一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。

本文分享自天翼云开发者社区《一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。》，作者：l****n基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。针对用户是否所属于组织或者部门来限定用户可分得的最大资源配额数量，进一步实现资源配额公平性。步骤1 选取包含用户的资源实际使用数和对应申请额度数的数据集。将用户u在日期d申请的资源配额数表示为，本次配额申请最终用户实际使用的资源配额数表示为,计算 并以日期d作为索引，若同样的日期d用户u提交了多个资源配额申请则对所有资源的取平均值作为索引d的值，将...阅读全文