获课：789it.top/4750/AI大模型全栈工程师是指能够在人工智能领域，特别是涉及到大规模AI模型的研发和应用的各个技术层面上，具有较强技术能力的工程师。这个角色要求具备广泛的知识面和技术背景，能够在多个领域之间切换并协作。AI大模型全栈工程师的职责和能力要求一般包括：1.数据处理与预处理数据清洗、数据标注、数据增强等，确保输入数据的质量。设计和实现数据流和ETL（Extract, Transform, Load）管道。能够处理多种类型的数据（文本、图像、视频、音频等）。2.算法与模型开发深入理解各种机器学习和深度学习算法（例如：监督学习、无监督学习、强化学习等）。熟悉当前流行的大模型架构（如GPT、BERT、Transformer、T5、ResNet等）。能够设计和训练自定义的大规...阅读全文
https://97it.top/5773/ 摘要 随着互联网的广泛应用，SSL证书作为保障网络通信安全的重要技术手段，其验证机制的可靠性直接关系到用户数据的安全性和隐私保护。本文深入探讨了SSL证书验证的原理、过程以及当前面临的挑战，分析了证书颁发机构（CA）的作用、数字签名技术的应用以及证书链验证的重要性。同时，本文还对现有的SSL证书验证机制进行了安全性分析，并提出了改进建议，以期为提升SSL证书验证的安全性和可靠性提供理论支持和实践指导。 关键词 SSL证书；证书验证；数字签名；证书颁发机构；安全性 一、引言 在现代互联网应用中，SSL/TLS协议被广泛用于保护网络通信的安全性。SSL证书作为该协议的核心组件，通过加密和身份验证机制确保数据传输的保密性和完整性。然而，SSL证书验证过...阅读全文
https://97it.top/707/ 摘要 随着信息技术的飞速发展，信息服务在社会各个领域的应用日益广泛。Python作为一种简洁、高效且功能强大的编程语言，已成为开发信息服务的首选工具之一。本文从信息服务的概念出发，探讨了基于Python开发信息服务的优势、关键技术以及实际应用场景。通过构建一个典型的信息服务系统，展示了Python在数据采集、处理、存储和展示方面的强大能力。最后，分析了Python信息服务开发的挑战与未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。 关键词 Python；信息服务；数据采集；数据处理；Web开发 一、引言 信息服务是指通过信息技术手段，为用户提供有价值的信息资源和解决方案的过程。随着大数据、云计算和人工智能等技术的兴起，信息服务的应用场景不断拓展，涵盖...阅读全文
https://97it.top/1845/ 摘要 Java 8 引入的 Stream API 是一种革命性的数据处理方式，它通过流和管道的概念，为集合操作提供了一种声明式和高效的方法。本文深入探讨了 Stream API 的基础概念，包括流的创建、管道的构建以及它们在数据处理中的应用。通过对比传统循环处理方式，展示了 Stream API 在代码可读性、性能优化以及与多核架构的兼容性方面的优势。最后，本文通过实际案例分析，探讨了 Stream API 在复杂数据处理场景中的应用，并对其在现代 Java 开发中的重要性进行了总结。 1. 引言 随着大数据时代的到来，数据处理的效率和可维护性成为软件开发中的关键问题。Java 作为一种广泛使用的编程语言，一直致力于通过语言特性的改进来满足开发者...阅读全文
载ke程：789it.top/5773/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍Python爬虫的基本概念、工具和库1. Python爬虫的基本概念网络爬虫（Web Crawler）是一种自动访问网页并提取信息的程序。Python因其简洁的语法和丰富的库，成为编写网络爬虫的热门语言。爬虫的基本工作流程包括发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页数据以及存储数据。2. Python爬虫的主要工具和库2.1 Requests功能：用于发送HTTP请求，获取网页内容。特点：简单易用，支持多种HTTP方法（GET、POST等）。示例代码：python复制import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com')print(response...阅读全文
"完结无密】TensorFlow＋CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉" 这样的表述通常指的是一个关于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行AI图像处理的课程或教程系列已经全部完成，并且暗示该资源没有加密或者限制访问。这种类型的课程旨在帮助学员掌握如何利用深度学习技术，特别是通过TensorFlow框架来实现计算机视觉任务。获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述1. 基础知识介绍Python编程：由于TensorFlow主要使用Python作为接口语言，因此了解Python编程基础是必要的。数学基础：包括线性代数、概率论与统计学以及微积分等，这些都是理解深度学习算法的重要工具。2. 深度学习与CNN神经网络简介：前馈神经网络...阅读全文
