前言： 栈的应用： 1. 可计算数学后缀表达式 2. 把正常中缀表达式转换为后缀表达式 3. 计算检测编译程序{}等括号符号是否正确，是否存在语法错误 4. 递归中需要实用栈存储方法信息，计算机中函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现，在递归中调用一层函数，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减少一层栈帧。 正文： java中使用数组实现栈 package com.anteoy.dataStructuresAndAlgorithm.javav2; import java.util.ArrayList; /** * Created by zhoudazhuang on 17-3-1. * Description: */ public class ListGo { public sta...阅读全文
以前的项目中很少去思考SQL解析这个事情，即使在saas系统或者分库分表的时候有涉及到也会有专门的处理方案，这些方案也对使用者隐藏了实现细节。 而最近的这个数据项目里面却频繁涉及到了对SQL的处理，原来只是简单地了解Druid的SqlParser模块就可以解决，慢慢地问题变得越来越复杂，直到某天改动自己写的SQL处理的代码很痛苦的时候，意识到似乎有必要更加地了解一下相关的内容才行。 在了解学习的过程中，发现学习使用SqlParser还是得先了解ast（抽象语法树）这个概念，一搜索相关内容要么是编译原理相关的知识，要么是JavaScript的示例，光看Druid提供的SqlParser相关的Wiki文档又似懂非懂，不知道从哪里下手。 不管怎么样，看了不少碎片化的相关内容以后也收获了一些东西，这...阅读全文
LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师 给大家分享一套课程——LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师，源码+PDF课件下载。 大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。 训练语言模型需要向其提供大量的文本数据，模型利用这些数据来学习人类语言的结构、语法和语义。这个过程通常是通过无监督学习完成的，使用一种叫做自我监督学习的技术。在自我监督学习中，模型通过预测序列中的下一个词或标记，为输入的数据生成自己的标签，并给出之前的词。 训练过程包括两个主要步骤：预训练（pre-training）和微调（fine-tuning）： 在预训练阶段，模型从...阅读全文
### ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手高清完结 download：https://www.zxit666.com/6073/ ChatGPT作为一种强大的言语模型，能够为用户提供从零到一的智能英语学习助手。本文将引见ChatGPT在英语学习中的应用，以及如何打造私人智能英语学习助手。 首先，让我们理解一下ChatGPT的应用范围。ChatGPT是一款为英语学习者量身定制的聊天机器人，它能够协助学习者停止口语练习、听力锻炼、语法纠错、单词记忆以及阅读了解等任务。同时，ChatGPT还能够为用户提供大量英语阅读资料，包括新闻、文章、故事等，并提供相应的辅助功用，如词汇解释、语法剖析和阅读了解标题等。经过运用在线英语阅读助手，用户能够进步本人的英语阅读才能。 接下来，我们将如何应...阅读全文
