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[转]CS231n课程笔记翻译:反向传播笔记

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码,建议PC端阅读。 原文连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit 原文如下: 简介 目标:本节将帮助读者对反向传播形成直观而专业的理解。反向传播是利用链式法则递归计算表达式的梯度的方法。理解反向传播过程及其精妙之处,对于理解、实现、设计和调试神经网络非常关键。 问题陈述:这节的核心问题是:给定函数f(x) ,其中x是输入数据的向量,需要计算函数f关于x的梯度,也就是▽f(x)。 目标:之所以关注上述问题,是因为在神经...阅读全文

博文 2019-04-03 14:30:53 www.allocmem.com

聊聊 maven 的 snapshot 和 metadata

Maven jar / pom download 分析。 碰上这个问题背景是:maven 中,snapshot 包是允许发布时覆盖的。那么有个问题就是,当: 依赖了 snapshot 版本的 jar 在环境执行某些操作,需要使用前面的 jar 这种情况下,maven 是如何判断是否更新本地 repository 中的 jar 呢? 基本流程按照 jar 的 version 类型不同,可以分为: SNAPSHOT RELEASE RELEASE 很简单,看 local 有就不会尝试去获取 remote。而 SNAPSHOT 设计初衷就是为了在不改变版本号的前提下做快速迭代,所以它支持按照时间比对的方式来更新 jar,遵循如下逻辑: check -o option 是否配置 -o 是 offli...阅读全文

博文 2020-05-27 12:29:35 头头带你飞

CS231n课程笔记翻译:反向传播笔记

译者注:本文[智能单元首发](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit),译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译。本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改。译文含公式和代码,建议PC端阅读。 原文连接[https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit) #### 原文如下: #### 简介 **目标**:本节将帮助读者对反向传播形...阅读全文

拨开概念迷雾,国内网络制式和4G频段科普

随着4G的普及,“五模十三频,七模十九频”之类的电信专业用语开始来轰炸消费者。除了要判断能否支持自己的手机卡之外,现在还要再考虑手机能否支持相应的4G频段。如果希望购买的是水货手机,那还要考虑国内外的网络频段差异,以及3、4G信号回落的问题。很多人听着这些用语或许都已经头大了,所以本文将对常用的网络制式进行科普,希望本文能帮助大家,看懂手机参数表中的网络支持列表,能判断机器是否支持你的手机卡,能否使用国内的4G,以及其是否有破解网络的潜力。网络频段分配但怎么知道自己的手机卡要什么网络制式呢?这又是个深刻的人生命题。这里简单科普一下网络制式问题。所有故事都要从电磁波的特性说起,从红外紫外可见光,到wifi和手机信号,都是电磁波……好吧,篇幅有限,说点结论性的东西。手机的2/3/4G网络和wif...阅读全文

如何在 Linux 中使用ss命令监控网络连接

ss命令是用于在Linux系统上显示与网络套接字相关的信息的工具。 该工具显示netstat命令的更多详细信息,该命令用于显示活动的套接字连接。 在本教程中,我们会举例说明ss命令如何用于在Linux中显示各种网络连接信息。 1、列出所有连接 基本的ss命令,不带任何选项,仅列出所有连接,无论它们处于什么状态。 ss 2、列出监听端口和非监听端口 您可以使用-a选项检索侦听端口和非侦听端口的列表,如下所示。 ss -a 3、列出监听套接字 要仅显示侦听套接字,请使用-l标志,如图所示。 ss -l 4、列出所有TCP连接 要显示所有TCP连接,请使用-t选项,如图所示。 ss -t 5、列出所有侦听的TCP连接 要查看所有侦听的TCP套接字连接,请使用-lt组合,如图所示。 ss -lt 6...阅读全文

博文 2020-07-30 02:28:17 linux资讯

Antlr4 --- 规则文件概览_04stone37

weixin_39027420的博客 07-27 8185 HDP,CDH,FusionInSight平台的优劣比较。 (总结了下网上现有的对三个平台的评价,待续。。) CDH最成型的发行版本,拥有最多的部署案例。提供强大的部署、管理和监控工具。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。拥有强大的社区支持,当出现一个问题时,能够通过社区、论坛等网络资源快速获取解决方法。 费用 宝贵的特点 Cloudera Manager 是 提供易用性、特性、易于升级和安装组........阅读全文

博文 2020-09-16 09:26:07 CSDN博客

VMware网络连接模式—桥接、NAT以及仅主机模式的详细介绍和区别(软件指南针)

