本文出处：http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/7275632，转载请注明。由于本人不定期会整理相关博文，会对相应内容作出完善。因此强烈建议在原始出处查看此文。 RSA是什么：RSA公钥加密算法是1977年由Ron Rivest、Adi Shamirh和LenAdleman在（美国麻省理工学院）开发的。RSA取名来自开发他们三者的名字。RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。目前该加密方式广泛用于网上银行、数字签名等场合。RSA算法基于一个十分简单的数论事实：将两个大素数相乘十分容易，但那时想要对其乘积进行因式分解却极其困难，因此可以将乘积公开作为加密密钥。 Op...阅读全文
stunnel简介 stunnel是一个开源跨平台进行通信加密的软件。它可以对原生不支持加密通信的服务(如FTP, Telnet等)在上层提供加密功能，而无须修改这些服务的代码。 stunnel分为client和server两种不同的角色，二者之间的通信使用X509证书进行加密。在初装时，stunnel会自动生成一个自签名的证书用于加密，但它更推荐用户使用自己生成的证书。 stunnel证书生成 用OpenSSL生成自签名的证书其实非常容易，在已安装OpenSSL的Linux环境下: $ openssl req -new -x509 -days 365 -nodes -out stunnel.pem -keyout stunnel.pem 上述命令中唯一需要注意的是-days 365参数，声...阅读全文
首先登录支付宝开放平台：https://open.alipay.com/然后点击右上角控制台按钮，进入控制台页面。也可以直接访问控制台链接：https://open.alipay.com/develop/manage下面这一串数字就是支付宝应用的appid接下来直接点击应用，进入应用详情页面接下来点击开发设置，进入设置页面。然后在开发信息处点击设置按钮在弹出框中按提示输入验证码后点击确定。紧接着会弹出一个加签管理的窗口，我们点击加签变更点击加签变更后弹出输入窗口，接下来需要用到支付宝密钥生成器生成密钥。支付宝密钥生成器下载：Windows：点击下载 (访问密码: 9089)mac_osx：点击下载 (访问密码: 9089)支付宝密钥生成器下载安装完成后打开软件注意在密钥格式处选择适合的格式。...阅读全文
HTTPS双向认证指南作者：黄湘龙 研究HTTPS的双向认证实现与原理，踩了不少坑，终于整个流程都跑通了，现在总结出一篇文档来，把一些心得，特别是容易踩坑的地方记录下来。 1.原理 双向认证，顾名思义，客户端和服务器端都需要验证对方的身份，在建立Https连接的过程中，握手的流程比单向认证多了几步。单向认证的过程，客户端从服务器端下载服务器端公钥证书进行验证，然后建立安全通信通道。双向通信流程，客户端除了需要从服务器端下载服务器的公钥证书进行验证外，还需要把客户端的公钥证书上传到服务器端给服务器端进行验证，等双方都认证通过了，才开始建立安全通信通道进行数据传输。 1.1 单向认证流程 单向认证流程中，服务器端保存着公钥证书和私钥两个文件，整个握手过程如下： 单向认证流程 客户端发起建立HTT...阅读全文
1 Repository（仓库）1.1 Maven仓库主要有2种：remote repository：相当于公共的仓库，大家都能访问到，一般可以用URL的形式访问local repository：存放在本地磁盘的一个文件夹，例如，windows上默认是C:\Users\｛用户名｝\.m2\repository目录1.2 Remote Repository主要有3种：中央仓库：http://repo1.maven.org/maven2/ 私服：内网自建的maven repository，其URL是一个内部网址 其他公共仓库：其他可以互联网公共访问maven repository，例如 jboss repository等repository里存放的都是各种jar包和maven插件。当向仓库请求插...阅读全文
一、OpenSSL简介 OpenSSL支持多种秘钥算法，包括RSA、DSA、ECDSA，RSA使用比较普遍。官网地址：https://www.openssl.org/，一般CeontOS系统都装有OpenSSL，可使用命令openssl verson查看 openssl verson 二、秘钥操作 A）生成RSA私钥。-out private.key 输出秘钥文件为private.key；128 为秘钥大小，目前认为2048大小是比较安全的，本文测试使用128大小。 openssl genrsa -out private.key 128 生成的私钥样例为： -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MGMCAQACEQDS52MK0Nw1QIfRfSaTOhdnAgMB...阅读全文
