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Flink中对keyBy的探究_dinghua_xuexi的专栏

0 摘要 在Flink实时流数据处理中,经常用到keyBy算子, 虽然能够大致不差的使用它,实现自己的需求。然而这个算子到底做了什么事情,心里一直没有底。这篇文章算是对keyBy算子稍微深入一点的探究。 1 Spark中的按key分组操作 对于经常使用spark的同学而言,分组操作数据,那是再熟悉不过。比如groupBy, reduceBy, aggregateBy等一系列算子。基本思路都是指定key之后, 将相同key的元素集合到一个集合里面,形成一个新的集合元素,然后对每个key对应的元素集合进行操作 1.1 准备数据 1.2 spark分组操作处理数据 下面的操作以groupBy算子为例,分组后,输出结果数据,观察结果数据结构 def main(args: Array[String])...阅读全文

博文 2021-10-11 11:48:59 CSDN博客_flink keyby

告别“脆皮”校园网,天翼云AccessOne零信任VPN来了!

本文分享自微信公众号:中国电信天翼云近年来,随着信息技术的快速发展,人们知识获取方式和传授方式发生了革命性变化,教育领域的数字化改革随之日渐加速。我国在《“十四五”数字经济发展规划》提出“深入推进智慧教育”,强调推进教育新型基础设施建设,推动“互联网+教育”持续健康发展。夯实教育网络底座、泛在智能教学环境是开展数字教育的基础。随着在线教学、远程办公等方式的流行,校园云化数字转型加速进行,广大师生经常需要在校外访问校内各个应用系统,以完成科研、学习等各项任务。但校园网络建设在实际操作中常常面临各种问题,如学术资源访问常常受到网络限制;远程学习、工作网络连接安全性和稳定性无法保证;外出、旅途过程中难以使用移动设备完成抢课、查分等校园系统操作;运维管理无法通过统一的控制台进行精细化权限管控。此外,...阅读全文

博文 2024-04-02 14:55:12 Tianyiyun

慕课 2024,Python爬虫系统入门与多领域实战(完结)

2024,Python爬虫系统入门与多领域实战(完结)​xia仔课:点我获取资源:上方URL获取资源爬虫技术在多领域的应用探讨随着互联网的快速发展,数据已经成为企业和个人决策的重要依据。网络爬虫作为一种自动化数据抓取技术,因其高效、便捷的特点,在多个领域得到了广泛的应用。本文将从多个角度探讨爬虫技术的应用,包括市场分析、价格监控、内容聚合、学术研究、电商平台、社交媒体分析、房地产与租房平台等。一、市场分析应用场景:竞品分析:通过爬取竞争对手的网站数据,了解其产品特点、价格策略、市场活动等,为自身产品的优化提供参考。行业趋势:收集行业报告、新闻资讯等信息,分析行业发展趋势,为战略规划提供数据支持。技术要点:数据抓取:使用requests和BeautifulSoup等库抓取网页内容。数据清洗:去...阅读全文

博文 2024-12-01 22:43:03 asdas

2024极客时间AIGC产品经理(完结)

2024极客时间AIGC产品经理(完结)获课:2024极客时间AIGC产品经理(完结)极客时间是一个专注于提供高质量技术课程和学习资源的平台,涵盖了从基础编程到前沿技术的多个领域。AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是当前非常热门的一个领域,涉及到使用AI技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容。在极客时间平台上,你可以找到与AIGC相关的课程和专栏,帮助你深入了解并掌握这一领域的知识和技术。以下是一些具体的推荐和资源介绍:一、AIGC相关课程推荐1.《AIGC核心技术与产业应用》内容简介:该课程深入讲解了AIGC的核心技术和应用场景,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音合成与识别等方向的技...阅读全文

Dubbo从入门到源码1

Dubbo 是一个由阿里巴巴开源的分布式服务框架,它提供了高效、可靠的远程服务调用解决方案。无论你是初学者还是希望深入研究 Dubbo 源码的开发者,这里有一些建议和资源可以帮助你从入门到深入了解 Dubbo。获课:keyouit.xyz/13646/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在 Dubbo 中使用动态配置可以让你在不重启服务的情况下调整配置,这对于提高系统的灵活性和可维护性非常有用。Dubbo 支持多种方式来进行动态配置管理,主要包括通过配置中心来实现的动态配置。以下是实现步骤和一些关键点:这里以 Nacos 为例,给出简单的配置示例:深色版本在 Nacos 控制台中添加配置文件,例如 dubbo-demo-provider.properties,内容如下:深色版本这样,当服务启动时会从 ...阅读全文

多模态融合3D目标检测教程(视频+答疑)

https://97it.top/13914/ 摘要 随着自动驾驶、智能交通和机器人技术的快速发展,3D目标检测技术的重要性日益凸显。基于融合的3D目标检测方法通过结合多种传感器数据,如相机图像、激光雷达(LiDAR)点云和雷达信号,显著提升了目标检测的精度和鲁棒性。本文综述了基于融合的3D目标检测技术的理论框架、研究进展及应用场景,重点探讨了多模态数据融合的关键技术及其在复杂环境下的应用潜力。 1. 引言 3D目标检测是计算机视觉和机器人领域的重要研究方向之一,其目标是从三维空间中准确识别和定位物体。近年来,随着传感器技术的不断进步,多模态数据融合成为3D目标检测的重要趋势。通过融合不同传感器的数据,可以充分利用各模态的优势,弥补单一模态的不足,从而提高检测性能。本文将系统分析基于融合的3...阅读全文

博文 2025-03-09 21:06:28 92834L