在使用VMware Workstation(以下简称:VMware)创建虚拟机的过程中,配置虚拟机的网络连接是非常重要的一环,当我们为虚拟机配置网络连接时,我们可以看到如下图所示的几种网络连接模式:桥接模式、NAT模式、仅主机模式、自定义网络连接模式。那么这几种网络连接模式都各自有什么主要用途,它们之间又有哪些区别呢? 磨刀不误砍柴工,为了更好地使用虚拟机,了解这几种连接模式的主要用途以及它们之间的区别是非常有必要的。在这里,我们就以下面的网络连接示意图为例来进行相关介绍。 在VMware中,虚拟机的网络连接主要是由VMware创建的虚拟交换机(也叫做虚拟网络)负责实现的,VMware可以根据需要创建多个虚拟网络。在Windows系统的主机上,VMware最多可以创建20个虚拟网络,每个虚拟...阅读全文

Linux中ARP学习和老化机制

本文分享自天翼云开发者社区《Linux中ARP学习和老化机制》 作者:云云生息ARP学习和老化机制在Linux网络通信中起着至关重要的作用。ARP(Address Resolution Protocol)地址解析协议是将IP地址解析为MAC地址的一种机制。本文将详细介绍Linux中ARP学习和老化的概念、工作原理以及其重要性。一、ARP学习在一个局域网(LAN)中,设备之间通信需要知道目标设备的MAC地址。但是,在IP网络中,设备之间通常只知道目标设备的IP地址。这时候ARP就发挥作用了。ARP会通过广播在局域网上发送一个ARP请求(ARP Request),询问某个IP地址对应的MAC地址。其他设备收到这个请求后,如果其中有设备的IP地址与之匹配,就会回复一个ARP响应(ARP Reply...阅读全文

博文 2023-07-20 10:53:14 Tianyiyun

边缘计算简介

本文分享自天翼云开发者社区《边缘计算简介》,作者:张****亮边缘计算是一种新兴的计算模型,旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备,以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中,大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理,这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务,可以减少数据传输的时间和带宽消耗,提供更高效的计算体验。边缘计算架构边缘计算架构由三个主要组成部分组成:边缘设备、边缘节点和云数据中心。边缘设备是指位于用户终端附近的计算设备,如智能手机、传感器、摄像头等。边缘节点是连接边缘设备和云数据中心的中间节点,通常由边缘服务器或网关设备组成。云数据中心则是承担边缘计算的后台支持,提供存储、处理和管理的云端基础设施。下图展示了边缘计算的基...阅读全文

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料),课程包更新。 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。 ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂,也更体现出类似人类的归纳和思考能力:大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能...阅读全文

博文 2023-11-27 16:16:39 woaiwodejia333

ChatGPT+AI技术项目实战,打造多端智能虚拟数字人

ChatGPT+AI技术项目实战,打造多端智能虚拟数字人 分享课程——ChatGPT+AI技术项目实战,打造多端智能虚拟数字人,附源码。 ChatGPT全称为Chat Generative Pre-trained Transformer,一个基于深度学习的大型语言模型,其模型结构使用了Transformer网络 。这个网络可以从输入的文本中学习语言的规律和模式,并用这些规律和模式来预测下一个单词或字符。 在chatGPT的训练过程中,chatGPT接受了海量的文本数据,这些数据包括各种来源,例如维基百科、新闻文章、小说、网页等等。这些庞大的数据集被用来形成一个模仿人脑的深度学习神经网络,在学习过程中,chatGPT试图学习这些数据中的语言规则和模式,预测文本序列中的下一个单词或字符,以提高自...阅读全文

博文 2023-11-30 16:06:38 woaiwodejia333

云网络对等连接产品的高可用保证

本文分享自天翼云开发者社区《云网络对等连接产品的高可用保证》,作者:程****超对等连接是指两个同一区域内的VPC之间的网络连接。同一区域内的不同业务部门资源需要互通时,可通过对等连接连通两个账号下的VPC,实现同一区域内的云资源的内网访问。对等连接的建立过程需要双方互相确认,保障安全性。同时,伴随着业务的不断发展,当资源和网络架构已无法满足业务需求时,新业务下创建出的新VPC和云主机等资源,可以通过对等连接打通两个VPC,轻松实现业务部署。高可用实现方式:转发数据面:AZ网络接口高可用,多AZ的网络出口可以互为备份,当AZ1的网络接口出现故障或者拥塞时,其他备份的网元发布的低优先级路由自动接管AZ1发布出去的公网网段路由,将相应网络的流量引流到本AZ,实现快速切换。单机粒度,支持网卡bon...阅读全文