west 说： 好文。全面而易懂 2014年2月 5日 20:09 | # | 引用 李狗蛋 说： 坏蛋总不放过任何一丝做恶的机会,太多不要脸的运营商在链路劫持强插广告,直接修改用户的HTTP数据包,再就是NSA之流肆无忌惮的窃听 发现一个HTTPS有意思的地方,只要53端口数据被转发,不管域名对应的DNS解析IP是不是域名真实IP,只要最后都是53端口转发到真实IP之上,就不会弹HTTPS证书错误 比如 https://a.com 对应 ipa 不通 那么劫持DNS解析 https://a.com 到 ipb上 (ipb是通的) 只要在ipb上设置 ipb:53转发到 ipa:53 这样访问 https://a.com 就通了,而且没证书错误 2014年2月 5日 20:10 | # | ...阅读全文
5 Seven 2017 前言使用 maven 也有一段时间了，有时候在配置 repository,mirror,profile的时候，总会导致 jar 拉取不到。所以认真的分析了 maven 获取 jar 包时候的优先级。 Maven 仓库的分类仓库分类：本地仓库和远程仓库。Maven根据坐标寻找构件的时候，它先会查看本地仓库，如果本地仓库存在构件，则直接使用；如果没有，则从远程仓库查找，找到后，下载到本地。 1）本地仓库默认情况下，每个用户在自己的用户目录下都有一个路径名为.m2/repository/的仓库目录。我们也可以在 settings.xml 文件配置本地仓库的地址 2）远程仓库本地仓库好比书房，而远程仓库就像是书店。对于Maven来说，每个用户只有一个本地仓库，但是可以配置多...阅读全文
主流的Web服务软件，通常都基于OpenSSL和Java两种基础密码库。 Tomcat、Weblogic、JBoss等Web服务软件，一般使用Java提供的密码库。通过Java Development Kit（JDK）工具包中的Keytool工具，生成Java Keystore（JKS）格式的证书文件。Apache、Nginx等Web服务软件，一般使用OpenSSL工具提供的密码库，生成PEM、KEY、CRT等格式的证书文件。IBM的Web服务产品，如Websphere、IBM Http Server（IHS）等，一般使用IBM产品自带的iKeyman工具，生成KDB格式的证书文件。微软Windows Server中的Internet Information Services（IIS）服务，...阅读全文
国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。为了应对AI大模型训练对数据存储的需求，天翼云推出并行文件服务HPFS（CT-HPFS，High Performance File Storage），旨在为AI时代提供高性能存储底座，助力企业构建基于云资源的、更高效的大型模型训练平台，实现大模型的连续训练。天翼云HPFS可通过分布式存储实现数据的并发读取，同时提供最高百万IOPS和百GBPS的吞吐能力，显著提升了数据的读取速度，从而大大提升GPU卡的利用率，为提升HPC和AI等场景的训练效率赋能。天翼云HPFS为AI场景的数据训练提供高并发、低...阅读全文
深入LLM与RAG 原理、实现与应用 一、什么是 RAG？ RAG 全称 Retrieval-Augmented Generation，翻译成中文是检索增强生成。检索指的是检索外部知识库，增强生成指的是将检索到的知识送给大语言模型以此来优化大模型的生成结果，使得大模型在生成更精确、更贴合上下文答案的同时，也能有效减少产生误导性信息的可能。 二、RAG 的流程 RAG 的中文名称是检索增强生成，从字面意思来理解，包含三个检索、增强和生成三个过程。 检索： 根据用户的查询内容，从外挂知识库获取相关信息。具体来说，就是将用户的查询通过嵌入模型转换成向量，以便与向量数据库中存储的知识相关的向量进行比对。通过相似性搜索，从向量数据库中找出最匹配的前 K 个数据。 增强： 将用户的查询内容和检索到的相关...阅读全文
