（无秘）新版Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统23章获课地址：jzit.top/2174/关于“Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统”的构建，这是一个复杂且技术密集型的项目，涉及多个关键技术和组件。以下是一些主要的技术点和实施策略：微服务架构：这个售票系统采用了微服务架构，将系统拆分为多个独立运行的小服务。每个服务专注于特定的功能，如票务查询、订单生成、支付处理等，通过高效的API进行沟通，确保系统的整体效率。技术选型：数据库：使用了Oracle和MySQL两种数据库。Oracle用于存储核心数据，如用户信息、订单信息和票务信息；而MySQL则用于存储日志信息和临时数据。中间件：Tomcat和Nginx分别用于处理动态请求和静态资源请求，提高系统...阅读全文
MySQL必会核心问题50讲 | 完结9章获课：789it.top/13237/以下是一些 MySQL 数据库管理系统中需要掌握的核心问题，涵盖了基础知识、优化、性能和安全等方面：1.MySQL基本架构什么是MySQL的架构？MySQL是一个客户端-服务器架构的关系型数据库管理系统。其架构包括： MySQL Server：负责处理客户端的请求，管理数据库和表的操作。 存储引擎：负责数据的存储和检索（例如：InnoDB，MyISAM，Memory等）。 查询优化器：处理SQL查询的执行计划，以确保查询的最佳性能。2.数据类型常见数据类型： 数字类型：INT, TINYINT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT, DOUBLE等。 日期和时间类型：DATE, DATETIME, T...阅读全文
https://97it.top/13503/ 摘要 在 MySQL 数据库中，EXPLAIN 是一个强大的工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。其中，possible_keys 和 key 是 EXPLAIN 输出中的两个重要字段，它们提供了关于查询优化器如何使用索引的详细信息。本文从理论基础出发，详细介绍了 possible_keys 和 key 的含义、作用以及它们在查询优化中的重要性。通过深入分析这些字段的原理和应用，本文旨在为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和优化 SQL 查询。 1. 引言 在现代数据库管理系统中，查询优化是确保高性能和高效数据访问的关键环节。MySQL 提供了 EXPLAIN 工具，用于分析 SQL 查询的执行计划。通过 EXPL...阅读全文
获课：weiranit.fun/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑C/C++ 气象数据中心实战：手把手教你做工业级项目（完结）本课程将带你使用 C/C++ 语言，从零开始开发一个工业级的气象数据中心系统。课程内容涵盖需求分析、系统设计、模块开发、性能优化、项目部署等，最终你将拥有一个可以处理海量气象数据的高性能数据中心项目。课程目标:掌握 C/C++ 语言在工业级项目中的应用掌握高性能服务器开发技术掌握海量数据处理与存储技术掌握 Linux 系统编程与网络编程能够独立开发和部署一个工业级的气象数据中心系统课程内容:一、 项目概述与需求分析气象数据中心系统概述需求分析与功能设计数据采集模块数据存储模块数据处理模块数据展示模块系统监控模块技术选型与开发环境搭建Linux 操作系统C/C++ 编...阅读全文
项目概述气象数据中心主要负责处理来自不同气象观测站的数据，包括温度、湿度、风速等信息，并对这些数据进行存储、分析和展示。使用C/C++开发这样的系统可以确保高效的数据处理能力和良好的性能优化。获课：keyouit.xyz/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑学习路径与技术要点1. 基础知识准备C/C++编程基础：掌握基本语法、数据结构（如数组、链表）、面向对象编程概念（对于C++）。操作系统原理：了解进程管理、内存管理和文件系统，这对于编写高效的数据处理程序非常重要。2. 数据采集网络编程：学习如何使用套接字(socket)进行网络通信，从远程气象站接收数据。协议理解：理解并实现必要的通信协议（如HTTP, FTP或特定的气象数据传输协议），以便于数据采集。3. 数据处理算法设计：根据需求设...阅读全文
看起来你提到的是一个具体的教程或课程，名为“mk-C/C++气象数据中心实战，手把手教你做工业级项目(完结)”。这个课程似乎专注于使用C/C++语言构建一个气象数据中心的工业级应用。下面是对这样一个项目的学习路径和涉及的关键技术点的概述。项目概述获课：keyouit.xyz/1961/获取ZY↑↑方打开链接↑↑气象数据中心通常用于收集、处理和存储来自多个气象观测站的数据，并提供数据查询和分析服务。通过这个项目，你将学习如何从头到尾构建一个完整的系统，包括数据采集、处理、存储以及可能的可视化部分。学习路径与关键技术点1. 准备阶段基础知识：确保你已经掌握了C/C++的基础知识，包括但不限于指针、内存管理、面向对象编程（对于C++）等。工具准备：安装必要的开发工具，如GCC/G++编译器、CMa...阅读全文