云电脑运行原理分析

本文分享自天翼云开发者社区《云电脑运行原理分析》,作者:大利一、虚拟化技术虚拟化技术是云电脑运行的核心技术之一。它可以将物理服务器虚拟化成多个虚拟机,每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序运行环境。虚拟机之间相互隔离,互不影响。虚拟化技术可以显著提高服务器的利用率,减少能源消耗,同时还可以提高系统的可靠性和安全性。在云电脑中,虚拟化技术主要应用于计算资源的管理和调度。当用户通过网络发送计算请求时,云电脑管理系统会根据负载情况,将请求分配给不同的虚拟机进行处理。每个虚拟机都拥有独立的计算资源,可以同时处理多个用户请求。这种分布式计算的方式可以显著提高系统的处理能力和响应速度。二、容器技术容器技术是另一种轻量级的虚拟化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,实现应用程序的快速部署...阅读全文

IPv6 无状态地址如何自动配置?

本文分享自天翼云开发者社区《IPv6 无状态地址如何自动配置?》,作者:SD万IPv6无状态地址自动配置(SLAAC)是IPv6网络中的一种自动地址配置方法。它是一种简单、高效、节省带宽和资源的方法,允许设备在网络上自动获取IPv6地址。本文将介绍IPv6无状态地址自动配置的原理、过程、优点以及如何进行配置。一、IPv6无状态地址自动配置原理IPv6无状态地址自动配置依靠设备本身的MAC地址以及网络中的路由器RA(Router Advertisement)来完成地址的自动分配。它不需要专门的DHCP服务器或其他复杂的配置过程,这使得它更加简单、易于管理和部署。IPv6无状态地址自动配置的原理如下:1.设备通过识别网络中的路由器RA信息获取网络前缀。2.设备通过使用自己的MAC地址生成一个全球...阅读全文

博文 2023-05-16 02:32:47 Tianyiyun

天翼云网络创新与实践,加速云网融合纵深发展!

11月25日,由中国通信学会指导,中国通信学会信息通信网络技术委员会、江苏省未来网络创新研究院主办的2023第六届SD-WAN & SASE大会暨云网络大会在北京召开。大会邀请了金融、能源、游戏、零售等业界代表带来实践分享,共同探寻技术融合的更多可能。会上,《天翼云组播,助力券商获取第一手行情》斩获2023年度垂直领域优秀案例奖。天翼云云网产品事业部弹性网络产品线总监侯叶飞参加云网络大会专题论坛,分享了天翼云云网融合的技术创新与实践。​​天翼云斩获2023年度垂直领域优秀案例奖天翼云作为云服务国家队,经过十年科技创新,基于全栈自研技术,打造了“云网边端数智安”全栈云产品体系,构建了包含入云、云内、云间三部分的云网络整体架构。基于此架构,天翼云持续夯实以云网融合、智能敏捷、业务驱动为主要特色的...阅读全文

数字先锋 | 天翼云助力金州教育云平台智慧升级,让优质教育资源“活起来”!

百年大计,教育为本。推进教育信息化发展,既是事关教育全局的战略选择,也是补齐民族地区教育短板的紧迫任务,更是促进教育公平、实现教育强国的战略途径。教学备案手机操作、名师课程“点单”播放、学校运维远程管理……在贵州省黔西南州兴义市红星路小学,老师们通过一台手机,即可登录线上教育平台,随时参与备课、授课、教研、管理等各环节工作。高速网络串起各端资源,为师生日常教学带来更多便利。​据贵州省黔西南州兴义市红星路小学副校长何琴介绍,依托“金州教育云平台”,学校的管理实现了智慧化、智能化、精细化、精准化,师生实现了人人皆学、处处能学、时时可学的育人环境。线上线下相结合,平台实现了学、教、研、训、评测一体化,全面提升了学校工作的效率和质量。近年来,贵州省黔西南州积极推进教育信息化建设,依托国家教育资源公共...阅读全文

首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程(23年新课+源码+课件)