今天我们来介绍一个在Java开发中非常重要的工具——Maven。如果你是一名Java开发者，那么你一定不会对Maven感到陌生。但是，对于一些新手来说，可能还不太了解Maven是什么，它有什么作用，以及如何使用它。接下来，就让我们一起来深入了解一下Maven吧！ ## 一、maven简介 ### Maven是什么 Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型 (Project Object Model)，一组标准集合，一个项目生命周期(Project Lifecycle)，一个依赖管理系统(Dependency Management System)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。maven是基于Ant 的构建工具，Ant 有...阅读全文
文时间：2017-01-28 20:39:23原文作者：永动机原文出处：Linux使用ssh超时断开连接的真正原因一、挖坑这篇的起因主要是来自上一个问题「iTerm2中ssh保持连接不断开」。原本以为是个很常见的小问题，随手一搜，解决办法一大堆，试了试可行，就觉得没什么问题了。但，正因为觉得太简单了，在文末去查看了一下服务端配置，想找找问题起因，结果却发现开辟了一个深坑……查看的默认配置：$ echo $TMOUT $ # ... #TCPKeepAlive yes # ... #ClientAliveInterval 0 #ClientAliveCountMax 3 # ...二、入坑1、提问提个问题：既然ssh是空闲过久导致连接超时而断开，那么「ssh默认是多久时间，会自动断开连接？」结...阅读全文
LLM应用开发平台特训营（20周） 什么是大语言模型（LLM） 通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、Mistral、BERT等都是LLM，LLM是对训练文本信息的压缩，同时拥有了泛化能力，不同于数据库和搜索引擎，LLM能创造性地生成历史上没有出现过的文本内容。 LLM能做什么 总体可以概括为：创作内容、处理和分析数据、自动化任务、智能客服 • 写作：写邮件、计划书、宣传文案、简单的故事等，可以模仿小红书风格、指定作家风格，尤其适合写长篇套话，但目前要写出完整且有趣的小说还比较难。 • 润色：提供大纲或已有文本，由LLM来扩写、改写，适用于洗稿、避免被查重等场景。 • 总结：提供会议记录、文章，由LLM自动总结要点和待办...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《镜像供应链安全》，作者：黄****坚容器技术重塑了整个软件供应链。容器镜像将应用及其所依赖项打包，从而使应用可以在不同的计算环境之间快速、可靠地运行。容器镜像已经成为了应用分发的标准。镜像供应链安全应支持：签名私钥：对接统一密钥管理系统或使用自签秘钥工具。镜像签名：在镜像构建后使用私钥对镜像进行签名，并将镜像签名数据传递到容器镜像仓库。镜像验签：当工作负载在集群内进行部署时，kubernetes回调验签插件，验签插件对工作负载所使用的镜像所对应的签名文件进行验证，验签通过后才能创建实例。实现方案用户提供密钥对，使用私钥对镜像进行镜像签名，公钥在部署应用时进行镜像验签用户选择镜像仓库中已有镜像，选择对镜像进行签名；签名后镜像连同签名提交到镜像仓库中；用户在容器集群上...阅读全文
数字时代，数据成为重要的生产要素。随着企业数据量的爆发式增长，管理和维护庞大的数据集合变得愈发复杂。数据库中存储了企业的核心数据资产，一款安全高效的数据库管理工具必不可少。天翼云数据管理服务（AOne-DMS），不仅能让你的数据库管理工作变得轻松简单，还能保障数据安全无忧！ 数据安全 核心坚守安全，一直是数据库管理的重中之重，尤其是在面临管理多云异网数据库时，启用公网访问不仅增加了流量成本，还可能带来安全隐患。天翼云AOne-DMS支持多云异网数据安全管理，可提供“网络+数据”双效安全防护，管理经过AOne网络连接的数据库，并通过精细化的权限管理、操作风险管控、审批流及数据库审计等手段，保障用户数据安全无忧。全局管理 简化操作多云异网数据库面临的不仅仅是安全问题，日常数据库管理的复杂...阅读全文
Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统【14章】 ChatGLM 模型概述 ChatGLM 是一类基于自回归语言模型的生成式预训练模型，专门设计用于处理对话系统中的自然语言生成任务。ChatGLM 模型依托于 Transformer 架构，具备高度并行化的计算能力，并能够捕捉长距离的语言依赖关系。在预训练过程中，ChatGLM 通过海量的无监督语料进行学习，能够生成流畅、连贯的自然语言文本，适用于智能对话、自动应答和内容生成等场景。 ChatGLM 模型的优势体现在其专注于对话任务的优化上，能够根据上下文生成具有逻辑性和一致性的回答。此外，通过对大规模数据进行预训练，ChatGLM 可以处理开放式问答、任务型对话等多种对话需求，表现出强大的多样性和灵活性。 ChatG...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《区块链技术的基本理论》，作者：z****n2008年10月31日，“中本聪”首次提出数字加密货币的概念。2009年，第一枚加密数字货币——比特币诞生。区块链技术作为比特币的核心技术，凭借去中心化、公开透明、不可篡改的特点受到国内外各界人士的高度关注，将其应用于各个领域(如金融、医疗保健、资产注册)。区块链是一个分布式系统，它记录所有的状态更新信息，例如加密货币系统中的交易。状态更新信息被复制并在所有参与方之间共享。区块链的主要特性是，它允许不受信任的参与方以一种安全的方式相互通信和发送状态更新信息，而无需完全受信任的第三方或授权的中心方。为保证存储在区块链中的信息的安全性与完整性，区块链技术主要结合了以下三种密码学算法：1.哈希算法：利用哈希函数，可以将任何长度的...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《配置计算节点之间的SSH》，作者：y****n如果在管理程序之间调整或迁移实例，可能会遇到SSH(拒绝权限)错误。请确保每个节点都配置了SSH密钥验证，以便Compute服务可以通过SSH将磁盘移动到其他节点。在计算节点之间共享密钥对的操作步骤如下:1.在第一个节点上获取密钥对(公钥和私钥)。使用根密钥目录或生成新的密钥对，存放的位置在：/root/.ssh/id_rsa and /root/.ssh/id_rsa.pub。#ssh-keygen2.在第一个节点上执行setenforce 0命令将SELinux设置为允许模式。#setenforce 03.在第一个节点为nova用户开启登录能力:# usermod -s /bin/bash nova切换到nova帐...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
AI大模型RAG项目实战课 RAG 综述 RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的应用非常广泛，是大模型落地最多的场景之一。通过RAG，客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息，从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服，结合RAG的LLM提供24/7客户服务，快速检索产品信息；文档撰写，通过RAG检索相关资料，生成高质量文档；图像生成与数据处理和分析，以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限，语言模型可以采取半参数化方法，将非参数化的语料库数据库与参数化模型相结合。这种方法被称为RAG（Retrieval-Augmented Generation）。 RAG通用范式 原始RAG是最早的研究范式，主要包括以下几个...阅读全文
【完结14章】Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统 数字人指存在于非物理世界中，由计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力交互能力等）的综合产物。虚拟数字人可按人格象征和图形维度划分，亦可根据人物图形维度划分。人物形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块、交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。 数字人是数字化外形的虚拟人物，打破物理界限提供拟人服务与体验是其核心价值，超写实、工具化、强交互是发展趋势。 数字人系统框架一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互五个核心模块构成数字人构建的“五横体系”。 交互模块 交互模块为可扩展项，依据是否具有交互模块可讲虚拟人分为交互型虚拟人和非交互型虚拟人，其交互型虚拟人依据其...阅读全文