大数据工程师大数据工程师：数据海洋中的探索者与架构师在当今这个数据爆炸的时代，大数据工程师成为了企业和组织中不可或缺的角色。他们不仅是数据的探索者，更是数据架构的设计师，负责构建和维护能够处理海量数据的系统。本文将探讨大数据工程师的角色、技能要求以及他们在数据驱动决策中的重要性。一、大数据工程师的角色与职责数据架构设计大数据工程师负责设计和实现能够高效存储、处理和分析海量数据的系统架构。这包括选择合适的数据存储解决方案（如Hadoop、Spark）、设计数据管道和工作流，以及确保系统的可扩展性和可靠性。数据采集与处理他们需要从各种来源（如传感器、社交媒体、企业数据库）采集数据，并进行清洗、转换和整合，以确保数据的质量和一致性。这通常涉及使用ETL（Extract, Transform, Lo...阅读全文
获课：weiranit.fun/1459/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微信小程序电商实战：从前端到后端的全流程精讲（前后端分离架构）本课程将带你从零开始，使用微信小程序技术和前后端分离架构，开发一个功能完整的电商小程序。课程内容涵盖小程序前端开发、后端 API 接口开发、数据库设计、项目部署等，最终你将拥有一个属于自己的电商小程序项目。课程目标:掌握微信小程序开发的核心知识和技能掌握 Node.js 和 Express 框架开发后端 API 接口掌握 MySQL 数据库设计与操作理解前后端分离的开发模式能够独立开发和部署一个完整的电商小程序项目课程内容:一、 项目概述与准备工作项目需求分析与功能设计技术选型与开发环境搭建微信开发者工具Node.js 环境MySQL 数据库Postman API...阅读全文
https://97it.top/14029/ 摘要 Spring Boot作为一种流行的Java开发框架，以其简化配置、自动化配置和快速开发的特点，广泛应用于企业级应用开发中。在实际开发过程中，项目往往需要在不同的环境中进行部署，例如开发环境、测试环境、生产环境等。为了适应这些环境的不同需求，Spring Boot提供了多环境配置文件的解决方案。本文主要探讨如何在Spring Boot中进行多环境配置文件的解耦，以便在不同环境中使用不同的配置，同时保持代码的简洁性和可维护性。 1. 引言 在一个完整的应用程序中，不同的环境通常需要不同的配置。特别是在Spring Boot项目中，随着开发、测试、生产环境的不同需求，往往需要调整不同的数据库连接、消息队列、API密钥、日志级别等配置。传统的做...阅读全文
https://97it.top/1961/ 摘要 MySQL数据库作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，凭借其开源、可靠、易于使用的特性，成为了众多企业和开发者首选的数据库管理工具。对于开发者而言，掌握MySQL的基本操作和SQL语句的使用是进行数据管理与应用开发的基础。本文旨在探讨MySQL数据库的基本概念、基础操作以及SQL语句的基本应用，帮助读者更好地理解和运用MySQL数据库进行数据存储和管理。 1. 引言 随着大数据时代的到来，数据的管理和存储变得越来越重要，关系型数据库管理系统（RDBMS）作为数据存储的主流方式之一，在各行各业的数据库管理中发挥着重要作用。MySQL数据库作为世界上最流行的关系型数据库之一，广泛应用于Web开发、企业信息管理系统等多个领域。 MySQL的操作...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战 // 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/ Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。 以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统： 1.Prometheus基础概述 Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分： 数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。 数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。 查询语言...阅读全文
