玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师

获课：www.bcwit.top/3186/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 双轨教学：Python零基础直达PyTorch高阶开发，同步夯实微积分、概率论与线性代数核心数学基础 全栈覆盖：数据预处理→模型训练→部署落地，配套Kaggle实战与LeetCode算法题精讲 工业级项目：CV/NLP/推荐系统三大方向实战（对标大厂P6级能力要求） 职业赋能：算法工程师面试题库、GitHub项目包装指南、技术晋升路径规划 模块一：机器学习与神经网络基础 数学基石强化 矩阵运算与梯度下降可视化（3Blue1Brown风格动画解析） 概率分布与贝叶斯推断（朴素贝叶斯分类器手写实现） 信息论基础：交叉熵、KL散度在损失函数中的应用 Python科学计算栈 NumPy向量化编程技巧（广播机制与内存优化） Pandas数据清洗实战（处理缺失值/异常值/类别不平衡） Matplotlib/Seaborn数据可视化（特征分布/模型决策边界分析） 模块二：神经网络核心原理与框架实战 神经网络解剖学 前向传播与计算图（Autograd机制手写实现） 激活函数对比：Sigmoid/ReLU/GELU/Swish场景选择 正则化技术：Dropout/L1-L2/早停法数学证明 PyTorch Lightning工业级开发 Dataset/DataLoader构建高效数据管道（支持千万级数据） 模型定义：Module类与Sequential灵活组装网络 训练优化：Learning Rate Finder + OneCycle策略加速收敛 CNN/RNN/Transformer三剑客 CNN：手撕LeNet-5→ResNet→EfficientNet演进（感受野计算与参数量优化） RNN：LSTM/GRU解决时序预测（股票价格预测实战） Transformer：Self-Attention机制图解 + BERT文本分类微调 模块三：工业级项目实战 计算机视觉方向 缺陷检测：YOLOv5工业质检（数据增强+模型量化部署） 医疗影像：UNet肝脏CT分割（Dice Loss调优 + 3D可视化） 自然语言处理方向 智能客服：BERT+BiLSTM意图识别（JointBERT多任务学习） 舆情分析：TextCNN情感分类（词向量可视化与模型可解释性） 推荐系统方向 电影推荐：NeuMF协同过滤（TensorBoard可视化嵌入空间） 广告CTR预估：Wide & Deep模型（特征交叉工程实战） 模块四：模型优化与部署落地 模型压缩与加速 知识蒸馏：教师模型（ResNet50）→学生模型（MobileNetV3） 量化部署：QAT训练 + TensorRT引擎转换（INT8精度损失分析） ONNX跨框架互通：PyTorch→ONNX→TensorFlow Serving 全流程部署方案 云端API：FastAPI封装模型 + Docker容器化 + Prometheus监控 边缘计算：树莓派部署TFLite模型（NPU加速实战） 移动端：Android NNAPI集成（JNI接口开发） MLOps工程实践 实验管理：MLflow追踪超参数与指标 自动化测试：PyTest模型鲁棒性验证（对抗样本检测） 持续交付：GitHub Actions触发模型重训练流水线 课程配套资源 代码仓库：GitHub企业级项目（含12个实战Notebook） 工具包： 数学公式推导手册（LaTeX精排版） 算法面试速查表（动态规划/链表/树高频题解） 预训练模型库（ImageNet/C4/SQuAD预训练权重） 数据集： 经典数据集：MNIST/CIFAR-10/IMDB 工业级数据集：工业零件缺陷图库/中文医疗文本语料 职业发展体系 技术面试突破 手推反向传播/BatchNorm/Attention等白板coding训练 系统设计题：设计抖音推荐系统/智能客服架构 GitHub项目包装 技术文档规范：README.md写作技巧 + Sphinx自动化生成 开源社区运营：参与PyTorch贡献指南 + 技术博客写作模板 职业路径规划 技能图谱：算法工程师P5→P8能力模型拆解 行业选择指南：CV/NLP/推荐算法就业市场分析