（无秘）新版Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统23章
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关于“Springboot3+微服务实战12306高性能售票系统”的构建，这是一个复杂且技术密集型的项目，涉及多个关键技术和组件。以下是一些主要的技术点和实施策略：
- 微服务架构：这个售票系统采用了微服务架构，将系统拆分为多个独立运行的小服务。每个服务专注于特定的功能，如票务查询、订单生成、支付处理等，通过高效的API进行沟通，确保系统的整体效率。
- 技术选型：
- 数据库：使用了Oracle和MySQL两种数据库。Oracle用于存储核心数据，如用户信息、订单信息和票务信息；而MySQL则用于存储日志信息和临时数据。
- 中间件：Tomcat和Nginx分别用于处理动态请求和静态资源请求，提高系统的处理效率和响应速度。
- 缓存：Redis和Memcached用于缓存热点数据和频繁查询的数据，减少数据库的访问压力，提高系统的查询速度。
- 消息队列：ActiveMQ用于处理异步任务和订单状态变更等，实现服务的解耦和异步通信，提高系统的可扩展性和稳定性。
- 分布式文件系统：FastDFS用于存储上传的文件，如头像和身份证等，保证文件存储的可靠性和可扩展性。
- 关键技术实现：
- 负载均衡：使用Spring Cloud Netflix Eureka作为服务注册与发现组件，实现服务的负载均衡，确保在高并发情况下系统的稳定性。
- 数据库优化：采用分库分表策略，减少单个数据库的压力。同时，使用MySQL的读写分离，提升数据库的访问效率。
- 缓存机制：通过Redis实现热点数据的缓存，如车票信息和用户订单信息，显著提高查询速度，减少数据库访问。
- 系统架构：
- 客户端：用户通过Web浏览器或移动应用访问系统，发起购票请求。
- API网关：作为系统的入口，负责接收客户端的请求，进行路由转发、权限验证、限流等操作。
- 微服务集群：包含多个独立的微服务，每个微服务负责一个或多个业务功能。微服务之间通过RESTful API或RPC进行通信。
- 高并发处理：
- 采用分布式缓存（如Redis）、消息队列（如Kafka）等技术手段分散流量压力；同时，优化数据库查询性能，确保数据一致性。
- 弹性伸缩能力：借助容器编排工具（如Kubernetes），根据实时负载自动调整服务实例数量，保证系统稳定运行。
这个项目不仅展示了在现代Web开发中如何处理高并发和分布式系统设计，还涉及了多项关键技术，这些技术共同支撑起了系统的高并发、高可用性和高性能。
总的来说，构建一个类似于12306的高性能售票系统是一个技术挑战，需要综合运用多种技术和架构设计理念。