获课：789it.top/3355/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java高级开发工程师的职业发展规划通常包括以下几个方面：技术深化掌握核心技能：深入理解Java核心技术，如并发编程、JVM调优、垃圾回收机制等。学习框架和工具：精通Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud）、微服务架构等现代开发框架。数据库管理：熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis），以及相关的优化技巧。软技能提升沟通与协作：提高与团队成员、产品经理和其他利益相关者的沟通能力。问题解决能力：培养分析和解决问题的能力，能够迅速定位并修复软件中的缺陷。团队合作：在团队中发挥积极作用，分享知识，帮助初级开发者成长。架构设计系统架构：参与或领...阅读全文
获课：weiranit.fun/2729/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“老男孩教育-Python+Linux+K8s+MySQL DBA+Go语言等八门合集”是一个综合性的IT技术课程包，涵盖了多个热门技术领域，旨在帮助学员全面提升技能，成为全栈工程师或运维开发工程师。以下是该课程合集的主要内容概述：1. Python 编程Python 基础语法基础（变量、数据类型、控制结构、函数等）。面向对象编程（类、继承、多态等）。文件操作与异常处理。Python 高级装饰器、生成器、上下文管理器。多线程与多进程编程。异步编程（asyncio）。Python 应用网络编程（Socket、HTTP 请求）。数据库操作（SQLite、MySQL、MongoDB）。Web 开发（Django、Flask 框架...阅读全文
「完结12章」高薪运维必备Prometheus监控系统企业级实战// 下 栽 の 地 止 ：789it.top/14286/Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，专为可靠性和高效性设计。它广泛应用于企业级系统的监控，尤其适合云原生环境和微服务架构。通过对系统性能、应用程序和基础设施的实时数据采集、存储、查询以及报警功能，Prometheus 帮助企业管理和优化其服务的可用性和性能。以下是一个 Prometheus监控系统入门指南，帮助您构建高效的企业级监控系统：1.Prometheus基础概述Prometheus 的核心功能可以分为以下几部分：数据采集：通过 HTTP 拉取（pull）或者推送（push）数据。数据存储：所有的数据都存储在时序数据库中。查询语言：Prometh...阅读全文
https://97it.top/14273/ 引言 在现代计算机科学和软件工程中，Exporter 是一个常见且重要的概念。尤其是在系统监控、数据收集和分布式应用程序中，exporter起到了至关重要的作用。Exporter通常被用于将内部的数据或状态信息暴露给外部系统，供外部系统进行监控、分析、记录或进一步处理。在容器化和微服务架构日益流行的今天，Exporter的作用变得愈加重要，尤其是在Prometheus等监控工具的应用中，Exporter作为桥梁的角色更加突显。 本文将详细介绍Exporter的定义、作用及其在实际应用中的重要性，并分析其在不同场景下的应用模式。 一、Exporter的定义 在计算机系统中，Exporter 是一种软件组件或工具，其主要功能是将数据从内部应用程序、...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《弹性云主机mysql数据性能测试》，作者：高淑杰0 准备工作创建两台 ECS 虚机，两台虚机在同一个 vpc 下：server：安装 mysqlclient：安装 sysbench1 mysql 安装1 .依赖安装 yum -y install libaio yum -y install net-tools 2. 安装mysql wget 'https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-G...阅读全文
https://97it.top/2729/ 摘要 随着互联网技术的不断发展和企业对技术架构的要求日益提高，现代系统架构正在朝着更加高效、可靠和可扩展的方向发展。尤其是在数据处理、容器化管理、自动化运维等领域，相关技术的组合应用已成为行业趋势。本文从Python、Linux、Kubernetes、MySQL数据库管理（DBA）及Go语言的角度出发，探讨如何在现代系统架构中实现高效的数据管理、自动化部署、服务编排以及系统运维管理，分析其相互配合的优势与应用场景，为实现高效系统架构提供一种综合解决方案。 1. 引言 在现代软件开发中，构建一个高效、可扩展且高可用的系统架构已成为企业和开发团队的核心目标。随着云计算和容器化技术的普及，Kubernetes（K8s）作为一种领先的容器编排平台，已经成...阅读全文
