80、90后的青春,一半是周杰伦,一半是五月天。这两天朋友圈最火的莫过于周杰伦的新歌《说好不哭》,方文山作词,周杰伦作曲,歌曲中还有周董、阿信的倾情合唱,依旧是熟悉的节奏和小清新的风格,中年人的青春记忆,又回来了!
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大家都说,周杰伦是“最懂青春的人”。因此,周杰伦本身就代表着一种青春的情怀。这种“约定”与“成全”的情歌,直接把QQ音乐搞崩的,也只有周董能做到了。
9月16日11点周杰伦的新歌《说好不哭》首发,继微博超话“登顶”事件,粉丝“被迫营业”将周杰伦超话刷至榜首之后,周杰伦再一次霸屏,微博空降8条热搜,QQ音乐直接被搞崩溃……
夕阳红粉丝团:过年了啊啊啊啊(破音)
程序员:啊啊啊啊又来??
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回顾这几年网上所见证的每一次平台崩溃事件,其他人都是靠官宣、结婚、出轨、离婚、周一见上热搜,让微博服务器崩溃,程序员加班。
而周杰伦,是靠才艺,让我们第一次知道QQ音乐也会因为挤爆而崩溃,QQ音乐的程序员多少年没加班了,晚上11点了还在加班。(这是音乐APP首次服务器崩溃)
运维:卧槽?怎么访问流量这么高?是出啥bug了吗?
运维:兄弟们,快醒醒!快加机器啊!系统要崩了!
开发:别催!再催自杀!
leader:测试在扩容之后赶紧拉出来测测!
测试:人在家中躺,锅从天上来!
程序员内心戏:说好了不哭,呜呜呜!
下面我们来通过[CORNERSTONE](https://www.cornerstone365.cn/)来复盘下QQ音乐崩溃事件,上线当晚,苦苦守候的歌迷,为了第一时间听到杰伦的新歌,歌曲一上线就立刻购买,巨大的瞬间流量导致QQ音乐的服务器宕机了15分钟,很多网友的APP都提示500错误,大家都质疑qq音乐是否对这次运营事件做了预警。
![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/20190919165028446.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTM3NDkz,size_16,color_FFFFFF,t_70)
图为:CORNERSTONE思维导图页面
虽然不知道QQ音乐有没有对这次上线做性能预估,但是目前来看,即使做了还是低估这次的并发峰值,说白了,还是低估了那个最懂我们青春的人啊。
当人人都在谈论周杰伦的这次歌曲好不好听时,开发或者测试应该从这次事件中思考些什么呢?
性能测试的必要性?
1.由于信息传播的越来越方便,一条新闻,一场比赛,拿起手机随时随地都观看。并且,随着5G和物联网技术的发展,以后面对的性能需求和场景也会越来越多。
2.性能测试,是一个业务或者产品规模,由小变大必然要面对的测试流程。尤其BATJ这些大厂,随便一个应用,用户量都是亿级别,一个小的性能问题都是致命的,影响数百万千万级别的数据交易等。
3.随着各个企业的业务发展、用户访问量的增加,企业对于系统的稳定性要求也越来高,因为系统的性能体验将严重影响用户的留存,体验越好的企业才能获得更多流量,当然也能赚更多钱。
有一则统计报告,对于Web网站,1秒的页面加载延迟相当于少了11%的PV(page view),相当于降低了16%的顾客满意度。如果从金钱的角度计算,就意味着:如果一个网站每天挣10万元,那么一年下来,由于页面加载速度比竞争对手慢1秒,可能导致总共损失25万元的销售额。
Compuware公司分析了超过150个网站和150万个浏览页面,发现页面响应时间从2秒增长到10秒,会导致38%的页面浏览放弃率。
如何评估软件的性能?
性能测试有两个重要的指标:TPS和响应时间
TPS(Transaction Per Second) :每秒事务数,每秒处理的业务请求个数,性能测试最需要关注的指标。TPS(吞吐量)和系统资源的关系:
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上升阶段(Light Load):TPS随着并发用户数增加,线性增长,出现第一个拐点A时,为最佳用户并发数。
平稳阶段(Heavy Load):TPS随着并发用户数的增加而保持稳定,无太大变化或波动,直到出现拐点B,系统所能接受的最大并发数。
下降阶段(Buckle Zone):TPS随着负载的增加而下降,用户的等待时间快速延长。
但其实,作为用户,才不管你的TPS是多少,他们感受的真正指标是响应时间。
响应时间:用户发出一次请求到收到响应的完整时间。
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想想我们双11秒杀的时候,已经关注很久的商品,半天刷不出来,等到加载出来时,库存变成了0。每逢过节在12306上买票时,为了刷个票,等了半天页面加载不出来,页面加载出来时,余票为0,不由得感叹,时间都去哪了。
当然了,不管对于大厂还是中小型企业来说,遇到用户不可控的爆发访问,导致性能问题在所难免,但是我们需要在这样的事件中分析出问题的根因。是后端系统架构的影响,还是服务器资源的限制,或者前端框架的制约。
出事故不怕,就怕在同一个问题上反复出事故,第一次或许用户可以理解,重复出现,不仅会对于业务营收有影响,更会严重影响用户对于产品的忠诚度和信任感。
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