大模型Llama架构：从理论到实战 一、LLaMA模型架构 LLaMA模型的核心架构基于Transformer，但与标准的Transformer结构有所不同。它采用了前置层归一化（Pre-normalization）并使用RMSNorm归一化函数，同时激活函数更换为了SwiGLU，并使用了旋转位置嵌入（RoPE）。这些改进使得LLaMA在训练过程中更加稳定，提高了模型的性能。 二、LLaMA模型特点 LLaMA大模型具有多个显著特点，这些特点使其在自然语言处理领域具有广泛的应用前景。 高可扩展性：LLaMA旨在高度可扩展，可以训练具有数十亿甚至万亿参数的大型模型。这种可扩展性使其能够处理大量文本数据，学习复杂的语言模式。 模块化架构：LLaMA采用模块化架构，允许研究人员轻松替换或添加模型组...阅读全文
AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)获课：789it.top/5047/AI Agent智能应用指的是通过人工智能技术为用户提供自动化、智能化服务的各种应用。这些应用能够理解、分析、预测并执行任务，提供更高效的解决方案。以下是一些常见的AI Agent智能应用领域：1.智能助手语音助手（如 Siri、Google Assistant、Amazon Alexa）：这些智能助手通过语音识别与自然语言处理技术，帮助用户管理日常任务，例如设置提醒、查询信息、控制智能家居设备等。个人助理：可以通过手机、电脑等设备进行任务管理、日程安排、邮件分类等，帮助用户提高工作效率。2.自动驾驶无人驾驶汽车：AI系统在自动驾驶车辆中的应用，利用传感器、计算机视觉、机器学习等技术实现自主导航和避障。Tes...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑入门篇学习基础理论人工智能基础：了解人工智能的基本概念、发展历程、主要应用领域等，掌握机器学习、深度学习的基本定义和区别。深度学习基础：熟悉神经网络的基本原理，包括神经元、权重、偏置、激活函数、损失函数等概念，理解前向传播和反向传播的过程。自然语言处理基础：若侧重于自然语言处理相关的大模型应用，需学习自然语言处理的基本任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等，以及词向量、文本表示等基础知识。掌握开发工具和环境编程语言：熟练掌握 Python，它是 AI 开发中最常用的语言，具有丰富的库和工具，如 NumPy、Pandas 用于数据处理，Matplotlib 用于数据可视化。...阅读全文
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战AI 人人必修：提示词工程与大模型多场景实战在人工智能（AI）技术的浪潮下，提示词工程（Prompt Engineering）与大模型多场景实战成为了每个AI从业者必备的技能。无论是在自动化内容生成、智能对话，还是在数据分析和决策支持中，掌握如何有效与大规模语言模型（LLM）进行互动，已经成为技术人员的核心能力之一。随着像 GPT-4、Claude、BERT 等大规模语言模型（LLM）逐渐成为技术应用的重要组成部分，如何设计高效、准确的提示词，如何在多个场景中灵活应用这些模型，成了许多技术人员需要面对的挑战。本文将深入探讨提示词工程的基础与技巧，并结合大模型的多场景实战应用，为AI技术的普及与创新提供一些思路和指导。一、什么是提示词工程？**提示词工...阅读全文
AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效（完结）获课：789it.top/5915/AI + 云AI原+生云应用原开发生是应用当前开发技术是发展的指一个将重要人工趋势智能，（涉及AI将）人工技术智能与（云AI原）生技术架与构云结合原，以生实现架更构高结合效，、构灵建活具有、弹可性扩、展可的扩应用展开发、高和效部署能。这的种智能结合应用可以。帮助以下企业是提升一些数据关键处理要能力点、和智能发展化方向水平：，并###能 有效1利用.云 环境云的原弹生性应用与概资源述优化 。云具体原来说生，应用AI（+Cloud云-native原 applications生）应用是开发专包括门以下为几个云方面环境：设计###和 构1建.的 应用云。原它生们架利用构云概计算述的 灵云活原性生、是扩...阅读全文
【14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 一、什么是RAG技术 RAG技术（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索与生成模型的技术，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。 二、RAG技术的基本原理 RAG技术主要包括两个主要阶段：检索（Retrieval）和生成（Generation）。 检索模块：负责从外部知识库中检索与输入查询最相关的文档。这一过程主要涉及向量搜索技术，即将文档和查询映射到相同的向量空间中，通过计算向量之间的相似度来找到最相关的文档。检索模块会使用预训练的模型（如BERT）将文档和查询转换为向量表示，这些向量表示捕获了文档和查询的语义信息，使得相似度的计算更加准...阅读全文
