蜗牛学院《轻松入门Python数据分析》

https://97it.top/13512/ 摘要 RFM 模型是一种经典的用户价值分析工具，通过分析用户的近期购买行为（Recency）、购买频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个维度，将用户进行分类，从而帮助企业更好地了解用户行为，制定更有效的运营策略。本文从 RFM 模型的理论基础出发，详细探讨了其在数据分析项目中的应用，包括数据预处理、RFM 值计算、用户分层和策略制定等关键步骤。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据分析师和企业决策者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地利用 RFM 模型提升客户留存率和转化率。 1. 引言 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）是企业成功的关键因素之一。RFM 模型作为一种基于客户消费行为的分析工具，已被广泛应用于客户细分和...阅读全文