【14章】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue...阅读全文
彭涛Python爬虫训练营获课♥》789it.top/14083/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 《Python爬虫从入门到精通》是一本帮助学习者掌握数据抓取与处理技术的指南，内容广泛涵盖了从基础到高级的爬虫技术。以下是对这本书的学习路线和关键技术点的总结，帮助你全面理解和掌握Python爬虫技术。1. 爬虫基础什么是爬虫：爬虫是指模拟浏览器访问网站并获取网页数据的程序。爬虫的目标是从网站上提取信息，进行数据分析或保存。常用的Python爬虫库：requests：用来发送HTTP请求，获取网页内容。BeautifulSoup：解析网页，抽取数据。lxml：另一种强大的HTML/XML解析库，支持XPath。Scrapy：一个强大的Web抓取框架，支持异步爬取、数据清洗等。Selenium：模拟...阅读全文
PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理下 栽 の 地 止 ：jzit.top/1089/PyTorch 提供了丰富的 API 和灵活的机制，允许用户自定义神经网络层、损失函数和优化器，以满足特定的需求。以下是一些 PyTorch 高级特性的介绍：一、自定义层PyTorch 中的 torch.nn.Module 类是所有神经网络模块的基类。要自定义层，需要继承 torch.nn.Module 类并实现 __init__ 和 forward 方法。__init__ 方法: 用于初始化层的参数，例如权重和偏置。forward 方法: 定义层的前向传播逻辑，即如何将输入数据转换为输出数据。示例：自定义全连接层python复制import torch import torch.nn a...阅读全文
https://97it.top/155/ 摘要 MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活的数据模型和高性能著称。本文详细探讨了 MongoDB 的安装与配置过程，涵盖了从单机部署到生产环境集群配置的全流程。通过系统化的讲解，本文旨在为开发者提供 MongoDB 安装与配置的理论支持和实践指导，帮助其在不同场景下高效部署和管理 MongoDB。 1. 引言 MongoDB 是一种文档型数据库，适用于处理非结构化或半结构化数据。其灵活的 JSON-like 数据模型和水平扩展能力使其在大数据、实时分析和内容管理等领域广泛应用。本文将从单机安装、基本配置到生产环境的高可用集群配置，全面介绍 MongoDB 的安装与配置方法。 2. MongoDB 单机安装 2.1 安装前的...阅读全文
黑马AI就业班2024人工智能Python视频课程涵盖了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）等多个领域，旨在培养学员在人工智能领域的就业竞争力。一、课程概述获课：keyouit.xyz/14297/获取ZY↑↑方打开链接↑↑黑马AI就业班2024是一个专注于人工智能领域的培训课程，课程内容包括Python编程、自然语言处理、机器视觉等多个方面。通过系统的学习和实战演练，学员将掌握人工智能领域的核心技术和实战技能，为未来的就业或职业发展打下坚实的基础。二、课程结构课程主要分为两大板块：自然语言处理（NLP）和机器视觉（CV）。以下是具体的课程结构：自然语言处理（NLP）基础与进阶：涵盖NLP的基本概念、文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别等基础知识，以及深度学习在NLP中的应用、Tra...阅读全文
C++游戏后端开发（魔兽世界MMOTrinityCore源码拆解）「零声教育」深入TrinityCore架构核心：基于Boost.Asio的高并发TCP连接、MySQL异步连接池驱动数据流转，AI行为树构建智能战斗逻辑。分布式架构支撑万人同服，源码级解析从网络层到游戏逻辑层，提供企业级部署方案与性能调优实战，助开发者掌握C++游戏服务器开发全链路技术。获课♥》jzit.top/14526/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是针对魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解的系统化技术指南，结合 C++ 架构设计、核心模块分析与企业级实践进行结构化整理：一、TrinityCore 技术栈全景1. 核心架构模块基础服务层：网络通信：基于 Boost.Asio 实现 Reactor 模式，支持...