现象级国产开源大模型DeepSeek自推出以来，引发科技行业震荡，并迅速破圈，在各行业掀起前所未有的科技变革浪潮，其影响力快速跨越技术边界，成为业界瞩目的焦点。作为建筑行业物资物流领域的佼佼者，中铁物资集团有限公司（以下简称“中铁物资集团”）积极引入DeepSeek并高效完成部署，开启央企智能化发展新篇章。中铁物资集团隶属于中国铁建股份有限公司，致力于服务工程建设领域产业链供应链安全高效运行。近日，中铁物资集团携手天翼云，基于中国铁建供应链管理平台（以下简称“铁建云链”），以DeepSeek模型为底座开发了云链大模型智能体服务平台，通过该服务平台上线首个智能应用场景——面向供应商的DeepSeek智能助手，实现了客户服务的智能化升级。这是继助力中国石油化工集团有限公司率先完成全尺寸Deep...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用获课：jzit.top/14159/DeepSeek+SpringAI二者结合能碰撞出哪些火花将 DeepSeek 与 Spring AI 结合，可以充分发挥 DeepSeek 在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的能力，同时利用 Spring AI 提供的灵活开发框架和工具，构建高效、可扩展的 AI 应用。以下是二者结合可能带来的创新和优势：1.DeepSeek 的核心优势强大的深度学习能力：DeepSeek 在 NLP、CV、语音识别等领域具有先进的模型和算法。多模态支持：支持文本、图像、语音等多种数据类型的处理。高效推理与训练：优化的模型架构和计算能力，适合实时应用和大规模数据处理。行业定制化：可以根据不同...阅读全文
### AI RAG（检索增强生成）技术详解 **AI RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）** 是一种结合信息检索与生成式模型的技术，旨在通过动态整合外部知识库提升人工智能系统的回答准确性、实时性和专业性。其核心逻辑是“先检索，后生成”，解决了传统生成模型依赖固定训练数据、易产生错误或过时内容（幻觉问题）的局限性。 --- #### 一、**核心原理与工作流程** 1. **检索阶段** • **目标**：从外部知识库（如数据库、文档、网页）中快速定位与用户问题相关的信息片段。 • **技术实现**： ◦ 通过向量化技术将文本转化为高维语义向量，利用相似度匹配（如余弦相似度）筛选最相关的数据。 ◦ 支持动态更新知识库（如最新政策、医学研究），...阅读全文
获课：weiranit.fun/5047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI Agent 智能应用：从 0 到 1 定制开发，开启智能时代新篇章在人工智能飞速发展的当下，AI Agent 智能应用已成为各行业提升效率、优化决策的关键工具。本项目 “AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发” 旨在为开发者打造一套完整指南，助力其从零起步，逐步掌握 AI Agent 的定制开发流程。无论你是初涉该领域的新手，还是经验丰富的开发者，本项目都能提供极具价值的指导与实践经验，让你在智能应用开发道路上稳步迈进。AI Agent 开发关键技术领域自动化技术：AI Agent 通过自动化执行重复性任务，能显著提升工作效率，降低人力成本。比如在数据录入、文件整理等繁琐工作中，它可快速准确地完成，解放人力...阅读全文
获课 ：789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑理解 ChatGPT 基础与应用：从原理到实战引言ChatGPT 作为 OpenAI 推出的革命性语言模型，已经在文本生成、对话交互和问答系统等领域展现了强大的能力。无论是开发者、研究者还是普通用户，掌握 ChatGPT 的工作原理和应用技巧都至关重要。本文将从 ChatGPT 的基础原理出发，深入探讨其技术架构、核心算法，并通过实战案例帮助读者高效应用 ChatGPT，同时拓展 AI 视野，了解行业最新动态。1. 理解 ChatGPT 基础：工作原理、技术架构与核心算法1.1 ChatGPT 的工作原理ChatGPT 是基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的大型语言模型。其...阅读全文
