背景String作为JDK最核心的数据类型之一，非常有必要专门学习一下，重点关注这4个文件jdk/src/java.base/share/native/libjava/String.cjdk/src/java.base/share/classes/java/lang/String.javajdk/src/java.base/share/classes/java/lang/StringLatin1.javajdk/src/java.base/share/classes/java/lang/StringUTF16.java存储无论是何种语言的何种实现，String本质上都是字节序列，所有可能的字符加起来就构成了字符集，给字符集中每个字符一个序号就是字符编码，使用最广泛的就是Unicode了，它几...阅读全文
 一、Stable Diffusion概念 Stable Diffusion 这个模型架构是由 Stability AI 公司推于2022年8月由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员在 Latent Diffusion Model 的基础上创建并推出的。其核心技术来源于 AI 视频剪辑技术创业公司 Runway 的首席研究科学家 Patrick Esser，以及慕尼黑大学机器视觉学习组的 Robin Rombach 这两位开发者在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Late...阅读全文
【11章】Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 课程分享——【11章】Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战，附软件+PPT下载。 Stable diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。 Stable Diffusion 技术，作为 Diffusion 改进版本，通过引入隐向量空间来解决 Diffusion 速度瓶颈，除了可专门用于文生图任务，还可以用于图生图、特定角色刻画，甚至是超分或者上色任务。作为一篇基础原理介绍，这里着重解析最常用的“文生图（text to image）”为主线，介绍 stable dif...阅读全文
AI大模型RAG项目实战课 RAG 综述 RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的应用非常广泛，是大模型落地最多的场景之一。通过RAG，客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息，从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服，结合RAG的LLM提供24/7客户服务，快速检索产品信息；文档撰写，通过RAG检索相关资料，生成高质量文档；图像生成与数据处理和分析，以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限，语言模型可以采取半参数化方法，将非参数化的语料库数据库与参数化模型相结合。这种方法被称为RAG（Retrieval-Augmented Generation）。 RAG通用范式 原始RAG是最早的研究范式，主要包括以下几个...阅读全文