获课♥》789it.top/13237/获取ZY↑↑方打开链接↑↑「完整版9章」MySQL必会核心问题50讲MySQL性能调优的核心在于精准狙击慢查询与锁冲突：解读EXPLAIN执行计划，活用覆盖索引与跳跃扫描，警惕全表扫描陷阱；掌握间隙锁与临键锁的博弈，配置连接池与线程参数化解风暴，实战延迟关联优化百万级分页。从Binlog急救误删到Sharding分库分表，本书拆解20+高并发场景下的数据库生存法则。内容由DeepSeek-R1模型生成一、性能优化篇慢查询分析与优化使用EXPLAIN解读执行计划，定位全表扫描、索引失效问题。优化SQL语句结构，避免SELECT *、复杂子查询。慢查询日志配置与工具（Percona Toolkit）分析。索引设计陷阱与最佳实践联合索引的最左前缀原则与跳跃...阅读全文
获课：weiranit.fun/13505/获取ZY↑↑方打开链接↑↑“尚硅谷MySQL高级”是一门专注于MySQL数据库高级技术与实战应用的课程，适合已经掌握MySQL基础知识的学员，帮助他们深入理解MySQL的高级特性、性能优化和高可用架构。以下是该课程的主要内容概述：1. MySQL 高级特性存储引擎InnoDB 与 MyISAM 的区别与选择。InnoDB 的事务与锁机制。存储引擎的性能优化。索引优化B+树索引原理。聚簇索引与非聚簇索引。覆盖索引与最左前缀原则。索引失效场景与优化方法。查询优化执行计划（EXPLAIN）详解。慢查询日志分析与优化。子查询优化与连接查询优化。2. MySQL 事务与锁事务ACID 特性与事务隔离级别。事务的实现原理（Undo Log、Redo Log）...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》jzit.top/14365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MySQL 数据库运维的系统性介绍框架，涵盖核心技术要点与实践方案：一、基础环境构建安装与配置版本选择策略（社区版 / 企业版）初始化参数优化（buffer_pool_size、innodb_log_size）多实例部署方案（Docker/Kubernetes 容器化部署）架构设计主从复制（异步 / 半同步模式）读写分离架构（ProxySQL/MaxScale）分布式数据库方案（ShardingSphere/MySQL Cluster）二、性能优化体系索引管理覆盖索引设计原则索引失效场景分析（类型不匹配、函数使用）索引优化工具（pt-index-usage）查询优化EXPLAIN 执行...阅读全文
--- ### **一、无索引场景下 Nested Loop Join 的局限性** 1. **无索引时的全表扫描问题** 当两张表均无索引时，Nested Loop Join 的内层循环需要对大表进行全表扫描，导致时间复杂度为 **O(n × m)**（n 和 m 分别为两表的行数）。此时，无论小表驱动大表还是大表驱动小表，总扫描行数均为两表行数的乘积，性能提升确实微乎其微。 • **示例**：若小表 1 万行、大表 100 万行，总扫描行数为 1 万 × 100 万 = 100 亿次，驱动表的选择对计算量无实质影响。 2. **笛卡尔积的代价** 无索引时，每次外层循环都需要对内层表执行全表扫描，等同于笛卡尔积操作。此时，小表驱动大表仅能减少外层循环次数（如 1 万次循环 vs 100 ...阅读全文
本项目旨在开发一个企业级出行全栈应用，实现用户行程管理、车辆预订、路线规划等功能。前端使用 Taro3 框架构建跨平台应用，后端采用 Express 搭建服务器，MySQL 数据库存储数据。获课：keyouit.xyz/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑bash复制代码bash复制代码bash复制代码bash复制代码使用 MySQL 客户端（如 MySQL Workbench 或命令行工具）创建数据库 enterprise_travel，并执行以下 SQL 语句创建表：sql复制代码在 enterprise - travel - back 目录下创建 db.js 文件，用于连接 MySQL 数据库：javascript复制代码在 enterprise - travel - back 目录下...阅读全文
在 MySQL 的可重复读（Repeatable Read, RR）隔离级别下，使用 **statement 格式的 binlog** 是安全的，但需要结合其锁机制和事务执行顺序来理解。 --- ### **1. Statement 格式的 Binlog 安全性依赖事务顺序** • **Statement 格式的特性**： statement 格式的 binlog 直接记录 SQL 语句原文，而非具体的数据变更（如 row 格式）。这要求 **事务在主库和从库上的执行顺序必须完全一致**，否则可能导致数据不一致。 • **RR 隔离级别的锁机制**： 在 RR 隔离级别下，InnoDB 通过 **间隙锁（Gap Locks）** 和 **临键锁（Next-Key Locks）** 锁定索引范...阅读全文