首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程(23年新课+源码+课件) 分享一套视觉大模型课程——首个基于Transformer的分割检测+视觉大模型视频课程,2023年新课,附源码+课件。 视觉分割旨在将图像、视频帧或点云分割为多个片段或组。这种技术具有许多现实世界的应用,如自动驾驶、图像编辑、机器人感知和医学分析。 最近,Transformer成为一种基于自注意力机制的神经网络,最初设计用于自然语言处理,在各种视觉处理任务中明显超越了以往的卷积或循环方法。 具体而言,视觉Transformer为各种分割任务提供了强大、统一甚至更简单的解决方案。本综述全面概述了基于Transformer的视觉分割,总结了最近的进展。 图像分割作为计算机视觉的三大任务之一,是智慧城市、工业制...阅读全文

博文 2023-11-24 20:45:38 woaiwodejia333

云数据库与Web网站:构建高效、可扩展的网络应用

本文分享自天翼云开发者社区《云数据库与Web网站:构建高效、可扩展的网络应用》,作者:3****m一、云数据库与Web网站的关系云数据库与Web网站之间存在着密切的关系。Web网站需要数据库来存储和管理用户数据、交易信息、内容资料等关键信息。而云数据库提供的弹性和可扩展性,使得Web网站能够根据业务需求快速地增加或减少存储资源,从而更加高效地应对用户访问和数据增长。同时,云数据库还为Web网站提供了数据安全保障。通过数据加密、访问控制和安全审计等措施,云数据库确保了Web网站的数据安全,防止数据泄露和未经授权的访问。二、云数据库在Web网站中的应用云数据库在Web网站中发挥着至关重要的作用,主要体现在以下几个方面:数据存储与管理:云数据库为Web网站提供了集中式的数据存储和管理平台。通过数据...阅读全文

博文 2024-01-09 14:57:47 Tianyiyun

云电脑:DPU简介及分析

本文分享自天翼云开发者社区《云电脑:DPU简介及分析》,作者:大利随着云计算技术的快速发展,云电脑作为一种基于云计算技术的虚拟化电脑,正在逐渐受到广泛关注。然而,云电脑在实现过程中面临着许多挑战,如计算资源的有限性、数据传输的瓶颈等。为了解决这些问题,一种新型的设备——数据处理单元(Data Processing Unit,DPU)应运而生。本文将从专业的角度对DPU进行详细介绍和分析,包括其定义、功能、优势以及应用前景等方面。一、DPU的定义与功能DPU的定义:DPU是一种专门用于数据处理和计算的硬件设备,它可以卸载和加速主机CPU的计算任务,提高整个系统的计算效率。简单来说,DPU相当于一种协处理器,可以帮助CPU分担一部分计算任务,从而提高整个系统的性能。DPU的功能:DPU的主要功能...阅读全文

OpenGL-自主高性能三维GIS平台架构与实现(第二季)

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240102/1fae1f9f8b19ebc2ece790cd6a27d9cb.png) OpenGL(Open Graphics Library)是一个跨编程语言、跨平台的编程图形程序接口,它将计算机的资源抽象称为一个个OpenGL的对象,对这些资源的操作抽象为一个个的OpenGL指令。 OpenGL ES(OpenGL for Embedded Systems)是 OpenGL 三维图形 API 的子集,针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计,去除了许多不必要和性能较低的API接口。 Vulkan学习难度过高,个人做项目太耗时间,所以OpenGL依旧是很好的选择。很多大神都认为,先学OpenGL打基础...阅读全文

博文 2024-01-02 18:51:15 feilipu2023nui

LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师[完结8周]

![1.png](http://static.itsharecircle.com/240203/38139a5e4218ce5cb05e18fecae0727a.png) 大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术,可以学习和预测自然语言文本的规律和模式。简单来说,大语言模型就是一个能够理解和生成自然语言的AI程序。在大语言模型中,神经网络模型可以通过学习大量的语料数据,来自动地提取自然语言文本中的特征和模式,从而实现自然语言的理解和生成。 具体来说,大语言模型的基本思想是将自然语言文本看作是一种序列数据,例如单词序列或字符序列。神经网络模型可以通过输入这些序列数据,并通过多层神经元的计算和转换,来生成对应的输出序列。在大语言模型中,神经网络模型通常采用循环神经网络(RNN)、长短时记忆...阅读全文

