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生成对抗网络GAN简介

本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》,作者:王****青生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示:​其中,生成器(Generator)用于生成新数据,判别器(Discriminator)用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说,生成器的目标是生成尽可能逼真的数据,使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异;判别器的目标...阅读全文

和橘子学AI绘图【Midjourney】

和橘子学AI绘图【Midjourney】 一、什么是AI绘图 ‌‌AI绘图是一种基于人工智能技术的绘画方法,通过算法和模型的学习与训练,模拟人类绘画的过程和风格,生成具有艺术价值的图像作品。 技术原理 AI绘图的核心技术包括‌计算机视觉和‌深度学习。计算机视觉技术用于对图像进行分析、识别和理解,而深度学习技术则通过大规模的训练数据和神经网络的堆叠,使AI系统能够学习绘画技巧并生成新的绘画作品。 应用实例 AI绘图的应用实例包括各种AI绘画平台,如‌Dream Studio、‌playground.ai、‌画宇宙、‌盗梦师等。这些平台允许用户通过输入文字描述来生成图像,实现了文生图(txt2img)的功能。 挑战与未来发展 尽管AI绘图技术取得了显著进展,但仍面临一些挑战,如模型对图片内容识别...阅读全文

博文 2024-11-05 14:15:22 woaidaqipaiqiu1122