获课：789it.top/14290/探索未来：AI大模型在企业级应用中的创新与挑战AI 大模型在企业级应用中带来了诸多创新，同时也面临着一些挑战，具体如下：创新方面提升智能办公效率：能够实现文档自动生成、内容摘要提取、智能邮件分类与回复等功能，如飞书多维表格 AI 字段捷径可调用 DeepSeek R1 模型进行创作、推理等2。优化客户服务体验：构建智能客服系统，理解并处理客户的复杂咨询，提供精准、及时的回答，提升客户满意度。还能根据客户咨询内容自动转接给最合适的人工客服或专家，实现智能路由。助力营销精准推送：通过对海量用户数据的分析，精准预测用户需求和行为，制定个性化的营销策略，实现精准广告投放。此外，还能自动生成营销文案、创意内容等，提高营销内容的创作效率。推动产品研发创新：在产品设计...阅读全文
AI大模型应用开发实战营AI大模型应用开发：开启智能新时代在人工智能技术快速发展的今天，AI大模型应用开发正成为推动产业变革的重要力量。从自然语言处理到计算机视觉，大模型展现出强大的学习和推理能力，为各行各业带来创新机遇。AI大模型应用开发需要掌握深度学习、自然语言处理、大数据处理等核心技术。开发者使用PyTorch、TensorFlow等框架训练模型，通过迁移学习、微调等技术适配具体场景。在智能客服领域，开发者训练对话模型，实现自然流畅的人机交互；在医疗诊断中，他们开发影像识别模型，辅助医生进行疾病筛查。这个领域面临着模型优化、数据安全、伦理规范等挑战。开发者需要优化模型结构，降低计算资源消耗；设计数据加密和访问控制机制，保护用户隐私；遵循伦理准则，确保AI应用的安全可靠。随着多模态学习、...阅读全文
获课：789it.top/2378/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ChatGPT入门实战课：做AI时代更具竞争力的开发者在AI时代，掌握ChatGPT及其相关技术成为开发者提升竞争力的关键。以下是一份关于ChatGPT入门实战课的指南，旨在帮助开发者在AI领域脱颖而出。一、课程概述ChatGPT入门实战课是一门旨在帮助开发者掌握ChatGPT技术，提升AI应用开发能力的课程。通过该课程，学习者将了解ChatGPT的基本原理、应用场景以及如何通过实战项目提升技能。二、课程目标理解ChatGPT技术：掌握ChatGPT的基本概念、工作原理和技术架构。掌握应用开发技能：学习如何使用ChatGPT API进行应用开发，包括文本生成、对话系统等。提升实战能力：通过实战项目，将理论知识转化为实际技能，解决真...阅读全文
【完结7章】DeepSeek 应用开发与商业变现实战 什么是DeepSeek 1. DeepSeek的定义与背景 DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款人工智能应用软件，成立于2023年7月17日。它由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 2. 核心技术与功能 DeepSeek凭借以下核心技术优势在多个领域表现出色： 自然语言处理与生成：能够理解和生成高质量文本，支持复杂的逻辑推理和问题解决。 深度搜索：专注于挖掘传统搜索引擎无法触及的深层次信息，适用于学术研究、市场分析等场景。 跨模态学习：实现多模态数据融合与学习，包括图像、视频、语音等。 个性化推荐：根据用户偏好提供精准的推荐服务。 3...阅读全文
【完结20周】LLM应用开发平台特训营 大语言模型（英语：Large Language Model，简称LLM）是一种基于深度学习的人工智能技术，也是自然语言处理的核心研究内容之一 [6]。其核心是使用大规模数据集对模型进行训练，从而使其能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。这些模型通过层叠的神经网络结构，学习并模拟人类语言的复杂规律，达到接近人类水平的文本生成能力。大语言模型采用与小模型类似的Transformer架构和预训练目标（如 Language Modeling），与小模型的主要区别在于增加模型大小、训练数据和计算资源。相比传统的自然语言处理（Netural Language Processing, NLP）模型，大语言模型能够更好地理解和生成自然文本，同时表现出一定的逻辑思维...阅读全文
