折半查找算法
运行时间中的对数 前一篇文章中分治递归的时间复杂度为O（nlogn）;对数最常出现的规律可概括为如下一般规律： 如果一个算法用常数时间O（1）将问题的大小削减为其的一部分（通常是二分之一），那么该算法就是O（logn）.另一方面，如果一个算法用常数时间O（1）将问题的大小消减一个常数数量（如将问题减少1等等），那么这种sauna就是O（n）的。 折半查找简单引论问题 求x在数组T[]中的坐标，如果不存在x，则返回-1 方案一 思路：直接穷举，进行遍历，时间复杂度O（n），线性增长 代码： public static