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13999/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、项目搭建与基础配置 环境部署 克隆ComfyUI官方仓库并创建Python虚拟环境，安装PyTorch、TorchVision等核心依赖项112。 下载Stable Diffusion模型文件（如SD 1.5/2.1或自定义模型），按规范存放至models/checkpoints目录118。 硬件要求：推荐NVIDIA显卡（显存≥6GB）、16GB内存及SSD存储，确保生成效率113。 服务启动与验证 通过python main.py启动本地服务，访问127.0.0.1:8188进入WebUI界面18。 测试基础文本生成图像流程，验证模型加载与节点连接功能917。 二、核心工作流设计与技术要点 节点化流程构建 利...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
获课：quangneng.com/5365/Python 版本说明与爬虫库介绍1. Python 版本说明1.1 Python 2 与 Python 3 的主要区别Python 2 和 Python 3 是 Python 语言的两个主要版本，它们之间存在一些不兼容的差异。以下是它们的主要区别：print 函数:Python 2: print "Hello, World!"Python 3: print("Hello, World!")整数除法:Python 2: 5 / 2 结果为 2Python 3: 5 / 2 结果为 2.5Unicode 支持:Python 2: 字符串默认是 ASCII，需要使用 u"..." 表示 Unicode 字符串。Python 3: 字符串默认是 Unic...阅读全文
mk-AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战从LLaMA3微调到RAG架构实战，五阶段路径+行业案例解析：金融客服响应提速87%，制造业库存周转率提升18%，医疗诊断融合多模态技术，助你构建企业级AI Agent竞争力。获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南，结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理：一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层：LLM（LLaMA3、GPT-4、Claude2）微调与部署多模态模型（BLIP-2、Segment Anything）集成领域专用模型（金融 NLP、医疗影像分析）框架层：对话框架：LangChain、...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从LLaMA3微调到RAG架构实战，五阶段路径+行业案例解析：金融客服响应提速87%，制造业库存周转率提升18%，医疗诊断融合多模态技术，助你构建企业级AI Agent竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南，结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理：一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层：LLM（LLaMA3、GPT-4、Claude2）微调与部署多模态模型（BLIP-2、Segment Anything）集成领域专用模型（金融 NLP、医疗影像分析）框架层：对话框架：LangChain、Rasa、Botpress多轮对...阅读全文
思科网络认证工程师 CCNA 373班下栽课♥》789it.top/4100/思科认证网络工程师（CCNA，Cisco Certified Network Associate）是思科公司推出的初级网络认证，旨在验证持证者具备基础网络知识和技能，能够安装、配置和维护中小型网络。以下是 CCNA 的详细解析：一、认证核心内容技能要求网络基础知识：OSI 七层模型、TCP/IP 协议栈、IP 寻址与子网划分。路由与交换：静态路由、RIP、OSPF、EIGRP 等协议配置，交换机 VLAN、Trunk、STP 等操作。广域网（WAN）技术：专线、ISDN、帧中继等连接配置。网络安全：访问控制列表（ACL）、NAT、基本防火墙配置。无线局域网（WLAN）基础：SSID、BSS、ESS 等概念及配置。...阅读全文
网易云微专业-大数据开发工程师大数据开发工程师：数据洪流中的架构师与炼金术师一、职业概览：大数据工程师的使命大数据开发工程师是数字经济时代的核心建设者，“获课”负责设计、itxt.top/3038/ 构建和维护能够处理海量数据的基础设施与管道。根据IDC预测，到2025年全球数据总量将达到175ZB，而能够有效挖掘数据价值的大数据工程师已成为各行业竞相争夺的关键人才。核心职责矩阵：复制数据采集 → 数据存储 → 数据处理 → 数据分析 → 数据应用 │ │ │ │ │ ├─日志收集 ├─数据仓库 ├─批处理 ├─OLAP ├─报表系统 ├─IoT接入 ├─数据湖 ├─流处理 ├─机器学习 ├─推荐引擎 └─API集成 └─NoSQL └─ETL └─数据挖掘 └─风控系统技能金字塔（由基础到...阅读全文
朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机...阅读全文
获课♥》789it.top/1916/Python高级爬虫实战：系统掌握破解反爬技能一、爬虫与反爬虫的攻防演进爬虫技术的发展脉络基础请求阶段：简单的HTTP请求与HTML解析动态渲染阶段：应对JavaScript渲染页面的爬取需求智能爬取阶段：结合机器学习的内容识别与提取分布式架构阶段：大规模数据采集的系统化解决方案反爬虫技术的升级路径从简单的User-Agent验证到复杂的行为指纹分析从单一验证码到多因素混合验证体系从静态规则拦截到基于机器学习的动态防御攻防平衡的艺术合法合规的爬取策略设计尊重robots.txt协议与网站服务条款请求频率的合理控制与目标服务器负载考量二、高级反爬虫技术剖析身份验证类防御Cookie验证机制：会话保持技术登录状态维持加密Cookie解析Token防护体系：C...阅读全文
获课：weiranit.fun/14437/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1.1 AI Agent 概述课程开篇，通过丰富的案例，从日常生活中的智能语音助手，到工业领域的智能机器人，全面介绍 AI Agent 的定义与特性。详细讲解 AI Agent 的自主性、反应性、主动性和社会性，剖析这些特性如何在不同场景中发挥作用，帮助学员对 AI Agent 形成直观认识。此外，深入探讨 AI Agent 与传统 AI 系统的区别，突出 AI Agent 在交互性和适应性方面的优势。1.2 AI Agent 分类与应用场景根据功能和应用领域，对 AI Agent 进行系统分类，包括任务型 Agent、对话型 Agent、探索型 Agent 等。针对每一类 Agent，结合具体案例，如电商客服场景中的任务...阅读全文
SQLMAP从入门到精通SQLMAP从入门到精通：全面掌握自动化SQL注入工具一、SQLMAP基础入门1.1 SQLMAP简介SQLMAP是一款开源的自动化SQL注入工具，“获课”由Python语言编写，itxt.top/2856/ 支持多种数据库管理系统（MySQL、Oracle、PostgreSQL等），能够自动检测和利用SQL注入漏洞。1.2 环境准备bash复制# 安装Python环境（需3.6+版本） sudo apt install python3 python3-pip # 下载SQLMAP git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git # 安装依赖库 pip3 install -r sqlmap...阅读全文
获课♥》789it.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑OpenCV与YOLOv8双剑合璧，从工业零件毫米级尺寸测量到实时目标追踪，再到PyTorch驱动的表面缺陷智能识别，三大实战源码揭秘机器视觉如何让生产线更精准、监控更智能、质检更高效。内容由DeepSeek-R1模型生成机器视觉企业级实战源码通常涉及多个复杂度和应用场景，以下提供几个典型的实战源码示例及其解析：一、工业检测场景在工业生产线上，常常需要对零件的尺寸进行精确测量以确保产品质量。以下是一个使用Python和OpenCV库实现工业零件尺寸测量的示例代码：Pythonimport cv2import numpy as np# 读取图像image = cv2.imread('part_image.jpg')gray =...阅读全文
获课♥》jzit.top/4327/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据库标准库与ORM简化数据持久化操作，进程线程模型是并发编程核心，理解其特性和适用场景，对设计高效可靠系统至关重要。从连接管理到对象映射，从进程隔离到线程共享，掌握这些基石技术能大幅提升开发效率与系统稳定性。内容由DeepSeek-R1模型生成数据库标准库、ORM模型与进程线程概念解析一、数据库标准库1. 基本概念数据库标准库是编程语言提供的与数据库交互的官方接口集合，它定义了：统一的数据库连接方式标准化的SQL执行方法结果集处理机制事务管理接口2. 主要功能连接管理：建立/关闭数据库连接，支持连接池SQL执行：执行查询(select)和更新(insert/update/delete)语句结果处理：获取查询结果并以数据结构形式...阅读全文