https://97it.top/5773/ 摘要 随着互联网的广泛应用，SSL证书作为保障网络通信安全的重要技术手段，其验证机制的可靠性直接关系到用户数据的安全性和隐私保护。本文深入探讨了SSL证书验证的原理、过程以及当前面临的挑战，分析了证书颁发机构（CA）的作用、数字签名技术的应用以及证书链验证的重要性。同时，本文还对现有的SSL证书验证机制进行了安全性分析，并提出了改进建议，以期为提升SSL证书验证的安全性和可靠性提供理论支持和实践指导。 关键词 SSL证书；证书验证；数字签名；证书颁发机构；安全性 一、引言 在现代互联网应用中，SSL/TLS协议被广泛用于保护网络通信的安全性。SSL证书作为该协议的核心组件，通过加密和身份验证机制确保数据传输的保密性和完整性。然而，SSL证书验证过...阅读全文
获课♥》789it.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑通过PEFT技术微调大模型，企业可在20GB显存设备实现512序列金融文本分类，医学问答准确率跃升9%，硬件成本直降87%。方案支持10亿级文档秒级响应，已助制造业年度运维成本缩减650万，客服人力成本砍半，智能文档生成提速研发周期15%，构建安全合规的垂直领域知识壁垒。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是关于如何通过 PEFT 技术微调大模型构建企业级知识库问答系统的完整方案：一、PEFT 技术选型与实施方法选择：对于文本分类 / 情感分析场景，推荐使用 Adapter（仅需新增 2-4 层网络参数）对话生成场景优先选择 LoRA（冻结预训练模型，仅训练低秩矩阵）多模态任务可采用 Prefix Tuning（生成连续提...阅读全文
获课♥》jzit.top/14535/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从LLaMA3微调到RAG架构实战，五阶段路径+行业案例解析：金融客服响应提速87%，制造业库存周转率提升18%，医疗诊断融合多模态技术，助你构建企业级AI Agent竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对AI Agent 全栈 / 全流程 / 企业级落地实战的系统化指南，结合技术架构、实施路径与行业案例进行结构化整理：一、AI Agent 技术栈全景图1. 核心技术模块模型层：LLM（LLaMA3、GPT-4、Claude2）微调与部署多模态模型（BLIP-2、Segment Anything）集成领域专用模型（金融 NLP、医疗影像分析）框架层：对话框架：LangChain、Rasa、Botpress多轮对...阅读全文
获课♥》789it.top/14364/获取ZY↑↑方打开链接↑↑DeepSeek凭借自然语言处理与多场景应用能力，为企业打造智能客服、文档分析及代码生成解决方案，通过API订阅、行业定制与开源生态实现多元变现，以“AI+行业”模式突破成本与竞争壁垒，开启高效商业化新篇章。内容由DeepSeek-R1模型生成DeepSeek 作为一款强大的 AI 大模型，在应用开发和商业变现方面具有广阔的前景。以下是关于 DeepSeek 应用开发 和 商业变现 的一些关键方向和建议：一、DeepSeek 应用开发方向1. 企业级应用智能客服：结合 DeepSeek 的自然语言处理能力，开发高效的企业客服系统，降低人力成本。文档分析与生成：用于合同审查、报告生成、法律文书辅助等场景。数据分析与 BI 集成...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从MVP设计到多模态融合，LLM开发遵循五大核心流程：精准目标定位、智能架构搭建、数据向量化构建、Prompt工程迭代、用户体验闭环。数据为基，模型为核，未来战场在安全隐私与个性化服务，开发者需在工程优化与技术创新间寻找平衡点，打造真正解决痛点的AI应用。LLM（Large Language Model，大型语言模型）应用与开发是一个热门且富有挑战性的领域。以下是对LLM应用与开发的详细阐述：一、LLM应用开发概述LLM应用开发主要是指以大型语言模型为功能核心，通过其强大的理解和生成能力，结合特定的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用开发。这类应用广泛涵盖智能客服、机器翻译、文本生成等多个领域。二、LLM应用开发流程确定目标在进...阅读全文
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