存异常及解决方案》,作者:l****n本文向读者解释了Redis使用过程中,数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义,并给出对应的解决方案。1、数据不一致 一致指的是:缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。不一致如何发生:对于读写缓存来说,写缓存时同步写数据库,需要使用事务保证缓存和数据库的更新具有原子性。弱一致性情况下,可以使用异步写回。对于只读缓存,删改数据需要既更新数据库,又删除缓存。如果不使用事务,就会出现数据不一致。比如先更新数据库,再删除缓存。更新成功,删除缓存失败,则缓存中为旧值。如果先删除缓存再更新数据库,则缓存删除成功,数据库更新失败,再访问数据库,数据...阅读全文