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生成对抗网络GAN简介

本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》,作者:王****青生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示:​其中,生成器(Generator)用于生成新数据,判别器(Discriminator)用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说,生成器的目标是生成尽可能逼真的数据,使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异;判别器的目标...阅读全文

和橘子学AI绘图【Midjourney】

和橘子学AI绘图【Midjourney】 一、什么是AI绘图 ‌‌AI绘图是一种基于人工智能技术的绘画方法,通过算法和模型的学习与训练,模拟人类绘画的过程和风格,生成具有艺术价值的图像作品。 技术原理 AI绘图的核心技术包括‌计算机视觉和‌深度学习。计算机视觉技术用于对图像进行分析、识别和理解,而深度学习技术则通过大规模的训练数据和神经网络的堆叠,使AI系统能够学习绘画技巧并生成新的绘画作品。 应用实例 AI绘图的应用实例包括各种AI绘画平台,如‌Dream Studio、‌playground.ai、‌画宇宙、‌盗梦师等。这些平台允许用户通过输入文字描述来生成图像,实现了文生图(txt2img)的功能。 挑战与未来发展 尽管AI绘图技术取得了显著进展,但仍面临一些挑战,如模型对图片内容识别...阅读全文

博文 2024-11-05 14:15:22 woaidaqipaiqiu1122

【完结11章】职场必备AI课: AI高效办公训练营

【完结11章】职场必备AI课: AI高效办公训练营​获课:itazs.fun/4967/Midjourney-10大经典场景Midjourney 是一个强大的 AI 创意工具,它能够根据用户的提示生成高质量的艺术作品。以下是基于不同镜头视角技巧的10大经典场景示例,这些场景不仅展示了 Midjourney 的能力,还体现了如何通过特定的视角来增强图像的表现力和故事性:1. 平视视角(Eye-Level Angle)场景描述: 街道上的日常生活快照,人们在背景中的商店间穿行。提示词: "A city street scene captured from an eye-level angle, with people walking and shops in the background."2....阅读全文

博文 2024-12-09 13:42:22 zxcs

2024极客时间AIGC产品经理

2024极客时间AIGC产品经理 获课:itazs.fun/14286/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 探索未来:AIGC产品经理的角色与使命 随着人工智能技术的迅速发展,AIGC——即利用人工智能生成内容的技术,正逐渐成为内容创作领域的变革力量。从新闻报道、文学创作到图像和视频生成,AIGC的应用范围日益广泛,这不仅改变了内容创作的方式,也催生了一个全新的职业角色——AIGC产品经理。 一、AIGC产品经理是谁? AIGC产品经理是连接技术与市场的桥梁,他们负责将复杂的AI算法和技术转化为用户友好的产品和服务。这类产品经理不仅要理解最新的AI技术和趋势,还需要具备敏锐的市场洞察力,以确保所开发的产品能够满足市场需求,并提供独特的价值主张。 二、核心职责 1. 产品愿景与战略规划 AIGC产品...阅读全文

Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战

Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 获课:789it.top/4953/ Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 Stable Diffusion 是一种基于深度学习的生成模型,主要用于生成高质量的图像。它通过文本提示生成图像,这种生成能力使其在多个行业中拥有广泛的应用前景。随着技术的进步,Stable Diffusion不仅在艺术创作领域得到了广泛应用,还开始涉及商业变现与多场景实战。 1.Stable Diffusion 商业变现 Stable Diffusion的商业变现主要体现在以下几个方面: a)内容创作 通过Stable Diffusion生成创意内容,如图像、插图、广告素材等,为广告公司、出版社、设计公司提供创作服务。这种...阅读全文