获课：weiranit.fun/13937/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AIOps训练营是一个专注于培养人工智能运维（AIOps）领域专业人才的平台。以下是对AIOps训练营的详细介绍：一、定义与目标AIOps，即Artificial Intelligence for IT Operations的缩写，是指利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来优化IT运维流程，提高运维效率，降低运维成本，并实现智能化的故障预测、根因分析和自动化修复。AIOps训练营的目标就是帮助学员掌握这些先进技术，成为AIOps领域的专业人才。二、核心内容与技能AIOps核心概念：学员需要理解AIOps的定义、重要性以及其在IT运维中的应用场景和优势。数据采集与处理：从多种数据源（如日志、指标、事件）中采集数据，并...阅读全文
获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机器视觉领域的主流开源框架。OpenC...阅读全文
2025最新版黑马程序员软件测试学习路线图获课♥》jzit.top/14566/Web自动化技术全面解析一、Web自动化概述Web自动化是指通过编程方式模拟用户操作，实现对网页的自动控制和数据处理的技术。它已成为现代软件开发、测试和运维工作中不可或缺的工具，主要应用于以下三大领域：自动化测试：Web UI自动化测试、接口测试数据采集：网页内容抓取、信息聚合业务流程自动化：自动填表、定时任务执行二、核心技术体系1. 浏览器自动化引擎(1) Selenium WebDriver支持多语言(Java/Python/C#等)跨浏览器兼容(Chrome/Firefox/Edge等)提供丰富的元素定位和操作API(2) Playwright新兴的现代化浏览器自动化库支持无头模式、移动设备模拟自动等待机...阅读全文
获课♥》789it.top/177/熟练透彻地掌握装饰器（Decorators）在Python编程中的使用，对职业发展具有多重意义。以下是从几个关键方面进行的阐述：一、提升代码可读性和可维护性代码复用：装饰器允许开发者将横切关注点（如日志记录、性能监控、事务处理等）与业务逻辑分离，从而避免代码重复，提升代码复用性。模块化设计：通过装饰器，可以将特定功能封装为独立的模块，使代码结构更加清晰，易于理解和维护。二、增强代码灵活性和可扩展性动态修改行为：装饰器可以在不修改原有函数或类定义的情况下，动态地为其添加额外功能。这提高了代码的灵活性，使得在开发过程中能够轻松地对功能进行扩展或修改。支持AOP编程：装饰器是实现面向切面编程（AOP）的一种有效手段。AOP允许开发者在不改变对象本身代码的情况下...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMap：渗透测试利器详解与安装指南SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具，由Python语言编写，主要用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。作为渗透测试领域的"瑞士军刀"，它能够自动识别和利用多种SQL注入技术，支持广泛的数据库管理系统。一、SQLMap核心功能解析1. 核心能力矩阵2. 技术特性优势智能检测引擎：自动识别最佳注入技术参数解析系统：支持GET/POST/JSON等多种参数格式规避机制：内置WAF绕过技术（如分块传输编码）数据导出：支持CSV/HTML/XML等多种格式二、安装部署指南1. 系统环境准备最低要求：Python 2.6/2.7 或 3.x操作系统：Linux/Windows/macOS磁盘空间：50MB...阅读全文
download： https://www.daxiacode.com/7424.html【资源介绍】:AI人工智能工程师-NLP必备技能主要指的是在自然语言处理（NLP）领域中，作为人工智能工程师应具备的必要技能。这些技能包括但不限于：自然语言处理基础知识：掌握自然语言处理的基本概念、原理和常用算法，了解语言学的基础知识。机器学习和深度学习：熟悉常用的机器学习和深度学习算法，并能应用于NLP任务中，如文本分类、情感分析、机器翻译等。文本表示与向量化：了解和掌握常用的文本表示方法，如词袋模型、TF-IDF、word2vec等，能够将文本数据转化为向量表示。语言模型和序列模型：熟悉语言模型的概念和常用模型，如N-gram、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，并能应用于文本生成...阅读全文
download : https://www.daxiacode.com/4346.html〖资源目录〗:├──{10}–第11周JMeter性能测试| ├──{1}–性能测试认知| | ├──{1}–第1章Bug引发的又一次思考| | ├──{2}–第2章性能测试认知| | └──{3}–第3章课程总结| └──{2}–JMeter测试工具篇| | ├──{0}–附件| | ├──{1}–第1章课程介绍| | ├──{2}–第2章JMeter介绍与安装| | ├──{3}–第3章JMeter模拟多用户同时发送请求| | ├──{4}–第4章JMeter脚本开发精要技巧| | └──{5}–第5章课程总结├──{11}–第12周JMeter性能测试项目实战| ├──{1}–Linux与MyS...阅读全文