--- ### **一、意向锁的自动性与触发条件** 1. **意向锁的自动性** InnoDB 存储引擎会 **自动添加意向锁**，无需用户手动干预。但 **并非所有事务都会加意向锁**，只有在以下场景中触发： • **行级锁操作**：当事务需要给 **某一行数据加共享锁（S）或排他锁（X）** 时，InnoDB 会先自动在表级添加对应的 **意向共享锁（IS）或意向排他锁（IX）**。 • **示例**： ```sql -- 事务1：给行加 X 锁时，自动添加表级 IX 锁 BEGIN; SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE; -- 行级 X 锁 + 表级 IX 锁 COMMIT; ``` 2. **无行级锁则不触发** 如果事务 **仅执行普通的 ...阅读全文
设计并实现一个基于Java、MySQL和Spring Boot的校园网上店铺系统是一个非常实用且具有教育意义的项目。这个项目可以帮助你深入理解现代Web开发的核心概念和技术栈，包括前后端交互、数据库设计与管理、安全性等。以下是一个简化的指南，帮助你开始这个项目的开发：获课：keyouit.xyz/2081/获取ZY↑↑方打开链接↑↑1. 系统需求分析首先明确系统的功能需求和非功能需求：功能需求：用户注册/登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单处理、支付功能等。非功能需求：性能优化、安全性（如数据加密）、可扩展性等。2. 技术选型后端：Java + Spring Boot数据库：MySQL前端：HTML/CSS/JavaScript，可以考虑使用Vue.js或React来构建更动态的用户界面...阅读全文
--- ### **一、MySQL 的 LATERAL 派生表（横向关联）** 1. **功能支持** • **版本要求**：从 **MySQL 8.0.14** 开始支持 `LATERAL` 关键字。 • **核心作用**：在 `FROM` 子句中的派生表（子查询）中，允许直接引用外层表的字段，实现类似“逐行关联”的效果。例如： ```sql SELECT t1.id, t2.* FROM t1, LATERAL (SELECT * FROM t2 WHERE t2.col = t1.col) AS t2; ``` 此查询会为 `t1` 的每一行执行一次子查询 `t2`，并将结果关联。 2. **与 Hive LATERAL VIEW 的区别** • **应用场景差异**： ◦ **Hiv...阅读全文
MySQL DBA实战视频教程（2024版）获课♥》789it.top/14240/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ MySQL数据库运维进阶：性能调优、备份恢复与高可用架构一、性能调优MySQL数据库的性能调优是确保数据库高效运行的关键步骤。以下是一些性能调优的关键措施：查询优化使用索引：在经常用于查询的列上创建索引，可以显著提高查询速度。避免全表扫描，通过优化查询条件减少扫描的数据量。优化复杂查询：对于复杂查询，使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行索引优化。表结构设计：正确选择数据类型，避免使用过大或不必要的数据类型。根据应用需求选择适当的范式化级别，有时反范式化也可以提高查询性能。缓存和缓冲池配置查询缓存：利用查询缓存存储经常执行的查询结果，避免重复执行相同的查询。但需注...阅读全文
--- ### MySQL与Direct I/O：绕过内核缓存的设计与性能优化 --- #### 引言 在数据库系统中，I/O性能是影响整体效率的核心因素之一。MySQL（尤其是InnoDB存储引擎）通过**Direct I/O**（直接I/O）和**用户态缓存管理**的设计，在提升性能的同时确保数据一致性。本文将深入探讨这一机制的原理、实现及其背后的权衡。 --- ### 一、Direct I/O的基本原理 #### 1. 什么是Direct I/O？ Direct I/O是一种文件访问模式，通过`O_DIRECT`标志（Linux）或`FILE_FLAG_NO_BUFFERING`（Windows）实现。其核心特点是**绕过内核的页缓存（Page Cache）**，直接将数据从用户空间写...阅读全文
MySQL在高并发更新场景下的锁机制和锁等待问题确实可能导致CPU使用率飙升，但具体机制与“sleep”或“无限重试”的逻辑有所不同。 --- ### 一、MySQL并发更新中的锁机制 1. **锁等待与阻塞机制** MySQL的InnoDB引擎采用行级锁机制，当多个事务并发更新同一条记录时，第一个获取锁的事务会持有排他锁（X Lock），后续事务会进入**锁等待队列**，而非通过`while true`循环主动抢锁。等待期间事务处于阻塞状态，由数据库内核调度唤醒，而非应用层主动轮询。 2. **等待超时与死锁处理** • 默认情况下，InnoDB设置锁等待超时参数`innodb_lock_wait_timeout`（默认50秒），超时后事务自动回滚并抛出错误。 • 若检测到死锁（如事务A等...阅读全文