博文 2024-02-03 16:31:45 feilipu2023nui

云电脑Win7系统安装报错详解:问题与解决方案

本文分享自天翼云开发者社区《云电脑Win7系统安装报错详解:问题与解决方案》,作者:每日知识小分享随着云计算技术的快速发展,越来越多的人开始使用云电脑。然而,在为云电脑安装Win7系统时,一些用户可能会遇到各种安装错误。本文将详细介绍在云电脑Win7系统安装过程中可能出现的报错,分析其产生原因,并提供相应的解决方案,帮助您顺利完成系统安装。一、云电脑概述在开始探讨云电脑Win7系统安装报错之前,我们先了解一下云电脑的基本概念。云电脑是一种基于云计算技术的计算模式,它将计算、存储和管理任务分布到多个服务器上,使用户能够共享和协同使用资源。与传统的PC相比,云电脑的优势在于降低硬件投入和维护成本,同时提供高可用性和灵活性。二、Win7系统特点接下来,我们来了解一下Win7系统的特点。Win7系统...阅读全文

博文 2024-02-20 15:57:15 Tianyiyun

玩转云端 | 网络也i人?咋变显眼包?天翼云AccessOne边缘接入来了!

本文分享自微信公众号:中国电信天翼云你是具有“社牛”属性的“e人”还是“社恐”属性的“i人”?在年轻群体中火起来的“MBTI人格测试”中“i”代表intraversion(内倾型)“e”则代表extraversion(外倾型)也就是大家平时所说的内向和外向在征服internet的道路上总有些痛是i人和e人都无法承受的……比如,网络连接比i人还“内向”尤其在“国际社交”方面跨国链路抖动,远程会议卡顿应用登录超时,协同效率低下​跨境玩家同服对战延时道具交易、指令互动、语音聊天延迟卡顿​除了网络连接,安全也是个老大难近年来,网络大流量攻/击逐年攀升DDoS攻/击成本低廉海外攻/击态势愈加严峻​然而,在提升跨国网络传输性能方面常规物理专线铺设周期长、价格贵难以覆盖全球区域在强化跨国网络安全方面传统单...阅读全文

博文 2024-04-02 14:58:06 Tianyiyun

一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)

本文分享自天翼云开发者社区《一条数据包从收到发--交换芯片篇(一)》,作者:w****n从程控交换设备的软处理到交换芯片的硬件pipeline,从基于dpdk的软件转发到可编程的pipeline硬转发,从Kbps带宽能力到Tbps能力,网络转发设备的发展带来大带宽能力的同时,其技术架构也是经历了软-硬-软-硬的周期,可谓完美演绎了“十年河东十年河西”“各领风骚数年”的传奇。但对于底层网络而言,其七层架构、数据包结构、协议标准基本没有变化,即对于网络转发设备而言,数据报文处理架构可以做通用设计抽象,转发细节的差异与演进大多体现在报文处理逻辑的优化,内部报文高速传递的优化等。本文通过介绍和借鉴主流数通交换芯片,开源软转发处理,可编程交换芯片通用pipelile设计等成熟商业化实现,谈一谈报文处理...阅读全文

博文 2024-05-23 17:21:50 Tianyiyun

QT+深度学习应用案例开发集锦

QT+深度学习应用案例开发集锦 什么是Qt Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它为应用程序开发者提供建立图形界面所需的所有功能。它是完全面向对象的,很容易扩展,并且允许真正的组件编程。 Qt的优势 1)跨平台,几乎支持所有的平台 2)接口简单,容易上手,学习QT框架对学习其他框架有参考意义。 3)一定程度上简化了内存回收机制 4)开发效率高,能够快速的构建应用程序。 5)有很好的社区氛围,市场份额在缓慢上升。 6)可以进行嵌入式开发。 深度学习的应用案例 图像识别:深度学习在图像识别领域取得了巨大的突破。通过训练深度神经网络,可以实现对图像中物体、人脸、文字等的准确识别和分类。例如,人脸识别技术已经广泛应用于安全监控、人脸解锁等场景。 语音识别:深度学习在语音识别领域也有很多...阅读全文

博文 2024-09-03 14:24:46 woaidaqipaiqiu1122

数字先锋 | 千里之行,“驶”于云上!

