前言： 栈的应用： 1. 可计算数学后缀表达式 2. 把正常中缀表达式转换为后缀表达式 3. 计算检测编译程序{}等括号符号是否正确，是否存在语法错误 4. 递归中需要实用栈存储方法信息，计算机中函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现，在递归中调用一层函数，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减少一层栈帧。 正文： java中使用数组实现栈 package com.anteoy.dataStructuresAndAlgorithm.javav2; import java.util.ArrayList; /** * Created by zhoudazhuang on 17-3-1. * Description: */ public class ListGo { public sta...阅读全文
以前的项目中很少去思考SQL解析这个事情，即使在saas系统或者分库分表的时候有涉及到也会有专门的处理方案，这些方案也对使用者隐藏了实现细节。 而最近的这个数据项目里面却频繁涉及到了对SQL的处理，原来只是简单地了解Druid的SqlParser模块就可以解决，慢慢地问题变得越来越复杂，直到某天改动自己写的SQL处理的代码很痛苦的时候，意识到似乎有必要更加地了解一下相关的内容才行。 在了解学习的过程中，发现学习使用SqlParser还是得先了解ast（抽象语法树）这个概念，一搜索相关内容要么是编译原理相关的知识，要么是JavaScript的示例，光看Druid提供的SqlParser相关的Wiki文档又似懂非懂，不知道从哪里下手。 不管怎么样，看了不少碎片化的相关内容以后也收获了一些东西，这...阅读全文
综述字节跳动在发展过程中，逐渐形成了十分复杂的超大规模微服务体系，对后端整体的可观测性解决方案提出了极高的要求。为了解决这个问题，基础架构智能运维团队自研链路追踪系统，将海量 Metrics/Trace/Log 数据进行整合与统一，并在此基础上实现了新一代的一站式全链路观测诊断平台，帮助业务解决监控排障、链路梳理、性能分析等问题。本文将会介绍字节跳动链路追踪系统的整体功能和技术架构，以及实践过程中我们的思考与总结。什么是分布式链路追踪(Trace) ？M T L 的关系可观测性的三大基础数据是 Metrics / Log / Trace。说到这三大件，可能大家会想到当需要监控变化趋势和配置告警时就去用 Metrics；当需要细查问题时去查 log；对于微服务数量较多的系统，还得有 Trace...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《全栈混合云综合架构方案研究和落地》，作者: y****n 链接： https://www.ctyun.cn/developer/article/354717063266373 (一)业务背景 随着云服务的便利性日益被市场接受，企业客户越来越倾向采用公有云服务补充其现有的企业内部部署的数据中心和私有云基础架构的不足。因此，混合云成为云服务市场的重要发展趋势。广义上讲，混合云的形态可以包括云与云的组合、云与传统IT系统的组合、云与虚拟化技术的组合等，它们可根据具体业务场景需求使用混合IT方式解决具体问题；狭义上讲，混合云指的是至少使用了两种不同部署模式（公有云、私有云、社区云）的云服务。当前，应用较多的混合云形式为公有云+私有云的组合。 现有混合云管理方法主要解决以下...阅读全文
LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师 给大家分享一套课程——LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师，源码+PDF课件下载。 大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。 训练语言模型需要向其提供大量的文本数据，模型利用这些数据来学习人类语言的结构、语法和语义。这个过程通常是通过无监督学习完成的，使用一种叫做自我监督学习的技术。在自我监督学习中，模型通过预测序列中的下一个词或标记，为输入的数据生成自己的标签，并给出之前的词。 训练过程包括两个主要步骤：预训练（pre-training）和微调（fine-tuning）： 在预训练阶段，模型从...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云监控的核心：确保稳定性的关键监控指标》，作者：每日知识小分享随着云计算技术的广泛应用，云监控成为了确保云服务稳定、高效运行的重要手段。在云监控中，选择合适的监控指标至关重要，它们不仅能够反映云服务的运行状态，还能帮助运维人员及时发现并解决问题。本文将详细探讨云监控所需的关键监控指标，并分析这些指标在云监控中的重要性。云监控是指对云服务进行实时监控，收集和分析各种运行数据，以便及时发现和解决潜在问题。云监控的目的是确保云服务的稳定性、可用性和性能。为了实现这一目标，需要选择一系列关键监控指标来全面反映云服务的运行状态。一、云监控的核心监控指标云监控需要关注以下核心监控指标：CPU使用率：CPU使用率反映了云服务器的计算资源利用情况。高CPU使用率可能导致服务响应延...阅读全文
flink实时规则营销系统（39期，2023版） 给大家分享一套课程——flink实时规则营销系统（39期，2023版），附源码+文档+虚拟机下载。 CEP 在 Flink 中以 library 形式存在，并不和其底层引擎代码相绑定，只是继承很多 low-level 的 API，阅读 cep 的代码过程中也可以学习到不少 Flink 上新颖的使用方式。我们可以将 Flink 内部的 CEP 实现简要分成以下几个步骤： 规则解析 规则匹配 匹配事件提取 flink可以广泛用于实时计算,特别是无限流的场景，比如在双11这天,淘宝或者天猫这天网页在某个时间段被用户浏览了多少次，那些热门商品是用户喜欢的。比如说，每隔5分钟，想看看最近一小时内被点击最多的商品。这就是一个很典型的flink-windo...阅读全文
直播回顾：点击这里 微服务架构下，稳定性和高可用性一个永恒的话题，在实际的治理过程中，我们有可能会遇到以下场景： 某个应用灰度发布，先上了几台机器，由于代码逻辑写的有问题，造成线程池满，出现运行异常。 服务端集群中，某几台机器由于磁盘满，或者是宿主机资源争抢导致 load 过高，客户端出现调用超时。 服务端集群中，某几台机器由于线程池满，造成 Full Garbage Collection。 在以上 3 种场景中，由于客户端并不法感知已经出现问题的那些服务端，依然会发送请求到这些机器上，造成业务调用报错，上游的机子将会被下游的某台机子的短暂故障拖垮，造成应用雪崩的风险。 面对这种场景，如果仅仅为此而进行服务降级，对应用的伤害未免过大，但如果我们可以检测出服务集群中某些故障机子，并对其进行短暂...阅读全文
### ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手高清完结 download：https://www.zxit666.com/6073/ ChatGPT作为一种强大的言语模型，能够为用户提供从零到一的智能英语学习助手。本文将引见ChatGPT在英语学习中的应用，以及如何打造私人智能英语学习助手。 首先，让我们理解一下ChatGPT的应用范围。ChatGPT是一款为英语学习者量身定制的聊天机器人，它能够协助学习者停止口语练习、听力锻炼、语法纠错、单词记忆以及阅读了解等任务。同时，ChatGPT还能够为用户提供大量英语阅读资料，包括新闻、文章、故事等，并提供相应的辅助功用，如词汇解释、语法剖析和阅读了解标题等。经过运用在线英语阅读助手，用户能够进步本人的英语阅读才能。 接下来，我们将如何应...阅读全文