C++游戏后端开发（魔兽世界MMOTrinityCore源码拆解）「零声教育」深入TrinityCore架构核心：基于Boost.Asio的高并发TCP连接、MySQL异步连接池驱动数据流转，AI行为树构建智能战斗逻辑。分布式架构支撑万人同服，源码级解析从网络层到游戏逻辑层，提供企业级部署方案与性能调优实战，助开发者掌握C++游戏服务器开发全链路技术。获课♥》jzit.top/14526/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是针对魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解的系统化技术指南，结合 C++ 架构设计、核心模块分析与企业级实践进行结构化整理：一、TrinityCore 技术栈全景1. 核心架构模块基础服务层：网络通信：基于 Boost.Asio 实现 Reactor 模式，支持...阅读全文
获课：weiranit.fun/14428/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 C++ 游戏后端开发 —— 魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解课程在游戏开发领域，大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）凭借其丰富的剧情、庞大的游戏世界和高度的社交互动性，吸引着全球无数玩家。TrinityCore 作为魔兽世界经典开源服务器端框架，以其成熟的架构、强大的功能和活跃的社区支持，成为众多游戏开发者学习和借鉴的典范。零声教育推出的 C++ 游戏后端开发 —— 魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解课程，旨在通过对 TrinityCore 源码的深度剖析，帮助学员全面掌握 C++ 在游戏后端开发中的核心技术，培养具备实战能力的游戏后端开发工程师。课程学习目标深入理解 C++ 在...阅读全文
download https://www.daxiacode.com/7410.html【资源介绍】：大数据已成为高薪岗位的代名词，更是前景无限的热门技术2023版，硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！【资源目录】:├──{1}–阶段一：走进大数据| ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | └──{1}–第1章 笑傲大数据成长体系课【必看】| ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用| | ├──{2}–第2章 HDFS基础操作| | └──{3}–第3章 Java操作HDFS| └──{4}–Hadoop之HDFS核心进程剖析| | ├──{3}–第3章 HDFS高级| | └──{4}–第4章 【扩展内容】HDFS写数据源码剖析├──{...阅读全文
download: https://www.daxiacode.com/3947.html〖资源目录〗:├──{1}–第1章课程介绍（磨刀不费砍柴工）| ├──[1.1]–1-1导学.mp4 115.84M| ├──[1.2]–1-2部分功能演示.mp4 23.68M| ├──[1.3]–1-3必备的学习条件.mp4 113.12M| ├──[1.4]–1-4学习方法注意事项.mp4 110.12M| └──[1.5]–1-5本章总结.mp4 5.36M├──{2}–第2章搭建数据库集群和中间件，了解微服务体系（万丈高楼平地起）| ├──[2.10]–2-10什么是微服务架构？（二）.mp4 75.81M| ├──[2.11]–2-11分布式事务.mp4 152.79M| ├──[2.12]...阅读全文
download : https://www.daxiacode.com/4346.html〖资源目录〗:├──{10}–第11周JMeter性能测试| ├──{1}–性能测试认知| | ├──{1}–第1章Bug引发的又一次思考| | ├──{2}–第2章性能测试认知| | └──{3}–第3章课程总结| └──{2}–JMeter测试工具篇| | ├──{0}–附件| | ├──{1}–第1章课程介绍| | ├──{2}–第2章JMeter介绍与安装| | ├──{3}–第3章JMeter模拟多用户同时发送请求| | ├──{4}–第4章JMeter脚本开发精要技巧| | └──{5}–第5章课程总结├──{11}–第12周JMeter性能测试项目实战| ├──{1}–Linux与MyS...阅读全文
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。MYSQL 如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。1. 选择合适的存储引擎: InnoDB除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索...阅读全文
