生成对抗网络GAN简介
本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》,作者:王****青生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示:其中,生成器(Generator)用于生成新数据,判别器(Discriminator)用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说,生成器的目标是生成尽可能逼真的数据,使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异;判别器的目标...阅读全文