交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业,是服务构建新发展格局的重要支撑。人员和货物的高效流动,离不开综合立体交通基础设施的助力。我国在《数字交通“十四五”发展规划》中明确提出,构建交通新型融合基础设施网络,推动新技术与交通基础设施融合发展,支撑我国交通运输行业高质量发展和交通强国建设。 作为成渝双城经济圈的重要节点,四川省内江市威远县(以下简称“威远县”)以打造“智慧交通大脑”为抓手,扎实推进县域数字交通体系建设。其中,天翼云基于“iStack私有云解决方案”为威远县筑牢智慧底座,助力当地提升智慧交通运输服务水平,推动交通运输创新发展。​“进城入圈”威远县探索智慧交通建设新路径地处四川盆地东南部的威远县,是川南地区的重要交通枢纽和物资集散地。近年来,在“进城入圈”发展的推动下, 威远...阅读全文

天翼云CDR基本概念

本文分享自天翼云开发者社区《天翼云CDR基本概念》,作者:f****n产品定义云容灾CT-CDR(Cloud Disaster Recovery)为云主机提供跨可用区的容灾保护能力,RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能。当生产中心故障时,可在容灾中心快速恢复业务,保障客户数据安全和业务连续性。当前云容灾CT-CDR处于公测阶段。产品基本概念RPORecovery Point Objective(恢复点目标),指故障发生时数据可以恢复到的时间点,决定生产中心发生故障时的数据丢失量。例如,RPO = 30秒,表示在生产中心发生故障时,最近30秒的数据无法恢复。RTORecovery Time Objective(恢复时间目标),指故障发生后服务器从中断到恢复运行所需要的...阅读全文

Forrester Wave™报告:天翼云三项产品能力获评最高分!

8月5日,国际权威研究机构Forrester发布了《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测,2024Q3》报告。中国电信天翼云凭借前瞻性的发展战略和领先的产品能力,跻身行业头部玩家阵营。同时,中国电信天翼云在数据治理服务、网络和内容交付服务、先进通讯和区块链服务三项产品能力均获得了评测内的最高分。​​​​​​​​权威机构认可彰显国云实力Forrester Wave™主题报告是中国乃至全球范围内影响力最大、市场认可度最高的分析师报告类型之一。其中《Forrester Wave™: 中国公有云平台厂商评测》是评估国内公有云厂商综合能力最重要的报告之一,报告内容汇聚了中国市场的主要公有云厂商,具有权威性、唯一性和广泛性。随着市场需求变化来调整业务发展方向以便更好地服务客户,这是云...阅读全文

SDN网络技术在云计算中的应用

本文分享自天翼云开发者社区《SDN网络技术在云计算中的应用》,作者:1****mSDN(软件定义网络)是一种新型的网络架构,其基本思想是将数据平面和控制平面分离,通过集中式的控制器来管理网络流量。传统的网络架构由路由器、交换机等网络设备组成,这些设备通常具有固定功能和配置,难以满足大规模、复杂的网络需求。因此,SDN技术提出了一种全新的网络设计理念,旨在提高网络的灵活性、可扩展性和安全性。SDN网络架构主要由以下三个部分组成:1、数据平面:也称为转发平面,负责处理网络流量的传输和转发。数据平面通常包含多个交换机或路由器,并且支持各种不同类型的网络协议和数据包格式。2、控制平面:负责管理网络拓扑结构、流量调度和策略下发等任务。控制平面通常由一个中心化的控制器或多个控制器集群组成,可以通过API...阅读全文

ping命令使用及其常用参数

本文分享自天翼云开发者社区《ping命令使用及其常用参数》,作者:刘****帅PING (Packet Internet Groper),因特网包探索器,用于测试网络连接量检查网络是否连通,可以很好地帮助我们分析和判定网络故障。Ping发送一个ICMP(Internet Control Messages Protocol)即因特网信报控制协议;回声请求消息给目的地并报告是否收到所希望的ICMP echo(ICMP回声应答)。它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。它所利用的原理是这样的:利用网络上机器IP地址的唯一性,给目标IP地址发送一个数据包,再要求对方返回一个同样大小的数据包来确定两台网络机器是否连接相通,时延是多少。ping命令参数(windows)-t ping 指定的主机...阅读全文

博文 2024-09-06 15:52:57 Tianyiyun

生成对抗网络GAN简介

本文分享自天翼云开发者社区《生成对抗网络GAN简介》,作者:王****青生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN 的基本框架和训练过程如下图所示:​其中,生成器(Generator)用于生成新数据,判别器(Discriminator)用于判断生成器生成的数据是否真实。生成器和判别器的训练过程是相互竞争和协作的。具体来说,生成器的目标是生成尽可能逼真的数据,使得判别器无法区分生成的数据和真实数据的差异;判别器的目标...阅读全文

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